Forwarded from Anton Bobrov
Много ИИ, мало автоматизации: за что стоит платить HR в 2026 году?
ChatGPT, Gemini, DeepSeek, GigaChat, Алиса, Perplexity… Ещё немного, и HR-специалисту понадобится отдельная нейросеть, чтобы разобраться во всех остальных 😁
А я замечаю другое: инструментов становится больше, а ручной работы почему-то меньше не становится.
Нейросеть написала вакансию. Отлично, теперь её надо перенести в систему подбора.
Подготовила протокол встречи. Хорошо, но задачи, ответственных и сроки всё равно расставляем вручную.
Проанализировала результаты опроса сотрудников. Замечательно. А что дальше делать с выводами?
Проблема не в качестве ИИ. Написать текст и автоматизировать работу — всё-таки разные задачи.
Я бы разделил инструменты на три группы.
1️⃣ Универсальные ИИ-ассистенты
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и другие.
Хороши для исследований, подготовки материалов, анализа документов и проверки гипотез.
В HR с ними можно довольно быстро собрать сценарий адаптации, разобрать результаты опроса, сравнить подходы к оценке персонала или структурировать большой документ.
💳 Платная подписка здесь имеет смысл, если вы регулярно работаете с большими объёмами информации или упираетесь в ограничения бесплатной версии.
2️⃣ Свой ИИ внутри компании
Можно развернуть открытую модель в корпоративной инфраструктуре и подключить её к внутренним данным.
Контроля больше, но вместе с ним появляются поддержка, безопасность, интеграции и развитие решения.
Для одних компаний это оправдано, для других — слишком сложно и дорого.
3️⃣ ИИ внутри рабочих систем
На мой взгляд, самое интересное направление.
Яндекс 360, Битрикс24, Google Workspace и другие платформы постепенно встраивают ИИ в привычные инструменты.
И тут можно перейти от простого «напиши мне текст» к реальным действиям.
Например, сотрудник спрашивает, как оформить ДМС.
• Обычный ИИ объяснит общий порядок.
• ИИ с доступом к корпоративной базе знаний найдёт актуальные правила именно вашей компании.
• А если он интегрирован с кадровыми сервисами, то потенциально сможет помочь оформить заявку.
Вот это уже больше похоже на цифровую рабочую среду, чем на очередной чат с нейросетью.
🤔 Так нужен ли платный ИИ?
Я бы начал не с покупки подписки, а с простой проверки.
Возьмите три реальные задачи, на которые регулярно уходит время, попробуйте сделать их с ИИ и оцените результат.
✅ Хватает бесплатной версии? Прекрасно.
💳 Постоянно упираетесь в ограничения по файлам, объёму контекста, доступным моделям или инструментам? Тогда есть смысл смотреть на платные тарифы.
И выбирать одну нейросеть навсегда не обязательно: для разных задач удобнее могут оказаться разные инструменты.
🔒 Отдельно про персональные данные. Даже самый удобный ИИ не стоит использовать для обработки конфиденциальной информации, перед этим лучше обезличить.
🎁 P.S. Для тех, кто присматривается к Gemini.
Мне передали предложение от Bogatenko Studio для читателей канала: Gemini Pro на 18 месяцев за 3 490 ₽ вместо 24 000 ₽.
Детали можно уточнить у @karina_dgt. Чтобы получить условия для читателей канала, укажите кодовое слово «HR-ПРАКТИКА».
Перед оплатой рекомендую уточнить условия подключения и гарантии доступа на весь срок подписки.
ChatGPT, Gemini, DeepSeek, GigaChat, Алиса, Perplexity… Ещё немного, и HR-специалисту понадобится отдельная нейросеть, чтобы разобраться во всех остальных 😁
А я замечаю другое: инструментов становится больше, а ручной работы почему-то меньше не становится.
Нейросеть написала вакансию. Отлично, теперь её надо перенести в систему подбора.
Подготовила протокол встречи. Хорошо, но задачи, ответственных и сроки всё равно расставляем вручную.
