​​Заплануйте 19 жовтня 2019 року у своєму календарі 🗓, щоб відвідати 7-му міжнародну конференцію Data Science UA!

Незабаром ми розпочнемо продаж квитків, а поки що... ми зосередилися на одній дуже важливій частині – пошуку спікерів на конференцію. Якщо ви хочете виступити з доповіддю або знаєте людину, яка б хотіла виступити, пишіть у коментарях або на пошту info@data-science.com.ua 🙂

#datascienceua #datascience

​​20 червня
Creative Quarter
Recruitment Meetup: 10 причин, чому ваш рекрутинг не працює

Вже розпочали свій шлях в ІТ рекрутингу, але в якийсь момент зрозуміли, що зупинились на одній точці? Ми готуємо серію мітапів для рекрутерів, які дадуть поштовх для подальшого розвитку.

Кому буде цікаво: рекрутерам з досвідом роботи від 3-х років.
Адже рекрутери з досвідом понад 3-4 роки вперше дійсно стикаються з кризою, коли все, що працювало раніше вже не настільки ефективне.

​​П'ятниця — дуже атмосферний день.
Всі закривають тижневі спринти, планують вечір та вихідні. А ще це гарна нагода порадувати колег.

Колег, з якими ви, можливо, спілкуєтеся на роботі не так часто, як хотілось би. Але від них залежить дуже багато. Професійні якості вашої команди, дружня атмосфера чи, наприклад, в офісі раптом з’являється масажне крісло і йога.

Звісно, за всіма цими речами стоять люди, HR-и та рекрутери. Завдяки їм компанії мають культуру, круті офіси, кльових і талановитих колег.

Вчора ми оголосили серію мітапів для рекрутерів, згодом плануємо і навчальний курс. Бо ж мало хто робить навчання для професіоналів Middle- та Senior-рівня. Всі вчать як розпочати кар’єру в ІТ. А що далі робити, ніхто не каже.

Ми вирішили запустити флешмоб #порадуйрекрутера
Подаруйте квиток на Recruitment meetup: 10 причин, чому ваш рекрутинг не працює та шоколадку чи фрукти вашому рекрутеру чи HR-у, як мінімум, це дуже приємно.
А можливо, це стане кроком до кращої позиції або цікавішого проекту.

Класної вам п’ятниці)

Деталі: https://www.facebook.com/events/3084007708283603/

​​#DSUAдайджест

Цікаве за тиждень:

✅ Data Scientists розробили генератор політичних промов. Для цього їм знадобилися:
▪️ лінгвістична модель, навчена на текстах з Вікіпедії;
▪️тексти виступів в ООН за останні 45 років;
▪️13 годин та $ 8 на хмарні обчислення.
Модель може створювати звичайні чи стурбовані промови 😄.
https://bit.ly/2IsDVGv

✅ Як підготувати набір даних та розробити систему розпізнавання облич, використовуючи FaceNet у Keras 🙃👇
https://bit.ly/2I0jqSK

✅ Як працюють нейромережі. На прикладі Lego
https://bit.ly/2HNwDhq

✅ Вчені з США створили мозковий імплантат, які переводить сигнали про рухи губами або язиком в синтезовану мову.
https://bit.ly/2KDPNIz


А ще ми розпочали реєстрації спікерів на 7 конференцію Data Science UA, яка відбудеться 19 жовтня. Тож, якщо хочете виступити на конференції, надсилайте теми доповідей та короткий опис на пошту info@data-science.com.ua

20 червня відбудеться Recruitment Meetup: 10 причин, чому ваш рекрутинг не працює для Middle та Senior рекрутерів та HR-ів.
Придбати квиток: https://bit.ly/2WxzbJQ

​​​​Одразу 3 нові вакансії! 🤩

🔸 HR Business Partner
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/94754/

🔸 Big Data Developer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/90972/

🔸 DevOps Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/91161/

Побачили цікаву для себе вакансію? Не зволікайте та пишіть на пошту cv@data-science.com.ua

#datascienceua #datascience

​​#DSUAдайджест

🔸 Кількість стартапів у сфері машинного навчання за останні 2 роки знизилась. Які ще тенденції у ML ми спостерігаємо?
https://m.habr.com/ru/company/recognitor/blog/455676/

🔸 Який він, портрет ІТ-спеціаліста в Україні у 2019 році.
https://dou.ua/lenta/articles/portrait-2019

🔸 Amazon Alexa розпізнає емоції по голосу за допомогою нейромереж.
https://neurohive.io/ru/novosti/amazon-alexa-raspoznaet-emocii-po-golosu-s-pomoshhju-nejrosetej/

🔸🔸 Наші друзі – Kyiv IT Cluster – запрошують на «New Educational Opportunities» 18 червня. Участь безкоштовна за умови попередної реєстрації: https://forms.gle/Gvur1udKfBWFKH8X7

🔸🔸 А 22 червня приходьте на Digital Transformation Conference 2019!
https://dtconf.com/

​​Вакансії від Data Science UA в амбітні українські компанії!

