Друзья! 27 ноября стартует мой дистанционный курс «Визуализация данных», на котором можно попрактиковать применение алгоритма Δλ на учебных кейсах.

Помимо вебинаров по теории, я проведу две встречи, посвящённых применению ИИ-инструментов для визуализации данных. Покажу, как использовать ИИ внутри Даталенс и как создавать отдельностоящие html-дашборды на базе библиотеки d3.js. Итоговый проект можно будет сделать на выбор — по старинке в Табло-паблик, в Даталенс с кастомными визуализациями JS Editor или в html + d3.js.

Мы преподавали d3.js на первых курсах Лаборатории данных ещё в 2015 году, чтобы дать участникам самый классный и гибкий инструмент визуализации. Но тогда участникам приходилось учиться программировать, чтобы использовать d3, и мы в конце концов отказались от этой идеи. Сейчас html-визуализацию можно навайбкодить без специальных навыков. Главное, чтобы в голове был образ результата, который как раз даёт алгоритм Δλ. А ИИ подхватит и реализует любую идею.

Извлечь новый слой пользы рекомендую сразу на практике во время курса. Для этого будьте готовы оформить подписку на Кодекс/Курсор/Клодкод по готовым инструкциям (от 20$ на месяц), а я помогу разобраться с инструментами и научу использовать их почти безграничные возможности.

До среды 28 октября можно записаться со скидкой 30%. Приходите!

Алгоритм Δλ + вайбкодинг = ✨

https://bureau.ru/courses/data/

Показываю, как работает принцип от простого к сложному на примере иллюстрации из урока о проверке статистических гипотез. Чтобы сложная схема не напугала и не запутала читателя, мы подводим к ней через подготовительные, постепенно усложняющиеся шаги.

При этом проектируем — от сложного к простому, а показываем — от простого к сложному.

https://bureau.ru/soviet/20261111/

#объяснялки_как_жанр

Кстати, под капотом у таких объяснялок, тоже алгоритм Δλ, которому я учу на бюрошном курсе. Старт — уже 27 ноября, а в ближайшую неделю можно записаться со скидкой 10%.