Михаил Омельченко | AI&IT
5.29K subscribers
975 photos
191 videos
4 files
711 links
ИИ в работе, разработка, веб. Агенты, автоматизация, инструменты. Веду я, Михаил Омельченко, внешний технический директор по ИИ и ментор.

Менторство, реклама и сотрудничество: djwoms.ru
Telegram - @DJWOMS
YouTube - https://www.youtube.com/c/DjangoSchool
Download Telegram
Промпт для определения стиля текста и автора

Роль: Ты — эксперт по анализу текстов, который помогает авторам понять, как их текст воспринимается читателями. Проанализируй предоставленный текст и определи следующие параметры.

Стиль:
- Формальный, разговорный, научный, художественный, технический, новостной или смешанный?
- Есть ли элементы академичности, сарказма, иронии, юмора или субъективности?

Тон:
- Общий эмоциональный настрой: нейтральный, позитивный, негативный, вдохновляющий, критический, дружелюбный, профессиональный?

Характер повествования:
- Автор пишет от первого лица (лично, субъективно) или от третьего лица (объективно, безлично)?
- Есть ли диалоги, вопросы к читателю, метафоры, аналогии или личные истории?

Целевая аудитория:
- Для кого написан текст? Начинающие, профессионалы, широкая аудитория?
- Какой уровень подготовки предполагается у читателя?

Языковые особенности:
- Используются ли сложные термины, простые фразы, грамматические вольности, повторы или клише?
- Есть ли элементы, которые могут выдать текст как написанный ИИ (например, избыточные списки, шаблонные фразы)?

Общее впечатление:
- Как текст может восприниматься читателем? Легко ли его понять? Создаёт ли он доверие?
- Есть ли моменты, которые могут отвлекать или вызывать недопонимание?

Проверка:
- Перед анализом ответь на вопрос: «Какие ключевые характеристики текста я должен выделить, чтобы помочь автору улучшить его стиль?».

Форма вывода:
- Краткое описание каждого параметра (стиль, тон, характер, аудитория, язык).
- Практические рекомендации по улучшению текста, если нужно.


Получить доступ к доп. контенту по нейросетям

#промпты
👍22
Редактируйте, адаптируйте и экспериментируйте с этими промтами.

Надеюсь они будут вам полезны.
🔥44👍17❤‍🔥61
Llama 4: новые модели ИИ с мультимодальностью

Была представлена Llama 4 — семейство моделей искусственного интеллекта, предназначенных для обработки текста, изображений и видео.

Основные модели:
🔹 Llama 4 Scout: 17 млрд параметров, 16 экспертов, оптимизирована для работы на одном GPU Nvidia H100.

🔹 Llama 4 Maverick: 17 млрд параметров, 128 экспертов, сопоставима по производительности с GPT-4o и Gemini 2.0 Flash.

🔹 Llama 4 Behemoth: находится в разработке, позиционируется как наиболее мощная модель линейки.

Llama 4 открывает новые возможности для разработчиков и исследователей в области мультимодальных технологий.

#ai #ии #нейросети #llama
👍6
Perplexity AI выпустила бесплатную версию функции Deep Research

Deep Research — это инструмент, который позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных и анализировать сотни источников для исследований, академических работ, анализа рынка и т.д.

Ограничения бесплатной версии
▫️ До 5 запросов в день
▫️ Обработка каждого запроса занимает от 2 до 4 минут
▫️ Точное количество анализируемых сайтов не указано, но инструмент работает с "сотнями источников"


Чтобы попробовать бесплатную версию, достаточно зайти на сайт Perplexity AI и выбрать опцию Deep Research в чате.

Сайт Perplexity AI

#ai #ии #нейросети
👍14
JSON и подобные форматы полезны, когда данные будут использоваться в других системах или для автоматизации.

