#вакансия #dataanalyst #sql #greenplum #dwh #horeca #job #удалённо

🔍Senior Data Analyst (HoReCa / DWH)

Ищем «следователя по данным» в проект общепита (сеть ресторанов/доставка).
Критически важна роль: отвечаете за чистоту данных в DWH, без вас отчеты по марже и фудкосту теряют смысл.

💰Зарплата: 250-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП

✅ Чем нужно заниматься:
— контроль качества данных в Greenplum / ClickHouse;
— разбор инцидентов: почему пропали чеки / сломался фудкост / аномалия в продажах;
— взаимодействие с источниками (iiko, R-Keeper, 1С) — инициируете и проверяете исправления;
— доработка витрин и ad-hoc запросы.

🎯 Must-have:
— SQL: продвинутый уровень (окна, CTE, подзапросы, оптимизация);
— опыт с DWH (слои, ETL, качество данных);
— навык поиска аномалий и расследования инцидентов;
— Jira/Confluence, любой BI (Superset/Форсайт).

➕ Будет плюсом:
— Greenplum / PostgreSQL;
— DBT, OpenMetadata;
— опыт в ритейле / HoReCa.

📩 Отклик с пометкой «DataScienceJobs» в TG: @AllaDemHR

Наш канал в MAX: https://max.ru/datasciencejobs

Prompt engineer (AI video generation)
Вилка: от 3000$

Мы компания High Sky, стартап, который разрабатывает технологичные продукты, в том числе на стыке AI/ML и highload-систем.
Сейчас мы создаем новый продукт - платформа для продвижения в социальных сетях с помощью автоматизации управления аккаунтами в соцсетях.
Ищем специалиста в команду генерации контента

Основная задача - написание промтов для генерации
сценариев для видео
раскадровки видео
видео

Чем предстоит заниматься:
Разработка и тестирование промптов: создание эффективных промптов для разных моделей, A/B-тестирование, оптимизация качества генерации
Работа с нейросетями: тестирование LLM, выбор оптимальных моделей
Оценка качества контента: разработка метрик и систем автоматической оценки
Улучшение контента: создание пайплайнов для автоматического редактирования и улучшения текстов

Требования к кандидату:
Опыт работы в сфере Gen AI (video)
Базовое знание Python, знание основ NLP
Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом от 1 года
Умение проектировать системы оценки качества текста
Понимание основ story-telling

Будет плюсом:
Опыт работы на смежных областях:
Blender python engineer
CV-engineer
Media Pipeline / workflow engineer
GenAI Production Engineer
Web Automation & API Integrations
Опыт работы с CV моделями генерации видео

Контакт: @dybovanya

Pricing Data Analyst (Ostrovok)

📍 Формат: Удаленно (РФ)
💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки

Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.

Что делать:
— Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов.
— Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching).
— Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды.
— Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий.
— Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации.

Наш стек:
SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase.

Требования к кандидату:
— Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных.
— Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.
— Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3).
— Опыт с Airflow и концепциями DAG.
— Знание Iceberg и Kafka (практический опыт).
🤝 Будет плюсом:
— опыт работы с DBT.
— Английский B1 (разговорный).

Почему к нам стоит прийти:
Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров.
Свобода: гибкий график и полная удаленка.
Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского.
Забота: ДМС с первого месяца.
Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги.
Островок — аккредитованная IT-компания.

👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya

#vacancy #dataanalyst #pricing #python #sql #bigdata #remote

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #DataScientist

🔶Должность - Data Scientist, Middle+ и выше.
🔶Компания - Арт-Финтех

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- Знания в RL и Графовых нейросетях
- Отличные знания в области классического ML и DL
- Подтверждённый опыт реализации и внедрения моделей в бизнес-процессы
- Как большой плюс - опыт в построении моделей рисков
- Опыт работы с ""джентельменским"" набором DL инженера: torch, pandas, numpy, networkX, PyG, matplotlib, classicML libs
- Опыт работы с системами хранения и обработки данных, у нас hdfs/spark

