AI-generated content - почему геймеры устраивают скандалы, а LinkedIn-юзеры жрут как миленькие
Муж периодически рассказывает мне всякие скандалы из гейминга, что вот люди обиделись и захейтили игру из-за того, что узнали, что что-то там сделано с AI. Неуважение к игрокам, какой ужас!
А заходишь в LinkedIn, казалось бы, там люди не менее уважаемые, но при этом с удовольствием терпят AI-сгенерированный контент, дружно его поддерживают реакциями и комментариями и даже чаще всего делают это вручную, несмотря на то, что автор этого контента даже не пытался что-то вручную редактировать.
Почему так?
В гейминге ты приходишь в игру за удовольствием, ждешь только лучшего и не потерпишь всякого буллшита. Приходишь ради контента.
В LinkedIn ты приходишь, чтобы нужные люди тебя заметили. Ищешь работу или клиентов, или инвесторов, или еще кого-то. И намного важнее получается не сам контент, а тот, кто его создает. Если это контент вашего босса, вероятно, вы его поддержите, no matter what. Целевой клиент или инвестор что-то опубликует - вы будете неистово лайкать.
О чем это нам говорит? LinkedIn - это не контентная платформа, а в первую очередь платформа построения отношений. И это нормально, имеет смысл это принять и использовать в своих интересах.
Муж периодически рассказывает мне всякие скандалы из гейминга, что вот люди обиделись и захейтили игру из-за того, что узнали, что что-то там сделано с AI. Неуважение к игрокам, какой ужас!
А заходишь в LinkedIn, казалось бы, там люди не менее уважаемые, но при этом с удовольствием терпят AI-сгенерированный контент, дружно его поддерживают реакциями и комментариями и даже чаще всего делают это вручную, несмотря на то, что автор этого контента даже не пытался что-то вручную редактировать.
Почему так?
В гейминге ты приходишь в игру за удовольствием, ждешь только лучшего и не потерпишь всякого буллшита. Приходишь ради контента.
В LinkedIn ты приходишь, чтобы нужные люди тебя заметили. Ищешь работу или клиентов, или инвесторов, или еще кого-то. И намного важнее получается не сам контент, а тот, кто его создает. Если это контент вашего босса, вероятно, вы его поддержите, no matter what. Целевой клиент или инвестор что-то опубликует - вы будете неистово лайкать.
О чем это нам говорит? LinkedIn - это не контентная платформа, а в первую очередь платформа построения отношений. И это нормально, имеет смысл это принять и использовать в своих интересах.
💯5❤3🔥2❤🔥1⚡1😎1
Как B2B-маркетологи используют данные для роста продаж и работы с клиентами
Подготовили 15-минутное видео с лучшими инсайтами из нашего русскоязычного подкаста B2B Marketing Leaders про data-driven B2B-маркетинг.
Спикеры:
• Ксения Горбунова, Distribution Marketing Manager, EMEA в Acronis
• Вадим Кожин, CMO в VK Tech
• Никита Стариков, Manager, Marketing Analytics and Insights в Sun Life
О чем поговорили:
Сначала спикеры поделились кейсами, как в их компаниях используют данные для повышения эффективности маркетинга.
Ксения рассказала о программе мотивации партнеров в разных регионах. Команда Ксении анализировала отчеты о результатах кампаний и заметила, что в Великобритании партнеры охотно принимали подарки, а в скандинавских странах зачастую от них отказывались. Причина выяснилась из разговоров с партнерами: их беспокоили налоги на полученные подарки. При этом вместо дорогих призов лучше работали ваучеры в обычные магазины. Сделав такие выводы, команда Ксении адаптировала программу под каждый регион.
Вадим рассказал, как ежегодный brand health tracking помог ему увидеть восприятие продукта на фоне конкурентов, найти нишу для отстройки и выбрать ассоциации, которые стоит развивать. В VK данные используют и для анализа воронки: находят этапы, на которых теряются клиенты, разбираются в причинах и ищут способы повысить конверсию.
