19:00. Первый воркшоп курса. Записавшихся десять человек, в комнате ноль.


Первая минута: спокойно, кто-то опаздывает. Третья: проверяю, ту ли дату писала. На пятой я уже прикидываю, что могло пойти не так: не дошли письма, не открылся личный кабинет, всем внезапно стало неинтересно. Скидываю ссылку в чат курса.

Люди начинают заходить, и первое, что я слышу: «Анна, а мы вас ждём в другой встрече».

Оказалось, я разослала участникам одну ссылку, а сама сидела по другой 🙃

Дальше всё хорошо: пришли восемь из десяти, хотя часовые пояса у всех разные, для остальных записали, воркшоп получился живой. Но эти пять минут перед пустым экраном...

Когда на выступление никто не пришёл, почти каждый первым делом думает на себя: тема скучная, твоя экспертиза никому не нужна. А причин миллион, и большинство из них вообще не про вас.

От эмоций «провала» есть классный лайфхак.

Называется пре-мортем (буквально «вскрытие до смерти»). Его придумал психолог Гэри Клейн и описал в Harvard Business Review в 2007 году.

Представьте, что выступление уже прошло и провалилось, и напишите десять причин (хотя бы 5), почему так вышло, а напротив каждой — что вы сделаете, чтобы этого не случилось или чтобы это пережить.


Мой список выглядит примерно так:

▫️ Никто не пришёл 
Включаю запись и провожу, как будто зал полный, потом можно выложить или разослать. Я же готовилась.
▫️ Пришли, но молчат 
Заранее готовлю пару простых вопросов в чат или один опрос в один клик.
▫️ Вопрос, на который у меня нет ответа 
Говорю «Отличный вопрос, уточню и пришлю».
▫️ «Это все знают/Спасибо, кэп» 
Вслух так почти никто не скажет, но у меня в запасе всегда есть заковыристый пример из практики.
▫️Я забыла, про что говорю
Даже если выступление не подразумевает слайды и шпаргалку, я их готовлю всегда


Когда сценарий провала уже разобран на бумаге, в моменте он перестаёт быть сюрпризом. Остаётся сделать то, что вы для него заготовили.

А что было бы в вашем списке?


P.S. Пункта «перепутала ссылку» в моём списке, разумеется, не было. Теперь есть 🩶

Подписывайтесь:
Telegram • MAX • Сайт

«ИИ в российском страховании: что внедряли в 2026 году и семь ошибок при выборе процесса

Уважаемые друзья и члены Клуба - представляем вам спикера конференции 7 октября 2026 года «Искусственный интеллект и нейросети в российском страховании, голосовые чат боты, СЭДО, распознавание текста, трансформация информационных технологий страховой отрасли» - Анна Муковозова, 20 лет в страховании. Возглавляла управление аналитики личного страхования СОГАЗ и управление андеррайтинга и аналитики ДМС Ингосстраха. Эксперт «Тепловой карты иншуртеха». Автор курсов для страховщиков и телеграм-канала «Data Driven Страхование» (https://t.me/datadrivenmanagement).

Тема презентации Анны - «ИИ в российском страховании: что внедряли в 2026 году и семь ошибок при выборе процесса» Что разберём 7 октября за 30 минут?
Карта публичных внедрений. Куда на самом деле уходят проекты и почему плотность кейсов говорит о лёгкости внедрения, а не о его пользе.
Что публиковали в 2026 году - и чего не публиковали вообще. Какие типы решений выросли за год, а какие не прибавили ни одного публичного кейса. Где на карте пустые клетки и что они означают.
Семь признаков процесса, на котором пилот провалится. Каждый с примером из страховой практики.
Симптом или причина. Как отличить процесс, который стоит автоматизировать, от процесса, который просто громче всех жалуется.
Где решение нельзя отдавать модели. Требования регулятора, цена ошибки и человек в контуре: что остаётся в силе независимо от технологии.
Для кого
Руководители функций в страховых компаниях: андеррайтинг, урегулирование, сервис, сопровождение договоров, аналитика. Все, кому поставили задачу по ИИ, а инструменты не дали.

Внимание! Продолжается регистрация на ежегодный форум «Искусственный интеллект и нейросети в российском страховании, голосовые чат боты, СЭДО, распознавание текста, трансформация информационных технологий страховой отраслиИИ в страховании: что внедряли в 2026 году и семь ошибок при выборе процесса», который пройдет в отеле Азимут Олимпик Сити 4*(Москва, Олимпийский проспект, д.18/1), станции метро: «проспект Мира (радиальная)» или «Достоевская» - 7 октября 2026 года.

