Школьный сектор (K-12) положил начало дискуссии о качестве образовательных технологий. Высшее образование предлагает свой собственный ответ в первом рейтинге 40 лучших образовательных технологий для высшего образования Instructure.
Автор: Мэри Стейерс, доктор философии.
Статья посвящена особенностям оценки качества образовательных технологий в высшем образовании для американских вузов.
Автор выделяет три основных вывода:
1. Качество EdTech имеет принципиальное значение, но критерии имеют разный вес. Для вузов приоритетны безопасность и защита персональных данных студентов, доступность для людей с инвалидностью, совместимость с существующими системами и подтверждённая эффективность инструментов. При этом исследовательские доказательства рассматриваются скорее как желательное преимущество, чем обязательное условие.
2. Высшее образование ориентировано на преподавательский опыт и цифровую поддержку традиционных форм обучения. В отличие от школ, где широко используются персонализированные обучающие системы, в вузах востребованы инструменты распространения учебного контента, электронные учебники, видеолекции и средства онлайн-сотрудничества. Персонализация обучения чаще обеспечивается преподавателями, а не специализированными платформами.
3. Инструменты ИИ пока не стали частью наиболее востребованного EdTech-стека вузов. Ни один ИИ-инструмент не вошёл в топ-40 и даже топ-100 рейтинга. При этом высокие позиции заняли системы контроля академической честности (Turnitin, Proctorio, Honorlock). Показательно, что при использовании ИИ 90% студентов преподаватели испытывают серьёзную обеспокоенность академической честностью, а лишь 11% прошли всестороннее обучение работе с ИИ.
Качество образовательных технологий в высшем образовании определяется не столько их инновационностью или наличием ИИ, сколько безопасностью, доступностью, интегрируемостью и практической полезностью для преподавателей и студентов. При этом существует заметный разрыв между массовым использованием ИИ студентами и готовностью преподавателей к его педагогически обоснованному применению.
Интересен сам контраст между школьным и высшим образованием: в вузах пока преобладает логика цифровизации существующих образовательных практик, а не их радикальной трансформации с помощью ИИ. Отсутствие ИИ-инструментов в рейтинге может свидетельствовать не столько об их низкой востребованности, сколько о недостаточной институциональной интеграции и отсутствии устойчивых моделей доказательства их образовательной эффективности.
Читать 4мин https://dzen.ru/a/auVXfQHmdRMx8Dtw
Автор: Мэри Стейерс, доктор философии.
Статья посвящена особенностям оценки качества образовательных технологий в высшем образовании для американских вузов.
Автор выделяет три основных вывода:
1. Качество EdTech имеет принципиальное значение, но критерии имеют разный вес. Для вузов приоритетны безопасность и защита персональных данных студентов, доступность для людей с инвалидностью, совместимость с существующими системами и подтверждённая эффективность инструментов. При этом исследовательские доказательства рассматриваются скорее как желательное преимущество, чем обязательное условие.
2. Высшее образование ориентировано на преподавательский опыт и цифровую поддержку традиционных форм обучения. В отличие от школ, где широко используются персонализированные обучающие системы, в вузах востребованы инструменты распространения учебного контента, электронные учебники, видеолекции и средства онлайн-сотрудничества. Персонализация обучения чаще обеспечивается преподавателями, а не специализированными платформами.
3. Инструменты ИИ пока не стали частью наиболее востребованного EdTech-стека вузов. Ни один ИИ-инструмент не вошёл в топ-40 и даже топ-100 рейтинга. При этом высокие позиции заняли системы контроля академической честности (Turnitin, Proctorio, Honorlock). Показательно, что при использовании ИИ 90% студентов преподаватели испытывают серьёзную обеспокоенность академической честностью, а лишь 11% прошли всестороннее обучение работе с ИИ.
Качество образовательных технологий в высшем образовании определяется не столько их инновационностью или наличием ИИ, сколько безопасностью, доступностью, интегрируемостью и практической полезностью для преподавателей и студентов. При этом существует заметный разрыв между массовым использованием ИИ студентами и готовностью преподавателей к его педагогически обоснованному применению.
Интересен сам контраст между школьным и высшим образованием: в вузах пока преобладает логика цифровизации существующих образовательных практик, а не их радикальной трансформации с помощью ИИ. Отсутствие ИИ-инструментов в рейтинге может свидетельствовать не столько об их низкой востребованности, сколько о недостаточной институциональной интеграции и отсутствии устойчивых моделей доказательства их образовательной эффективности.
