Друзі 👋
Ми вже надіслали деталі підключення на Big Data Lab Welcome Day - перевірьте будь ласка свою пошту!
Якщо раптом не знайдете пишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
❗️Ви ще можете зареєструватися на конференцію за посиланням:
https://forms.gle/hZcmD52oNvRAG5xXA
Не хвилюйтесь, тим хто зареєструється сьогодні після 12 години ми надішлемо деталі підключення о 16:00.
Ми вже надіслали деталі підключення на Big Data Lab Welcome Day - перевірьте будь ласка свою пошту!
Якщо раптом не знайдете пишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
❗️Ви ще можете зареєструватися на конференцію за посиланням:
https://forms.gle/hZcmD52oNvRAG5xXA
Не хвилюйтесь, тим хто зареєструється сьогодні після 12 години ми надішлемо деталі підключення о 16:00.
Google Docs
Big Data Lab Welcome Day — 07.07.2020
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін з аналізу даних, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone*.
*Знеособлений датасет…
*Знеособлений датасет…
Друзі,
Нарешті настав день конференції Big Data Lab Welcome Day Дякуємо, що зареєструвалися на подію та сподіваємося, що вам буде дуже цікаво.
Трансляція вже розпочалась і триватиме до 21:00, підключайтесь та слухайте!
Посилання на прямі ефіри:
YouTube — https://www.youtube.com/watch?v=U9hhqNpggWE&feature=youtu.be
Facebook — https://www.facebook.com/watch/?v=314544456373801
За правилами та можливостями Facebook, посилання на прямий ефір відкривається тільки з комп‘ютеру. Перепрошуємо за незручності.
Чекаємо на вас!
Нарешті настав день конференції Big Data Lab Welcome Day Дякуємо, що зареєструвалися на подію та сподіваємося, що вам буде дуже цікаво.
Трансляція вже розпочалась і триватиме до 21:00, підключайтесь та слухайте!
Посилання на прямі ефіри:
YouTube — https://www.youtube.com/watch?v=U9hhqNpggWE&feature=youtu.be
Facebook — https://www.facebook.com/watch/?v=314544456373801
За правилами та можливостями Facebook, посилання на прямий ефір відкривається тільки з комп‘ютеру. Перепрошуємо за незручності.
Чекаємо на вас!
YouTube
Big Data Lab Welcome Day
Лектори курсу:
🔹 Vladimir Rybalko
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
🔹 Владимир Кошель (Vladimir Koshel)
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
🔹 Вероника Тамайо Флорес (Veronica Tamayo Flores)
Head of…
🔹 Vladimir Rybalko
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
🔹 Владимир Кошель (Vladimir Koshel)
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
🔹 Вероника Тамайо Флорес (Veronica Tamayo Flores)
Head of…
Друзі 😊
Дякуємо, що вчора були з нами на Big Data Lab Welcome Day — було дуже цікаво та пізнавально. Сьогодні о першій половині дня ми надішлемо вам запис конференції та матеріали.
Нагадуємо, що вже розпочато реєстрацію на курс Big Data Lab — встигніть зареєструватися в період Early Birds Registration 📝
❗ Реєстрація: https://bit.ly/31TBGr4
На сьогодні передбачена наступна система проходження реєстрації на курс:
✔ Подача заявки.
✔ Починаючи з 7.07.2020 ви отримаєте анкету для перевірки знань.
✔ Заповніть та протягом доби надішліть анкету на адресу info@bigdatalab.com.ua.
✔ За результатами анкети ви отримаєте запрошення на співбесіду онлайн. (Skype, Google Hangouts, тощо).
✔ Проходження співбесіди.
✔ За результатами співбесіди очікуйте підтвердження реєстрації на курс.
✔ Підписання документів та сплата повної вартості навчання. (Не пізніше трьох днів після отримання підтвердження)
✔ Після цього ви вважаєтесь студентом Big Data Lab і отримаєте інструкції для подальших дій.
