🚀 خطوات أي محلل بيانات ناجح:
1️⃣ جمع البيانات.
2️⃣ تنظيف البيانات.
3️⃣ تحليل استكشافي (EDA)
4️⃣ بناء تقارير أو نماذج.
5️⃣ مشاركة النتائج بشكل قصة واضحة.
✨ بدون الخطوات هذي، التحليل يظل ناقص
1️⃣ جمع البيانات.
2️⃣ تنظيف البيانات.
3️⃣ تحليل استكشافي (EDA)
4️⃣ بناء تقارير أو نماذج.
5️⃣ مشاركة النتائج بشكل قصة واضحة.
✨ بدون الخطوات هذي، التحليل يظل ناقص
❤10👍6👏3
👨🎓 هل كنت يومًا طالبًا، تحلم بتعلم مهارات جديدة ولكنك لا تعرف من أين تبدأ؟
كلنا مررنا بتلك اللحظات، عندما ترغب في تطوير نفسك، ولكنك تضيع بين الخيارات الكثيرة والدورات المتناثرة في كل مكان. 💭
لكن ماذا لو قلت لك أن الحلم أصبح أقرب مما تتصور؟ 🚀
نقدم لك الفرصة الذهبية: اشتراك في Coursera Plus لمدة سنة كاملة
🎓 إيش يعني لك هذا؟
دورات لا محدودة من جامعات عالمية مثل Stanford و Google.
شهادات معترف بها تعزز سيرتك الذاتية وتفتح لك أبواب الفرص.
تعلم مرن في أي وقت ومن أي مكان، وبالسرعة التي تناسبك.
✨ تخيل أنك تستطيع تعلم مهارات جديدة في التكنولوجيا،تحليل البيانات،إدارة الأعمال، التصميم، وكل ما تحتاجه للانطلاق في حياتك المهنية. ولاحظ الفرق الكبير في حياتك بعد حصولك على الشهادات الموثوقة. 🎯
💥 الفرصة أمامك الآن! لا تضيعها. اشترك الآن وابدأ مشوارك نحو التميز! 💥
✨ لا تنتظر الغد، ابدأ اليوم!
📲 للتواصل أو الاشتراك،
@alibasalama
كلنا مررنا بتلك اللحظات، عندما ترغب في تطوير نفسك، ولكنك تضيع بين الخيارات الكثيرة والدورات المتناثرة في كل مكان. 💭
لكن ماذا لو قلت لك أن الحلم أصبح أقرب مما تتصور؟ 🚀
نقدم لك الفرصة الذهبية: اشتراك في Coursera Plus لمدة سنة كاملة
🎓 إيش يعني لك هذا؟
دورات لا محدودة من جامعات عالمية مثل Stanford و Google.
شهادات معترف بها تعزز سيرتك الذاتية وتفتح لك أبواب الفرص.
تعلم مرن في أي وقت ومن أي مكان، وبالسرعة التي تناسبك.
✨ تخيل أنك تستطيع تعلم مهارات جديدة في التكنولوجيا،تحليل البيانات،إدارة الأعمال، التصميم، وكل ما تحتاجه للانطلاق في حياتك المهنية. ولاحظ الفرق الكبير في حياتك بعد حصولك على الشهادات الموثوقة. 🎯
💥 الفرصة أمامك الآن! لا تضيعها. اشترك الآن وابدأ مشوارك نحو التميز! 💥
✨ لا تنتظر الغد، ابدأ اليوم!
📲 للتواصل أو الاشتراك،
@alibasalama
👍4❤3
📈 7 مشاريع صغيرة في تحليل البيانات عليك تجربتها
1. تحليل قناة YouTube
– استخدم بيانات عامة أو بيانات قناتك الخاصة.
– تتبّع المشاهدات، الإعجابات، أفضل المحتوى، واتجاهات النمو.
2. لوحة معلومات مبيعات السوبرماركت
– اعمل على بيانات المبيعات + المخزون.
– أنشئ مخططات للمبيعات اليومية، الإيرادات حسب الفئة، وهامش الربح.
3. تحليل إعلانات الوظائف (Indeed/LinkedIn)
– اسحب البيانات أو قم بتنزيل بيانات الوظائف.
– حدّد أكثر المهارات والوظائف والمواقع المطلوبة.
4. اتجاهات المشاهدة على Netflix
– استخدم بيانات IMDb/Netflix.
– حلّل شعبية الأنواع، أنماط التقييم، وتكرار ظهور الممثلين.
5. متتبع النفقات الشخصية
– نظّف كشوف حسابك البنكي/UPI.