👤 Power BI analyst
https://data-science.com.ua/ua/vacancies/power-bi-analyst/

👤 Machine Learning Research Engineer
https://data-science.com.ua/ua/vacancies/machine-learning-research-engineer/

👤 Data Scientist/Machine Learning Engineer
https://data-science.com.ua/ua/vacancies/data-scientistmachine-learning-engineer/

Надсилайте ваші резюме на cv@data-science.com.ua

Знаєте тих, хто шукає роботу у data science? Тоді порекомендуйте свого друга/подругу. За рекомендації від нас бонуси у вигляді квитків на наші івенти та курси 😉

​​#DSUAдайджест

Що цікавого було протягом одного з червневих тижнів? 😌⛱

🔹 Вчені створили рибу-робота зі штучною кров’ю.
https://go.nature.com/31PkyjR

🔹Нейронна мережа з класичного піксельного персонажа з шутера 1993 року "Doom" зробила майже фотореалістичний портрет.
https://bit.ly/2XqEH0p

🔹Апаратне прискорення глибоких нейромереж: GPU, FPGA, ASIC, TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP та інші літери. Розбираємося з поняттями
https://bit.ly/2XsebDW

🔹25 популярних і корисних курсів з deep learning, data science, нейронних мереж, статистикою і big data.
https://bit.ly/2Yf43vv


Події наступного тижня від наших партнерів:

🔸Taking Ukrainian Tech Startups Global: What's Missing?
https://www.facebook.com/events/349027385807722/

🔸Kickstart your product
https://www.facebook.com/events/420951868488873/

​​Вакансії 🔥

Шукайте за посиланнями інформацію про вакансії!

💼 DevOps Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/91161/

💼 Full Stack Developer (Node.js/React)
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/90981/

💼 Big Data Developer (Scala) https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/90972/

💼 HR Business Partner https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/94754/

Будемо щасливі бачити ваші резюме на нашій пошті cv@data-science.com.ua

#datascienceua #datascience

​​#DSUAдайджест

🔘 Тиждень тому анонімний розробник запустив додаток DeepNude 🤭, який за допомогою штучного інтелекту «видаляє» одяг з фотографій жінок. А 26 червня розробники програми заявили про закриття сервісу.

Чим нам ще запам'ятався тиждень?

🔘 Вісім незвичайних способів, до яких вдавалися компанії, щоб отримати дані про користувачів.
https://bit.ly/2NnVfCt

🔘 Державні установи в Італії повинні використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом.
Повторне використання ПО дозволить відмовитися від дублювання витрат.
https://bit.ly/31XudoC

🔘 Нова технологія deepfake створює відео з фотографії та аудіозапису.
У статті, до речі, є відео з Распутіним, який співає голосом Beyoncé 😄
https://bit.ly/2Na5MRI

🔘 Робот Hemingway з ШІ створює рукописні тексти, що імітують почерк певної людини. Дана технологія має широкий спектр застосування – від розсилки витончених запрошень на весілля до підробки контрактів.
https://bit.ly/2RJRbe0

​​#DSUAдайджест

Ділимося цікавими новинами та статтями, які знайшли цього тижня ☺️

🔸 П'ять принципів чистих даних: Підготовка даних для чатботу
https://bit.ly/2FYpzNQ

🔸Якщо у Вірджинії хтось вирішить поширити Deep Fake фото чи відео, щоб залякати або змусити іншу людину щось робити, це потягне за собою ув’язнення на 12 місяців та штраф $2500
https://bit.ly/2FMgwzc

🔸Підбірка з 8 статей про Hadoop
https://bit.ly/2YJdweM

🔸Інженер Amazon навчив штучний інтелект не впускати кота додому, коли той приносить мертву здобич. Котячі дверцята зачиняються на 15 хвилин. А власник отримує фото кота зі здобиччю.
https://bit.ly/2Nq78aV

​​💥 Data Science UA Conference
19 жовтня
Київ

Data Science UA — 7-ма конференція про машинне навчання, штучний інтелект та науку про дані у Києві. Продуктивний нетворкінг та технічні інсайти.
Понад 500 учасників та 20 спікерів, 3 потоки.

