Для 81% россиян-вайбкодеров разработка не является основной профессией

81% россиян из числа тех, кто практикует вайб-кодинг, не считают разработку своей основной занятостью. Чаще всего вайб-кодингом занимаются предприниматели (44%), руководители (12%) и аналитики (7%).

На профессиональных разработчиков приходится только 6% респондентов. 52% из выборки создают приложения без технических навыков или только с умением работать с HTML-разметкой.

61% участников опроса занимаются вайб-кодингом меньше полугода. 62% применяют ИИ при разработке практически ежедневно, 88% — несколько раз в неделю или чаще. 69% респондентов создали от двух до пяти полноценных проектов, 13% — от шести.

Для вайб-кодинга чаще всего используются агентные среды разработки: Claude Code (55%), OpenAI Codex (54%), VS Code с ИИ-расширениями (26%) и Cursor (24%). Еще 22% работают только с ChatGPT без специализированной среды.

Найден идеальный подарок для друга-вайбкодера:

DeepWiki for Research

Вчера alphaXiv выкатила апдейт, представив новый инструмент для исследовательских агентов. Он дает агентам доступ к поиску по миллионам научных статей, блогов и информации об исследователях, используя многошаговый поиск, поиск по ключевым словам и эмбеддингам.

Теперь DeepWiki можно подключать непосредственно к Claude и ChatGPT через Connectors и Plugins.

В штатах начали отслеживать влияние ИИ на рынок труда

Минтруд в США заключил ряд соглашений об обмене данными с крупнейшими тех-компаниями, включая OpenAI, Google и Amazon.

Дело в том, что обычный сбор статистики об изменении рынка труда просто не поспевает за скоростью изменений. Поэтому государству пришлось заключить соглашения об обмене данными, чтобы понять, какие профессии и навыки меняются из-за ИИ и как компании перестраивают найм.

Компании в свою очередь будут делиться данными о вакансиях, востребованных навыках и изменениях в рабочих процессах, связанных с внедрением ИИ. Это позволит быстрее увидеть, какие задачи автоматизируются, какие роли появляются и какие навыки становятся наиболее востребованными.

В свежем исследовании Стенфорда SIEPR специалисты пока не видят массового вытеснения работников ИИ. В целом занятость в уязвимых профессиях остается довольно стабильной, а компании пока редко связывают изменения напрямую с ИИ.

Но все же есть тревожный звоночек для джунов - они действительно в зоне риска.

ИИ особенно хорошо справляется с рутинными задачами, которые раньше часто отдавали джунов. Но сейчас, когда ИИ одновременно повышает продуктивность, то одновременно может уменьшать потребность компаний в начинающих специалистах.

Но исследователи подчеркивают, что нельзя однозначно утверждать, что ИИ стал главной причиной ухудшения положения у молодых специалистов. Трудности при поиске работы связывают помимо ИИ с постпандемийным избытком найма и переходе на удаленку.

Где знакомиться и общаться с MLщиками?

Самый простой вариант — профильные конференции. Там не нужно придумывать повод для первого сообщения: можно обсудить доклад, задать вопрос спикеру или продолжить разговор после дискуссии.

19 сентября в Москве пройдёт Practical ML Conf — конференция о практическом применении ML. В программе технические доклады по NLP, CV, Speech, RecSys, Data Science и MLOps, инженерные дискуссии и много времени на общение.

Как получить от офлайна больше пользы:

— заранее выберите несколько докладов и посмотрите, кто их читает;
— после выступления задайте конкретный вопрос — это самый естественный способ начать разговор;
— знакомьтесь с участниками у стендов и на перерывах: часто самые полезные обсуждения начинаются именно там;
— не убегайте сразу после последнего доклада, нетворкинг продолжится и вечером.

В одном месте соберутся ML-инженеры, исследователи и руководители команд из разных компаний. Хорошая возможность познакомиться с людьми из индустрии, узнать, над какими задачами они работают, и найти новые карьерные ориентиры.

Участие бесплатное. Программа и регистрация — на сайте.

Meta* отказывается от своей инициативы Ai-first

Инициативу ввели еще в прошлом году, чтобы подтолкнуть сотрудников к активному использованию ИИ. Даже внедряли специальные оценки, чтобы смотреть как часто работники используют технологию.

Но, видимо, что-то прошло не так. Компании приходится отказаться от подобной затеи. Теперь при оценке сотрудников компания обещает смотреть прежде всего на результат и влияние их работы, а не на то, сколько ИИ-инструментов они использовали.

Причина в том, что сотрудники начали накручивать использование ИИ ради показателей, а сама инициатива вызвала недовольство и вопросы о справедливости оценок.

Никогда такого не было и вот опять 😁

Подъехала новая должность в Силиконовой долине Forward-Deployed Engineer

Это инженер, который не просто обучает модели, а еще работает напрямую с клиентом. Например, помогает внедрять ИИ и интегрировать его с уже существующими системами.

По данным Fortune, количество подобных вакансий в 2026 году выросло более чем на 1000%, а медианная зарплата превышает $188k в год.

Зарплаты глав компаний с "technology" в должности растут заметнее других

По данным Fortune, медианная компенсация руководителей с "technology" в названии должности достигла 2,6 млн $, что на 45,4% больше, чем в 2021 году. Для сравнения, компенсация CEO выросла в среднем на 17,2%, COO на 18,3%, CFO на 15%, CIO на 9,2%. За четыре года медианная компенсация CTO выросла на 809 тысяч $, тогда как у CEO всего на 698 тысяч.

При этом сама роль CTO во многих компаниях заметно изменилась. Если раньше основными обязанностями были поддержка систем и повышение эффективности процессов, то сейчас они сместились в сторону стратегии, работы с workflow, клиентами и данными, а также использования ИИ для оптимизации процессов и выхода на рынок.