От вайбкода до вайбдепрессии
С вайбкодингом пришла неожиданная проблема: разработчики начинают жаловаться, что вайбкодинг вызывает деградацию навыков и переутомление.
Если новость о том, что инженеры часто испытывают выгорание, не нова, то вайбкодинг, который, казалось бы, должен облегчить работу, наоборот, стимулирует выгорание.
Разработчики называют две причины ухудшения самочувствия: GenAI создает слишком много кода, который потом еще нужно понять и отладить. Ситуацию усугубляет и то, что эффективные менеджеры давят на разработчиков, а те порой не успевают изучить код в полной мере и в итоге выкладывают полуготовые решения в прод.
Вторая проблема – ухудшение навыков. Даже если ручная разработка занимает больше времени, она дает более глубокое понимание кода, которое и позволяет эффективнее его отлаживать. Но опять же из-за ускорения разработки физически не успевают понять, что выдали модели.
На фоне этих проблем растет опасение, что следующее поколение программистов, возможно, будет хуже анализировать код и выполнять базовые задачи (если, конечно, к этому моменту нас всех не заменит ИИ😶 ).
С вайбкодингом пришла неожиданная проблема: разработчики начинают жаловаться, что вайбкодинг вызывает деградацию навыков и переутомление.
Если новость о том, что инженеры часто испытывают выгорание, не нова, то вайбкодинг, который, казалось бы, должен облегчить работу, наоборот, стимулирует выгорание.
Разработчики называют две причины ухудшения самочувствия: GenAI создает слишком много кода, который потом еще нужно понять и отладить. Ситуацию усугубляет и то, что эффективные менеджеры давят на разработчиков, а те порой не успевают изучить код в полной мере и в итоге выкладывают полуготовые решения в прод.
Вторая проблема – ухудшение навыков. Даже если ручная разработка занимает больше времени, она дает более глубокое понимание кода, которое и позволяет эффективнее его отлаживать. Но опять же из-за ускорения разработки физически не успевают понять, что выдали модели.
На фоне этих проблем растет опасение, что следующее поколение программистов, возможно, будет хуже анализировать код и выполнять базовые задачи (если, конечно, к этому моменту нас всех не заменит ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤37
Team Lead Data Science в Золотое яблоко
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Растить качество рекомендаций в карточке товара (кросс-сейл, похожие); Растить качество поиска (интегрировать векторный и полнотекстовый); Нанимать и развивать команду, проводить Code Review; Строить процессы эффективного взаимодействия с продуктом и разработкой внутри Ecom... Узнать подробнее🔵
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Растить качество рекомендаций в карточке товара (кросс-сейл, похожие); Растить качество поиска (интегрировать векторный и полнотекстовый); Нанимать и развивать команду, проводить Code Review; Строить процессы эффективного взаимодействия с продуктом и разработкой внутри Ecom... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
С пылу с жару: новый курс от MIT уже на YouTube
Совсем недавно Массачусетский технологический институт выложил в открытый доступ серию лекций по «Введению в глубокое обучение».
Курс охватывает все самое нужное: трансформеры, механизмы внимания, RL, генеративные модели и многое другое.
Учтите, что лекции еще выходят, поэтому раз в неделю можно смотреть новое видео. Также ознакомиться с презентациями и кодом можно здесь.
Совсем недавно Массачусетский технологический институт выложил в открытый доступ серию лекций по «Введению в глубокое обучение».
Курс охватывает все самое нужное: трансформеры, механизмы внимания, RL, генеративные модели и многое другое.
Учтите, что лекции еще выходят, поэтому раз в неделю можно смотреть новое видео. Также ознакомиться с презентациями и кодом можно здесь.
❤19
Middle Python / MLOps Engineer в Wildberries
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Разрабатывать REST API с использованием FastAPI; Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля; Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными; Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; Писать и поддерживать автоматизированные тесты... Узнать подробнее🔵
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Разрабатывать REST API с использованием FastAPI; Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля; Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными; Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; Писать и поддерживать автоматизированные тесты... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Как насчет 9 раундов интервью?
