📍В последние месяцы от AI в маркетинге много ожиданий. И в целом они не беспочвенны.

Благодаря нейросетям компании действительно ускоряют производство контента, быстрее тестируют гипотезы и снижают издержки. Но дело в том, что сам по себе AI почти никогда не дает резкого роста прибыли, если использовать его точечно.

Например, исследования Boston Consulting Group показывают, что наибольший эффект получают не те, кто просто внедрил генерацию текстов или креативов, а те, кто перестроил под AI саму логику маркетинга. То есть дело не столько в инструментах, сколько в том, как меняется вся система: от аналитики и сегментации до работы команды и принятия решений.

AI отлично справляется с ускорением: помогает быстрее делать контент, запускать больше тестов, глубже персонализировать коммуникацию. За счет этого растет эффективность отдельных задач.

🌪️ Но дальше все упирается в то, как выстроена воронка, насколько понятно поведение аудитории и есть ли сильная стратегия. Без этого AI просто масштабирует текущий уровень — хороший или средний.

Поэтому сейчас лучше всего работает подход, где AI — это часть всей маркетинговой системы. Когда он помогает не только создавать, но и анализировать, сегментировать, принимать решения. В таком сценарии он действительно усиливает результат, и порой очень заметно.

Кстати, а как вы используете AI в бизнесе? Делитесь в комментариях 🔻

@digital_squadd

Бизнес до сих пор слишком любит искать загадочный единственный наиэффективнейший канал, который продает. Но если посмотреть на поведение пользователя — продажи почти никогда не происходят в одно касание.

🔎 В исследовании Google Messy Middle описывается ключевая вещь:
между интересом и покупкой нет прямой линии.
Есть цикл, в котором человек вращается:
смотрит варианты, сравнивает, отвлекается, снова проверяет, выжидает подходящий момент, откладывает решение, и так может происходить десятки раз.

📌 Это важно, потому что ломает привычную логику атрибуции одного канала.
Человек почти никогда не может сказать: «я увидел рекламу и сразу все купил», потому что до этого уже было много других действий.

🔹Получается, что главный вопрос не о канале, который может привести клиента, а о том, что происходило между первым касанием и решением купить.
______________________________

Часто продажа выигрывается через повторные контакты, узнаваемость, консистентность сообщений и через то, насколько легко человеку снова вернуться к выбору.
Каналы создают условия, в которых решение становится очевидным.

@digital_squadd

❗️Атенсьон: страны Латинской Америки уже живут в новой логике контента (и это хороший сигнал для всех рынков, которые думают, что это еще только впереди)!

Региональный Google вынес вердикт: пользователь больше не потребляет контент линейно. Он одновременно скроллит, смотрит, ищет и покупает, и именно под это перестраивается маркетинг.

🟢Ключевое изменение🟢

🔹короткое видео (TikTok / Reels) = вход в воронку

🔹длинный контент (YouTube / сайт / лендинг) = удержание и конверсия, и это уже поведенческий паттерн

🎙По данным Think with Google, в ЛатАме бренды уже строят стратегии вокруг того, что, например, TikTok — не просто канал дистрибуции, а новый верх воронки, который начинает пользовательский путь.

@digital_squadd

Свою весеннюю уборку в очередной раз провела на полях Meta, и эти чистки – хороший повод заново посмотреть на зависимость от источников трафика.

💗 Зачастую компании выбирают один основной канал, направляют туда большую часть бюджета, выстраивают под него команду и рассчитывают на стабильный результат. Однако цифровая среда постоянно меняется: обновляются алгоритмы, вводятся ограничения, рекламные аккаунты могут быть заблокированы, и в какой-то момент это приводит к резкому снижению или полной остановке потока лидов, и бизнес фактически оказывается в паузе.

❗️Как правило, причина таких ситуаций не в продукте, а в отсутствии диверсификации каналов привлечения.
Более устойчивые компании строят систему из нескольких источников трафика, а не зависят от одного.

Это означает:

🔹регулярное тестирование новых каналов
🔹отказ от привязки к одной связке
🔹постепенное расширение источников
🔹гибкое перераспределение бюджетов.

Чем больше у бизнеса рабочих каналов, тем стабильнее он проходит любые изменения рынка. И если один источник временно проседает, это не становится критичной ситуацией при наличии альтернатив.

@digital_squadd

🖋 Самое время подвести черту под некоторыми трендами индустрии этой весной.

Вот что нам удалось выяснить. Как вы любите: по списку.

🔹Во-первых, управление все больше уходит в AI: алгоритмы сами оптимизируют ставки, бюджеты и аудитории. Роль специалиста — давать системе правильные данные и сигналы.

🔹Во-вторых, классический таргетинг ослабевает. Сейчас выигрывает не аудитория, а креатив. Поэтому агентства переходят на поток: десятки вариаций, быстрые тесты и постоянное обновление контента.

🔹Третье — упрощение структуры. Меньше кампаний и адсетов, больше широких аудиторий. Задача — дать алгоритму максимум данных, а не дробить трафик.

🔹Отдельно стоит отметить, что усилилась роль аналитики: server-side трекинг, связка с CRM и оптимизация не по CTR, а по LTV и прибыли.

🔹И еще один важный момент — модерация. Блокировок и ограничений стало больше, поэтому ценятся стабильные агентские аккаунты, история и резервные решения.