Запрос программы мероприятия, списка участников и предложения по коллаборации info@insconf.club, регистрация на ежегодную конференцию в Телеграм-Канале Клуба (https://t.me/rusinsconfclub; раздел сообщения), +79166010202 (Telegram @VAK66, imo, BiP, MAX, WhatsApp), на сайте Клуба www.insconf.ru Один сотрудник от страховой компании или лицензированного брокера принимает участие в конференции Клуба 7 октября БЕСПЛАТНО, но при наличии субсидированных билетов.

«Планировали сократить техподдержку на 30%. Сократили на ноль»

Это история про RAG в НСИС. Сегодня была на семинаре ВСК Университета, и там Николай Галушин (гендир НСИС) рассказывал интересное, как и всегда.

Кто не знает: НСИС - это преемник АИС РСА: единая система учета розничных клиентов ОСАГО, КАСКО и др для всех страховщиков. Ваш кбм для полиса ОСАГО оттуда)

В этом году поддержку пользователей перевели на RAG по базе знаний и ждали, что людей станет на треть меньше.

По ФОТ сэкономить не вышло, зато ответы стали быстрее и точнее. А главное, НСИС развернула модели у себя в контуре, так что команда теперь сама понимает, как устроена их АИС, и дальше может модернизировать её своими силами.

Что это нам даёт? Затраты на ИИ не всегда про экономию сегодня. Иногда это экономия завтра, через компетенции, оставшиеся внутри.

Второй тезис мне понравился не меньше. НСИС идёт в сторону обогащения признаков: в разработке обмен с ГИБДД данными о водительских удостоверениях и штрафах. Ещё одно подтверждение, что смотреть сейчас надо именно туда.

И слух, за что купила, за то и продаю: говорят, Ренессанс перестроил разбор входящих документов от ЛПУ и сократил на этом участке 40% людей. Кто слышал подробнее?

Подписывайтесь:
Telegram • MAX • Сайт

У брата был день рождения, и я не придумала ничего лучше, чем подарить ему взнос на курс по вайбкодингу🤪

Чтобы подарок не превратился в «потом когда-нибудь», я собрала ему памятку: три курса, чем они отличаются, сколько стоят и кому какой подойдёт. Подумала, что вы тоже можете искать, где поучиться, поэтому выкладываю её и вам.


Список не исчерпывающий. В него попали либо места, где я училась сама и считаю их классными, либо школы, чьи открытые вебинары я слушала и осталась довольна уровнем.

Курс на Stepik я отвергла сразу: последнее обновление и последний комментарий там от февраля 2026 года. В вайбкодинге за полгода устаревает почти всё. Так что на дешевизну не ведитесь, берите то, что посвежее.

А где учились вы? Добавляйте в комментариях, соберём список побольше.

Подписывайтесь:
Telegram • MAX • Сайт

По сети ходит любопытный график: чем быстрее больница внедряет ИИ, тем меньше у неё в 2026 году умерло пациентов.

https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10973

И я была бы не я, не полезь разбираться.

Нарисовали его венчурный фонд a16z и Protege, стартап по продаже медицинских данных. В январе a16z вложил в Protege 30 млн долларов. Методики к графику я так и не нашла, но авторы как минимум ангажированы.

Что там рисуют. Под «ИИ» понимают ассистентов, записывающих приём за врача. Линии клиник с ИИ и без совпадают три года подряд и расходятся только в неполном 2026-м, где незамедлительно делается вывод о ценности ИИ-ассистента.

Что есть из более доказанного?

В рандомизированном исследовании UCLA (NEJM AI, 2025) один такой ассистент сократил врачам время на документы примерно на 10%, второй значимого эффекта не дал. Зато у обоих снизились выгорание и усталость.

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12768499/

Так что революция пока выглядит так: врач меньше пишет и меньше устаёт.

Что само по себе тоже результат, но он не про смертность.

Подписывайтесь, здесь только проверенные данные:
Telegram • MAX • Сайт

🍁 Осень — время пролонгаций ДМС. И время, когда снова садятся учиться.

Два человека ждут, когда соберётся группа на мой курс «Андеррайтинг ДМС 2026». И очень просят найти им одногруппников поскорее)


Анонс

Шесть модулей:
▫️ цена ДМС и цена отдельной опции
▫️ убыточность и пролонгация
▫️ наполнение, франшизы и провайдеры
▫️ розничный ДМС
▫️ процессы и инструменты автоматизации
▫️ данные и модели в тарифе

Это воркшопы, в каждом модуле мы считаем вместе: достраиваем треугольник развития убытков, раскладываем рост выплат по клиникам, собираем программу под бюджет клиента.

Кому подойдёт

Начинающим андеррайтерам ДМС, представителям смежных блоков, кто хочет погрузиться в специфику и математику страхового ценообразования.

Формат и документы

26 академических часов: занятия, практические задания и аттестация. По итогам выдаётся удостоверение о повышении квалификации. Документы оформляет АНО ДПО «Высшая школа страхования», курс может оплатить работодатель.