✅Обязанности
- Разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в процессы банка с упором на Change-деятельность (развитие новых, ещё не опробованных в банке подходов)
- Участвовать в коммуникации с бизнес-заказчиками: проводить интервью заказчика, формулировать технические и бизнес-требования к разрабатываемым моделям, презентовать результаты разработки моделей, оценивать их финансовый эффект.
- Оптимизировать и дорабатывать внутренних фрейморков для борьбы с рутиной
- Разрабатывать дизайн экспериментов для оценки качества моделей в бизнес-процессах.
- Совместно с командой DE реализовывать ETL-процессы подготовки данных для моделей.
- Совместно с командой MLOps отвечать за внедрение моделей в систему исполнения и дальнейшую интеграцию с системами заказчика.
- Совместно с командой мониторинга ставить разработанные модели на регулярный мониторинг.
- Искать и проверять гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных и архитектур."

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Удалёнка
💵Вилка до 300к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols

Дорогие коллеги! Нам с вами повезло жить в удивительное время стремительного развития высоких технологий. Это неизбежно накладывает свои отпечатки и на скорость изменения хода жизни.

Вот уже более десяти лет наше сообщество развивается и вносит огромный вклад в развитие индустрии Data Science и машинного обучения. Семь лет без малого существует наш канал @datasciencejobs, на котором мы публикуем только самые лучшие и проверенные вакансии.

За это время мы опубликовали тысячи самых разнообразных объявлений. Трудоустроили сотни талантливых ребят. Зажгли интерес и вдохновили бесчисленное количество новых имен в разработке, аналитике, работе с большими данными, инженеров и учёных. Мы искренне счастливы и горды тем, что стояли у истоков, и оказали существенное влияние на развитие индустрии.

История нашего сообщества продолжается с новыми силами, и мы рады вам сообщить, что постепенно переезжаем в наш национальный суверенный мессенджер Макс, где на официальном канале сообщества продолжим публиковать только самые лучшие и отборные вакансии по нашей теме.

Постепенно - значит что со временем, в ближайшем обозримом будущем (не прямо завтра, а в течение ближайших месяцев), здесь будет всё меньшее количество вакансий. А всё самое интересное и актуальное будет в Максе:
https://max.ru/datasciencejobs

Наша индустрия переживает самый расцвет, и самые крутые офферы ещё впереди! Но уже в другом, более крутом, Максимальном виде.

#Вакансия

Data scientist

Фокус специализации - DL
Компания - Альфа-банк, команда R&D
Локация: офис в Москве, рассматриваем кандидатов из регионов
Вилка - 200-380k gross в зависимости от уровня

Команда занимается разработкой моделей глубокого обучения и прикладными исследованиями в области DS с упором на внедрение нейросетевых архитектур в бизнес-процессы банка. В наш стек входит широкий круг алгоритмов - от MLP до RL и графовых нейросетей.

Направления работы:
- улучшение текущих решений смежных команд с помощью продвинутых методов и архитектур
- разработка напрямую для бизнес-заказчиков под задачи, не решаемые методами классического ML, или требующие большой исследовательской части в ходе решения
Наши решения работают во всех бизнес-направлениях банка.

Заниматься придется полным циклом разработки модели от сбора требований от заказчика до внедрения решения в промышленную среду исполнения. Также важная часть работы - поиск и изучение научных статей по теме нейросетей и внедрение изложенных подходов в решения.

Требования: уверенные знания SQL, pyspark, основных библиотек Python (pandas, numpy, scikit-learn и т.п.), уверенное владение PyTorch, PyTorch Geometric
Будет плюсом опыт работы в финтехе и пыт практического внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы с подтвержденным финансовым эффектом

По всем вопросам и с резюме пишите @vmkuleshov

Senior Data Scientist (GenAI/NLP)
Название компании: GetMeGit
Формат работы: гибрид (онсайт + удалёнка, Абу-Даби, ОАЭ)
Первые 2 месяца - работа онсайт в ОАЭ. Командировка полностью оплачивается компанией. Далее - удаленный формат.
Занятость: полная, старт ASAP
Зарплатная вилка: $4000-$5000
Язык: английский B2+
Контакты: @GetMeGit_HR

Проект: production-grade AI для автоматизации compliance + аналитика рисков и расходов в supply chain (регулируемая среда).

