​​Усе життя ми проводимо з іншими людьми — колегами, друзями, коханими та родичами. Від дитячого садочку до технічних конференцій.
Лише 14 лютого купуйте 2 квитки на Data Science UA Conference за ціною 2900 грн. Адже разом ми здатні на більше, разом ми — команда.

More information about Data Science UA Conference: https://data-science.com.ua/conferences/conference-6/

#datascienceua #datascience #dsuaconference

​​28 лютого в Creative Quarter Олесь Петрів і Назар Шматко проведуть воркшоп 'How to control GANgsters. Controlled image synthesis'.

Олесь Петрів, CTO, NeoCortext/ML Lead, Videogorillas
Олесь активно займається дослідженнями і розробкою систем комп’ютерного зору й обробки природної мови. Він є автором курсу з машинного навчання на Prometheus, а також курсу з глибокого навчання в ARVI Lab. Олесь має великий досвід роботи в обробці відео із використанням методів Deep learning для виявлення об’єктів і дiй, генерацій субтитрів до зображень та відео для кіностудій Голлівуду.

Назар Шматко, VP of engineering, NeoCortext
Назар, як фахівець в області машинного навчання, має досвід роботи в сферах комп'ютерного зору, обробки природної мови та прикладні знання в healthcare-сфері. Зараз активно працює з генеративними моделями для проекту із переносу рис обличчя.

Воркшоп поділений на 2 частини:

Доповідь — 1 година.
У доповіді поговоримо про базову теорію глибоких генеративних моделей і розглянемо принципи роботи змагальних мереж (GAN). Обговоримо основні проблеми з якими стикаються дослідники під час тренування таких моделей і способи їх вирішення. Зробимо огляд існуючих досягнень генеративних моделей і області їх практичного застосування.

Воркшоп — 1,5 год.
Ми розглянемо загальний метод, що дозволяє використовувати натреновану генеративную модель для синтезу даних, які мають заздалегідь визначені атрибути. Для прикладу будемо використовувати натреновану модель GAN, що генерує довільні обличчя з шуму. Натренуємо модель, яка шляхом зміни латентного вектора на вході буде регулювати стать і вік згенерованої особи. Для того, щоб дати розуміння нейромережі, що таке стать і вік ми додатково натренуємо допоміжну модель, що відповідає за передбачення цих атрибутів. Обговоримо переваги і недоліки розглянутих методів і межі їх застосувань.

Коли: 28 лютого, 19:00-22:00
Де: Creative Quarter, 11 поверх
БЦ Gulliver, Спортивна площа, 1А, 01023 Київ, Україна

Вартість:
15-20 лютого — 700 грн
21-28 лютого — 850 грн

Знижки:
від 3 квитків — 10%
від 5 квитків — 15%
студентам — 25%

Квитки за посиланням https://goo.gl/MBVrc2
---------------------------------

Кількість місць обмежено — 20 учасників

---------------------------------
Вимоги до програмного забезпечення:
- операційна система Linux
- бажано, але не критично мати окрему відеокарту
- CUDA
- CUDNN

Необхідне ПО для воркшопу:
imageio
ipython
jupyter
matplotlib
numpy
opencv-python
Pillow
scikit-image
scikit-learn
scipy
sklearn
tensorboard
tensorboardX
tensorflow
torch
torchfile
torchvision
tqdm

Сайт https://thispersondoesnotexist.com/ генерує реалістичні людські обличчя. Більшість є дуже реалістичними 😏

Як це все працює можна прочитати у статті: https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf

#datascienceua #datascience

Нейромережа, що пише сама тексти 🤨

OpenAI натренувала нейромережу на 8 мільйонах веб-сторінок. І, як стверджують, тексти виходять доволі непоганої якості 😏

Компанія поки що пропонує лише демо-версію, через низку побоювань

Найбільш часті проблеми, що виникають при роботі з TensorFlow і як їх вирішувати 🙃

Галина Олійник, Natural language processing engineer в 1touch.io поділилась своїми порадами у статті.

Якщо в тебе виникнуть нові труднощі і питання, то зможеш запитати в Галини про них особисто на Data Science UA Conference 😃

Читай статтю: https://dou.ua/lenta/articles/debug-on-tensorflow/?from=tg&fbclid=IwAR27teR84qn9hYKhm3Ufs7GPhAt1WDF22rFkoemdCGLYCm01Ol2Vx1--qTk

​​Робочий тиждень вже майже закінчився і, когось більше, когось менше, виснажив 😲
А ось наша команда не перестає працювати, щоб організувати круту конференцію Data Science UA для вас. І ми вирішили подарувати промокоди на 50% знижку на конференцію першим двом щасливцям ☺️
🔸 DSUA_Friday
🔸 DSUA_Fun

Скоріше переходьте на сайт, щоб активувати один з промокодів!