Терміни Early Birds Deadlines:
1. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 07.07 по 10.07 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (35000 грн).
2. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 11.07 по 31.07 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (37000 грн).
3. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 01.08 по 31.08 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (39000 грн).
4. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 01.09 по 14.09 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (40000 грн).
Чекаємо на вашу реєстрацію!
Дякуємо, що вчора були з нами на Big Data Lab Welcome Day — було дуже цікаво та пізнавально. Сьогодні о першій половині дня ми надішлемо вам запис конференції та матеріали.
Нагадуємо, що вже розпочато реєстрацію на курс Big Data Lab — встигніть зареєструватися в період Early Birds Registration 📝
❗ Реєстрація: https://bit.ly/31TBGr4
На сьогодні передбачена наступна система проходження реєстрації на курс:
✔ Подача заявки.
✔ Починаючи з 7.07.2020 ви отримаєте анкету для перевірки знань.
✔ Заповніть та протягом доби надішліть анкету на адресу info@bigdatalab.com.ua.
✔ За результатами анкети ви отримаєте запрошення на співбесіду онлайн. (Skype, Google Hangouts, тощо).
✔ Проходження співбесіди.
✔ За результатами співбесіди очікуйте підтвердження реєстрації на курс.
✔ Підписання документів та сплата повної вартості навчання. (Не пізніше трьох днів після отримання підтвердження)
✔ Після цього ви вважаєтесь студентом Big Data Lab і отримаєте інструкції для подальших дій.
Терміни Early Birds Deadlines:
1. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 07.07 по 10.07 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (35000 грн).
2. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 11.07 по 31.07 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (37000 грн).
3. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 01.08 по 31.08 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (39000 грн).
4. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 01.09 по 14.09 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (40000 грн).
Чекаємо на вашу реєстрацію!
Друзі, привіт!
Продовжуємо знайомити вас з нашим благодійним партнером організацією — Групою Активної Реабілітації.
⚡️ Місія ГАР – загартовувати та надихати людей з травмою спинного мозку до незалежного та активного життя через принципи активної реабілітації.
📍Основна діяльність організації зосереджується на проведенні таборів активної реабілітації та інших заходів, пов’язаних з соціальною адаптацією людей після важких травм спинного мозку. Через пандемію їхня цільова аудиторія, як і самі тренери, знаходяться в категорії ризику, тому вони не можуть провести звичні табори офлайн, але це чудовий час, щоб створити онлайн-формат.
Тож кошти, які будуть зібрані для ГАР на платформі Kind Challenge, підуть на організацію онлайн-школи активної реабілітації для чоловіків (табір для жінок відбудеться за підтримки AIDS.ua).
❓Хто може взяти участь в школі? Чоловіки з травмою спинного мозку.
❓Що відбуватиметься? 10 днів інтенсивного курсу з практичних та теоретичних занять під наглядом інструкторів та менторів.
🔹Для проведення одного онлайн-табору необхідно зібрати мінімум 40 тисяч гривень.
🔹Додаткові 46 тис грн потрібні для покриття витрат на приладдя для людей з сильними ураженнями в шийному відділі СМ.
🔹Ще 110 тисяч мають забезпечити адміністрування та роботу інструкторів і залучених фахівців, щоб навчання було максимально ефективним.
Підтримати кампанію зі збору коштів від Data Science UA можна на платформі KIND Challenge за посиланням:
https://bit.ly/DSUAforGAR
Дуже вам дякуємо!
#PowerofDataScienceUAcommunity
Продовжуємо знайомити вас з нашим благодійним партнером організацією — Групою Активної Реабілітації.
⚡️ Місія ГАР – загартовувати та надихати людей з травмою спинного мозку до незалежного та активного життя через принципи активної реабілітації.