Даты и время обсуждаемы: раз в неделю по полтора часа или два-три дня подряд в будни.

Стоимость 37 000 ₽.

Программа и заявка: datadriven-course.com/dms

(На айфон открывать в любом браузере, кроме Safari)

За девять месяцев можно выносить ребёнка. Их у меня уже пятеро, так что в этот раз я выносила гайдлайн по работе с Claude Code и выложила его на Хабр.

Если в тезисах:

▫️ Сначала спека и/или продуктовые требования, потом план, потом код
▫️ Одна тема = одна папка, иначе он путает проекты
▫️ Вместо compacting лучше переезжать в новый чат, с запиской «обнови память, todo и сделай саммари»
▫️ Побочные вопросы задавать в отдельном чате
▫️ Чужие скиллы не ставить, могут бесполезно жрать токены, сначала отдавать Claude на разбор
▫️ Делать проверку того, что он тебе навайбкодил: новый чат или отдельный агент
▫️Презентации делаем в вебверсии Claude AI
▫️Долгие разговоры голосом удобнее, использую WisprFlow и Handy
▫️ На Opus 5.5 разницу с более простыми моделями вижу, Fable не заценила

Подробнее со скриншотами и историями в статье: https://habr.com/ru/articles/1094214/

Если окажется полезной, поставьте плюс на Хабре☺️

Если работаете с Claude и есть свои фишечки, делитесь в комментариях🙏

Подписывайтесь:
Telegram • MAX • Сайт

Вайбкодинг-хакатон, слыхали?


Раньше я о хакатонах читала только в резюме кандидатов. И вот внезапно сама участник вайбкодинг-хакатона.

Вы пока не спросили, но я сразу расскажу, почему)

Во-первых, вайбкодинг — это то, что меня сейчас максимально занимает и где я хочу расти и расширяться. Во-вторых, школа Вани Замесина — площадка, где я проходила обучение, и точно знаю, там концентрация креативных и целеустремленных зашкаливает. А правильное окружение — половина успеха.


Ниша у меня узкая, страхование, поэтому я была уверена, что буду кодить одна, тем более своих проектов хватает: тот же сканер готовности процесса к автоматизации. И шла я за атмосферой.

Атмосферу получила сполна: на очной установочной встрече энергия созидания и расширения буквально витала в воздухе 🤩.


Кинула в ЛК идею: показать на примере из страхования, что вайбкодинг умеет не только лендинги, создать ценное и полезное инструментами ИИ. То, чем будут реально пользоваться, бесплатно.

И нашла единомышленников! Откликнулись двое страховщиков и двое совсем из других сфер.


Удивительное чувство, когда незнакомые люди объединяются, чтобы сделать что-то прорывное. И ведь сделаем же, если не прорывное, то точно рабочее, нужное и классное. Ждите 💪 Финал 31 октября.


Если есть идеи, куда приложить усилия, кидайте! У меня тоже есть, но сегодня в 19 штормим, будем выбирать в работу самую перспективную.

Подписывайтесь:
Telegram • MAX • Сайт

Аналитика госзакупок в страховании

По выбору идеи на хакатон пока сохраню интригу. Скажу только, что идея бомбическая, если не гениальная 😁

Но по дороге у меня выросла витрина страховых госзакупок, сама не поняла как. Я вообще за что ни возьмусь, почему-то всегда аналитика получается. Такая вот профдеформация.

👉 annamukovozova.github.io/vitrina-zakupok

Что внутри

▫️ 9 тысяч страховых закупок из ЕИС за год, 44-ФЗ и 223-ФЗ
▫️ Виды страхования, сезонность, крупнейшие заказчики
▫️ Открытые закупки со сроками подачи
▫️ По 44-ФЗ — кто выиграл и по какой цене
▫️ По крупным закупкам 223-ФЗ — сколько было заявок и цены (победитель не парсится)

Открывается в браузере и на телефоне. На компьютере можно фильтровать по виду страхования и периоду и выгрузить свою выборку.

Верхнеуровневый обзор

На ОСАГО приходится больше половины закупок, но всего 5,6 млрд из 49 млрд начальных цен. Больше всего денег в ДМС: 20 млрд, 42%.

По 44-ФЗ у половины закупок цена на торгах падает больше чем вдвое, в ОСАГО по медиане на 61%.

Вероятно, из-за таких как ГБУ «Ритуал» (чудное название): объявил конкурс ОСАГО на 27 млн, а договор подписал на 2 млн.

А в крупных закупках по 223-ФЗ почти нет конкуренции. В каждой третьей одна (!) заявка, на такие закупки приходится 45% денег, и цена победителя почти не отличается от начальной. А мы-то думали..