Проанализировала результаты опроса сотрудников. Замечательно. А что дальше делать с выводами?
Проблема не в качестве ИИ. Написать текст и автоматизировать работу — всё-таки разные задачи.
Я бы разделил инструменты на три группы.
1️⃣ Универсальные ИИ-ассистенты
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и другие.
Хороши для исследований, подготовки материалов, анализа документов и проверки гипотез.
В HR с ними можно довольно быстро собрать сценарий адаптации, разобрать результаты опроса, сравнить подходы к оценке персонала или структурировать большой документ.
💳 Платная подписка здесь имеет смысл, если вы регулярно работаете с большими объёмами информации или упираетесь в ограничения бесплатной версии.
2️⃣ Свой ИИ внутри компании
Можно развернуть открытую модель в корпоративной инфраструктуре и подключить её к внутренним данным.
Контроля больше, но вместе с ним появляются поддержка, безопасность, интеграции и развитие решения.
Для одних компаний это оправдано, для других — слишком сложно и дорого.
3️⃣ ИИ внутри рабочих систем
На мой взгляд, самое интересное направление.
Яндекс 360, Битрикс24, Google Workspace и другие платформы постепенно встраивают ИИ в привычные инструменты.
И тут можно перейти от простого «напиши мне текст» к реальным действиям.
Например, сотрудник спрашивает, как оформить ДМС.
• Обычный ИИ объяснит общий порядок.
• ИИ с доступом к корпоративной базе знаний найдёт актуальные правила именно вашей компании.
• А если он интегрирован с кадровыми сервисами, то потенциально сможет помочь оформить заявку.
Вот это уже больше похоже на цифровую рабочую среду, чем на очередной чат с нейросетью.
🤔 Так нужен ли платный ИИ?
Я бы начал не с покупки подписки, а с простой проверки.
Возьмите три реальные задачи, на которые регулярно уходит время, попробуйте сделать их с ИИ и оцените результат.
✅ Хватает бесплатной версии? Прекрасно.
💳 Постоянно упираетесь в ограничения по файлам, объёму контекста, доступным моделям или инструментам? Тогда есть смысл смотреть на платные тарифы.
И выбирать одну нейросеть навсегда не обязательно: для разных задач удобнее могут оказаться разные инструменты.
🔒 Отдельно про персональные данные. Даже самый удобный ИИ не стоит использовать для обработки конфиденциальной информации, перед этим лучше обезличить.
🎁 P.S. Для тех, кто присматривается к Gemini.
Мне передали предложение от Bogatenko Studio для читателей канала: Gemini Pro на 18 месяцев за 3 490 ₽ вместо 24 000 ₽.
Детали можно уточнить у @karina_dgt. Чтобы получить условия для читателей канала, укажите кодовое слово «HR-ПРАКТИКА».
Перед оплатой рекомендую уточнить условия подключения и гарантии доступа на весь срок подписки.
❤3
А вы знали, что профессию можно потерять, не потеряв работу?
Звучит как глупость, да? Вас никто не увольняет, должность на месте, зарплата приходит. Вы всё ещё HR, маркетолог, программист или менеджер. Только работа, за которую вам платят, уже другая. И меняется она, честно говоря, быстрее, чем кажется.
📊 В октябре Revelio Labs (это американцы, которые копаются в данных рынка труда) выложили любопытную цифру. Около 90% годовых изменений в рабочих задачах происходит внутри тех же профессий. Люди не обязательно меняют профессию, всё меняется прямо на месте.
Девяносто процентов. Да.
То есть никто не просыпается утром промпт-инженером вместо бухгалтера. Как были бухгалтером, так и остались. Просто часть операций теперь делает машина, а от вас хотят, чтобы вы проверили, объяснили и решили.
И так везде. HR-у нейронка разбирает отклики и пишет вакансии. Программисту генерирует код и тесты. Внутрикому пишет рассылки. DevOps копается с ней в логах. Менеджеру она готовит отчёты и протоколы встреч.
Казалось бы, ну прекрасно же. Рутины меньше, всё быстрее.