📍Основна діяльність організації зосереджується на проведенні таборів активної реабілітації та інших заходів, пов’язаних з соціальною адаптацією людей після важких травм спинного мозку. Через пандемію їхня цільова аудиторія, як і самі тренери, знаходяться в категорії ризику, тому вони не можуть провести звичні табори офлайн, але це чудовий час, щоб створити онлайн-формат.
Тож кошти, які будуть зібрані для ГАР на платформі Kind Challenge, підуть на організацію онлайн-школи активної реабілітації для чоловіків (табір для жінок відбудеться за підтримки AIDS.ua).
❓Хто може взяти участь в школі? Чоловіки з травмою спинного мозку.
❓Що відбуватиметься? 10 днів інтенсивного курсу з практичних та теоретичних занять під наглядом інструкторів та менторів.
🔹Для проведення одного онлайн-табору необхідно зібрати мінімум 40 тисяч гривень.
🔹Додаткові 46 тис грн потрібні для покриття витрат на приладдя для людей з сильними ураженнями в шийному відділі СМ.
🔹Ще 110 тисяч мають забезпечити адміністрування та роботу інструкторів і залучених фахівців, щоб навчання було максимально ефективним.
Підтримати кампанію зі збору коштів від Data Science UA можна на платформі KIND Challenge за посиланням:
https://bit.ly/DSUAforGAR
Дуже вам дякуємо!
#PowerofDataScienceUAcommunity
Друзі 👋
23 липня відбудеться наш новий вебінар Interpretable Machine Learning, на якому Андрій Латиш розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
❗️Реєстрація: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
До кінця тижня діє Early Birds Registration)
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги інтерпретованого машинного навчання, але й про конкретні сучасні методи й способи його побудови. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Спікер Андрій Латиш працює інженером з науки про дані й машинного навчання в компанії The Product Engine. За потреби консультує команди в компанії й поза її межами. Андрій навчається в аспірантурі ОНУ ім. Мечникова, де також викладає. Крім того він веде курс з машинного навчання в комп’ютерній школі Hillel. Андрій є засновником і координатором Одеської спільноти науки про дані “Одіссея”, присвяченої створенню можливостей для професійного зростання учасників і сприянню розвитку галузі в Одесі.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Група Активної Реабілітації:
https://bit.ly/DSUAforGAR
Ви зможете отримати корисні знання і одночасно підтримати створення онлайн-курсу активної реабілітації, чекаємо на вашу реєстрацію!
23 липня відбудеться наш новий вебінар Interpretable Machine Learning, на якому Андрій Латиш розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
❗️Реєстрація: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
До кінця тижня діє Early Birds Registration)
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги інтерпретованого машинного навчання, але й про конкретні сучасні методи й способи його побудови. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Спікер Андрій Латиш працює інженером з науки про дані й машинного навчання в компанії The Product Engine. За потреби консультує команди в компанії й поза її межами. Андрій навчається в аспірантурі ОНУ ім. Мечникова, де також викладає. Крім того він веде курс з машинного навчання в комп’ютерній школі Hillel. Андрій є засновником і координатором Одеської спільноти науки про дані “Одіссея”, присвяченої створенню можливостей для професійного зростання учасників і сприянню розвитку галузі в Одесі.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Група Активної Реабілітації:
https://bit.ly/DSUAforGAR
Ви зможете отримати корисні знання і одночасно підтримати створення онлайн-курсу активної реабілітації, чекаємо на вашу реєстрацію!
🚀 Шукаємо рекрутера/рекрутерів в команду Data Science UA
Друзі, нам дуже потрібні талановиті рекрутери 😊
Якими ми бачимо наших рекрутерів:
💎 дуже люблять людей, розробників та data scientists особливо;
💎 є досвід закриття складних позицій (звичайно в IT галузі);
💎 пам’ятають всіх людей, швидко відповідають, швидко реагують;
💎 пам'ятають всіх і все 😉
Повний опис вакансії за посиланням:
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/87168/
Пишіть за деталями @AleksandraBogus або @arusavska 📩
Чекаємо на вас в нашій дружній команді!