Никита поделился опытом работы с существующими клиентами и партнерами Sun Life. Еще около десяти лет назад его команда стала с помощью SaaS-инструментов массово формировать персональные предложения для отдельных клиентов и оценивать их эффективность. Для этого анализировали историю взаимодействия клиентов с продуктом: сколько времени они проводят в личном кабинете, какие функции используют, что загружают. Если клиент не использовал часть возможностей продукта, команда подсказывала, как получать больше пользы, например просмотров или лидов. По опыту Никиты, такие сообщения лучше воспринимались, т.к. это была помощь клиентам, а не попытка допродажи.
Отдельно обсудили использование AI для анализа данных. Ксения рассказала, что по ее опыту Copilot пока уступает ChatGPT, но корпоративные данные во внешние модели загружать нельзя, поэтому она использует Tableau. У Никиты похожие ограничения, поэтому команда разрабатывает внутренний аналог. Вадим отметил, что может использовать ChatGPT только для небольших обезличенных массивов, например для сегментации или прогнозов, но не для полноценного анализа внутренних данных.
Обсудили и то, какими навыками должны обладать маркетологи в эпоху AI. Никита выделил критическое мышление: цифры нужно рассматривать в контексте и в динамике, и не принимать решения по отдельным значениям. Ксения добавила, что важны опыт и насмотренность, а идеи AI стоит использовать как отправную точку, а не готовую инструкцию. Вадим назвал три направления: умение объединять системы и работать с данными для продуктов с большим числом клиентов, эмпатию и эмоциональный интеллект при работе со сложными buying groups, построение бренда и эмоциональной связи с аудиторией.
В завершение разговора обсудили метрики. Вадим считает ключевыми такие метрики как LTV и CAC: вместе они показывают экономику привлечения и ценность клиента. Никита отметил, что средние значения могут скрывать дорогие и неэффективные каналы, поэтому показатели нужно анализировать в разрезе конкретных тактик. Для Ксении в региональном маркетинге особенно важно ежемесячно и ежеквартально отслеживать влияние кампаний на продажи и pipeline, а также engagement rate контента среди клиентов и партнеров.
Посмотреть видео можно на YouTube, VK Видео, RuTube и послушать на Mave
Больше инсайтов про data-driven B2B-маркетинг от экспертов можно прочитать в статье по ссылке: https://modumup.ru/blog/data_in_b2b_marketing
Подготовили 15-минутное видео с лучшими инсайтами из нашего русскоязычного подкаста B2B Marketing Leaders про data-driven B2B-маркетинг.
Спикеры:
• Ксения Горбунова, Distribution Marketing Manager, EMEA в Acronis
• Вадим Кожин, CMO в VK Tech
• Никита Стариков, Manager, Marketing Analytics and Insights в Sun Life
О чем поговорили:
Сначала спикеры поделились кейсами, как в их компаниях используют данные для повышения эффективности маркетинга.
Ксения рассказала о программе мотивации партнеров в разных регионах. Команда Ксении анализировала отчеты о результатах кампаний и заметила, что в Великобритании партнеры охотно принимали подарки, а в скандинавских странах зачастую от них отказывались. Причина выяснилась из разговоров с партнерами: их беспокоили налоги на полученные подарки. При этом вместо дорогих призов лучше работали ваучеры в обычные магазины. Сделав такие выводы, команда Ксении адаптировала программу под каждый регион.
Вадим рассказал, как ежегодный brand health tracking помог ему увидеть восприятие продукта на фоне конкурентов, найти нишу для отстройки и выбрать ассоциации, которые стоит развивать. В VK данные используют и для анализа воронки: находят этапы, на которых теряются клиенты, разбираются в причинах и ищут способы повысить конверсию.
Никита поделился опытом работы с существующими клиентами и партнерами Sun Life. Еще около десяти лет назад его команда стала с помощью SaaS-инструментов массово формировать персональные предложения для отдельных клиентов и оценивать их эффективность. Для этого анализировали историю взаимодействия клиентов с продуктом: сколько времени они проводят в личном кабинете, какие функции используют, что загружают. Если клиент не использовал часть возможностей продукта, команда подсказывала, как получать больше пользы, например просмотров или лидов. По опыту Никиты, такие сообщения лучше воспринимались, т.к. это была помощь клиентам, а не попытка допродажи.