Наткнулись на историю инженера по данным, который 3 года работал в Meta* как фрилансер, но все равно провалил интервью на фултайм в компанию.
Несмотря на то что фрилансер знал инфраструктуру, процессы, стек, общался со штатными инженерами и делал почти ту же работу, его все равно не взяли как полноценного сотрудника.
Инженер рассчитывал на чисто формальное интервью, но его ждали 9 секций: 3 SQL + 3 Python + 3 задачи по моделированию данных.
На SQL-секциях все было ожидаемо: оконные функции, joins, aggregation, temporal logic. А вот Python оказался намного неприятнее. Интервьюеры не давали pandas, Spark или numpy – нужно было писать на обычном Python через lists/dicts, вручную обрабатывать данные и решать околоалгоритмические задачи.
Несколько лет работаешь на компанию, знаешь все процессы, но тебя все равно не берут в штат, потому что не прошел один из миллиона собесов🤡
Наткнулись на историю инженера по данным, который 3 года работал в Meta* как фрилансер, но все равно провалил интервью на фултайм в компанию.
Несмотря на то что фрилансер знал инфраструктуру, процессы, стек, общался со штатными инженерами и делал почти ту же работу, его все равно не взяли как полноценного сотрудника.
Инженер рассчитывал на чисто формальное интервью, но его ждали 9 секций: 3 SQL + 3 Python + 3 задачи по моделированию данных.
На SQL-секциях все было ожидаемо: оконные функции, joins, aggregation, temporal logic. А вот Python оказался намного неприятнее. Интервьюеры не давали pandas, Spark или numpy – нужно было писать на обычном Python через lists/dicts, вручную обрабатывать данные и решать околоалгоритмические задачи.
Несколько лет работаешь на компанию, знаешь все процессы, но тебя все равно не берут в штат, потому что не прошел один из миллиона собесов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27
Подборка открытых вакансий 🔵
Middle инженер данных в Точка
Удаленно
Senior Data Scientist в ПСБ
Гибрид / Офис в Москве
Senior ML-Engineer в IVI
Senior Data Engineer в Яндекс
Гибрид / Офис в Москве
Data Scientist в Авито
Гибрид / Офис в Москве
Analytics Engineer в My.Games
Удаленно
Data Scientist в ВТБ
Гибрид / Офис в Москве
Middle инженер данных в Точка
Удаленно
Senior Data Scientist в ПСБ
Гибрид / Офис в Москве
Senior ML-Engineer в IVI
Senior Data Engineer в Яндекс
Гибрид / Офис в Москве
Data Scientist в Авито
Гибрид / Офис в Москве
Analytics Engineer в My.Games
Удаленно
Data Scientist в ВТБ
Гибрид / Офис в Москве
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
С нового учебного года школьники будут изучать ИИ 😧
Российские школьники начнут изучать профиль "Искусственный интеллект" в рамках уроков информатики углубленного уровня с 1 сентября этого года.
Ранее в федеральный перечень школьных учебников включили "Введение в искусственный интеллект" с 5 по 9 классы включительно.
Домашка будет в стиле "Напиши простой классификатор на Pascal".
Российские школьники начнут изучать профиль "Искусственный интеллект" в рамках уроков информатики углубленного уровня с 1 сентября этого года.
Ранее в федеральный перечень школьных учебников включили "Введение в искусственный интеллект" с 5 по 9 классы включительно.
Домашка будет в стиле "Напиши простой классификатор на Pascal".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23
Разработчик автоматизаций на n8n
От 10.000 до 15.000₽ за проект
Удаленно
Предстоит: Интеграции с OpenAI / Claude; Работа с базой знаний через Qdrant / RAG; JavaScript в Code-нодах; Логика состояний, маршрутизация, работа с контекстом; PostgreSQL-запросы; Вебхуки, HTTP-запросы, системные промты... Узнать подробнее🔵
От 10.000 до 15.000₽ за проект
Удаленно
Предстоит: Интеграции с OpenAI / Claude; Работа с базой знаний через Qdrant / RAG; JavaScript в Code-нодах; Логика состояний, маршрутизация, работа с контекстом; PostgreSQL-запросы; Вебхуки, HTTP-запросы, системные промты... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
Интенсив по агентам совместно с Google и Kaggle
Интенсив подготовили ведущие инженеры и исследователи Google, поэтому материал обещает быть насыщенным и, главное, актуальным.
