​​Динамика работы в команде ослабевает, когда сотрудники обращаются к ИИ вместо коллег
Авторы Кейт Нидерхоффер, Кристина Рапуано, Алекс Либшер, Алекси Робишо и Джеффри Т. Хэнкок
Чрезмерное использование ИИ вместо общения с коллегами может повышать индивидуальную производительность, но одновременно ослаблять доверие, координацию и сплочённость команды.
Авторы исследования, опросившие 1033 офисных работников в США, выявили парадокс: использование ИИ усиливает ощущение специализации и уникальности знаний членов команды, но затрудняет понимание того, кто действительно какими знаниями обладает. Когда сотрудники обращаются к ИИ вместо коллег, командная координация снижается на 22,3%, а доверие — на 21,9%.
Основные причины этого эффекта:
- Потеря общего понимания экспертизы: коллеги реже обмениваются знаниями, поэтому сложнее определить, кто в чём разбирается.
- Ослабление доверия и социальных связей: исчезают повседневные взаимодействия, которые помогают выстраивать отношения и совместно находить решения.
- Организационная культура: давление на индивидуальную производительность и недостаток психологической безопасности побуждают сотрудников обращаться к ИИ, опасаясь осуждения или нежелания беспокоить коллег.
- Особенности ИИ: его постоянная доступность и склонность соглашаться с пользователем делают взаимодействие психологически проще, чем общение с людьми.
Авторы подчёркивают, что проблема не в самом ИИ, а в том, заменяет ли он человеческое взаимодействие или дополняет его. Для снижения рисков они рекомендуют развивать асинхронную коммуникацию, создавать безопасную атмосферу для вопросов, поощрять командные результаты и использовать ИИ для подготовки к сложным разговорам, а не вместо них.
Эффективность команды определяется не только индивидуальными возможностями её участников и качеством используемого ИИ, но и сохранением общего знания, доверия и способности к совместной работе. Организациям следует оценивать не только продуктивность отдельных сотрудников с ИИ, но и влияние его применения на командную динамику.


Читать 19мин https://dzen.ru/a/atmcgL78l0bmQmP0

​​Искусственный интеллект лишает студентов способности к критическому мышлению — курс журналистики для начинающих может стать противоядием
Автор Сиреша Н. Раттер, средняя школа г. Юпитер
утверждает, что чрезмерная зависимость от генеративного ИИ может препятствовать развитию критического мышления у школьников, если технологии начинают заменять самостоятельное рассуждение, а не поддерживать его.
С его точки зрения, эффективным противоядием может стать обучение журналистике и новостной грамотности. В школьной редакции ученики учатся:
- Проверять факты и источники, оценивать достоверность информации и распознавать предвзятость.
- Рассматривать разные точки зрения, выходить за пределы собственных убеждений и информационных пузырей.
- Принимать этические решения, самостоятельно формулировать вопросы и ответственно работать с чувствительными темами.
- Создавать общественно значимые материалы, осознавая ответственность за точность информации и последствия её публикации.
На примере подготовки статьи об эффективности школьных тренировок по безопасности автор показывает, как журналистская работа учит школьников исследовать сложные вопросы, опираться на доказательства и отделять личные переживания от анализа фактов.
Задача образования в эпоху ИИ — не просто научить детей пользоваться новыми инструментами, а сформировать способность самостоятельно мыслить, задавать правильные вопросы, критически оценивать ответы и принимать обоснованные решения. Журналистика рассматривается как практическая среда для развития этих компетенций, необходимых не только журналистам, но и ответственным гражданам.
Читать 4мин https://dzen.ru/a/atw2CTl9tmFrVvzZ