Юххуу, 15 хвилин і двоє щасливчиків придбали квитки на конференцію Data Science UA зі знижкою 50% 😀

​​Програма конференції вже на сайті!
Ви вже вирішили, які доповіди будете слухати? 😃

Шукайте програму Data Science UA Conference за посиланням: https://bit.ly/2FSUsnC

#datascienceua #datascience #dsuaconference

​​Що можна встигнути за 1 день?

Перетнути материк, задебажити код та придбати квиток на Data Science UA Conference!
До підвищення цін на квитки залишилися лічені години, встигніть потрапити на подію за вигідною ціною.

Change the World with data!

#datascienceua #datascience

​​Незважаючи на те, що зима офіційно закінчилася, чай/какао, плед і фільм на вечір — гарний вибір!
Що ж сьогодні подивитися? 🤔
Науково-фантастичний фільм «Прометей» режисера Рідлі Скотта.

На пустельній планеті один з представників інопланетної раси Інженерів виконує якийсь ритуал. Відправлений іншими Інженерами до водоспаду, він випиває чорну рідину, яка розкладає його тіло, тим самими створюючи на планеті нове життя.

Дивилися вже цей фільм? Як вам?

#datascienceua #datascience

Навчання без учителя – вбивця математичного моделювання?

Стаття Олександра Гончара, AI Solution architect, MAWI, про те, як навчити штучний інтелект розуміти світ таким, яким його бачать люди.

https://dou.ua/lenta/articles/ml-without-teacher/

​​Нова робота — те, що допоможе вийти з зимової сплячки і змусить рухатися до професійного розвитку.

Декілька цікавих вакансій із нашого списку:

📌 Senior Data Analyst

📌 Data Analytics Lead

📌 Big Data Architect

📌 Data Science/Machine Learning Engineer

📌 R Engineer

📌 QA Auto (Scala/Java)

📌 DevOps

📌 Machine Learning Engineer

📌 Embedded Engineer

📌 Full Stack Developer

Дізнатися більше про актуальні вакансії можна у @h31ga або написавши на пошту cv@data-science.com.ua

​​У цей яскравий та теплий день ми просто залишимо це тут.
💥 DSUA_8 💥
Промокод зі знижкою 20% на Конференцію Data Science UA на 8 активацій.

​​До чого аналіз данних до бізнесу? Взяти, наприклад, торговельну мережу 90-х років, де по п'ятницям комбінація товарів "підгузки і пиво" була у ТОПі продажів. Причина такого попиту, як виявилось, дуже проста. Чоловіки наприкінці робочого тижня йшли у магазин за підгузками, а для себе купували пиво 🍺

Цікаві кейси про аналіз даних розповіли Вероника Тамайо Флорес, Head of Consulting Data Science UA, та Олександра Сіроватко, CEO/Founder Data Science UA.

Читайте статтю LeMonade.ua

А ще більше кейсів можна почути на 6-тій Data Science UA Conference :)

#datascienceua #datascience

​​Що можна встигнути за 2 дні?
Вивчити нову мову програмування, створити проект... Можливо це і реально, але ну дуже складно 😂

А ось що дійсно потрібно встигнути — це зареєструватися на Data Science UA Conference!
https://bit.ly/2FSUsnC

#datascienceua #datascience #dsuaconference

​​Вже нема часу пояснювати. Швидше, швидше реєструйтеся на Data Science UA Conference :)

#datascienceua #datascience #dsuaconference

​​20-21 квітня
Київ, Innohub

У кожній галузі, сфері та спеціалізації є люди, які є безперечними професіоналами. Ментори, до порад яких прислуховуються, прагнуть співпрацювати, переймати досвід.

20 й 21 квітня відбудеться курс Data Analytics and AI 2019, під час якого Олександр Романко розповідатиме про основи аналізу даних, побудову моделей, досвід AI у IBM Canada.

​​Аналітики даних, топ менеджери, керівники та Data Scientists — ці категорії фахівців як ніхто інший розуміють цінність візуалізації даних.

12-13 квітня Data Analyst Дмитро Гузенко проведе дводенний курс Data Science Visualization.

Запрошені спікери:

Вероніка Тамайо Флорес, Head of consulting, Data Science UA
Олександр Васильєв
Дмитро Пациляндра

Придбати квитки>>> https://bit.ly/2UKSmeb


Дмитро має більше 20-років досвіду роботи в галузі автоматизації бізнес-процесів та впровадження систем ERP, 10-річний досвід роботи в системному аналізі та архітектурі бізнес-моделей, 3-річна експертиза управління даними для підвищення ефективності роботи компанії.
Має досвід роботи в галузі архітектури рішень, найкращих практик аналізу бізнес-аналізу для підвищення цінності для інвесторів.