Обязанности:
- Построение LLM/NLP-решений для работы со сложными техническими и регуляторными текстами
- Разработка RAG-пайплайнов по большим репозиториям документов
- Создание моделей прогнозирования, risk scoring и классификации
- Деплой моделей в сервисы (API-интеграция), обеспечение надёжности и QA

Требования:
- senior grade в DS/ML с подтверждённым опытом production-деплоев
- Уверенный Python + ML-стек (PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy)
- Практический опыт с трансформерами/LLM (fine-tuning, prompting, evaluation)
- Опыт с RAG / Information Retrieval и structured extraction
- Готовность работать онсайт в Абу-Даби и пройти строгий background/security screening

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #DataEngineer

🔆Должность - Data Engineer, Middle и выше
🔶Компания - Арт-Финтех
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH, опыт работы с
промышленными ETL (Informatica PowerCenter как плюс);
- Опыт работы с хранилищами данных (Oracle);
- Понимание финансовых инструментов и особенности их учета по РСБУ как плюс;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет

✅Чем предстоит заниматься?
- Разработка нового и доработка существующего функционала в КХД;
- Автоматизация алгоритмов расчета трансфертного результата по операциям на
финансовых рынках.
- Загрузка и обработка данных для расчета финансового результата по финансовым инструментам.

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
💵Вилка до 320к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «Арт-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols

#вакансия #vacancy #job #middle #dataengineer

Data Engineer в Selectel
Санкт-Петербург, Москва (гибкий гибрид)

Меня зовут Полина, я рекрутер в Selectel.
Мы — продуктовая IT-компания, предоставляем клиентам инфраструктурные решения: свое облако, платформенные сервисы в облаке, а также выделенные серверы — у нас 6 собственных дата-центров.

Основные задачи
- Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников
- Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow
- Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных
- Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга
- Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных
- Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками

Мы ожидаем
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных
- Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow
- Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов
- Понимание принципов построения DWH
- Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD

Если стало интересно, буду рада с вами пообщаться в лс: @apolinque

Ищем Разработчика для MVP (HealthTech + AI) для сборки MVP (сервис в сфере превентивной медицины)

Сейчас сервис уже существует как услуга, и мы хотим превратить его в цифровой продукт.
Не ищем «рокстар-сеньора», нужен инициативный разработчик, который хочет поработать со стартапом и вырасти вместе с продуктом.
После MVP планируем разрабатывать полноценное приложение, поэтому рассматриваем долгосрочное сотрудничество.

Собрать MVP платформы:
• личный кабинет пользователя
• анкета здоровья и загрузка анализов
• база данных пользователей и показателей
• AI-модуль (анализ данных и рекомендации)
• простая админка для команды
• интеграции: Telegram / уведомления / платежи / хранение файлов
• деплой в облако

Важно: интеграция AI API (LLM) в продукт.

Стек:
Backend
- Python (FastAPI / Django) или Node.js
Frontend
- React / Next.js
База
- PostgreSQL
Инфраструктура
- Docker / cloud

Кого ищем
• уже есть опыт разработки и деплоя
• опыт разработки на Python
• умеете самостоятельно разбираться в задачах
• предлагаете решения, а не просто ждёте ТЗ
• умение работать в vibe-coding
Плюс: опыт AI API или MVP-проектов.

Условия
• проектная работа
• удаленно
• оплата от 6000$

MVP планируем собрать за ~1,5–2 месяца.

Напишите в личку @trycakova если заинтересовало предложение:
• 2–3 проекта / pet-проекта
• опыт работы с AI (если есть)

Ищем Agent Engineer в AI-стартап в сфере логистики.
Строим вертикальный AI-продукт для рынка США: voice agents и agent-based automation для dispatch / driver support / transport operations.

Роль ключевая: нужен человек, который поможет довести MVP до рабочего запуска, а затем сможет стать одним из основных технических участников глобальной фазы проекта.