​​Можно ли когда-нибудь действительно представить, о чём думает другой человек?
Автор Виктор Вердехо, философ
рассматривает философскую проблему взаимопонимания и ставит под сомнение привычное представление о том, что успешное общение означает передачу одной и той же мысли от одного человека к другому.
Его основные тезисы:
- Понимание не означает полного совпадения мыслей. Даже когда мы говорим «я тебя понимаю», наши представления, эмоции и опыт могут существенно различаться.
- Каждый человек обладает собственной перспективой. Наши мысли формируются личными воспоминаниями, знаниями и обстоятельствами. Поэтому даже одна и та же ситуация воспринимается людьми по-разному.
- Общение возможно благодаря связи между различными мыслями. Для понимания собеседника необязательно полностью разделять его переживания: достаточно, чтобы наши мысли были согласованы и относились к одним и тем же событиям или объектам.
- Взаимопонимание имеет пределы. Оно не предполагает полного доступа к внутреннему миру другого человека, даже если разговор кажется совершенно естественным и успешным.
Виктор рассматривает две философские позиции: согласно первой, люди могут разделять общую мысль, хотя её отдельные компоненты различаются; согласно второй, взаимопонимание обеспечивается не тождеством мыслей, а их координацией.
Главный вывод: понимание другого человека не означает, что мы думаем точно так же, как он. Осознание этого помогает избегать завышенных ожиданий, проявлять больше терпения, уточнять свои высказывания и принимать неизбежные различия между людьми. Именно ограниченность взаимопонимания делает общение сложным, но не лишает его смысла.


Читать 8мин https://dzen.ru/a/atxBjBeWwQXCwCr3

​​Обновление моей системы оценок, потому что вы все постоянно используете ИИ
Система оценок, призванная улучшить ваше обучение и наши отношения в эпоху генеративного ИИ.
Автор: Дэн Мейер
Дэн Мейер предлагает перестать изображать, будто преподаватель способен надежно контролировать использование ИИ при выполнении домашних заданий. Если студент может получить приемлемую работу за несколько минут с помощью LLM, то оценивать такую работу как свидетельство индивидуальных знаний и умений становится бессмысленно.
Предложение разрешить свободное использование ИИ и оценивать домашние задания по принципу «выполнено/не выполнено» выглядит вполне рациональным. Оно позволяет отказаться от дорогостоящей гонки вооружений между средствами обнаружения ИИ и способами их обхода. При этом преподаватель перестает тратить время на подробную обратную связь по работе, которая фактически отражает возможности модели, а не достижения студента.
Если домашние задания выполняются с помощью ИИ, а экзамены — самостоятельно, то система фактически измеряет два разных результата: способность создавать продукт с помощью ИИ и способность демонстрировать индивидуальные знания без него.
Возникает вопрос: должен ли вуз преимущественно оценивать то, что человек умеет делать без ИИ, или то, насколько качественный результат он способен получить вместе с ИИ?
Вероятно, ответ зависит от дисциплины и уровня подготовки. Например, в физике необходимо проверять понимание законов и способность самостоятельно построить модель, но также важно уметь использовать ИИ для анализа данных, вычислений и поиска ошибок.
Интересная идея —предложение студентам самим указывать, где им нужна обратная связь, и при необходимости предоставлять промпты, использованные при работе с LLM.
Однако, полезно оценивать не только промпты, но и обоснование выбора решения, проверку достоверности ответа, исправление ошибок и способность объяснить результат без помощи модели.
Мейер справедливо замечает, что конкурентная система оценивания превращает использование ИИ в своего рода дилемму заключенного. Даже студент, который хочет учиться самостоятельно, может чувствовать себя в невыгодном положении по сравнению с теми, кто делегирует выполнение заданий модели.
Причина связана с самой организацией образования, когда оценки становятся дефицитным ресурсом, а выполнение задания нередко подменяет собой обучение.
В контексте проектного обучения, особенно в технических дисциплинах, предложенный подход нуждается в дополнительном развитии. Преподавателю важно установить, способен ли студент:
- сформулировать задачу и определить исходные данные;
- выбрать подходящую модель и обосновать допущения;
- проверить расчеты и обнаружить ошибки ИИ;
- оценить ограничения решения и объяснить компромиссы;
- защитить проект и ответить на вопросы, выходящие за пределы подготовленного отчета.
Именно эти действия позволяют увидеть индивидуальный вклад студента и развитие его компетенций. При этом не обязательно запрещать ИИ: можно оценивать качество работы человека в системе «студент — ИИ — предметная задача».
Читать 2мин https://dzen.ru/a/atxKTb5t_VONEID2

​​Обзор технологических стартапов в образовании от 25.10.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю


Otter привлекает 320 миллионов долларов для превращения платформы для записи заметок на основе ИИ в корпоративный механизм обмена знаниями
Читать 2мин https://vk.ru/wall-87570467_6432 


Компания Abby Care, предоставляеющая платформу на базе искусственного интеллекта, которая обучает и поддерживает членов семьи, осуществляющих уход на дому, привлекла 82 млн долларов
Читать 1мин https://vk.ru/wall-87570467_6430