⚡️ Но тут есть ловушка. Сделать больше задач — ещё не значит сработать лучше.
Смотрите. HR разбирает в десять раз больше резюме. Компания от этого стала нанимать людей лучше? Совершенно не факт. Программист пишет в разы больше кода, а потом полдня его переписывает. Внутриком выпускает десять новостей в день, а сотрудники как не понимали, что происходит в компании, так и не понимают.
Ну и, конечно же, вишенка на торте: всё сгенерированное кто-то должен проверить, согласовать и встроить в живой процесс. Работы иногда становится даже больше.
Поэтому ценность всё больше смещается от выполнения операций к конечному результату. Отчёт сам по себе никому не нужен, нужно решение, которое из него следует. С вакансией так же: важно не просто закрыть её, а найти человека, который потом работает эффективно и желательно долго.
И вот тут десять лет стажа сами по себе ничего не гарантируют. Можно десять лет расти вместе с профессией. А можно десять лет делать одно и то же, и как раз это сейчас и автоматизируют.
🔎 Сразу оговорюсь, чтобы без паники. Revelio Labs не говорит, что ИИ заменит 90% профессий. И все эти изменения они целиком на ИИ не вешают. Они про другое: профессии меняются изнутри, даже если называются по-старому.
💡 А теперь маленький эксперимент.
Выпишите пять своих главных задач на работе. Разложите на три кучки:
🔹 Что ИИ уже делает за вас.
🔹 Что заметно ускоряет.
🔹 Где без вашей головы никак.
А теперь самый неприятный вопрос.
Если первые две кучки автоматизировать, за что компания будет платить лично вам?
Потому что риск не столько в том, что ИИ отнимет работу. Риск в том, что профессия поменяется быстрее, чем вы. И однажды окажется, что должность у вас та же, а специалист на ней нужен уже совсем другой.
📌 И перешлите коллеге, который до сих пор уверен, что его это не касается.
Звучит как глупость, да? Вас никто не увольняет, должность на месте, зарплата приходит. Вы всё ещё HR, маркетолог, программист или менеджер. Только работа, за которую вам платят, уже другая. И меняется она, честно говоря, быстрее, чем кажется.
📊 В октябре Revelio Labs (это американцы, которые копаются в данных рынка труда) выложили любопытную цифру. Около 90% годовых изменений в рабочих задачах происходит внутри тех же профессий. Люди не обязательно меняют профессию, всё меняется прямо на месте.
Девяносто процентов. Да.
То есть никто не просыпается утром промпт-инженером вместо бухгалтера. Как были бухгалтером, так и остались. Просто часть операций теперь делает машина, а от вас хотят, чтобы вы проверили, объяснили и решили.
И так везде. HR-у нейронка разбирает отклики и пишет вакансии. Программисту генерирует код и тесты. Внутрикому пишет рассылки. DevOps копается с ней в логах. Менеджеру она готовит отчёты и протоколы встреч.
Казалось бы, ну прекрасно же. Рутины меньше, всё быстрее.
⚡️ Но тут есть ловушка. Сделать больше задач — ещё не значит сработать лучше.
Смотрите. HR разбирает в десять раз больше резюме. Компания от этого стала нанимать людей лучше? Совершенно не факт. Программист пишет в разы больше кода, а потом полдня его переписывает. Внутриком выпускает десять новостей в день, а сотрудники как не понимали, что происходит в компании, так и не понимают.
Ну и, конечно же, вишенка на торте: всё сгенерированное кто-то должен проверить, согласовать и встроить в живой процесс. Работы иногда становится даже больше.
Поэтому ценность всё больше смещается от выполнения операций к конечному результату. Отчёт сам по себе никому не нужен, нужно решение, которое из него следует. С вакансией так же: важно не просто закрыть её, а найти человека, который потом работает эффективно и желательно долго.
И вот тут десять лет стажа сами по себе ничего не гарантируют. Можно десять лет расти вместе с профессией. А можно десять лет делать одно и то же, и как раз это сейчас и автоматизируют.