Каждый день вас будут ждать лекции и задания по теме. За пять дней обещают научить в вайбкодинг, созданию и настройке агентов собственных агентов с долгосрочной памятью, а также оценке их качества и безопасности.
Интенсив подготовили ведущие инженеры и исследователи Google, поэтому материал обещает быть насыщенным и, главное, актуальным.
Каждый день вас будут ждать лекции и задания по теме. За пять дней обещают научить в вайбкодинг, созданию и настройке агентов собственных агентов с долгосрочной памятью, а также оценке их качества и безопасности.
❤17
В России ожидается рост использования ИИ в дипломах на 60%
Аналитики сделали такой вывод, изучив почти 13 тыс. выпускных работ, защищенных с 2013 по 2025 год. Каждый абзац ВКР проверяли отдельно.
Оказалось, что с 2022 по 2025 год объем ИИ-текста в дипломах вырос в четыре раза. Если сначала его доля не превышала 10%, то в 2025 году она поднялась выше 40%.
Если раньше эксперты и проверяющие спрашивали, использовали ли выпускники ИИ, то сейчас вопрос стоит уже так: как именно они его использовали.
Самые популярные разделы для использования ИИ - введение и заключение. На них приходится 49% и 55% сгенерированного текста соответственно.
Аналитики также выяснили, что чаще всего ИИ в дипломах используют студенты экономических, бизнес- и IT-направлений. Доля ИИ в этих специальностях достигает 60%. Для сравнения, в гуманитарных направлениях этот показатель составляет около 15%.
Любимая модель для написания дипломов у студентов - ChatGPT. Также встречаются Gemini, DeepSeek и Llama.
Аналитики сделали такой вывод, изучив почти 13 тыс. выпускных работ, защищенных с 2013 по 2025 год. Каждый абзац ВКР проверяли отдельно.
Оказалось, что с 2022 по 2025 год объем ИИ-текста в дипломах вырос в четыре раза. Если сначала его доля не превышала 10%, то в 2025 году она поднялась выше 40%.
Если раньше эксперты и проверяющие спрашивали, использовали ли выпускники ИИ, то сейчас вопрос стоит уже так: как именно они его использовали.
Самые популярные разделы для использования ИИ - введение и заключение. На них приходится 49% и 55% сгенерированного текста соответственно.
Аналитики также выяснили, что чаще всего ИИ в дипломах используют студенты экономических, бизнес- и IT-направлений. Доля ИИ в этих специальностях достигает 60%. Для сравнения, в гуманитарных направлениях этот показатель составляет около 15%.
Любимая модель для написания дипломов у студентов - ChatGPT. Также встречаются Gemini, DeepSeek и Llama.
❤14
Data Scientist в 2GIS
Удаленно
Предстоит: разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем; настройка мониторинга и алертинга качества данных; написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.... Узнать подробнее🔵
Удаленно
Предстоит: разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем; настройка мониторинга и алертинга качества данных; написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Подкаст о том, как устроена работа внутри ByteDance
Наткнулись на интервью с ИИ-исследователем, который провел целый год внутри ByteDance. Самое интересное там – не про модели, а про то, как устроены процессы, ритм работы и фокус компании.
ByteDance сегодня работает уже не как аналог Тик-Тока, а как гибрид OpenAI и Meta*. Почти любое исследование в компании должно быстро превратиться в feature, интеграцию или метрику для реального продукта.
Внутри почти что культ скорости итераций: benchmarking, latency, evals, throughput – все постоянно измеряется и оптимизируется. При этом сама культура работы выглядит довольно дисциплинированной: сотрудники обычно приходят ближе к 10–11 утра, работают примерно до 9 вечера, почти не тратят время на встречи, получают высокую автономность и даже имеют отдельное двухчасовое окно без митингов и созвонов.