Друзі, нам дуже потрібні талановиті рекрутери 😊
Якими ми бачимо наших рекрутерів:
💎 дуже люблять людей, розробників та data scientists особливо;
💎 є досвід закриття складних позицій (звичайно в IT галузі);
💎 пам’ятають всіх людей, швидко відповідають, швидко реагують;
💎 пам'ятають всіх і все 😉
Повний опис вакансії за посиланням:
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/87168/
Пишіть за деталями @AleksandraBogus або @arusavska 📩
Чекаємо на вас в нашій дружній команді!
🚀 Шукаємо Software Engineer (Python or/and Scala)
🔥 Позиція, що дійсно вас зацікавить!
✔ Технології компанії партнера створюються для отримання максимальної користі під час пошуку брендів, партнерів та підприємств у всьому світі, а також допомагають будувати інновації та покращувати споживчий досвід. Інженери високого рівня, семантичні фахівці будують майбутнє Пошуку;
✔ Можливість працювати з дому або ще краще, ви можете працювати в будь-якому офісі протягом 2 тижнів на рік;
✔ Робота в різноманітних міжнародних командах з однодумцями;
Стек | Python/Pyspark and Scala, Apache Spark 2.x: RDD, SQL DataFrame, MLLib, Streaming, PSQL database integration, HDFS, S3, Cassandra, and/or DynamoDB
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/125529/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
🔥 Позиція, що дійсно вас зацікавить!
✔ Технології компанії партнера створюються для отримання максимальної користі під час пошуку брендів, партнерів та підприємств у всьому світі, а також допомагають будувати інновації та покращувати споживчий досвід. Інженери високого рівня, семантичні фахівці будують майбутнє Пошуку;
✔ Можливість працювати з дому або ще краще, ви можете працювати в будь-якому офісі протягом 2 тижнів на рік;
✔ Робота в різноманітних міжнародних командах з однодумцями;
Стек | Python/Pyspark and Scala, Apache Spark 2.x: RDD, SQL DataFrame, MLLib, Streaming, PSQL database integration, HDFS, S3, Cassandra, and/or DynamoDB
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/125529/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Друзі, привіт 🙌
А ви вже зареєструвались на вебінар Interpretable Machine Learning, що відбудеться 23 липня?
Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару Андрій розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітаціїї (ГАР): https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
А ви вже зареєструвались на вебінар Interpretable Machine Learning, що відбудеться 23 липня?
Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару Андрій розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітаціїї (ГАР): https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Привіт!)
До підняття цін за курс Big Data Lab залишився 1 день — встигніть подати заявку в період Early Birds Registration 📝
❗️ Реєстрація: https://bit.ly/31TBGr4
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
На сьогодні передбачена наступна система проходження реєстрації на курс:
📎 Подача заявки.
📎 Починаючи з 7.07.2020 ви отримаєте анкету для перевірки знань.
📎 Заповніть та протягом доби надішліть анкету на адресу info@bigdatalab.com.ua.
📎За результатами анкети ви отримаєте запрошення на співбесіду онлайн. (Skype, Google Hangouts, тощо).
📎Проходження співбесіди.
📎За результатами співбесіди очікуйте підтвердження реєстрації на курс.
📎Підписання документів та сплата повної вартості навчання. (Не пізніше трьох днів після отримання підтвердження)
📎Після цього ви вважаєтесь студентом Big Data Lab і отримаєте інструкції для подальших дій.
Більше інформації за лінком — https://bit.ly/310tG7o
До підняття цін за курс Big Data Lab залишився 1 день — встигніть подати заявку в період Early Birds Registration 📝
❗️ Реєстрація: https://bit.ly/31TBGr4
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
На сьогодні передбачена наступна система проходження реєстрації на курс:
📎 Подача заявки.
📎 Починаючи з 7.07.2020 ви отримаєте анкету для перевірки знань.