🔎 Сразу оговорюсь, чтобы без паники. Revelio Labs не говорит, что ИИ заменит 90% профессий. И все эти изменения они целиком на ИИ не вешают. Они про другое: профессии меняются изнутри, даже если называются по-старому.
💡 А теперь маленький эксперимент.
Выпишите пять своих главных задач на работе. Разложите на три кучки:
🔹 Что ИИ уже делает за вас.
🔹 Что заметно ускоряет.
🔹 Где без вашей головы никак.
А теперь самый неприятный вопрос.
Если первые две кучки автоматизировать, за что компания будет платить лично вам?
Потому что риск не столько в том, что ИИ отнимет работу. Риск в том, что профессия поменяется быстрее, чем вы. И однажды окажется, что должность у вас та же, а специалист на ней нужен уже совсем другой.
📌 И перешлите коллеге, который до сих пор уверен, что его это не касается.
❤2
🔥 Пятничный угар!
Кто пользуется ChatGPT — попробуйте закинуть ему этот промпт:
😂 Но я вас предупредил: рабочий день вашей компании под угрозой. После такого вы ещё долго будете пересылать друг другу результаты и ржать.
🌶 Особо впечатлительным лучше не пробовать.
Кто пользуется ChatGPT — попробуйте закинуть ему этот промпт:
Based on everything you know about me, roast and don’t hold back. Say it in Russian slang Just like this, but add way more Russian swear words.
😂 Но я вас предупредил: рабочий день вашей компании под угрозой. После такого вы ещё долго будете пересылать друг другу результаты и ржать.
🌶 Особо впечатлительным лучше не пробовать.
😁5😱1
HR-директор в России стоит от 182 тысяч до 1,2 миллиона в месяц.
Звучит как «от нуля до бесконечности»: формально правда, по сути ни о чём.
Поэтому интереснее другой вопрос: за что одному HRD платят в разы больше, чем другому, и кого рынок скоро перестанет нанимать совсем.
💰 Сначала коротко о цифрах
Медиана зарплатных предложений, по данным Rabota-Help на 25 октября, на руки:
▪️ Россия — 182 000 ₽
▪️ Москва — 230 000 ₽
▪️ Петербург — 211 000 ₽
Выборка маленькая: зарплату указали в 61 вакансии из 150.
Верхнюю планку даёт исследование get experts за 2025 год: средние оклады в разных сегментах 250–700 тысяч, максимум 1,2 млн до НДФЛ и без бонусов. Это крупные московские компании в нефтегазе, IT, фарме и промышленности.
📉 Теперь о конкуренции
По hh.ru за сентябрь, в «Управлении персоналом» 21,2 резюме на вакансию. В среднем по рынку 8,5.
За год HR-вакансий стало на 30% меньше, а резюме на 8% больше. Это вся HR-сфера, а не только директора, но в «Высшем и среднем менеджменте» в августе было уже около 28 резюме на место.
Поиск работы для управленцев, по словам гендиректора hh.ru Дмитрия Сергиенкова, сейчас занимает 3–6 месяцев.
Рынок на стороне работодателя, и он выбирает.
✂️ Кого уберут
Дальше мой взгляд, а не статистика.
Первыми под удар попадают HRD-администраторы. Те, чья работа сводится к кадровому учёту, регламентам, оргструктуре и отчётам «сколько наняли, сколько уволилось». Это нужная работа, но не директорская. Большую её часть уже закрывают HR-системы и ИИ, а остальное спокойно ведёт руководитель кадровой службы или HR BP.
Второй риск — HRD «по наследству»: компания выросла, а роль осталась прежней. Когда бизнес начинает резать управленческие слои, такую позицию сокращают или отдают операционному директору без особых сожалений.
💎 Кому готовы платить
Тем, кто говорит с собственником на языке денег. Не «мы запустили программу вовлечённости», а «текучесть на производстве снизилась, и это сэкономило столько-то на найме и обучении».
Тем, кто умеет делать больше меньшим составом: перестроить HR-функцию, убрать рутину, внедрить системы так, чтобы ими реально пользовались.