Смех смехом, но есть вопросы к страховщикам

▫️Вам нужна такая витрина или свое есть?

▫️Чего не хватает? Регионов, истории по заказчику, уведомлений о новых закупках — любые хотелки принимаются в комментариях, но не гарантируются к реализации

▫️Интересно, как собирается такая аналитика и каким промптом?

▫️ Сделать ли витрину регулярно обновляемой, или никому не нужно?


Жду ваших ответов в комментариях😊

P.S. Файлик можно стащить себе для использования в работе. Данные берутся из ЕИС (zakupki.gov.ru), публичные


Подписывайтесь, тут оставляем только востребованную аналитику, а не отчет об отчете про то, как делали отчет:
Telegram • MAX • Сайт

☕️ Привет, друзья

Нужна ваша помощь. Мы с командой готовим сервис для выбора стоматологии: полная цена лечения, из чего она сложена и рейтинг клиники. Сначала хотим понять, как люди выбирают клинику сейчас, сколько платят и ездят ли лечиться в другой город, где дешевле.

Опрос на 3 минуты, имя не нужно: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdNPiTAq2v84zaeyYczuG2QvLE3wbcr7sGebXBgrspNKiiMvQ/viewform

Если вы делали импланты или протезирование в другом городе, мне особенно важен ваш ответ. И буду рада, если перешлёте опрос.🩶

Обещаю поделиться тем, что получится 😊

Так вот ты какой, прогноз отраслевой

Читаю «Страховой случай», вижу пост про ДМС: в 2027 году полисы подорожают на 15–30%, около 90% клиник планируют поднять цены на 10–20%.

Мне сейчас как раз нужна тема цен на медуслуги. Актулочка, но я люблю всё перепроверять.


Пост почти дословно пересказывает статью «Коммерсанта» от 18 октября. Ссылки на «Коммерсант» нет

kommersant.ru/doc/9041425

«Коммерсант» ссылается на исследование страхового брокера «А.Р.С. Консалтинг». Самого исследования нет ни в статье, ни на сайте брокера. Сколько участников опросили, когда и как, не сказано.

Но размер выборки можно прикинуть по процентам. Разные причины роста цен отметили 82%, 73% и 55% страховщиков. Все три доли получаются, если страховщиков 11: это 9, 8 и 6 компаний. У клиник доли круглые: 100%, 90%, 80%, 70% и 50%, то есть клиник, скорее всего, 10.

Выборка может быть и вдвое больше, но порядок понятен: около двух десятков участников рынка. «90% клиник» — это, скорее всего, 9 клиник из 10, и каких именно, московских или региональных, премиальных или сетевых, неизвестно.

Как опрос стал прогнозом

▫️ Брокер: «может вырасти не менее чем на 15%»
▫️ Подзаголовок «Коммерсанта»: «вырастет на 15–30%»
▫️30% в тексте — это то, о чём «предупреждает в ряде случаев действующий страховщик, если программу не менять».

И цифры-то все не из воздуха. Но по дороге отвалились «может», «не менее», «в ряде случаев» и «по опросу брокера», и мнения двух десятков компаний стали прогнозом по всему рынку.

И привет, прогнозный фейкомет.

Не делайте так. И читайте проверенные каналы новостей и аналитики 😉

Telegram • MAX • Сайт

✨ Вам не нужен курс по ИИ-агентам


Мне на днях попалась программа одного такого курса: шесть недель учат делать агентов🙈. В Claude Code! За больные деньги.

Друзья, если вы уже пользуетесь платной подпиской на Claude, ChatGPT или DeepSeek, знаете, что такое VS Code, Kilo Code или Codex, и слышали слово «скилл», вам туда не надо.

Просто человеческим языком скажите Клоду, что вы хотите, он все сделает)

Если все эти слова для вас абракадабра, вам тем более туда не надо. Ценности от того, что вы мучительно страдая за 6 недель научитесь собирать 5 конкретных агентов, чуть больше, чем 0. Скоро подъедут маркетплейсы агентов, где вы человеческим языком будете выбирать цифрового сотрудника с нужной ролью.

Если пока ноль и хотите разобраться, идите на курс по вайбкодингу. Там и база и постановка задачи и пара агентов. Но для тех, кто уже это освоил, все остальное — инфоцыганство.


Так что такое агент и чем он отличается от просто нейросети?

Нейросеть генерирует текст, (ок, иногда картинки). Агент — та же нейросеть, только ей дали:
▫️ руки: доступ к файлам, почте, мессенджерам
▫️ память: кто вы и над чем работаете, грубо говоря, файлик с тезисами в папочке
▫️ триггер: запускается сам, по расписанию или по событию


У меня, например, один агент монтирует видео с курса и выкладывает их на сайт, другой собрал мне бота, который переносит посты из Telegram в MAX, а третий сейчас работает над новым проектом.