📎 Заповніть та протягом доби надішліть анкету на адресу info@bigdatalab.com.ua.
📎За результатами анкети ви отримаєте запрошення на співбесіду онлайн. (Skype, Google Hangouts, тощо).
📎Проходження співбесіди.
📎За результатами співбесіди очікуйте підтвердження реєстрації на курс.
📎Підписання документів та сплата повної вартості навчання. (Не пізніше трьох днів після отримання підтвердження)
📎Після цього ви вважаєтесь студентом Big Data Lab і отримаєте інструкції для подальших дій.
Більше інформації за лінком — https://bit.ly/310tG7o
🚀 Ми шукаємо Full-Stack Web Developer (Python)
🔥Позиція, що дійсно вас зацікавить!
✔ Наші друзі - це стартап в галузі VC, який розроблює систему, що видає один голос за інший, орієнтована на використання для таких вимогливих програм, як телебачення та фільми, кол-центри та ігри;
✔ Ви будете частиною невеликої команди, яка працює над захоплюючим проектом у швидко зростаючому стартапі;
✔ Ви будете брати провідну участь у визначенні своєї ролі та наших хмарних систем та API;
Стек | Python, досвід роботи з іншими мовами є плюсом, API REST,front-end frameworks (preferably React), SQL and no-SQL, modern Linux system administration, including cloud services and docker.
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/114720/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
🔥Позиція, що дійсно вас зацікавить!
✔ Наші друзі - це стартап в галузі VC, який розроблює систему, що видає один голос за інший, орієнтована на використання для таких вимогливих програм, як телебачення та фільми, кол-центри та ігри;
✔ Ви будете частиною невеликої команди, яка працює над захоплюючим проектом у швидко зростаючому стартапі;
✔ Ви будете брати провідну участь у визначенні своєї ролі та наших хмарних систем та API;
Стек | Python, досвід роботи з іншими мовами є плюсом, API REST,front-end frameworks (preferably React), SQL and no-SQL, modern Linux system administration, including cloud services and docker.
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/114720/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Друзі, привіт 🙌
Цієї п’ятниці разом з нами в рамках рубрики #FridaywithDSUA запрошуємо до перегляду науково-фантастичного фільму Passengers (2016), де події переносять нас на космічний корабель з 5,000 пасажирами на борту, що занурені на час польоту в штучний сон: вони прямують на планету, яка стане для них новим будинком 🏤
Все йде за планом, але через збій системи двоє пасажирів несподівано прокидаються і розуміють, що до кінцевого пункту подорожі - 90 років шляху, і їм судилося залишок життя провести удвох в розкішних інтер'єрах корабля, оснащеного за останнім словом техніки.
Поступово Джима і Аврору починає непереборно тягнути один до одного, але корабель потрапляє в біду, і тепер в їх руках - життя і доля всіх мешканців корабля.
https://www.imdb.com/title/tt1355644/
Цієї п’ятниці разом з нами в рамках рубрики #FridaywithDSUA запрошуємо до перегляду науково-фантастичного фільму Passengers (2016), де події переносять нас на космічний корабель з 5,000 пасажирами на борту, що занурені на час польоту в штучний сон: вони прямують на планету, яка стане для них новим будинком 🏤
Все йде за планом, але через збій системи двоє пасажирів несподівано прокидаються і розуміють, що до кінцевого пункту подорожі - 90 років шляху, і їм судилося залишок життя провести удвох в розкішних інтер'єрах корабля, оснащеного за останнім словом техніки.
Поступово Джима і Аврору починає непереборно тягнути один до одного, але корабель потрапляє в біду, і тепер в їх руках - життя і доля всіх мешканців корабля.
https://www.imdb.com/title/tt1355644/
А ви вже зареєструвались на вебінар "Interpretable Machine Learning", що відбудеться 23 липня ? Залишилось менше 24 годин до подорожчання ❗️
Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару спікер розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Група Активної Реабілітаціїї: https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару спікер розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Група Активної Реабілітаціїї: https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Привіт!)