@digital_squadd

Идущий к реке ответил на вопрос «Куда мы движемся?» еще в 2015 году, но только не в диджитал-маркетинге. Поэтому adskill сформулировал ответы о будущем рекламы на самых крупных платформах.

1️⃣Что происходит с рекламой на платформах Meta и Google?
Реклама на этих платформах все больше управляется искусственным интеллектом: он помогает в создании объявлений, подборе аудитории и оптимизации кампаний, уменьшая роль ручной настройки.

2️⃣Что общего в подходах Meta и Google?
Обе компании активно внедряют ИИ в рекламные системы, чтобы автоматизировать таргетинг, создание объявлений и управление кампаниями.

3️⃣Как Google использует ИИ в рекламе?
Google развивает ИИ-инструменты для e-commerce, которые помогают пользователям быстрее находить и покупать товары, а также автоматически оптимизируют рекламу под поведение аудитории.

4️⃣Какие изменения происходят у Meta?
Meta усиливает автоматизацию рекламы, развивает встроенные покупки внутри своих платформ и делает больше инструментов для авторов контента.

5️⃣Зачем компании внедряют ИИ в рекламу?
Потому что ИИ повышает эффективность рекламы: он анализирует данные, находит нужную аудиторию и принимает решения быстрее и точнее, чем ручное управление.

6️⃣Как это влияет на рекламодателей?
Рекламодатели все меньше занимаются настройкой кампаний вручную и и сосредотачиваются на целях и бюджетах, а дальнейшую работу выполняют алгоритмы.

7️⃣Как меняется процесс взаимодействия пользователя с рекламой?
Путь от просмотра рекламы до покупки становится короче: пользователи в некоторых случаях могут совершать покупку прямо внутри платформы, без перехода на внешние сайты.

📍Больше прогнозов и полезных материалов читайте в нашем блоге.

🦾 Новый формат агентств: рынок уходит от больших структур к сетям экспертов

adskill отследили важное новшество в индустрии.

Несколько бутик-агентств объединились в единый формат без слияния и сложной иерархии. Новый проект Plenty & Co. — это по сути сеть независимых специалистов, которые собираются под конкретные задачи клиента.

🟢В переводе это значит🟢

🔹бренды все меньше хотят работать с бюрократизированными структурами
🔹растет спрос на узкую экспертизу под конкретные запросы
🔹выполнение задач (особенно с AI) чаще уходит in-house

💗 Фактически агентства начинают превращаться не в подрядчиков, а в гибкие сборные команды под проект. Это хорошо складывается с трендом на более точное сегментирование аудиторий.

Мы в adskill следуем трендам и всегда собираем лучших экспертов даже по самым узким вопросам.

@digital_squadd

💙 adskill всегда с удовольствием отвечает на ваши вопросы.

⁉️ Вчера мы получили отличный комментарий по поводу результативности кампаний, и обратились к нашему эксперту, Team Lead Full Service & Social Team Ольге Килимистой за развернутым ответом.

А есть ли у вас опыт работы с Meta и Google? Действительно ли все внедряемые технологии положительно влияют на стоимости конверсий? Или же это основано исключительно на информации, которую они же и транслируют?
Объясню вопрос: с точки зрения кампаний, которые продают продвижение, это конечно же хорошо. А вот для тех, кто заинтересован в результатах продвижения, уже не очень. Если остается как можно меньше возможностей для управления рекламой, то открывается все больше возможностей для таких площадок диктовать абсолютно любые правила игры.

🟢Ответ эксперта:

Добрый день! Очень правильный вопрос, спасибо, что его подняли.
Да, у нас есть опыт работы как с Meta, так и с Google, и мы на практике видим, что далеко не все внедряемые ими инструменты одинаково полезны для рекламодателя, так как не все новые технологии действительно улучшают стоимость конверсии.

Часть из них действительно помогает (например, в условиях ограничений по данным и трекингу), но часть в большей степени направлена на упрощение управления и масштабирование самих платформ, а не на рост эффективности под конкретную индустрию.

Мы не опираемся слепо на то, что транслируют сами площадки. Все инструменты мы тестируем на практике и применяем только те, которые действительно дают результат в конкретных кейсах.

В ряде ситуаций более «ручное» управление и контроль дают лучший итог по CPA, чем полностью автоматизированные решения.

Мы полностью с вами согласны: чем меньше у рекламодателя инструментов контроля, тем больше платформы могут влиять на правила игры. Это текущий тренд рынка, его нельзя игнорировать, но с ним можно работать — за счет грамотной настройки, тестирования гипотез и балансирования между автоматизацией и ручным управлением.

Мы готовим ряд наглядных примеров, ждите в ближайшие дни!

📎Если у вас возникают вопросы к adskill, пишите их в комментариях.
С радостью ответим!

✒️ Если вы только начинаете разбираться в диджитал-маркетинге и пока отличаете CTR от CR как филина от совы, этот дайджест для вас.

Забирайте базу, с которой обычно начинают, но редко собирают ее в одном месте.

🟢В этом дайджесте adskill отвечает на простые, но важные вопросы:

🔹Какие рекламные площадки лучше выбрать?

🔹Как маркировать рекламу?

🔹Как выстраивать кампании в Telegram?..

🔹…А как анализировать?

🔹Чем измерить эффективность кампейна?

🔹Какие креативы для рекламы самые результативные?

🎧Все полезные материалы публикуем в нашем блоге adskill academia.

@digital_squadd