Самое сложное в работе с агентом — поставить задачу алгоритмом: понять, что ты хочешь получить и каким должен быть результат. Всё.

Про MCP, конструкторы, harness, RAG и API можно забыть, в 99% случаев они вам не пригодятся. Лучшие нейронки при подключении к любым «рукам» (VS Code) уже сейчас сами собирают всю внутрянку по текстовой команде, остальные будут делать это через полгода-год.


Так что чему действительно стоит учиться, это пошаговому мышлению и умению ставить задачи.


Если хотите разобрать агентов на своих задачах, ставьте 🔥 и пишите в комментариях, что будем автоматизировать. Сделаем прямо здесь, по шагам. И бесплатно.

Telegram • MAX • Сайт

☕️ Ответ по цене нейронки


Я всё больше склоняюсь к мысли, что профессии будут трансформироваться так: цениться станет глубокая экспертиза в конкретной области.

Потому что ИИ знает всё обо всём и ни о чём толком. Он очень усредняет. Если ты не в материале, кажется, что это невероятно круто, и ты вообще балдеешь. А там, где ты эксперт, ты просто сидишь и правишь за ним: вот здесь усреднил, здесь не прав, здесь мимо.

Механику, рутину, все эти манипуляции он снимет, кому-то быстрее, кому-то медленнее, но мы все к этому придём.

Вход в профессию станет проще, да.

Но твои 10 000 часов насмотренности никуда не денутся. Если экспертиза есть, она будет работать на тебя.


И этот тренд есть уже сейчас: люди стали покупать у людей. Даже в медицине. На днях страховщики ДМС с возмущением обсуждали, что частные клиники вводят свои градации врачей: «ведущий специалист», «эксперт», и приём у них в разы дороже. А я тут возмущения не вижу. Терапевт уровня «пейте фуфломицины» и терапевт с глубокой насмотренностью и опытом не должны стоить одинаково.

И в аналитике так же. Я с удивлением открыла для себя, что появились процессные трекеры, консультанты, которые ищут узкие места внутри компаний, и даже целая школа трекеров, где этому специально учат. То есть процессный менеджмент, который раньше обязательно входил в кругозор уважающего себя аналитика, стал целой отдельной профессией. Наверное, только таким дроблением ролей и углубляется экспертиза.


К чему я это? Если вы сейчас в стрессе от всего этого ИИ-бума вокруг и не понимаете, бежать куда-то или нет, бежать никуда не нужно.

Копайте вглубь того, чем занимаетесь. Без экспертизы ваш ответ на вопрос стоит как ответ любой нейронки. А надо, чтобы он был глубже. Тогда вы не потеряетесь, и к вам придут и будут платить за то, чтобы вы научили или сделали.

Telegram • MAX • Сайт

Заметки на полях форума лидеров страхового рынка, часть 1

Открытие: ВСС и ЦБ
Форум лидеров страхового рынка: с чего начали ВСС и ЦБ Форум открывали президент ВСС и РСА Евгений Уфимцев и директор департамента страхового рынка ЦБ Илья Смирнов.

Где рынок растёт Основной драйвер сейчас имущество физлиц. В страховании жизни у компаний появляется стратегия, а медицина и моторы, как обычно, на грани рентабельности.

ДМС не делает свою работу По словам Уфимцева, ДМС не выполняет свою роль. Люди всё равно платят клиникам из своего кармана и плохо понимают, что им нужно, а что нет, так что многое из того, что должны закрывать ОМС и ДМС вместе, не закрывает никто. Поэтому трансформация ОМС теперь стратегическая ветка для государства, и ДМС в ней придётся искать своё место.

Очень ждём. Говорим про это постоянно, уже язык сломали.

Капитал под самый крупный убыток Смирнов рассказал, что ЦБ поменяет правила для капитала: его должно хватать на крупнейший убыток с учётом перестрахования. Речь прежде всего о катастрофических рисках.

ОСАГО: полис по цене двух баков бензина Больше всего в первой части говорили про ОСАГО, и неудивительно, тк убыточность зашкаливает.

Цифры Дмитрий Попов из Ингосстраха начал с того, что полис стоит примерно как два бака бензина, поэтому называть потенциальное повышение тарифов критичным для населения лукаво (согласна, как бы мне это ни было неприятно как автомобилисту). При этом за первое полугодие страховщики выплатили около 90% сборов, на низкорастущем портфеле это может говорит об убыточности выше 100%. Запчасти дорожают, и около 10% убытков уже упирается в лимит 400 тысяч, то есть часть ущерба полис не покрывает у каждого десятого.