Ми з гарними новинами — 20 листопада відбудеться Data Science UA Conference 9 у новому міжнародному форматі! Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏
Зараз ми звертаємось до тих, хто хотів би виступити з доповіддю на конференції. Дорогі майбутні спікери, заповніть, будь ласка, форму для зв‘язку — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7
Дуже чекаємо на ваші відповіді! Будемо вам дуже вдячні за рекомендації)
⚠️ Квитки на конференцію ще не в продажі, але слідкуйте за нашими анонсами. Вже скоро!
📌Учасникам, які перенесли квитки з минулої конференції ми напишемо, як тільки запуститься конференція з деталями.
Ми з гарними новинами — 20 листопада відбудеться Data Science UA Conference 9 у новому міжнародному форматі! Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏
Зараз ми звертаємось до тих, хто хотів би виступити з доповіддю на конференції. Дорогі майбутні спікери, заповніть, будь ласка, форму для зв‘язку — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7
Дуже чекаємо на ваші відповіді! Будемо вам дуже вдячні за рекомендації)
⚠️ Квитки на конференцію ще не в продажі, але слідкуйте за нашими анонсами. Вже скоро!
📌Учасникам, які перенесли квитки з минулої конференції ми напишемо, як тільки запуститься конференція з деталями.
У нас у друзях є Product Analyst? Вакансія для вас 👇
Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst.
📍Локація Ӏ Київ
❓Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/125891/
Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!
📩 cv@data-science.com.ua
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент!
Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst.
📍Локація Ӏ Київ
❓Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/125891/
Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!
📩 cv@data-science.com.ua
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент!
Ми шукаємо Middle + / Senior Big Data Developer!
Хто з вас чи ваших знайомих:
📎 Має високий рівень знань Scala / Java
📎 Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
📎 Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase
📍Локація Ӏ Київ
❓Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
За деталями цієї позиції пишіть @BruseSwain та надсилайте ваше резюме на cv@data-science.com.ua
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Хто з вас чи ваших знайомих:
📎 Має високий рівень знань Scala / Java
📎 Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
📎 Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase
📍Локація Ӏ Київ
❓Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
За деталями цієї позиції пишіть @BruseSwain та надсилайте ваше резюме на cv@data-science.com.ua
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Вже зовсім скоро! Друзі, чекаємо вас, ваших друзів та колег на вебінарі «Interpretable Machine Learning» 23.07. про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
В рамках вебінару спікер, Андрій Латиш, розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації: https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
Поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
В рамках вебінару спікер, Андрій Латиш, розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації: https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
Поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Друзі,
Сьогодні в рамках #FridaywithDSUA дивимось інтелектуальну мелодраму Zoe (2018).
Вчений-винахідник Коул спеціалізується на конструюванні ідеальних відносин за допомогою високих технологій 🏩 Виявляється, щастя в любові можна прораховувати наперед і навіть синтезувати в лабораторії. Втім, своє власне особисте життя Коул досі не вибудував: він і його дружина не пройшли тест на сумісність і розійшлися, не дивлячись на спільну дитину.
Зате в роботах Коул досягає нових висот. Він створює роботів, які не відрізняються від людей та будуть ідеальними партнерами в стосунках. Його успіх розділяє його талановита колега Зої, яка закохується в Коула, ще не знаючи правду про своє походження 😨
https://www.imdb.com/title/tt6010628/
Сьогодні в рамках #FridaywithDSUA дивимось інтелектуальну мелодраму Zoe (2018).
Вчений-винахідник Коул спеціалізується на конструюванні ідеальних відносин за допомогою високих технологій 🏩 Виявляється, щастя в любові можна прораховувати наперед і навіть синтезувати в лабораторії. Втім, своє власне особисте життя Коул досі не вибудував: він і його дружина не пройшли тест на сумісність і розійшлися, не дивлячись на спільну дитину.
