Data Analyst в Сбер
От 140.000₽
Офис в Омске

Предстоит: анализ данных (выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка); ad hoc аналитика по запросам; разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок…
Узнать подробнее 🔵

Если вы работаете с данными, то вам вероятнее всего предстоит пройти секцию SQL на интервью

Неважно, претендуете ли вы на позицию Data Analyst, Data Scientist или Data Engineer – глубокое понимание реляционных баз данных все еще остаётся одним из обязательных навыков. Итак, базовый минимум для специаоистов:

Junior необходимо уметь:
➖ Чётко объяснять различия между типами JOIN. Часто этот вопрос задают в качестве базовой проверки;
➖ Понимать, когда выполняется WHERE, а когда HAVING, и чем эти этапы отличаются в контексте обработки запроса;
➖ Знать разницу между UNION и UNION ALL, включая особенности поведения и производительность.

Middle:
➖ Как использовать CASE внутри агрегирующих функций (SUM, COUNT и др.);
➖ Основные способы оптимизации запросов. Если называете индексы — важно также объяснить их плюсы, минусы и влияние на производительность;
➖ Уверенно работать с подзапросами и CTE.

Senior:
➖ Решать задачи как с оконными функциями, так и без них (например, имитировать LAG/LEAD через self-join);
➖ Объяснить, что такое коррелированный подзапрос, и когда есть смысл его применять;
➖ Читать и интерпретировать план выполнения запроса – этот навык по-настоящему выделит вас среди других кандидатов, ведь многие оказывается про это даже и не слышали.

Data Analyst в Точка
До 450.000₽
Удаленно

Предстоит: Формировать и поддерживать систему метрик, которые отражают работу сервисов на базе LLM и ML; Участвовать в формировании стратегии команды, рассчитывать экономику…
Узнать подробнее 🔵

Подборка открытых вакансий 🔵

ML Engineer в ЦИАН
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

Data Scientist в Ozon

DS инженер в Авито
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве

ML Engineer в Магнит Tech
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Краснодаре

Data Scientist в Beeline
Удаленно

Коммерсант: в 25 году зарплаты в сфере роботехники выросли на 14%

По данным аналитиков интерес российских компаний к специалистам в сфере роботехники растет. Так за период январь-ноябрь медианная зарплата достигла 79 700 рублей, что на 14% выше по сравнению с годом ранее.

Если смотреть по областям, то показатели прироста следующие
➖ Новосибирская область: +67%, до 100 тысяч руб.;
➖ Московская область: +44%, до 89,3 тысяч руб., в самой же столице медиана выросла до 119 100 руб. +19%;
➖ Свердловская область: +46%, до 87,8 тыс. руб.;
➖ Татарстан: +37%, до 100,6 тысяч.

Но как бы не росли зарплаты, ожидания специалистов оказались выше среднего предожения на целую четверть. Так инженеры хотят получать за свою работу около 100 тысяч рублей 📉

Если смотреть на самые высокооплачиваемые позиции, то ведущий роботехник в Москве получает от 350 тысяч, преподавателям роботехники платят до 200 тысяч, а вот инженеры-программисты в Екатеринбурге могут похвастаться зарплатой в 100-200 тысяч рублей.

Стажер Data Science в МТС
Офис в Москве

Предстоит: Аналитика данных с целью находить связи и зависимости; Автоматизация рутинных процессов; Подведение итогов A/B тестов; Поиск точек роста существующих моделей… Узнать подробнее 🔵

Подборка открытых вакансий 🔵

Инженер обработки данных в X5 Tech
Гибрид / Офис в Москве

Data Analyst в Мегафон
Удаленно

MLOps инженер в Wildberries
Удаленно

Senior Research Engineer в Just AI
Удаленно / Гибрид / Офис в Санкт-Петербурге

Middle Data Scientist в Золотое яблоко
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве

Senior Data Engineer в Floctory

Один технический рекрутер из MAMAA (Meta*, Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet) рассказал о некоторых общих тонкостях процесса трудоустройства, а также дал парочку советов:

⭐️ Уместите всё своё резюме на одной странице;
⭐️ Адаптируйте содержание под конкретную вакансию, отдавайте приоритет релевантным проектам, а не опыту, не связанному с будущей работой;
⭐️ Знакомство и общение со старшими сотрудниками может помочь при найме, но рекомендации не всегда нужны;
⭐️ Рекрутеры людей на работу: здорово если вы знаете кучу языков и библиотек, но не забудьте упоминуть что вы умеете работать в команде и способны к обучению;
⭐️ Избегайте использования ИИ в резюме или во время собеседований (только если вы не проверяете грамматику или рекрутеры сами разрешили использовать ИИ);
⭐️ Иногда случается, что интревьюеры не до конца понимают, по каким темам проводят собеседования, поэтому они обращаются за помощью к команде, чтобы провести интревью по конкретным темам. Они не пытаются вас на чем-то подловить. Просто постарайте показать, что вы понимаете что делаете;
⭐️ Опыт собеседований может различаться в рамках одной компании;
⭐️ Помните, нервничать — это нормально.

Senior/Middle Data Engineer
Офис / Гибрид во Владивостоке

Предстоит: Участие в формировании модели данных; Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей; Участие в проектах по развитию Data Platform… Узнать подробнее 🔵

Крестная мать ИИ считает, что образование при трудоустройстве менее важно, чем умение пользоваться ИИ

Фэй Фэй Ли на недавнем интервью рассказала журналистам как отбирает кандидатов в свой стартап: Фей ориентируется на опыт кандидата и умение пользоваться ИИ намного больше, чем на формальное образование:

«Когда мы берём интервью у инженера-программиста, я лично чувствую, что образование, которое у него есть, теперь имеет для нас меньшее значение», – рассказала Ли на недавнем интервью.

Фэй затронула не только тему найма в своём стартапе, но и обсудила с журналистами более широкое влияние ИИ. Если раньше рекрутеры при найме делали большой упор на то, какой вуз вы закончили, то сейчас это изменится, когда ИИ будет у каждого под рукой.

Для поиска сотрудников для собственного стартапа Ли не нанимает программистов, которые не используют ИИ. Для неё это своего рода "ред флаг", потому что, по её мнению, использование ИИ – показатель способности человека расти и совершенствоваться.

Странно, конечно, слышать такое от преподавателя Стенфорда 😐

Стажер Data Science в МТС
Офис в Москве

Предстоит: Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе; Аналитика данных с целью находить связи и зависимости; Автоматизация рутинных процессов… Узнать подробнее 🔵

Как пройти техническое интервью для MLE в области LLM?

Техническое интервью считается одной из самых сложных частей найма, ведь у каждой компании свой подход: кто-то просит решить задачи с LeetCode, кто-то даёт задание на дом, а другие просят решить кейс в лайврежиме. Если вы заранее не можете узнать, что вас ждёт, хорошей практикой будет попробовать следующий подход, который мы подсмотрели у одного инженера.

1️⃣ Сначала инженер советует начать с первоисточника – получив отправную точку (алгоритм GRPO), он сразу обратился к оригинальной статье DeepSeek, прочитал её несколько раз и составил собственное краткое резюме, то есть разобрался, что и как работает.

2️⃣ Сформировал общую картину – инженер предлагает выстроить структуру, охватывающую весь пайплайн обучения LLM: предварительное обучение ➡️ контролируемая донастройка ➡️ донастройка по предпочтениям ➡️ методы обучения с подкреплением.

3️⃣ Переход к практике – одной теории недостаточно. В качестве закрепления материала он предлагает реализовать пет-проект: например, сам инженер создал собственного LLM-игрока в шахматы, чтобы лучше закрепить понимание концепций через реальную реализацию.

Выыод: чтение чьих-то пересказов – это, кончено, хорошо, но лучше погружаться в оригинальные статьи, понимать "почему" используется тот или иной метод и самое важное – создавайте свои проекты на основе полученных знаний.

Подборка открытых вакансий 🔵

Middle/Senior Data Scientist в 2GIS
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске

Junior Analyst в Ozon
Офис в Москве

Старший Data Scientist в Авито
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве

Middle/Senior CV-разработчик в Yadro
Гибрид / Офис в Москве, Нижнем Новгороде

Data Scientist в Beeline
Удаленно

Middle Data Scientis в Мегафон
Офис в Москве

Senior ML Engineer в Rubius
Удаленно / Гибрид / Офис

Предстоит: Разработка и поддержка моделей машинного обучения, адаптированных к данным о нефтяных месторождениях и инженерных процессах; Создавать, обучать и развертывать модели для прогнозирования, классификации, обнаружения аномалий или кластеризации с использованием структурированных и полуструктурированных данных… Узнать подробнее 🔵