Отдельно обсудили использование AI для анализа данных. Ксения рассказала, что по ее опыту Copilot пока уступает ChatGPT, но корпоративные данные во внешние модели загружать нельзя, поэтому она использует Tableau. У Никиты похожие ограничения, поэтому команда разрабатывает внутренний аналог. Вадим отметил, что может использовать ChatGPT только для небольших обезличенных массивов, например для сегментации или прогнозов, но не для полноценного анализа внутренних данных.
Обсудили и то, какими навыками должны обладать маркетологи в эпоху AI. Никита выделил критическое мышление: цифры нужно рассматривать в контексте и в динамике, и не принимать решения по отдельным значениям. Ксения добавила, что важны опыт и насмотренность, а идеи AI стоит использовать как отправную точку, а не готовую инструкцию. Вадим назвал три направления: умение объединять системы и работать с данными для продуктов с большим числом клиентов, эмпатию и эмоциональный интеллект при работе со сложными buying groups, построение бренда и эмоциональной связи с аудиторией.
В завершение разговора обсудили метрики. Вадим считает ключевыми такие метрики как LTV и CAC: вместе они показывают экономику привлечения и ценность клиента. Никита отметил, что средние значения могут скрывать дорогие и неэффективные каналы, поэтому показатели нужно анализировать в разрезе конкретных тактик. Для Ксении в региональном маркетинге особенно важно ежемесячно и ежеквартально отслеживать влияние кампаний на продажи и pipeline, а также engagement rate контента среди клиентов и партнеров.
Посмотреть видео можно на YouTube, VK Видео, RuTube и послушать на Mave
Больше инсайтов про data-driven B2B-маркетинг от экспертов можно прочитать в статье по ссылке: https://modumup.ru/blog/data_in_b2b_marketing
✍3❤2🆒2⚡1
Какие я сейчас вижу изменения в B2B-маркетинге
Раньше было две крайности: brand awareness через контент, мероприятия и т.п. и лидген - холодный и беспощадный.
Сейчас brand awareness уже не так хорошо работает, потому что любой может нагенерировать тонны контента с AI.
Лидген холодный тоже не так хорошо работает, потому что из-за того же самого AI все друг друга жестко заспамили.
Ну и в целом из-за всего этого возник кризис доверия.
Поэтому работают в первую очередь механики, направленные на построение отношений и доверия:
- развитие комьюнити
- закрытые ужины
- другие in-person механики, но не массовые, а где можно индивидуально пообщаться
- механики, где есть много разных тачпоинтов, растянутых во времени, включая in-person или 1-1 взаимодействия (это не совсем старый добрый автоматический lead nurturing, больше фокуса на построении отношений)
- social selling - да, если привязан к in-person ивентам или личным встречам
Что думаете об этом?
Замечаете ли такие изменения или в вашей индустрии / на вашем рынке все работает иначе?
Раньше было две крайности: brand awareness через контент, мероприятия и т.п. и лидген - холодный и беспощадный.
Сейчас brand awareness уже не так хорошо работает, потому что любой может нагенерировать тонны контента с AI.
Лидген холодный тоже не так хорошо работает, потому что из-за того же самого AI все друг друга жестко заспамили.
Ну и в целом из-за всего этого возник кризис доверия.
Поэтому работают в первую очередь механики, направленные на построение отношений и доверия:
- развитие комьюнити
- закрытые ужины
- другие in-person механики, но не массовые, а где можно индивидуально пообщаться
- механики, где есть много разных тачпоинтов, растянутых во времени, включая in-person или 1-1 взаимодействия (это не совсем старый добрый автоматический lead nurturing, больше фокуса на построении отношений)
- social selling - да, если привязан к in-person ивентам или личным встречам
Что думаете об этом?
Замечаете ли такие изменения или в вашей индустрии / на вашем рынке все работает иначе?
❤3🙏2💯2✍1