Зате в роботах Коул досягає нових висот. Він створює роботів, які не відрізняються від людей та будуть ідеальними партнерами в стосунках. Його успіх розділяє його талановита колега Зої, яка закохується в Коула, ще не знаючи правду про своє походження 😨
https://www.imdb.com/title/tt6010628/
Друзі привіт 🙌
Дивіться наш тижневий дайджест вакансій та обирайте свій проект 🔥
📌 Big Data Developer
📌 Software Engineer (Python or/and Scala)
Технології проекту були побудовані для отримання максимальної користі від пошуку брендів, партнерів та бізнесу у всьому світі, а також для інновацій та покращення споживчого досвіду. Інженери проекту — фахівці світового рівня❗️
📌 Senior/Lead Software Engineer (Python/С++)
Робота у компанії Everguard, що має на меті зробити виробниче
середовище у світі безпечнішим. Команда в
Україні розвиває майбутнє промислової безпеки на основі
машинного навчання, комп'ютерного зору та IoT.
📌 Senior Testing Automation Engineer
Шукаємо в компанію, що створює найсучасніші інструменти планування для роботи лікарень 🚑
📌 Software Engineer C#
Компанія, що швидко розвивається в області хмарного програмного забезпечення та розвиває галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування. Зараз шукає Software Engineer C# з можливістю віддаленої роботи.
📌 Senior Product Designer (relocation to Minsk or remotely)
📌 Python Developer
Компанія створює мобільний додаток, який допомагає людям знаходити нових друзів, розвивати локальні спільноти та веселитися разом. Розширюють розробку бекенда і мають нову позицію розробника Python.
📌 3D Machine Learning Engineer
📌 Machine Learning Research Engineer
Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати 🙂
📌 Full-Stack Web Developer (Python backend)
Наші друзі VC-backed стартап створюють систему, що дозволяє одному голосу звучати іншим. На сьогодні компанія розширює свою круту команду, яка спеціалізується на Deep Learning технологіях (DL / NLP), в розробці використовують cutting edge stack. Тут працюють найталановитіші Speech recognition фахівці, приєднуйтесь!
📌 Product Analyst
Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst. Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!
Чекаємо на ваші CV на пошті cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA.
Дивіться наш тижневий дайджест вакансій та обирайте свій проект 🔥
📌 Big Data Developer
📌 Software Engineer (Python or/and Scala)
Технології проекту були побудовані для отримання максимальної користі від пошуку брендів, партнерів та бізнесу у всьому світі, а також для інновацій та покращення споживчого досвіду. Інженери проекту — фахівці світового рівня❗️
📌 Senior/Lead Software Engineer (Python/С++)
Робота у компанії Everguard, що має на меті зробити виробниче
середовище у світі безпечнішим. Команда в
Україні розвиває майбутнє промислової безпеки на основі
машинного навчання, комп'ютерного зору та IoT.
📌 Senior Testing Automation Engineer
Шукаємо в компанію, що створює найсучасніші інструменти планування для роботи лікарень 🚑
📌 Software Engineer C#
Компанія, що швидко розвивається в області хмарного програмного забезпечення та розвиває галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування. Зараз шукає Software Engineer C# з можливістю віддаленої роботи.
📌 Senior Product Designer (relocation to Minsk or remotely)
📌 Python Developer
Компанія створює мобільний додаток, який допомагає людям знаходити нових друзів, розвивати локальні спільноти та веселитися разом. Розширюють розробку бекенда і мають нову позицію розробника Python.
📌 3D Machine Learning Engineer
📌 Machine Learning Research Engineer
Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати 🙂
📌 Full-Stack Web Developer (Python backend)
Наші друзі VC-backed стартап створюють систему, що дозволяє одному голосу звучати іншим. На сьогодні компанія розширює свою круту команду, яка спеціалізується на Deep Learning технологіях (DL / NLP), в розробці використовують cutting edge stack. Тут працюють найталановитіші Speech recognition фахівці, приєднуйтесь!