💰 Вилка: $3,500–5,000 / мес + 3–5% equity
🎯 Локация: Молдова
🕰 Формат: remote, part-time / core involvement на этапе MVP
📈 Дальше: переход в full-time после успешного запуска MVP

✅ Что у нас уже есть:
— узкоспециализированный рынок с низкой конкуренцией
— глубокая экспертиза в индустрии
— опытная IT-команда в доступе
— собранная тестовая группа
— большой объем данных и понимание, как с ними работать
— подтвержденное финансирование проекта

✅ Чем нужно будет заниматься:
— проектирование и запуск AI-агентов под реальные операционные процессы
— разработка voice agents для входящих звонков, статусов, маршрутов и after-hours поддержки
— построение agent workflows с интеграцией в мессенджеры, почту и внутренние процессы
— создание MVP и доведение его до рабочего пилота
— работа с продуктовыми и техническими ограничениями: latency, reliability, fallback logic, handoff to human
— участие в выборе архитектуры, инструментов и логики развития продукта
— совместная работа с founder и IT-командой над приоритетами, сроками и roadmap

🎯 Must-have:
— опыт работы с voice agents / conversational AI / AI calling workflows
— опыт работы с LLM-based продуктами и agent-based systems
— понимание, как доводить AI-решения до рабочего MVP, а не только до demo
— опыт работы с prompting, orchestration и multi-step workflows
— понимание интеграций через API / webhooks
— опыт работы с Python

— опыт с одним или несколькими AI/agent инструментами и платформами:
+ OpenAI / Anthropic
+ LangChain / LangGraph
+ Vapi / Retell / Bland или аналогичные voice AI platforms

— понимание, как работать с:
+ логикой состояний агента
+ human handoff
+ retries / fallback scenarios
+ базовой observability / logs / evaluation

— грамотный тайм-менеджмент, умение ставить реалистичные дедлайны и соблюдать их
— амбициозность, самостоятельность и высокий уровень ответственности
— рабочий уровень русского и английского языка

➕ Будет плюсом:
— опыт запуска продуктов с нуля или работы в early-stage стартапе
— опыт с RAG, memory, tool calling
— опыт с Twilio или похожими telephony tools
— опыт интеграции AI в реальные бизнес-процессы
— опыт в логистике, dispatch, transportation или operational workflows
— опыт построения evaluation loop для AI-агентов
— готовность после MVP перейти в full-time и идти в долгую

📩 Для отклика:
пришлите CV + короткое мотивационное письмо @DenisMogorean

AI-генералист / LLM Engineer

Компания — Сбер, Лаборатория исследований человека
Локация: Москва, офис / гибрид
Вилка — до 295 000 ₽ gross
Опыт — 3–6 лет

Мы исследовательское подразделение Сбера, которое занимается изучением человека: поведения, психологии, трендов и изменений в восприятии и мышлении. Наша задача — исследовать, что происходит и будет происходить с человеком, и переводить эти изменения в продукты, коммуникации и HR-процессы.

Ищем AI-генералиста, который будет быстро (1–2 недели) собирать прототипы решений на основе гипотез лаборатории и запросов бизнеса.

Задачи:
— разработка решений с применением LLM для анализа данных и ускорения исследований
— быстрый прототипинг AI-инструментов и сервисов
— разработка простых AI-агентов, RAG-систем и баз знаний
— генерация гипотез, суммаризация исследований и обработка данных под задачи бизнеса
— участие в развитии AI-подходов внутри команды

Стек:
HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
Llama 3, Mistral, OpenAI API, FAISS
ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ
MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry

Требования:
— опыт разработки решений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic и др.)
— работа с embedding-моделями и векторными базами данных
— понимание RAG-архитектур и стратегий chunking
— опыт работы с LangChain / LangGraph
— продвинутая работа с промптами (few-shot, CoT, ReAct)
— понимание влияния параметров LLM на стабильность и галлюцинации
— опыт работы с AI-IDE и агентами (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и др.)