Тем, кто решает самую больную проблему бизнеса — нехватку людей. Найти и удержать рабочих, инженеров и линейных руководителей сейчас сложнее, чем подобрать ещё одного менеджера в офис.
И тем, кто готов отвечать за трудные решения: реорганизации, сокращения, слияния. Пройти через это без потерь для бизнеса и команды умеют немногие, поэтому за это и платят.
🎯 Отсюда и разброс
182 тысячи и 1,2 миллиона платят не за одну и ту же работу, а за разную ответственность и разное влияние на результат компании.
Сапожник без сапог: те, кто годами учил других знать себе цену, сейчас сами проходят эту проверку. И выигрывают в ней не те, у кого больше стаж, а те, кто может показать свой вклад в цифрах.
#HR #HRD #РынокТруда #Зарплаты
Звучит как «от нуля до бесконечности»: формально правда, по сути ни о чём.
Поэтому интереснее другой вопрос: за что одному HRD платят в разы больше, чем другому, и кого рынок скоро перестанет нанимать совсем.
💰 Сначала коротко о цифрах
Медиана зарплатных предложений, по данным Rabota-Help на 25 октября, на руки:
▪️ Россия — 182 000 ₽
▪️ Москва — 230 000 ₽
▪️ Петербург — 211 000 ₽
Выборка маленькая: зарплату указали в 61 вакансии из 150.
Верхнюю планку даёт исследование get experts за 2025 год: средние оклады в разных сегментах 250–700 тысяч, максимум 1,2 млн до НДФЛ и без бонусов. Это крупные московские компании в нефтегазе, IT, фарме и промышленности.
📉 Теперь о конкуренции
По hh.ru за сентябрь, в «Управлении персоналом» 21,2 резюме на вакансию. В среднем по рынку 8,5.
За год HR-вакансий стало на 30% меньше, а резюме на 8% больше. Это вся HR-сфера, а не только директора, но в «Высшем и среднем менеджменте» в августе было уже около 28 резюме на место.
Поиск работы для управленцев, по словам гендиректора hh.ru Дмитрия Сергиенкова, сейчас занимает 3–6 месяцев.
Рынок на стороне работодателя, и он выбирает.
✂️ Кого уберут
Дальше мой взгляд, а не статистика.
Первыми под удар попадают HRD-администраторы. Те, чья работа сводится к кадровому учёту, регламентам, оргструктуре и отчётам «сколько наняли, сколько уволилось». Это нужная работа, но не директорская. Большую её часть уже закрывают HR-системы и ИИ, а остальное спокойно ведёт руководитель кадровой службы или HR BP.
Второй риск — HRD «по наследству»: компания выросла, а роль осталась прежней. Когда бизнес начинает резать управленческие слои, такую позицию сокращают или отдают операционному директору без особых сожалений.
💎 Кому готовы платить
Тем, кто говорит с собственником на языке денег. Не «мы запустили программу вовлечённости», а «текучесть на производстве снизилась, и это сэкономило столько-то на найме и обучении».
Тем, кто умеет делать больше меньшим составом: перестроить HR-функцию, убрать рутину, внедрить системы так, чтобы ими реально пользовались.
Тем, кто решает самую больную проблему бизнеса — нехватку людей. Найти и удержать рабочих, инженеров и линейных руководителей сейчас сложнее, чем подобрать ещё одного менеджера в офис.
И тем, кто готов отвечать за трудные решения: реорганизации, сокращения, слияния. Пройти через это без потерь для бизнеса и команды умеют немногие, поэтому за это и платят.
🎯 Отсюда и разброс
182 тысячи и 1,2 миллиона платят не за одну и ту же работу, а за разную ответственность и разное влияние на результат компании.
Сапожник без сапог: те, кто годами учил других знать себе цену, сейчас сами проходят эту проверку. И выигрывают в ней не те, у кого больше стаж, а те, кто может показать свой вклад в цифрах.
#HR #HRD #РынокТруда #Зарплаты
❤4