📌 Product Analyst
Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst. Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!
Чекаємо на ваші CV на пошті cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA.
Друзі, привіт 🙌
Хочемо звернутися до вас за порадою: кого з лекторів ви б хотіли послухати на наших подіях у майбутньому?
Якщо ви лектор та хочете провести цікаву онлайн зустріч для нашого ком’юніті — чекаємо від вас повідомлення. Будемо раді співпрацювати з вами та продовжувати розвиток ком’юніті!
Пишіть свої рекомендації @AleksandraBogus у приватні повідомлення або на info@data-science.com.ua.
До зустрічі на вебінарах з омріяними спікерами!
Хочемо звернутися до вас за порадою: кого з лекторів ви б хотіли послухати на наших подіях у майбутньому?
Якщо ви лектор та хочете провести цікаву онлайн зустріч для нашого ком’юніті — чекаємо від вас повідомлення. Будемо раді співпрацювати з вами та продовжувати розвиток ком’юніті!
Пишіть свої рекомендації @AleksandraBogus у приватні повідомлення або на info@data-science.com.ua.
До зустрічі на вебінарах з омріяними спікерами!
Друзі 😉
Вже через два дні, 23 липня відбудеться вебінар Interpretable Machine Learning, на якому Andriy Latysh розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
❗️Реєстрація: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Трішки цікавих фактів про нашого спікера:
📍Рік навчався за обміном в США і закінчив там школу.
📍Протягом навчання в школі хотів надалі вивчати фізику, проте в останній рік школи вирішив обрати комп’ютерні науки.
📍В студентські роки займався олімпіадним програмуванням і, в складі команди, здобув абсолютне перше місце на чвертьфіналі світу у 2016 році.
📍Тривалий час активно займався громадською діяльністю й був організатором та координатором різних благодійних подій, фестивалів, культурних та соціальних заходів.
📍Проходив підготовку на військовій кафедрі й обіймав посаду командира курсантського взводу.
📍Почав займатися науковою та дослідницькою діяльністю ще бувши студентом і мав ряд публікацій ще до вступу в аспірантуру.
📍Вперше з машинним навчанням познайомився завдяки тому, що зацікавився одним додатковим завданням в університеті.
📍Першу постійну роботу отримав без власних пошуків, дякуючи товаришу, який дуже гарно відрекомендував його у своїй компанії та домовився про співбесіди.
І ви ще вагаєтесь? Хутчіш забирайте свій квиток, адже до вебінару залишилось два дні 😲
Вже через два дні, 23 липня відбудеться вебінар Interpretable Machine Learning, на якому Andriy Latysh розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
❗️Реєстрація: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Трішки цікавих фактів про нашого спікера:
📍Рік навчався за обміном в США і закінчив там школу.
📍Протягом навчання в школі хотів надалі вивчати фізику, проте в останній рік школи вирішив обрати комп’ютерні науки.
📍В студентські роки займався олімпіадним програмуванням і, в складі команди, здобув абсолютне перше місце на чвертьфіналі світу у 2016 році.
📍Тривалий час активно займався громадською діяльністю й був організатором та координатором різних благодійних подій, фестивалів, культурних та соціальних заходів.
📍Проходив підготовку на військовій кафедрі й обіймав посаду командира курсантського взводу.
📍Почав займатися науковою та дослідницькою діяльністю ще бувши студентом і мав ряд публікацій ще до вступу в аспірантуру.
📍Вперше з машинним навчанням познайомився завдяки тому, що зацікавився одним додатковим завданням в університеті.
📍Першу постійну роботу отримав без власних пошуків, дякуючи товаришу, який дуже гарно відрекомендував його у своїй компанії та домовився про співбесіди.
І ви ще вагаєтесь? Хутчіш забирайте свій квиток, адже до вебінару залишилось два дні 😲