Пул в ОСАГО, который тянет вниз все сильнее С 2022 года страховщик может передать самые рискованные договоры в перестраховочный пул РСА: такси, аварийных водителей, проблемные регионы. Убытки по ним делят все участники рынка, каждый по своей доле в сборах. В Дагестане в пул уходит 74% договоров, в Москве около 3%. На форуме прозвучало, что на пул уже приходится 18% премии, убыточность в нём 150%, что дает в нагрузку около 10% к выплатам и участники называют это «налогом на пул».

Автоюристы Сергей Цикалюк из ВСК оценил ущерб рынка от автоюристов больше чем в 20 млрд рублей. Игорь Фатьянов из «Зетты» привел пример: машину надо отремонтировать за 20 дней, часто это невозможно, и юристы этим пользуются. Цикалюк предложил отвечать сообща, через ВСС. Все согласно покивали.
Хотя у ОСАГО уже есть РСА, и мне пока непонятно, что даст ещё одно объединение.

Обратная сторона ИИ: бот для КБМ Николай Галушин, гендиректор НСИС, тоже упомянул мошенничество в осаго, но в контексте развития ИИ, и привёл в пример бота для КБМ. В ОСАГО есть КБМ, коэффициент бонус-малус: чем дольше водитель ездит без аварий, тем ниже коэффициент и дешевле полис. Склеить плохую историю с хорошей пытались и раньше, а теперь появился бот, который подбирает подходящего «соводителя» с хорошим КБМ, чтобы снизить коэффициент на машину. В прошлом году НСИС нашла несколько тысяч таких случаев: у одного человека КБМ улучшался, у другого портился. Схему закрыли, ну или надеятся, что так.


Приятно, что говорили открыто, никто не совал голову в песок, не отрицал проблем, но и панических настроений не было, хотя тему миллиардных убытков от пожаров вб и озон тоже помусолили. В ближайшие годы нас ждёт пересмотр тарифов осаго на неизвестный пока %, хотя на фоне бензина уже никакое повышение не кажется большим.



Подписывайтесь:
Telegram • MAX • Сайт

Заметки на полях форума лидеров страхового рынка, часть 2

ИИ и данные

Сначала люди, потом нейросети Игорь Лаппи, руководитель Страховой группы Совкомбанка (с 20 октября ещё и гендиректор «Капитал Лайф»), рассказал, что в 2025 году они поняли: автоматизация не взлетает. И посвятили весь год обучению сотрудников. Эффект увидели в 2026-м: ИИ пользуются 86% сотрудников группы, работают генеративные и голосовые модели. Есть даже «голосование моделей»: если модели не сошлись в ответе, решает человек. Год назад на этом же форуме Лаппи рассказывал про еженедельный ИИ-комитет с акционерами, так что это не разовая инициатива.

Для меня, как для человека, который ведет курс по ИИ, это бальзам на душу. 100% понимания: без прослойки сотрудников, которые умеют работать с ИИ, никакая автоматизация не взлетит.

Система вместо доступа к нейросети Никита Евсеенко из Рексофта сравнил, как две компании ускоряли разработку с помощью ИИ. В первой ИИ просто выдали всем: контекст рос без структуры, решения принимали вручную, и масштабировать это не получилось. Во второй сначала сделали методологическую работу и построили управляемую систему, где рабочий контекст отделён от долговременной памяти. Его вывод: такая система должна стать инвестицией компании.

Сначала чистые данные Гендиректор Сравни Александр Крайник вспомнил про чистоту исходных данных. Судя по выступлению, основная работа у них идёт на ML-моделях: персонализированный маркетинг и аналитика. Генеративный ИИ используют прежде всего, чтобы быстрее выводить продукты.

Пишу об этом постоянно. Мне кажется, для агрегаторов, маркетплейсов и всех, кто продаёт через площадки, чат-боты не главное. Больше пользы дают модели, которые подбирают клиенту предложение, и это НЕ нейронки, а ML.


Лейтмотив по итогам первых внедрений: мало поставить всем мощные нейронки, нужно выстроить систему управления и обучить персонал. Такое мы берём.

Подписывайтесь:
Telegram • MAX • Сайт

Заметки на полях форума лидеров страхового рынка, часть 3

Что покупают люди

Короткие полисы: взрыва не случилось На прошлом форуме про короткие полисы говорили как про будущий взрывной рост: ОСАГО для такси на несколько дней, короткое имущество. В этот раз Иван Мироненко, гендиректор «Т-Страхования», сказал, что у них такие полисы занимают около 15% портфеля, хотя Т-Банк продвигает их активнее многих. Кому удобно, тот берёт короткий, но большинство, несмотря на доступность, по-прежнему выбирает годовой. Другие участники согласились.