Читать 4мин https://dzen.ru/a/auVXfQHmdRMx8Dtw
Коллективное обучение
Автор Стивен Даунс
Можно ли представить систему образования без тестов, заданий и индивидуальных оценок? Стивен предлагает пересмотреть традиционную модель образования, основанную на индивидуальных достижениях, тестировании и оценках, в пользу коллективного обучения, ориентированного на сотрудничество и достижение общих целей:
- От конкуренции к сотрудничеству. Вместо индивидуального соперничества учащиеся должны совместно решать реальные задачи, обмениваться знаниями и поддерживать друг друга.
- От стандартизации к разнообразию. Участники команды обладают разными способностями, знаниями и компетенциями. Успех определяется не одинаковым уровнем индивидуальных достижений, а эффективностью их взаимодействия.
- От оценивания к поддержке. Автор предлагает отказаться от индивидуальных оценок, которые разделяют учащихся и формируют конкурентную среду, и сосредоточиться на их вкладе в общее дело.
- От персонализированного обучения к совместной деятельности. Вместо индивидуального прохождения учебных программ с помощью адаптивных систем предлагается организовывать творческие проекты, в которых ресурсы и поддержка предоставляются в соответствии с задачами команды.
- Новая роль преподавателя. Преподаватель становится не только источником знаний, но и организатором образовательного сообщества, помогающим участникам находить общие цели, распределять роли, разрешать конфликты и эффективно взаимодействовать.
Образование должно оценивать не столько индивидуальные достижения учащегося, сколько его способность и возможности вносить вклад в совместную деятельность. В такой модели сотрудничество, взаимная поддержка и разнообразие компетенций становятся важнее индивидуальных рейтингов и оценок.
Концепция Даунса представляет интерес как альтернатива доминирующей сегодня персонализированной модели EdTech. Особенно актуален вопрос о том, как переориентировать ИИ-инструменты с индивидуальной адаптации и контроля успеваемости на поддержку коллективной интеллектуальной деятельности. При этом отказ от индивидуального оценивания — наиболее дискуссионная часть концепции: важно сохранять возможность понимать личный вклад и индивидуальный прогресс, не превращая их в инструмент конкуренции.
Читать 4мин https://dzen.ru/a/auVevuDRN1wZhr4k
Автор Стивен Даунс
Можно ли представить систему образования без тестов, заданий и индивидуальных оценок? Стивен предлагает пересмотреть традиционную модель образования, основанную на индивидуальных достижениях, тестировании и оценках, в пользу коллективного обучения, ориентированного на сотрудничество и достижение общих целей:
- От конкуренции к сотрудничеству. Вместо индивидуального соперничества учащиеся должны совместно решать реальные задачи, обмениваться знаниями и поддерживать друг друга.
- От стандартизации к разнообразию. Участники команды обладают разными способностями, знаниями и компетенциями. Успех определяется не одинаковым уровнем индивидуальных достижений, а эффективностью их взаимодействия.
- От оценивания к поддержке. Автор предлагает отказаться от индивидуальных оценок, которые разделяют учащихся и формируют конкурентную среду, и сосредоточиться на их вкладе в общее дело.
- От персонализированного обучения к совместной деятельности. Вместо индивидуального прохождения учебных программ с помощью адаптивных систем предлагается организовывать творческие проекты, в которых ресурсы и поддержка предоставляются в соответствии с задачами команды.
- Новая роль преподавателя. Преподаватель становится не только источником знаний, но и организатором образовательного сообщества, помогающим участникам находить общие цели, распределять роли, разрешать конфликты и эффективно взаимодействовать.
Образование должно оценивать не столько индивидуальные достижения учащегося, сколько его способность и возможности вносить вклад в совместную деятельность. В такой модели сотрудничество, взаимная поддержка и разнообразие компетенций становятся важнее индивидуальных рейтингов и оценок.
Концепция Даунса представляет интерес как альтернатива доминирующей сегодня персонализированной модели EdTech. Особенно актуален вопрос о том, как переориентировать ИИ-инструменты с индивидуальной адаптации и контроля успеваемости на поддержку коллективной интеллектуальной деятельности. При этом отказ от индивидуального оценивания — наиболее дискуссионная часть концепции: важно сохранять возможность понимать личный вклад и индивидуальный прогресс, не превращая их в инструмент конкуренции.
Читать 4мин https://dzen.ru/a/auVevuDRN1wZhr4k