По всем вопросам и для резюме пишите @Evniershova

Вакансия: Промпт-инженер
Компания: АО СимбирСофт
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная занятость

Ищем талантливого промпт-инженера в РФ 🎯

🚀 Мы предлагаем тебе заняться созданием эффективных и креативных интерфейсов взаимодействия с большими языковыми моделями. Ты будешь отвечать за проектирование архитектур решений, управление поведением моделей через инженерию запросов и интеграцию сложных пайплайнов. Твоя задача — создать удобные и точные инструменты для бизнес-задач наших клиентов.

🔍 Основные требования:
- Опыт проектирования архитектур решений на основе больших языковых моделей (LLMs).
- Умение управлять поведением моделей через промпт-инжиниринг (few-shot, chain of thought, structured outputs и другие техники).
- Навык совместной работы с продакт-менеджерами над разработкой логики диалогов и пользовательских сценариев.
- Создание систем оценки качества (золотые наборы данных, метрики, бенчмарки, оценка самих моделей).
- Способность анализировать продакшен-логи и фидбэк пользователей, выявлять и исправлять системные проблемы.
- Участие в разработке инструкций и проверке результатов разметки данных.
- Интеграция решений в конечные продукты совместно с разработчиками.
💡 Будет плюсом знание и опыт работы с:
- Инструментами анализа поведения и оптимизации производительности моделей.
- Техниками анализа пользовательского опыта и обработки обратной связи.
- Стандартами документации и процессами подготовки качественных датасетов.

✅ Что мы предлагаем:
- Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня.
- Возможность развития в широком спектре технологий и направлений.
- Регулярные курсы повышения квалификации, участие в конференциях и мероприятия по развитию профессиональных навыков.
- Возможности карьерного роста вплоть до роли архитектора или руководителя команды.
- Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом и активной поддержкой сотрудников.

💼Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг: https://t.me/alyonakrops

Всем привет!

Mы - группа модальности аудио в составе отдела экспериментальных технологий в направлении рекомендаций AI VK. Ищем сильного ML инженера-исследователя, заинтересованного в работе с аудио данными.

Вакансия: Senior/middle ML researcher (audio) в Рекомендации

В фокусе нашей группы - развитие аудио-модальности для задач рекомендаций и не только. Одна из основных задач - разработка foundation аудио-моделей. В настоящее время мы разрабатываем аудио-языковые модели, а также различные контентные эмбеддеры и классификаторы.


Задачи
- Исследовать и воспроизводить последние научные достижения (SOTA) в области ML для аудио;
- С нуля проектировать, обучать и оценивать большие аудио-модели на масштабных данных;
- Разрабатывать контентные аудио модели для работы в различных доменах VK;
- Готовить данные, строить пайплайны, проводить эксперименты, анализировать результаты;
- Доводить успешные эксперименты до пилота и внедрения в продукт совместно с продуктовыми командами;
- Делиться результатами через публикации и выступления.


Технологии
- Стандартный ML-стек: python3 + PyTorch.
- Хранение и обработка данных: YTsaurus, s3, k8s
- Удаленная разработка и запуск экспериментов на кластере с GPU (сотни a100 и h100).


Рост
На регулярных 1-1 мы фокусируемся на профессиональном росте и стремимся, чтобы каждый занимался тем, что ему интересно. Мы активно принимаем участие в конференциях и готовим статьи уровня A*/A (совместно с отделом исследований, которым руководит Александр Дьяконов).


Требования
- Практический опыт работы в DL;
- Уверенное знание Python и PyTorch;
- Опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшн;
- Знание классических алгоритмов и структур данных.


Будет плюсом
- Подтвержденный опыт работы с аудио данными;
- Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей;
- Опыт работы с YTsaurus, k8s и Triton Inference Server;
- Знание SQL;
- Опыт построения рекомендательных систем.