Зачем Озону страхование Дениса Гаврилова, директора Ozon Страхования, спросили, зачем маркетплейс создал страховую, ведь у них партнерские продажи идут.
Как я поняла вывод: медлительность и консерватизм страховщиков не дают озону продавать с тем размахом и персонализацией, на которую рассчитан их аппетит. Например, правила сейчас совсем не клиентские: витрина продаёт в одно касание, а у оплаты человек видит 150 пунктов мелким шрифтом и уходит. Да, в суде с простыми правилами будет сложнее, но ориентироваться, по его словам, надо на классный продукт и на мгновенную выплату, а не на наличие пункта 3.7.8 в документах.


Вспомнилось, как лет 15 назад я работала в Ингосстрахе, и нашим партнёром была британская Bupa, лидер ДМС в Великобритании. Наша брошюра с программой тогда была набором пунктов на канцелярском языке, а у Bupa открываешь и сразу видишь, где зубы, где глаза, что входит и что нет. Мы тогда переписали все брошюры для клиентов ДМС, глядя на англичан. Но во многих видах у страховщиков так и остались километры текста «для суда».

Пока продают розницу языком правил, покупателей будет полторы калеки. Рознице нужен прозрачный продукт с понятной выплатой в одно касание, без долгих согласований. Посмотрим, поглядим, но амбиции озона понятные.


У людей появились деньги Хорошо заработало страхование жизни. По данным ЦБ, за первое полугодие рынок вырос на 14,4%, и вытянуло его накопительное страхование жизни. Несут деньги в первую очередь в банк, банкам исторически доверяют больше, но понемногу начали нести и страховщикам. Владимир Черников, гендиректор «Ингосстрах-Жизни», ждёт, что до 2028 года из депозитов в другие инструменты перетечёт около 20 (!) трлн рублей.
При этом Илья Смирнов из ЦБ предупредил, что регулятор видит, как инвестпродукты продают под видом накопительного страхования, и ему «очень не хотелось бы расчехлять регуляторную дубину».


После этого разговора я задумалась про страховые накопления для детей. Мне важно, чтобы они могли учиться платно, если вдруг не поступят на бюджет, а детей у меня много. Но относить куда-то немаленькие деньги, не разобравшись, я не готова. Обещаю покопать тему и отдельно написать, если найду подходящие продукты. Если у вас есть такие полисы «на дожитие», расскажите в комментариях, что как.


Подписывайтесь:
Telegram • MAX • Сайт

Заметки на полях форума лидеров страхового рынка, часть 4


Кто заплатит за медицинскую инфляцию

Впервые на форуме был отдельный медицинский трек, где за одним столом сидели клиника, страховщики и заказчик.

Клиника Алла Канунникова, вице-президент «Медси», назвала главный драйвер мед инфляции: фот врачей. Зарплаты растут, клиники переманивают врачей друг у друга. Расходные материалы тоже дорожают, но у «Медси» их доля в цене невысокая.

Страховщики Юлия Галаничева, управляющий директор по ДМС «Ренессанс Страхования»: поменялась структура среднего чека, стало больше дорогих диагнозов и дорогих врачей, и при инфляции 13% чек вырос сильнее. В Петербурге и регионах клиники начали делить врачей по экспертности.

Татьяна Тамгина, зампред правления СОГАЗа, свела это в формулу: выплаты равны частоте, умноженной на средний чек. Средний чек они уже держат жёстко, а вот с частотой можно и нужно работать. Телемед, корректировка программ и любые мероприятия, на которые готов заказчик.

Заказчик Алена Почетова из Т-Банка, за заботу о сотрудниках: бюджеты не растут, сотрудники жалуются на долгие согласования, а кадры на недостаточную прозрачность. Платить за инфляцию не готов никто.


В общем, выглядело это примерно как лебедь, рак и щука.


На вопросах я влезла с предложением Почему никто не трогает само наполнение программ. В России сложилась странная культура пользования медициной: в Европе боль в спине не называют остеохондрозом, и массаж с физиотерапией по такому поводу не назначат, потому что дорого, а доказательная база слабая. И никто не назначает airflow направо-налево.

Когда ДМС у нас только появлялся, десять сеансов массажа считались роскошью. В сытые годы страховщики удерживали рентабельных клиентов при пролонгации и расширяли покрытие: то массаж добавят, то физиотерапию без ограничений, то чистку зубов airflow . Теперь эти услуги в ДМС всегда и в цене поликлиники весят заметно, хотя их медицинская ценность не доказана. А клиникам удобно: остеохондроз находят у каждого второго, массаж назначить ничего не стоит, а прийти к стоматологу и остаться без чистки — что-то из области фантастики.

Моё предложение: убрать услуги без доказанной медицинской ценности. А взамен (тк сотрудники, конечно, будут ныть) включить онкологию, пусть в урезанном виде. Физлицам онкополисы продают за несколько тысяч рублей в год, для коллектива от тысячи человек это недорогая опция. Понадобится она единицам, но это будет реальная рисковая помощь на сотни тысяч, а то и миллионы рублей.

