Как компании смотрят на найм

Недавно состоялась встреча руководителей 17 компаний Zoom, Figma и другими, где обсуждали, как агенты меняют работу компаний, в том числе разработчиков.

Одной из жарких тем была тема найма. Несколько участников делали ставку на так назыаемую "барную стратегию", когда ставка делается на два противоположных лагеря: с одной стороны сеньеры, которые ставят решения ИИ под сомнение, а с другой джуны, которые более свободно владеют ИИ-инструментами.

Но вот мидл-инженеры в такой связке могут остаться не у дел. Тк как раз они сталкиваются с наибольшим давлением, поскольку рекрутеры предпочитают больше опытных сотрудников. К такому мнению присоединились и руководители стартапов, которые также склоняются к сеньерам.

На встрече был еще один тейк о том, что агенты не станут по-настоящему полезными, если не будут понимать контекст компании: ее процессы, внутренние инструменты, архитектуру и бизнес-цели. У ИИ пока не до конца понимает, как и зачем работает вся эта система, что пока говорит в пользу людей 👉

Стажер Data Engineer в МТС
Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: Разрабатывать ETL-процедуры с использованием Python, PySpark, Hadoop, Airflow;
Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников (Kafka, Redis, Hadoop);
Создавать и наполнять витрины данных в Hive/Postgres/Greenplum… Узнать подробнее 🔵

Влияние агентов на разработку по мнению Гарварда

Ученые Гарварда проанализировали около 300 млн событий из рабочих процессов 700 компаний, чтобы оценить влияние агентов на разработку ПО. Они сравнили показатели компаний до и после внедрения ИИ. Основные результаты:

Агенты увеличили количество строк кода примерно на 30%, коммитов примерно на 20%, а pull request – на 23%. Но статистически значимого роста числа завершенных задач и проектов исследователи не обнаружили.

Ожидаемо, что при этом нагрузка на code review выросла. Проверка pull request стала занимать на 49% больше времени, а запросы на доработки и обсуждения кода участились. В итоге выигрыш в скорости генерации кода частично съедается проверкой.

Отправь своему начальнику, когда в очередной раз попросит сделать недельную задачу за день ⌨️

Data Scientist в Kaspersky
Гибрид / Офис в Москве

Требования: умеешь писать чистый и понятный код на современном Python; хорошо ориентируешься в классическом ML и соответствующих библиотеках (scikit-learn, CatBoost); имеешь опыт разработки систем на базе LLM: написание агентных систем, RAG-пайплайнов… Узнать подробнее 🔵

ML-инженер в Ozon
Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: Проектировать и внедрять ML-решения (от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей); Строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark; Оборачивать модели в API (FastAPI), настраивать версионирование данных (DVC) и трекинг экспериментов (MLflow)… Узнать подробнее 🔵

Data Analyst в ВТБ
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: регулярный анализ качества портфеля, выявление концентрации риска и принятие соответствующих решений; подготовка справок и аналитических записок; проведение оценки влияния новых продуктовых инициатив и совокупности текущих продуктовых инициатив на выполнение Банком целей по уровню риска… Узнать подробнее 🔵

Профессия FDE набирает популярность

Anthropic недавно объявила об инвестициях в размере $100 млн в подготовку Frontier Deployed Engineers, которые будут помогать внедрять передовые ИИ-решения непосредственно в бизнес-процессы компаний. Цель следующая: подготовить 10 000 таких специалистов к концу 2027 года.

Но, пока программа Claude Frontier Academy ориентирована на инженеров корпоративных клиентов и партнеров Anthropic: участие предполагает номинацию со стороны работодателя (если у вас такая завалялась - поздравляем, но не от всего сердца 😮‍💨).

Однако компания планирует объявить о доп программах в 2027 году, есть вероятность, что появятся новые возможности для тех, кто хочет развиваться в этом направлении.

Data Engineer в Wildberries
Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных из различных источников; Участвовать в миграции существующих процессов загрузки данных на новую data-платформу на базе ClickHouse; Развивать и поддерживать инструменты оркестрации и обработки данных.… Узнать подробнее 🔵

ByteDance расширяет команду AI Safety и открывает международный набор 🥺

ByteDance создает новую исследовательскую команду Alignment & Preparedness и планирует нанять специалистов по всему миру. Исследователи будут заниматься безопасностью моделей, их поведением и подготовкой к потенциальным рискам.

Но есть плохая новость. Отбор будет жестким, потому что планируют нанять всего 10 исследователей

Growth Analyst в Higgsfield AI
От 100.000₽ до 200.000$
Офис в Алматы + помощь с релокацией

Предлагают: 35M+ пользователей по всему миру. Маркетинг глобального AI-продукта: paid, инфлюенсеры и органика; От гипотезы до запуска - часы, а не кварталы. Нашёл, что работает, - проверяем и масштабируем; Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)... Узнать подробнее 🔵

Antifraud Scientist в Higgsfield AI
От 100.000₽ до 200.000$
Офис в Алматы + помощь с релокацией

Предлагают: 6M+ генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU - твоя модель должна остановить абьюз до того, как потрачен compute
фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Здесь придётся строить систему, которая выдерживает эту гонку и успешно борется с лучшими фродерами мира; Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)... Узнать подробнее 🔵

Research Scientist in Google DeepMind
Office in London

What To Do: Conduct deep research into specific areas to improve our understanding of the impact of AGI, and create the map of potential outcomes; Build and refine measurement infrastructure and evaluation frameworks for a systematic evaluation of AGI..... find out more 🔵

Если вы все же планируете попытать счастье и попасть в Google, будьте готовы к изменениям в процессе найма 🫡 Компания постепенно адаптирует технические собеседования с учетом возможностей ИИ:

На некоторых технических интервью кандидатам разрешается использовать Gemini в качестве помощника при решении задач. Оценивают не только итоговый код, но и то, как вы взаимодействуете с ИИ.

Интересно, что добавили новый формат code comprehension на проверку способности понимать и анализировать код, в том числе сгенерированный ИИ.

AI fluency становится ожидаемым навыком. Для инженеров среднего и старшего уровня также оценивают способность интегрировать ИИ в продукты и рабочие процессы.

Интервьюеры тоже получают ИИ-инструменты: Google тестирует Gemini для подготовки индивидуальной обратной связи, а также транскрибирования и ведения заметок во время собеседований в Google Meet.

Стажер по ИИ и аналитическим продуктам в Мегафон
Офис в Москве

Предстоит: Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, уметь интерпретировать результаты; Работать в связке с Data Scientist, Data Analyst: собирать требования, формировать и декомпозировать задачи, синхронизировать команду по статусам; Готовить продуктовые материалы, участвовать в презентации результатов… Узнать подробнее 🔵

– Сколько жмешь?
– 200к токенов в день

В сети завирусилась фотография таблички из спортзала в Сан-Франциско, которая якобы призывает посетителей не заниматься вайбкодингом во время тренировок.

Это могло бы стать отличным маркетинговым ходом, но представитель Fitness SF опроверг наличие такой таблички и назвал фото фейком.

Впрочем, интернету шутка очень даже понравилась, потому что ажиотаж вокруг ИИ в Кремниевой долине настолько огромный, что, кажется, все помешаны на вайбкодинге и работе.

Be present. Lift harder. Ship later 💪

Специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа Банк
Гибрид / Офис в Москве

Предстоит: Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов; Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка; Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта… Узнать подробнее 🔵