Компания Firefly, создающая продукты на основе физического ИИ, разработанные для модернизации технологий безопасности в образовательных, медицинских и корпоративных организациях, привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А под руководством Definition Capital для создания платформы безопасности на основе физического ИИ
Читать 3мин https://vk.ru/wall-87570467_6452


Christian City, которая расширяет программы раннего развития и жилищной поддержки для молодых людей, выходящих из системы опеки, превысила целевой показатель сбора средств в размере 17,2 млн долларов для расширения услуг
Читать 3мин https://vk.ru/wall-87570467_6444 


15 миллионов долларов для детского репетиторского приложения Buddy.ai, лидера в вертикальной категории ИИ в сфере раннего обучения — личного репетитора и помощника в учебе для каждого ребенка.
Читать 2мин https://vk.ru/wall-87570467_6436 


Компания Firstwork, применяющая ИИ для активации персонала на передовой, поддерживаемая Y Combinator, привлекла 15 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, увеличив общий объем инвестиций до 20 миллионов долларов
Читать 3мин https://vk.ru/wall-87570467_6446 


Компания Othello привлекла 8 миллионов долларов в рамках посевного финансирования для масштабирования своей платформы обучения продажам в режиме реального времени на основе ИИ
Читать 2мин https://vk.ru/wall-87570467_6454 


Компания Hunar.AI, которая разрабатывает технологии разговорного искусственного интеллекта, помогающие компаниям нанимать, адаптировать, обучать и удерживать сотрудников на передовой, привлекла 40 крор рупий (4,21 млн долларов США) в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Blume Ventures
Читать 2мин https://vk.ru/wall-87570467_6442 


Стартап в сфере высшего образования, специализирующийся на анализе данных, привлек 3,1 миллиона долларов от инвесторов, чтобы помочь учебным заведениям решать такие проблемы, как удержание студентов
Читать 2мин https://vk.ru/wall-87570467_6456


Приложения для обучения творческим навыкам на основе ИИ, компания ArtMaster привлекла 2,4 млн долларов в рамках посевного финансирования.
Читать 1мин https://vk.ru/wall-87570467_6438 


Португальский EdTech-стартап Intuitivo привлек 1,35 млн евро (1 512 млн долларов США) для облегчения работы учителей и расширения в Бразилию
Читать 2мин https://vk.ru/wall-87570467_6440 


Искусственный интеллект для профессионального образования и обучения на рабочем месте SupaHuman привлекает 2,6 млн новозеландских долларов (1,48 млн долларов США) в рамках раунда финансирования серии А для расширения в Австралии
Читать 3мин https://vk.ru/wall-87570467_6448 


Компания Tractor Supply, которая поддерживает стипендии, образовательные программы и развитие карьеры для членов FFA, стремящихся к карьере в сельском хозяйстве и смежных областях, собрала более 1 миллиона долларов в рамках своей благотворительной акции FFA Future Leaders 2026 года
Читать 3мин https://vk.ru/wall-87570467_6450 


Глобальная платформа для обучения и совместного изучения инвестиций, предоставляющая возможность проведения торговых сессий в режиме реального времени, стратегий работы с опционами и анализа CrazyLive провела посевной раунд финансирования
Читать 1мин https://vk.ru/wall-87570467_6434 

​​4 способа, которыми колледжи переосмысливают завершение обучения
Автор Джошуа Бэй
Статья посвящена новым подходам к повышению доступности высшего образования и помощи студентам в получении диплома. Учебные заведения стремятся устранить барьеры, особенно для переводящихся студентов, работающих взрослых и тех, кто прервал обучение.
Четыре основных подхода:
1. Развитие межколледжных траекторий обучения. Колледжи сообщества создают партнерства, позволяющие студентам переносить уже полученные зачёты и продолжать обучение по программам бакалавриата, сокращая время и расходы на получение диплома.
2. Возможность получить степень бакалавра в том же колледже. Двухгодичные учебные заведения расширяют программы до четырехлетних, чтобы студенты могли продолжать образование в привычной среде, пользуясь гибким расписанием, онлайн-курсами и финансовой поддержкой.
3. Комплексная поддержка вернувшихся студентов. Для тех, кто прекратил обучение, создаются специальные центры, предлагающие индивидуальные учебные планы, консультирование, помощь с финансированием, трудоустройством и решением бытовых проблем, включая транспорт и уход за детьми.
4. Сочетание гибкости и структурированной поддержки. Компетентностно-ориентированное образование позволяет учиться в индивидуальном темпе и засчитывать ранее приобретённые знания. Однако исследования показывают, что студентам одновременно нужны четкие сроки, регулярные занятия и взаимодействие с преподавателями.
Вывод: успешное завершение обучения зависит не только от способностей и мотивации студентов, но и от того, насколько гибко и разумно организована сама система образования. Колледжам необходимо не просто предоставлять доступ к обучению, но и помогать студентам преодолевать академические, финансовые и личные трудности на пути к диплому.
Статья подчёркивает важный принцип: индивидуализация обучения должна сочетаться с организационной структурой и человеческой поддержкой. Одна лишь гибкость цифрового обучения не гарантирует успеха — нужны персонализированные траектории, сопровождение и своевременная помощь.
Читать 5мин https://dzen.ru/a/auG0ld4U-gxiIvvy