Т-Банк возразил: сотрудники и так недовольны и согласны только на расширение.

Понимаю, но если бюджет не растёт и обсуждают франшизу, тут уже не до жиру.


Страховщики кивали, но сами программу не поменяют. Это может сделать только работодатель: выйти на тендер и попросить посчитать два варианта, привычную программу и программу, где массаж, физиотерапию и чистку зубов заменили онкологией. Ждём.


А вы бы согласились на такой обмен в свой страховке?


Подписывайтесь:
Telegram • MAX • Сайт

Фу-х, на этом мой отчет по форуму завершен) Если было полезно и интересно, не забывайте ставить ♥️

Кстати, я пока там шаги нахаживала и малые разговоры вела, сформулировала, какой ИИ-инструмент и в какой точке приложения усилий поможет реально сдержать медицинскую инфляцию. Оформлю все и напишу вам тоже, но уже не сегодня)

«Вот это я вам пишу, а тут не читайте, это для страховой»

Обещала рассказать, какой ИИ-инструмент и в какой точке поможет реально сдержать медицинскую инфляцию.

В формат поста это не влезло, поэтому написала на Хабр, а здесь тезисно.

Инструмент, точнее 3 инструмента в связке

ИИ, который сам заполняет протокол приема из разговора врача с пациентом (модель-транскрибатор, модель-суммаризатор, робот с маппингом в МИС).

Выгоды для страховщиков ДМС

Когда жалобы и анамнез будут подлежать транскрибации и автоматическому переносу в поля карточки приема, а все приемы записаны, медицинская экспертиза может стать сплошной, а не выборочной.

Выгоды клиники

На документы уходит 47% приема, ИИ может вернуть 14–19% по самым скромным прикидкам.

Свое решение окупается в первый год, если с ним работает хотя бы 12–55 врачей.



Это не фантастика: в Москве такой ИИ-помощник с сентября работает у всех участковых врачей городских поликлиник в ОМС, а студенты ИТМО собрали такой же прототип на открытых моделях.

На форуме я об этом прямо спросила Аллу Канунникову, вице-президента МЕДСИ, которая сетовала на инфляцию и на стремительный рост зарплат. «Экономия же налицо, почему не применяете?»

— В разработке. Но тут же запись нужна, врачи должны согласиться. Да и интеграция.

Интересное дело, ОМС в Москве как-то справились, а сеть с выручкой в 62 млрд рублей не нашла пока возможности.


Так почему частный рынок пока молчит и где подвох, а также другие подробности, ссылки на пруфы и все расчеты читайте в моей новой статье: https://habr.com/ru/articles/1103082/

Если было полезно, поставьте плюс на Хабре☺️.

☕️ Лекция, которая могла быть письмом


Я люблю послушать умных людей. Но умные люди редко укладываются в час. Вижу на таймлайне 2:47:15, и у меня начинает дергаться глаз.


С появлением ИИ-агентов длинные видео я теперь «читаю».

Кидаю Claude ссылку на YouTube, он сам вытаскивает звуковую дорожку, расшифровывает ее и пишет конспект, а я уже по конспекту решаю, смотреть ли лекцию целиком. В 90% хватает конспекта 🙃

Как это работает?

С помощью нейронки я написала скрипт и скачала пару открытых моделей, создав фактически агента-суммаризатора длинных видео из 3 шагов:
▫️сохранить звук из видео
▫️транскрибировать звук в текст
▫️проверить текст и дать обобщение в тезисах и основных мыслях

Расшифровку я долго делала моделью Whisper от OpenAI. Недавно поставила GigaAM от Сбера и прогнала через обе кусок своей лекции. ГигаАМ победила и по скорости (кратно!), и по качеству. См фото.

Прям даже гордо стало как-то за отечественное.

Хотя «андеррайтинг и тарификацию» не разобрала ни одна 🤪


А что делать, если нет Claude?

Если Claude у вас нет, все собирается из бесплатных частей:
▫️ звук из видео: yt-dlp и ffmpeg
▫️ расшифровка: GigaAM-v3
▫️ конспект: GigaChat, DeepSeek или Qwen

Звук достает одна команда 

yt-dlp -x --audio-format mp3 ссылка
, с Rutube тоже работает.

GigaAM идет на обычном ноутбуке без видеокарты, запись на 3,5 часа расшифровывалась 8 минут.

Текст отдаете файлом модели поумнее, должна подойти любая из списка, но я еще до клода прикипела к дипсику.

Она вытащит главное и по дороге поправит ошибки расшифровщика.

Если от слова «команда» глаз тоже дергается, попросите нейронку, с которой работаете, провести вас по установке шаг за шагом😉


Подписывайтесь, будем оптимизироваться вместе:
Telegram • MAX • Сайт