– صنّف النفقات، واعرض عادات الإنفاق، وحدد الميزانيات.
6. اتجاهات الطقس حسب المدينة
– استخدم واجهة API مفتوحة (مثل OpenWeatherMap).
– حلّل تغيرات درجات الحرارة، الرطوبة، أو هطول الأمطار عبر الزمن.
7. مستكشف إحصاءات مباريات IPL
– قم بتنزيل مجموعات بيانات IPL.
– استكشف معدلات الفوز، أداء اللاعبين، ورابط رمي القرعة بنتيجة المباراة.
الأدوات المقترحة:
Excel | SQL | Power BI | Python | Tableau
اضغط ❤️ للمزيد!
1. تحليل قناة YouTube
– استخدم بيانات عامة أو بيانات قناتك الخاصة.
– تتبّع المشاهدات، الإعجابات، أفضل المحتوى، واتجاهات النمو.
2. لوحة معلومات مبيعات السوبرماركت
– اعمل على بيانات المبيعات + المخزون.
– أنشئ مخططات للمبيعات اليومية، الإيرادات حسب الفئة، وهامش الربح.
3. تحليل إعلانات الوظائف (Indeed/LinkedIn)
– اسحب البيانات أو قم بتنزيل بيانات الوظائف.
– حدّد أكثر المهارات والوظائف والمواقع المطلوبة.
4. اتجاهات المشاهدة على Netflix
– استخدم بيانات IMDb/Netflix.
– حلّل شعبية الأنواع، أنماط التقييم، وتكرار ظهور الممثلين.
5. متتبع النفقات الشخصية
– نظّف كشوف حسابك البنكي/UPI.
– صنّف النفقات، واعرض عادات الإنفاق، وحدد الميزانيات.
6. اتجاهات الطقس حسب المدينة
– استخدم واجهة API مفتوحة (مثل OpenWeatherMap).
– حلّل تغيرات درجات الحرارة، الرطوبة، أو هطول الأمطار عبر الزمن.
7. مستكشف إحصاءات مباريات IPL
– قم بتنزيل مجموعات بيانات IPL.
– استكشف معدلات الفوز، أداء اللاعبين، ورابط رمي القرعة بنتيجة المباراة.
الأدوات المقترحة:
Excel | SQL | Power BI | Python | Tableau
اضغط ❤️ للمزيد!
❤26⚡1
📢 Borg Pharmaceutical Company – Alexandria
is hiring a Data Analyst / Statistician
📧 Apply now via:
hr@borg-pharma.com
or through the link:
🔗 https://forms.gle/b415i9B1WgdgRyjH9
---
We are looking for a detail-oriented and analytical Data Analyst / Statistician
to join our team in Borg El-Arab, Alexandria.
The role involves data collection, entry, and analysis using Excel & Minitab,
supporting quality and process improvement through statistical insights.
Responsibilities:
• Collect, organize, and validate data from different sources.
• Perform statistical analysis using Minitab.
• Conduct Regression and ANOVA analysis.
• Evaluate process performance through capability studies (Cp, Cpk, Pp, Ppk).
• Prepare analytical reports and data summaries.
• Support investigations and continuous improvement initiatives.
Requirements:
• Bachelor’s degree in Science (Statistics).
• Solid understanding of statistical and data analysis principles.
• Strong attention to detail and accuracy.
• Good communication and reporting skills.
Statistical Knowledge:
Descriptive Statistics, Probability Distributions, Hypothesis Testing,
Regression, ANOVA, Correlation, Process Capability, SPC tools, Outlier Detection, Sampling.
Software & Tools:
Minitab (essential), Excel (Pivot Tables, Formulas, Charts).
Compensations & Benefits:
• Annual renewable contract.
• Competitive salary & benefits package.
• Social and medical insurance.
• Transportation provided.
• Career growth & development opportunities.
• Supportive and dynamic work environment.
Good luck 🤞
is hiring a Data Analyst / Statistician
📧 Apply now via:
hr@borg-pharma.com
or through the link:
🔗 https://forms.gle/b415i9B1WgdgRyjH9
---
We are looking for a detail-oriented and analytical Data Analyst / Statistician
to join our team in Borg El-Arab, Alexandria.
The role involves data collection, entry, and analysis using Excel & Minitab,
supporting quality and process improvement through statistical insights.
Responsibilities:
• Collect, organize, and validate data from different sources.
• Perform statistical analysis using Minitab.
• Conduct Regression and ANOVA analysis.
• Evaluate process performance through capability studies (Cp, Cpk, Pp, Ppk).
• Prepare analytical reports and data summaries.