Условия
- Конкурентная заработная плата;
- Гибкий график работы;
- Профессиональная команда с большой долей выпускников ШАД, МФТИ, ФКН и других топовых вузов;
- Комфортный офис в центре города (БЦ Аврора);
- ДМС;
- Бонусы и скидки от партнёров VK;


По вопросам и откликам — пишите @VasilievArtyom

Академический лид направления «Аналитика»

Мы — команда Центрального университета. Ищем опытного специалиста по продуктовой аналитике или DS, который будет отвечать за учебные программы по направлению «Аналитика» в бакалавриате и магистратуре.

В кандидате нам важны опыт преподавания и уровень lead. Это позиция на полный день.

Вот что предстоит делать:
— Заниматься разработкой учебных планов и валидацией курсов.
— Руководить командой и взаимодействовать с преподавателями.
— Участвовать в процессе приема абитуриентов, составлять для них контрольные испытания.
— Заниматься проработкой новой программы обучения для продуктовых аналитиков уровня middle+.

Что предлагаем:
— Гибридный формат работы с гибким началом и окончанием дня. Несколько дней в неделю нужно приезжать в наш современный кампус у метро «Маяковская».
— Минимум бюрократии, все административные вопросы берем на себя.
— Работу с сильными студентами, которые знают, для чего получают высшее образование.
— ДМС со стоматологией, корпоративный психолог и спортзал в кампусе.
— Достойную зарплата — обсудим ее на собеседовании.

Строим университет, в котором хотели бы учиться сами.

Для отклика пишите @mercophile

🚀 Architect of Autonomous Research Platform

We’re looking for an AI Architect to build from scratch an agent-based research and execution platform for a new HFT initiative within a research-driven trading environment.

🔬 The Project
You’ll be working in a vertically integrated setup where AI research is directly translated into trading strategies and real-world performance.

The long-term vision
a fully automated pipeline where the entire lifecycle
hypothesis → research → validation → execution → optimization
is handled by agent-based systems.

🧠 Responsibilities
- Design and implement a multi-agent orchestration framework (roles, communication, memory, decision loops);
- Build retrieval and knowledge systems grounded in market data and research;
- Develop a Strategy DSL and compiler for research → simulation → production;
- Create falsification-first evaluation systems to eliminate false alpha;
- Design an “alpha memory” layer to accumulate knowledge and avoid repeated mistakes;
- Work closely with researchers and engineers to bring ideas into low-latency production;
- Define robustness metrics beyond P&L (stability, execution realism, capacity, novelty).

🛠 What We’re Looking For
- LLM architecture expertise: RAG, fine-tuning, prompt engineering, and evaluation frameworks;
- Agent systems experience: Building multi-agent orchestration, memory management, tool use, and collaboration (beyond basic LLM integrations);
- Experience creating auto-researcher / co-scientist systems: Proven track record of building autonomous research agents or AI systems that assist scientists/analysts;
- Strong Python + ML skills: Production-ready code with PyTorch, JAX, or similar frameworks;
- Statistical rigor: Experimental design and statistics for non-stationary, noisy environments;
- Systems thinking: Ability to design abstractions, interfaces, and pipelines - not just models;
English proficiency: B2+.

Nice to Have:
HFT/MFT Experience & Low-Latency Mindset: Prior experience in High-Frequency/Market-Making Trading or working with low-latency constraints (nanosecond-scale, hardware-aware, deterministic design) is a plus.

💰 What’s Offered
Competitive compensation (based on expectations and experience: $10,000–17,000 gross/month; open to discussion);
Locations: Netherlands / Canada / UAE / Cyprus / Serbia or remote (EU timezone, B2B);
Relocation support (Netherlands);
Access to alternative high-performance computing architecture (beyond GPUs);
Research-driven environment with real-world impact;
Small, fast-moving team with minimal bureaucracy.

Contacts
If you’re excited about building autonomous systems that go all the way from research to execution - feel free to DM 📩 @sobolevavalery

In your message, please include 3–5 lines about your experience with LLMs and AI agents, and whether you have experience building auto-researcher / co-scientist systems - this is important to help us quickly assess the fit.

Lead ML Specialist / Generative Video Engineer

Мы разрабатываем продукт в сфере AI chat/ image/ video генерация. Продукт ориентирован на массового пользователя, работает по подписочной модели и предполагает высокую нагрузку, real-time взаимодействие и постоянное развитие функционала.