Наткнулись на интервью с ИИ-исследователем, который провел целый год внутри ByteDance. Самое интересное там – не про модели, а про то, как устроены процессы, ритм работы и фокус компании.
ByteDance сегодня работает уже не как аналог Тик-Тока, а как гибрид OpenAI и Meta*. Почти любое исследование в компании должно быстро превратиться в feature, интеграцию или метрику для реального продукта.
Внутри почти что культ скорости итераций: benchmarking, latency, evals, throughput – все постоянно измеряется и оптимизируется. При этом сама культура работы выглядит довольно дисциплинированной: сотрудники обычно приходят ближе к 10–11 утра, работают примерно до 9 вечера, почти не тратят время на встречи, получают высокую автономность и даже имеют отдельное двухчасовое окно без митингов и созвонов.
❤15
Middle Data Engineer в МТС
Офис в Москве
Предстоит: Разработка и сопровождение полного цикла управления данными под требования заказчика.... Узнать подробнее🔵
Офис в Москве
Предстоит: Разработка и сопровождение полного цикла управления данными под требования заказчика.... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Соболезнуем коллегам из Китая: страна вводит ограничения на зарубежные поездки для ведущих исследователей в сфере ИИ.
Гонка за доминирование в ИИ все больше набирает обороты, что Китай ограничивает зарубежные поездки для топовых пециалистов из частных компаний, таких как Alibaba и DeepSeek.
Ограничения вводятся для того, чтобы защитить свои технологии и догнать США.
Самим же специалистам придется получать специальное одобрение властей перед выездом за границу. Пока особые условия касаются только ключевых специалистов: известных ученых, основателей стартапов и руководителей. Но все еще остается неясным, насколько ограничения затронут рядовых специалистов.
Гонка за доминирование в ИИ все больше набирает обороты, что Китай ограничивает зарубежные поездки для топовых пециалистов из частных компаний, таких как Alibaba и DeepSeek.
Ограничения вводятся для того, чтобы защитить свои технологии и догнать США.
Самим же специалистам придется получать специальное одобрение властей перед выездом за границу. Пока особые условия касаются только ключевых специалистов: известных ученых, основателей стартапов и руководителей. Но все еще остается неясным, насколько ограничения затронут рядовых специалистов.
❤21
Подборка открытых вакансий 🔵
Middle/Senior Data-аналитик в ВТБ
Гибрид / Офис в Москве
Inference — инженер в Точка
До 700.000₽
Удаленно
Junior+ Data Scientist в Beeline
Удаленно
Senior Data Scientist в ПСБ
Гибрид / Офис в Москве
Data Analyst в Wildberries
Удаленно
Ведущий разработчик LLM в VK
Гибрид / Офис
Middle ML-инженер в Ozon
Офис в Москве
Middle/Senior Data-аналитик в ВТБ
Гибрид / Офис в Москве
Inference — инженер в Точка
До 700.000₽
Удаленно
Junior+ Data Scientist в Beeline
Удаленно
Senior Data Scientist в ПСБ
Гибрид / Офис в Москве
Data Analyst в Wildberries
Удаленно
Ведущий разработчик LLM в VK
Гибрид / Офис
Middle ML-инженер в Ozon
Офис в Москве
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
В России выросло число IT-специалистов
В 2025 году количество IT-специалистов составило 1,869 млн человек, что на 20% больше, чем годом ранее. При этом доля работников IT-отрасли в общей занятости увеличилась с 3,2% до 3,8%.
Среднегодовая зарплата достигла 2,05 млн рублей, или 171 тысячи рублей в месяц.
Но это не самое интересное: эксперты говорят, что рынок труда в России прагматично относится к вернувшимся релокантам, однако в целом условия работы для них усложнились.
В этом вопросе эксперты сослались на данные SuperJob*, согласно которым доля компаний, готовых работать с релокантами, сократилась вдвое — с 9% до 4%.
*Опрос проводился среди представителей 1000 предприятий и организаций по данным за 2023 и 2025 года.
В 2025 году количество IT-специалистов составило 1,869 млн человек, что на 20% больше, чем годом ранее. При этом доля работников IT-отрасли в общей занятости увеличилась с 3,2% до 3,8%.