• Support investigations and continuous improvement initiatives.
Requirements:
• Bachelor’s degree in Science (Statistics).
• Solid understanding of statistical and data analysis principles.
• Strong attention to detail and accuracy.
• Good communication and reporting skills.
Statistical Knowledge:
Descriptive Statistics, Probability Distributions, Hypothesis Testing,
Regression, ANOVA, Correlation, Process Capability, SPC tools, Outlier Detection, Sampling.
Software & Tools:
Minitab (essential), Excel (Pivot Tables, Formulas, Charts).
Compensations & Benefits:
• Annual renewable contract.
• Competitive salary & benefits package.
• Social and medical insurance.
• Transportation provided.
• Career growth & development opportunities.
• Supportive and dynamic work environment.
Good luck 🤞
❤3
- كتاب علم البيانات: 200 نصيحة في بايثون وعلم البيانات
- دليل عملي يجمع بين البرمجة بلغة بايثون وتقنيات تحليل البيانات الحديثة في صيغة مختصرة وسهلة التطبيق.
يقدّم الكتاب أكثر من 200 نصيحة احترافية تغطي مجالات مثل تنظيف البيانات، التحليل الإحصائي، التصور البياني، وتعلم الآلة، مما يجعله مرجعًا ممتازًا للمبتدئين والمحترفين على حدّ سواء.
يتميّز بأسلوبه الواضح وأمثلةه العملية التي تساعد القارئ على تطوير مهاراته بسرعة وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- دليل عملي يجمع بين البرمجة بلغة بايثون وتقنيات تحليل البيانات الحديثة في صيغة مختصرة وسهلة التطبيق.
يقدّم الكتاب أكثر من 200 نصيحة احترافية تغطي مجالات مثل تنظيف البيانات، التحليل الإحصائي، التصور البياني، وتعلم الآلة، مما يجعله مرجعًا ممتازًا للمبتدئين والمحترفين على حدّ سواء.
يتميّز بأسلوبه الواضح وأمثلةه العملية التي تساعد القارئ على تطوير مهاراته بسرعة وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
❤14👍2👏2
مثال عن استخدام صيغة VLOOKUP
نفترض أن لديك جدول يحتوي على معلومات حول المنتجات، وترغب في معرفة سعر منتج معين. الجدول يمكن أن يبدو مثل الصورة الموجودة..
إذا كنت ترغب في معرفة سعر "منتج B"، يمكنك استخدام VLOOKUP كالتالي:
VLOOKUP=(‘’منتجB”, A2:C4, 3, FALSE)
حيث:
- "منتج B" هو القيمة التي تريد البحث عنها.
- A2:C4 تمثل نطاق الجدول الذي تبحث فيه.
- 3 هو عدد العمود الذي تريد استرداد البيانات منه (في هذه الحالة، السعر).
- FALSE تشير إلى أنك تريد مطابقة دقيقة للقيمة المبحوثة.
بعد تنفيذ الصيغة، ستحصل على السعر المقابل لـ "منتج B"، والذي سيكون 60 وحدة مالية وفقًا للجدول.
نفترض أن لديك جدول يحتوي على معلومات حول المنتجات، وترغب في معرفة سعر منتج معين. الجدول يمكن أن يبدو مثل الصورة الموجودة..
إذا كنت ترغب في معرفة سعر "منتج B"، يمكنك استخدام VLOOKUP كالتالي:
VLOOKUP=(‘’منتجB”, A2:C4, 3, FALSE)
حيث:
- "منتج B" هو القيمة التي تريد البحث عنها.
- A2:C4 تمثل نطاق الجدول الذي تبحث فيه.
- 3 هو عدد العمود الذي تريد استرداد البيانات منه (في هذه الحالة، السعر).
- FALSE تشير إلى أنك تريد مطابقة دقيقة للقيمة المبحوثة.
بعد تنفيذ الصيغة، ستحصل على السعر المقابل لـ "منتج B"، والذي سيكون 60 وحدة مالية وفقًا للجدول.
👍18
💻 How to Learn SQL in 2025 – Step by Step 📝📊
✅ Tip 1: Start with the Basics
Learn fundamental SQL concepts:
⦁ SELECT, FROM, WHERE
⦁ INSERT, UPDATE, DELETE
⦁ Filtering, sorting, and simple aggregations (COUNT, SUM, AVG)
Set up a free environment like SQLite or PostgreSQL to practice right away.