Ищем Lead ML-специалиста, который будет развивать направление AI video generation в AI NSFW product с высокой нагрузкой и сильным фокусом на user experience, retention и monetization.

Специалист будет отвечать за разработку, интеграцию и улучшение пайплайнов генерации видео: от выбора и адаптации моделей до оптимизации качества, скорости генерации и стоимости inference.
Важно умение доводить ML-решения до продакшн в реальном продукте.

Что нужно будет делать:
* Разрабатывать и улучшать пайплайны генерации видео на базе generative AI моделей.
* Работать с text-to-video, image-to-video, character-consistent video generation, lip-sync, motion transfer, face consistency.
* Подбирать, тестировать и дообучать open-source и/или proprietary модели под продуктовые задачи.
* Оптимизировать inference по скорости, качеству и себестоимости.
* Интегрировать ML-решения в production совместно с backend / frontend / product / design командами.
* Проводить эксперименты и A/B тесты по качеству генерации и пользовательским сценариям.
* Работать над улучшением консистентности персонажей между генерациями.
* Настраивать пайплайны post-processing: upscaling, frame interpolation, face enhancement, moderation/safety filters.
* Участвовать в построении внутренней ML-инфраструктуры для генерации и оценки видео.
* Следить за новыми моделями, research-трендами и быстро проверять их применимость в продукте.

Мы ожидаем:
* Опыт работы с deep learning / generative models от 2-3 лет.
* Опыт работы в AI стартапе/продукте обязателен!
* Практический опыт с PyTorch.
* Понимание архитектур diffusion / transformer-based generative models.
* Опыт работы с video generation, computer vision или related задачами:
* text-to-video
* image-to-video
* video-to-video
* motion transfer
* face / identity consistency
* lip-sync
* Опыт fine-tuning / LoRA / inference optimization.
* Умение работать с GPU-инфраструктурой, memory/performance optimization.
* Опыт вывода ML-решений в production.
* Понимание trade-off между качеством, latency и cost.
* Самостоятельность: умение не только исследовать, но и предлагать практичные решения под бизнес-задачи.

Будет большим плюсом:
* Опыт с моделями и инструментами уровня Stable Video Diffusion, Wan, Kling-like pipelines, Runway-style workflows, AnimateDiff, ComfyUI-based pipelines, consistency models и related stack.
* Опыт с DreamBooth / LoRA / identity preservation.
* Опыт работы с NSFW-safe/unsafe moderation, classifier pipelines, content filtering.
* Опыт с distributed inference, Triton, ONNX, TensorRT, vLLM-like optimization подходами.
Понимание consumer subscription/token products.

Условия:
* Оплата в рынке, зависит от уровня кандидата и условий сотрудничества
* Удаленное сотрудничество

Контакты для связи: @KristyBo

#вакансия #job #vacancy #python #computervision #senior #remote #Cyprus

Senior Computer Vision Engineer
Компания: Aiuta
Локация: удаленно (GMT - GMT +4, за пределами РФ и РБ) или по желанию релокация на Кипр (поддержка предоставляется).
Вилка: €6000-8000

Быстрорастущий B2B AI-стартап из США в сфере fashion-tech. Продукт помогает брендам и ритейлерам создавать digital-контент (изображения и видео) и улучшать онлайн-опыт покупателей.

В этой роли вы будете заниматься разработкой и обучением моделей для ключевых продуктов компании: виртуальной примерки, генерации изображений, генерацией видео из статичных фото, и др.

Чем предстоит заниматься:
- проектировать, обучать и улучшать CV-модели.
- участвовать во всех этапах ML-цикла — от подготовки данных до деплоя.
- работать вместе с product и engineering командами над интеграцией моделей в продукт.

Что важно:
- 3+ года опыта в research или разработке в области computer vision (Python, PyTorch).
- опыт разработки и обучения генеративных моделей (diffusion, GAN).
- опыт с video generation или virtual try-on - большой плюс.

Контакт
masha.pankova@aiuta.com