​​Искусственный интеллект не отнял у меня работу писателя — но он живёт в моей голове совершенно бесплатно
Автор: Ясна Ходжич
Ясна описывает, как генеративный ИИ влияет на писателей не только экономически, угрожая их занятости, но и психологически — подрывая уверенность в собственном мастерстве, авторском голосе и ценности творческого труда.
Поводом для размышлений стал случай, когда детектор Pangram пометил написанный автором без ИИ текст как частично сгенерированный машиной. Это заставило усомниться в качестве собственной работы, несмотря на положительные отзывы редактора и читателей. Подобные ошибки создают ситуацию, в которой писателям приходится доказывать, что они действительно авторы своих произведений.
Эксперименты с ChatGPT выявили другую проблему: ИИ способен предлагать полезные идеи, но часто упрощает стиль, делает тексты шаблонными и лишает их индивидуальности. Автор называет возникающее отчуждение от собственного текста «параличом ИИ». Стремясь облегчить работу и повысить производительность, человек постепенно теряет ощущение, что именно он управляет творческим процессом.
То есть писательство — это не только создание конечного текста, но и сам процесс мышления. Сомнения, неудачные черновики, паузы и многократное редактирование помогают автору глубже разобраться в собственных идеях. Устранение этих трудностей с помощью ИИ не обязательно ведёт к более качественному результату или лучшему пониманию предмета.
Ясна Ходжич не призывает полностью отказаться от ИИ, но считает необходимым каждому самостоятельно определить границы его использования. Важно понимать, когда ИИ действительно помогает думать и создавать, а когда подменяет интеллектуальную работу, лишая человека возможности выработать собственное понимание и сохранить авторскую самостоятельность.


Читать 20мин https://dzen.ru/a/auJA7hHrNyw7c0xY

​​Что на самом деле узнали старшеклассники-дебатеры об ИИ: вы даже не поверите!
Автор Стефан Баушард
Школьные дебаты могут быть одним из наиболее эффективных форматов подготовки учащихся к жизни в эпоху искусственного интеллекта. На примере дискуссий о введении моратория на строительство крупных центров обработки данных в США автор демонстрирует, насколько глубоко старшеклассники изучают технологические, экономические, политические, экологические, социальные и военные последствия развития ИИ.
Участники дебатов анализируют аргументы как сторонников моратория, которые опасаются рисков неконтролируемого ИИ, экологического ущерба, роста цен на электроэнергию и усиления корпоративной власти, так и его противников, указывающих на экономический рост, научные открытия, медицинские достижения и национальную безопасность.
Главный тезис автора состоит в том, что готовность к эпохе ИИ — это не только владение техническими инструментами, но и способность критически осмысливать последствия их применения. В ходе дебатов школьники развивают критическое мышление, аргументацию, коммуникацию, сотрудничество, адаптивность и метапознание: они учатся оценивать доказательства, пересматривать собственные позиции и отвечать на критику.
Автор подчёркивает, что знания, полученные таким способом, отличаются от простого запоминания материала: учащиеся многократно применяют их на практике, исследуют сложные проблемы и учатся принимать обоснованные решения. Поэтому опыт дебатов может оказаться значительно глубже обычного школьного обучения.
В эпоху ИИ необходимо создавать больше учебных ситуаций, в которых учащиеся не просто получают готовые ответы или осваивают цифровые инструменты, а самостоятельно исследуют реальные проблемы, сопоставляют доказательства, защищают решения и пересматривают свои выводы. Дебаты — один из примеров такого активного, интеллектуально насыщенного обучения.
Читать 50мин https://dzen.ru/a/auLXGk0n9k5dkekp