✅ Tip 2: Understand Joins
Joins are essential for combining tables:
⦁ INNER JOIN – Only matching rows
⦁ LEFT JOIN – All from left table + matches from right
⦁ RIGHT JOIN – All from right table + matches from left
⦁ FULL OUTER JOIN – Everything
Practice with sample datasets to see how they handle mismatches.
✅ Tip 3: Practice Aggregations & Grouping
⦁ GROUP BY and HAVING
⦁ Aggregate functions: SUM(), COUNT(), AVG(), MIN(), MAX()
Combine with WHERE for filtered insights, like sales by region.
✅ Tip 4: Work with Subqueries
⦁ Nested queries for advanced filtering
⦁ EXISTS, IN, ANY, ALL
Use them to compare data across tables without complex joins.
✅ Tip 5: Learn Window Functions
⦁ ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
⦁ LEAD() / LAG() for analyzing trends and sequences
These are huge for analytics—great for running totals or rankings in 2025 interviews.
✅ Tip 6: Practice Data Manipulation & Transactions
⦁ COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
⦁ Understand how to maintain data integrity
Test in a safe DB to avoid real mishaps.
✅ Tip 7: Explore Indexes & Optimization
⦁ Learn how indexes speed up queries
⦁ Use EXPLAIN to analyze query plans
Key for handling big data—focus on this for performance roles.
✅ Tip 8: Build Mini Projects
⦁ Employee database with departments
⦁ Sales and inventory tracking
⦁ Customer orders and reporting dashboard
Start simple, then add complexity like analytics.
✅ Tip 9: Solve SQL Challenges
⦁ Platforms: LeetCode, HackerRank, Mode Analytics
⦁ Practice joins, aggregations, and nested queries
Aim for 5-10 problems daily to build speed.
✅ Tip 10: Be Consistent
⦁ Write SQL daily
⦁ Review queries you wrote before
⦁ Read others' solutions to improve efficiency
Track progress with a journal or GitHub repo.
💬 Tap ❤️ if this helped you!
✅ Tip 1: Start with the Basics
Learn fundamental SQL concepts:
⦁ SELECT, FROM, WHERE
⦁ INSERT, UPDATE, DELETE
⦁ Filtering, sorting, and simple aggregations (COUNT, SUM, AVG)
Set up a free environment like SQLite or PostgreSQL to practice right away.
✅ Tip 2: Understand Joins
Joins are essential for combining tables:
⦁ INNER JOIN – Only matching rows
⦁ LEFT JOIN – All from left table + matches from right
⦁ RIGHT JOIN – All from right table + matches from left
⦁ FULL OUTER JOIN – Everything
Practice with sample datasets to see how they handle mismatches.
✅ Tip 3: Practice Aggregations & Grouping
⦁ GROUP BY and HAVING
⦁ Aggregate functions: SUM(), COUNT(), AVG(), MIN(), MAX()
Combine with WHERE for filtered insights, like sales by region.
✅ Tip 4: Work with Subqueries
⦁ Nested queries for advanced filtering
⦁ EXISTS, IN, ANY, ALL
Use them to compare data across tables without complex joins.
✅ Tip 5: Learn Window Functions
⦁ ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
⦁ LEAD() / LAG() for analyzing trends and sequences
These are huge for analytics—great for running totals or rankings in 2025 interviews.
✅ Tip 6: Practice Data Manipulation & Transactions
⦁ COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
⦁ Understand how to maintain data integrity
Test in a safe DB to avoid real mishaps.
✅ Tip 7: Explore Indexes & Optimization
⦁ Learn how indexes speed up queries
⦁ Use EXPLAIN to analyze query plans
Key for handling big data—focus on this for performance roles.
✅ Tip 8: Build Mini Projects
⦁ Employee database with departments
⦁ Sales and inventory tracking
⦁ Customer orders and reporting dashboard
Start simple, then add complexity like analytics.
✅ Tip 9: Solve SQL Challenges
⦁ Platforms: LeetCode, HackerRank, Mode Analytics
⦁ Practice joins, aggregations, and nested queries
Aim for 5-10 problems daily to build speed.
✅ Tip 10: Be Consistent
⦁ Write SQL daily
⦁ Review queries you wrote before
⦁ Read others' solutions to improve efficiency
Track progress with a journal or GitHub repo.
💬 Tap ❤️ if this helped you!
❤36
التحليل التفاعلي هو المستقبل
التقارير الورقية انتهت، اليوم التقارير التفاعلية في Power BI أو Tableau هي اللغة الجديدة للإدارة الحديثة.
التقارير الورقية انتهت، اليوم التقارير التفاعلية في Power BI أو Tableau هي اللغة الجديدة للإدارة الحديثة.
👍18❤5