Среднегодовая зарплата достигла 2,05 млн рублей, или 171 тысячи рублей в месяц.
Но это не самое интересное: эксперты говорят, что рынок труда в России прагматично относится к вернувшимся релокантам, однако в целом условия работы для них усложнились.
В этом вопросе эксперты сослались на данные SuperJob*, согласно которым доля компаний, готовых работать с релокантами, сократилась вдвое — с 9% до 4%.
*Опрос проводился среди представителей 1000 предприятий и организаций по данным за 2023 и 2025 года.
❤5
Главный аналитик данных в Магнит Tech
Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре
Предстоит: Анализировать причины отклонений ключевых метрик и поиск точек роста; Разрабатывать модель роста для магазинов; Прогнозировать рост розничного товарооборота; Разрабатывать и поддерживать дашборды.... Узнать подробнее🔵
Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре
Предстоит: Анализировать причины отклонений ключевых метрик и поиск точек роста; Разрабатывать модель роста для магазинов; Прогнозировать рост розничного товарооборота; Разрабатывать и поддерживать дашборды.... Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Амодей и Альтман отказываются от своих пророческих заявлений насчет безработицы из-за ИИ
Помните, как Дарио Амодеи и Сэм Альтман пророчили безработицу и замену человека ИИ? Так вот, в недавнем интервью Альтман признался, что ошибался. А Амодеи, который утверждал, что ИИ может устранить 50% рабочих мест, теперь говорит, что ИИ не заменит человека, а расширит его возможности.
Среди тех, кто изначально не разделял мнения с главами стартапов были глава Goldman Sachs (который вовсе считал, что вся эта паника с ИИ была преувеличена) и ученый Ян Лекун.
Экономисты же считают, что ИИ не заменяет людей, а повышает их производительность. А если судить и вовсе по исследованию Goldman Sachs, то только строительство ЦОД создало 200 000 новых рабочих мест с мая 2022 года.
Также экономисты сравнивают ситуацию с ИИ с парадоксом Джевонса. Он относится к периоду изобретения парового двигателя, когда более эффективное использование угля привело не к снижению его потребления, а к тому, что уголь стал дешевле и доступнее. По их мнению, то же самое произойдет и с ИИ.
Помните, как Дарио Амодеи и Сэм Альтман пророчили безработицу и замену человека ИИ? Так вот, в недавнем интервью Альтман признался, что ошибался. А Амодеи, который утверждал, что ИИ может устранить 50% рабочих мест, теперь говорит, что ИИ не заменит человека, а расширит его возможности.
Среди тех, кто изначально не разделял мнения с главами стартапов были глава Goldman Sachs (который вовсе считал, что вся эта паника с ИИ была преувеличена) и ученый Ян Лекун.
Экономисты же считают, что ИИ не заменяет людей, а повышает их производительность. А если судить и вовсе по исследованию Goldman Sachs, то только строительство ЦОД создало 200 000 новых рабочих мест с мая 2022 года.
Также экономисты сравнивают ситуацию с ИИ с парадоксом Джевонса. Он относится к периоду изобретения парового двигателя, когда более эффективное использование угля привело не к снижению его потребления, а к тому, что уголь стал дешевле и доступнее. По их мнению, то же самое произойдет и с ИИ.
❤20
Подборка открытых вакансий 🔵
Middle Data Scientist в Korona Tech
Удаленно / Гибрид / Офис в Томске
Младший аналитик данных в Skyeng
Гибрид / Офис в Иннополисе
Data engineer в Сбер
От 150.000₽
Офис в Москве
Middle/Senior Data Scientist в 2GIS
Удаленно
Senior ML-Engineer в IVI
Middle Data Scientist в Korona Tech
Удаленно / Гибрид / Офис в Томске
Младший аналитик данных в Skyeng
Гибрид / Офис в Иннополисе
Data engineer в Сбер
От 150.000₽
Офис в Москве
Middle/Senior Data Scientist в 2GIS
Удаленно
Senior ML-Engineer в IVI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4