​​Несколько размышлений о микросертификатах, признании и сложностях реформы образования
Автор: Венди Палмер
анализирует роль микросертификатов в реформировании образования и отмечает, что с их помощью пытаются решить сразу несколько разных задач: сократить время обучения, сделать компетенции более прозрачными для работодателей, признать ранее приобретённые знания и опыт, а также обеспечить гибкие пути получения квалификаций.
Развитие микросертификатов не должно сводиться к созданию новых краткосрочных курсов. Необходимо различать потребность человека в новых знаниях, оценку уже имеющихся компетенций, признание предыдущего обучения и подтверждение навыков перед работодателями.
Палмер предлагает перейти от институционально ориентированной модели образования к человекоцентричной: начинать не с курса или диплома, а с выяснения того, что человек уже умеет, чему ему необходимо научиться и какие доказательства его компетенций существуют.
Автор также призывает не ждать, пока появятся исчерпывающие определения, стандарты и нормативные системы. Вместо этого следует экспериментировать с различными подходами, сохраняя требования к качеству, и совершенствовать систему на основе полученного опыта.
Прежде чем внедрять микросертификаты как универсальное решение, необходимо разобраться, какую именно проблему мы хотим решить.


Читать 8мин https://dzen.ru/a/auLji-grG0j45IsZ

​​Манифест совместного творчества в обучении и преподавании
Авторы: Кэтрин Бовилл, д-р Селин Какино, профессор Хизер Маккуин и коллеги
Манифест Эдинбургского университета призывает отказаться от модели, в которой преподаватель передаёт знания, а студент пассивно их воспринимает. Вместо этого предлагается совместно разрабатывать содержание курсов, учебные материалы, методы преподавания и систему оценивания.
Ключевой принцип: обучение должно осуществляться вместе со студентами, а не над студентами. Студенты становятся активными участниками образовательного процесса, разделяют ответственность за результаты, а преподаватель выступает организатором, наставником и партнёром.
Манифест основан на шести принципах: преобразование всех участников обучения, инклюзивность, взаимное уважение и доверие, ответственность преподавателей за сотрудничество, содержательный вклад студентов и поддержка совместного творчества университетами.
Предлагаемые практики включают диалог, самостоятельность студентов, совместную разработку образовательных ресурсов и критериев оценивания. Ожидаемые результаты — повышение вовлечённости и мотивации, развитие самостоятельности и укрепление доверия.
Интересно сравнить эти идеи с нашим проектом «Перевернуто-проектное проведение лекционных занятий на курсах магистерской программы» https://mpgu.su/novosti/mezhdunarodnoj-prakticheskoj-tehnologicheskoe/ , победителем грантового конкурса преподавателей Благотворительного фонда Владимира Потанина в 2024–2025 годах.
Основные точки пересечения
- Студенты становятся соавторами обучения.
- Традиционные роли преподавателя и студентов меняются.
- Преподаватель выступает наставником и организатором.
- Диалог, критика и взаимное оценивание становятся частью обучения.
- Создание контента способствует глубокому освоению материала.
Специфика нашего проекта — двойное переворачивание лекции. Дома студент не просто изучает готовый материал, а самостоятельно исследует тематический блок и готовится к роли преподавателя, создавая его содержание.
На очном занятии студенты выступают в трёх ролях: создателей и презентующих учебные модули, слушателей-критиков, оценивающих работы коллег, и участников обсуждения. Преподаватель обеспечивает целостность курса, направляет подготовку и поддерживает академическое качество.
Таким образом, лекция становится площадкой представления, обсуждения и критического совершенствования контента, созданного самими студентами.
Если манифест рассматривает совместное творчество широко — вплоть до проектирования курсов и определения критериев оценивания, — наш проект предлагает конкретную технологию совместного создания учебного содержания и взаимного оценивания. Студенты не определяют всю программу курса, поэтому речь идёт о реализации ключевых принципов манифеста, а не о полном совпадении подходов.
Общая идея: студент должен не только осваивать знания, созданные другими, но и участвовать в их структурировании, объяснении и критическом обсуждении. Отличительная черта нашего проекта — системное изменение ролей участников и передача студентам значительной части работы по созданию образовательного контента.
Читать за 5 минут: https://dzen.ru/a/auMBgN4UXz1J6r61