--------------------------
⚡️ Зміст курсу ⚡️

• Введення в візуалізацію даних
• Кращі практики та методи візуалізації
• Порівняння безкоштовних платформ для візуалізації даних
• Воркшоп в групах: моделювання візуалізації на підставі вимог бізнесу
• Практична робота: розробка та публікація візуалізацій, виконаних з використанням MS Power BI Desktop, Tableau Desktop Public Edition
• Практична робота: розробка візуалізації з R, бібліотеки ggplot, ggplot2, RGL, Plotly
• Практична робота: розробка візуалізації з Python, бібліотеки matplotlib, plotly, bokeh

--------------------------

✓ На курсі ви знайдете відповіді на запитання:

- Практики і підходи для якісної візуалізації. Яких помилок слід уникати? Як зробити так, щоб дані говорили самі за себе і показували необхідні бізнесу інсайти?
- Огляд систем Self BI
- Як зробити візуалізацію швидко, без програмування і надати доступ іншим до створеної візуалізації, в рамках організації або навіть за її межами?
- Як зробити це такими інструментами, за використання яких компанії б не довелося платити гроші, або вартість була б дуже доступною?

Ви отримаєте практичні навички роботи у Microsoft Power BI і Tableau.

Також для проектів Data Science і машинного навчання необхідний більш глибокий аналіз даних, який реалізується за допомогою R та Python. Частина курсу присвячена вивченню деяких базових можливостей для візуалізації з використанням популярних бібліотек R та Python.

--------------------------

Для кого цей курс:

• Для керівників і топ менеджерів, які хочуть розуміти свої дані і розробляти дешборди і звіти самостійно
• Професіоналів ІТ, бізнес аналітиків і аналітиків даних, які прагнуть зрозуміти можливості, переваги і обмеження 2-х найпопулярніших систем для візуалізації: Power BI, Tableau
• Data Scientists, розробників, які хочуть прискорити і спростити процес взаємодії з замовниками, швидко реагувати на зміну бізнес вимог, витрачати менше часу на отримання цінного продукту і отримувати більше інсайтів з мінімальними затратами.

--------------------------

Для участі у курсі необхідно мати ноутбук та встановити ПО:

MS Power BI Desktop
Microsoft R Open and RStudio
Tableau Public
Anaconda for Python 3.6+
--------------------------

Квитки:

до 31 березня — 3500 грн
1 - 5 квітня — 3700 грн
6 - 11 квітня — 3900 грн

Знижки
- 10% від 3 квитків;
- 15% від 5 квитків;
- 25% для студентів (надсилайте студентський квиток на olex@teeko.io, щоб отримати промо-код).

​​Презентації з Data Science UA Conference вже можна переглянути на сайті:
https://data-science.com.ua/conferences/conference-6/

Переходьте у розділ "Програма конференції" та клікайте на кнопку "PDF" біля кожного спікера.

#datascienceua #datascience

​​Ми шукаємо талановитих спеціалістів!
Декілька актуальних вакансій, які вас точно зацікавлять:

▶️ Data Analytics Lead
- 3+ years experience as a data analyst, at least 1 year of leading a team
- Ability to problem-solve in both individual and group settings and to understand the key strategic and financial drivers of a product
- Strong analytical skills
- Experience with creating segments, custom reports, goals in Google Analytics, Data Studio
- Experience working with relational and non-relational databases

▶️ Data Scientist
- Strong knowledge of R or Python, focused to data analysis and exploration
- Experienced with visualization packages (pyplot, seaborn, etc.)
- SQL query language proficiency
- Understanding of fundamental machine learning algorithms - Random Trees, Forests, Naive Bayes, Regressions, etc

▶️ Big Data Developer
- 5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies

▶️ Big Data Architect
- Extensive knowledge in at least one of the following programming languages: Java, Scala, Python, Ruby, JavaScript, etc.
- Data processing and computation frameworks: Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam, Akka, etc.
- Experience in stream processing, batch processing and data integration from multiple data sources
- Cloud platforms: AWS, Google Cloud or Azure

▶️ Data Science/Machine Learning Engineer
- BS/MS/Ph.D. degree in computer science or related
- Extensive knowledge and practical experience in Machine Learning, Data Mining, Recommender Systems, and Computational Advertising
- Strong experience with Natural Language Processing and/or Computer Vision
- Understanding of modern machine learning techniques and algorithms, such as random forest, neural networks, nearest neighbors, k-means etc.

Звісно, це не весь перелік 😊
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua

#datascience #datascienceua #dsua_job