Переглянути більше >> https://bit.ly/2XMyj3N

Технічний потік
Побудова архітектури. Пошук та підготовка даних. Навчання і валідація моделей. Досвід розробників та інженерів.

Бізнес потік
Застосування data science в бізнесі. Проблеми формування команд та визначення ефективності таких проектів. Досвід інвесторів, засновників та розробників.

Воркшопи
2 воркшопи по 2 години. Реальне навчання на практиці з ментором.

Панельна дискусія ‘Discovering the black box’
ML-алгоритми стають розумнішими, але їх ефективність часто визначити неможливо. Розробники та бізнесмени говоритимуть про AI та black boxes.

Ставте "Йду" на конференцію у Facebook, щоб не пропустити новини: https://www.facebook.com/events/2459835950917237/

​​Нові можливості знаходять не ті, хто їх шукає, а ті – хто діє та надсилає свої резюме 🙂

У нас саме є 4 вакансії:

🔹 Python Cloud Developer
https://djinni.co/jobs/70548-python-cloud-developer/
🔹 Data Scientist
https://djinni.co/jobs/67681-data-scientist-relocation-to-odessa-/
🔹 Machine Learning Engineer
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/90976/
🔹 Python Developer(with DS expertise)
https://djinni.co/jobs/71160-python-developer-with-ds-expertise-/

Пошта: cv@data-science.com.ua

#dsua_job

​​Ви вже чули про програму менторства від Data Science UA? 😮 Програма допомагає підтягнути або поглибити свої знання в певній галузі data science.

Ми шукаємо ментора, який розуміється на лінійній оптимізації.

Коротко про людину, що шукає ментора:

Хоче навчитися оптимізувати виробництво деталей. Процесс складається з декількох етапів, які виконуються послідовно. На кожному етапі є машини, що виконують одну операцію, але зі своєю швидкістю. Дані з кожної машини надходять в 1С при виконанні операцій. Необхідно зробити алгоритм, який буде підказувати, що робити на кожному етапі та на кожній машині в межах етапу з урахування оптимального часу налаштування. Математику знає на рівні часткової похідної, вивчає Python.

Пишіть на пошту info@data-science.com.ua і ми розкажемо детальніше 🙂

​​#DSUAдайджест

🔸 Новий проект Runway ML має зробити машинне навчання більш зручним для широкої аудиторії, особливо для творців. Runway ML може виділяти об’єкти, перенести стиль, згенерувати зображення та ін.
https://bit.ly/30kMLO2

🔹 Алгоритм Word2Vec навчився на трьох мільйонах наукових статтях з матеріалознавства визначати ключові поняття і семантичні зв'язки між ними. А потім добудував відсутні зв'язки та передбачив відкриття термоелектричних матеріалів.
В одному з досліджень у нейромережу завантажили тільки публікації до 2009 року, а алгоритм передбачив термоелектричний матеріал, який був відкритий тільки в 2012 році.
https://go.nature.com/2JwieXM

🔸 Як data science спеціалісти витрачають час на проект?
Залежно від позиції змінюється процентне співвідношення часу на окремі етапи проекту. Наприклад, аналітики даних витрачають близько 27% часу на очищення даних, тоді як research scientists — близько 20%. Аналітики даних та бізнес аналітики витрачають близько 16% часу на вибір моделі, а software engineers — близько 22%.
https://bit.ly/2V6Y8GH


🔹 Подія партнера
“Kubeflow, MLFlow and Beyond — Augmenting ML Delivery”
Спікер: Степан Пушкарев, CTO of Provectus
Участь безкоштовна. Реєстрація: http://bit.ly/MLworkflowODSCWebinar


🔴 Ми відкрили реєстрацію на 7 конференцію Data Science UA. Встигніть придбати квиток за найнижчою ціною, адже пропозиція обмежена лише 50!
https://bit.ly/2XGjW1K

​​#DSUAдайджест

Новини цього тижня:

🔸 DataRobot допоможе забезпечувати постійний доступ до води. Звісно, за допомогою штучного інтелекту.
Компанія проаналізувала більше 500 000 точок даних, щоб спрогнозувати розриви постачання води у деяких країнах. Рішення від DataRobot допоможе керувати водопостачанням у понад 26 000 пунктах, які щодня обслуговують більше 2 000 000 людей.
https://bit.ly/2JO33rS

🔸 Нейромережа генерує 3D-модель об'єкта на основі його нарису.
На вході модель отримує ескіз об'єкта в растровому форматі. На виході генерує з ескізу 3D об’єкт.
На відміну від попередніх методів ця нейромережа дозволяє достовірно відтворити межі об'єкта.
https://bit.ly/2XROHkl

🔸 Дослідження парфумів показало, що поєднання певних ароматів має велику ймовірність комерційного успіху. Для дослідження взяли інформацію про 1047 нот ароматів, присутніх у 10,599 парфумах.
Наприклад, лаванда і герань часто присутні у всій вибірці ароматів, і при цьому частіше звичайного входили до складу ароматів з найвищими продажами. З іншого боку, деякі рідкісні акорди та ноти, - наприклад, жасмин з м'ятою або мускус з ветівером і ваніллю, - значно сильніше корелювали з комерційним успіхом.
https://bit.ly/2JhRDO7

🔹 Перші 50 квитків на конференцію Data Science UA швиденько розпродаються. Встигніть придбати свій квиток за найнижчою ціною: https://bit.ly/2XMyj3N

​​Перші 50 вже закінчуються. І, можливо, це станеться сьогодні 😮

Встигніть зареєструватися на Data Science UA Conference за найкращою пропозицією.

Залишилося 4 квитки, які можна придбати тут: https://bit.ly/2XMyj3N

​​7 та 8 вересня відбудеться курс «Data Science, Analytics and AI» з Oleksandr Romanko, Senior Research Analyst, Watson Financial Services, IBM Canada.

Олександр розповість про основи аналізу даних, побудову моделей та штучний інтелект в IBM Canada.

За 2 дні курсу ви:
- навчитеся впорядковувати та “чистити” дані;
- структуруєте знання про data science алгоритми;
- дізнаєтеся про побудову моделей за допомогою Python;
- навчитеся критично аналізувати результати моделювання;
- зможете приймати рішення на основі отриманих результатів.

Для кого розроблено курс:
- junior — middle розробників;
- бізнес та фінансових аналітиків;
- junior data scientists;
- менеджерів, які хочуть працювати з даними;
- студентів.

Більше деталей про курс на сторінці у Фейсбук: https://www.facebook.com/events/2101130583523003/

Квитки: https://teeko.io/event/kurs-oleksandra-romanko-data-science-analytics-and-ai

​​#DSUAдайджест

🔹Дослідники з Google представили новий фреймворк BlazeFace, який прискорює розпізнавання облич.
BlazeFace попередньо навчався на наборі даних з 66 000 зображень та показав середню точність 98,61%.
https://bit.ly/32SSCwd

🔹 IBM виклала у відкритий доступ вихідний код трьох своїх ШІ для боротьби з раком.
PaccMann за допомогою Deep Learning допомагає знаходити необхідні складові для ліків.
https://github.com/drugilsberg/paccmann
INtERAcT автоматично переглядає медичні журнали і шукає в них важливі відкриття, пов'язані з лікуванням раку.
https://github.com/drugilsberg/interact
PIMKL допомагає лікарям вибудовувати процес лікування з урахуванням індивідуальних потреб пацієнтів.
https://github.com/IBM/mimkl

🔹 Компанія Audible анонсувала нову функцію для додатку Audible Captions, яка використовуватиме машинне навчання для транскрипції аудіокниг. Користувачі зможуть увімкнути «субтитри», які відображатимуться на екрані паралельно зі звукозаписом.
Сервіс не купував права на книги, натомість його ШІ розпізнав мову диктора й переніс у текстовий вигляд. Видавці стривожені 🧐
https://bit.ly/2JYsasq

🔹 Компанія Grid Dynamics вирішила навчити нейромережу знаходити окремий шуруп або болт у величезному каталозі інтернет-магазину лише за однію фотографією.
Задача виявилася непростою, бо ж шурупи та болти схожі один на одного. До того ж кожен виробник по-різному вказує їх опис.
https://bit.ly/2Mn8voS


🔷 7-8 вересня відбудеться курс «Data Science, Analytics and AI» з Олександром Романко.
Деталі 👉 https://www.facebook.com/events/2101130583523003