Промпт для получения данных в JSON
Создай 5 профилей потенциальных клиентов для B2B SaaS-продукта в сфере управления проектами. Представь данные в формате JSON со следующей структурой:

{
"profiles": [
{
"id": 1,
"position": "Должность",
"company_size": "Размер компании",
"pain_points": ["Проблема 1", "Проблема 2"],
"goals": ["Цель 1", "Цель 2"],
"decision_factors": ["Фактор 1", "Фактор 2"]
}
]
}

Убедись, что JSON валиден и может быть напрямую использован в коде.



Дополнительный контент по нейросетям

#ai #ии #нейросети
🔥5👍2
FAQ: Почему ИИ игнорирует мои требования к формату?

Вопрос: Я прошу ИИ создать таблицу, но получаю обычный текст. Как это исправить?
Ответ: Возможно, вы недостаточно четко описали структуру таблицы. Укажите точное количество строк и столбцов, их заголовки и приведите пример форматирования (например, используя markdown с символами | и -). Также помогает фраза: "Важно сохранить табличный формат, не переходи к повествовательному тексту".

Вопрос: Как заставить ИИ строго придерживаться указанного количества пунктов в списке?
Ответ: Используйте конкретные числа вместо диапазонов (например, "5 пунктов" вместо "4-6 пунктов"). Добавьте в промпт: "Важно: список должен содержать ровно [число] пунктов — не больше и не меньше". Также эффективен прием с предварительной нумерацией: "Создай список из 5 пунктов, пронумерованных от 1 до 5".

Вопрос: Как получить действительно краткие, структурированные ответы без лишнего текста?
Ответ: Явно указывайте ограничения по объему для каждого элемента структуры. Например: "Каждый пункт списка — не более 2 предложений" или "Описание в таблице — максимум 10-15 слов". Также эффективно использовать фразу: "Избегай вводных абзацев и заключений — сразу переходи к структурированной информации в указанном формате".

Дополнительный контент по нейросетям

#ai #ии #нейросети
5👍4
🧐 Так вот как Cursor работает под капотом

Статья на Хабр

#ai #нейросеть #cursor
Давайте выберем тему следующего стрима, ставьте реакцию.

- 🔥 Генерация UI

- 👍 Генерация изображений

- ❤️ Генерация видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8714❤‍🔥13
Михаил Омельченко | AI&IT
Давайте выберем тему следующего стрима, ставьте реакцию. - 🔥 Генерация UI - 👍 Генерация изображений - ❤️ Генерация видео
❔ Так. Пока "Генерация UI" лидирует.

Напишите в комментариях что вас интересует в этой теме.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мне этого очень не хватало.

Питомец в Figma 😄
😁9
Lovable — это инструмент, который позволяет создавать приложения, описывая идеи обычным языком.

Основные функции
🔹 Редактирование через текстовые запросы без фронтенд разработчиков
🔹 Полный контроль над кодом с синхронизацией в GitHub
🔹 Поддержка бэкенда (базы данных, API, Supabase)
🔹 Preview проекта

Подходит для прототипирования и создания функциональных приложений с минимальными техническими знаниями.

Сайт Lovable

#ai #нейросеть #lovable
👍6
👍18
Grok 3 используй правильно | Grok 3 функция DeepSearch

Тема:


🔹 Обзор функций Grok
🔹 Как Grok3 анализирует данные
🔹 Как правильно пользоваться функцией DeepSearch
🔹 Как правильно использовать функцию DeeperSearch
🔹 Как и какие вопросы задавать Grok 3
🔹 С какими задачами хорошо справляется Grok 3

Смотреть


▪️ YouTube

▪️ RuTube


Дополнительный контент по нейросетям

#ai #ии #нейросети #grok3
👍14🔥5🤬1
Михаил Омельченко | AI&IT
Давайте выберем тему следующего стрима, ставьте реакцию. - 🔥 Генерация UI - 👍 Генерация изображений - ❤️ Генерация видео
Давайте разовьем тему генерации UI.

Есть несколько подходов как это сделать. Рассказать сразу о всех я не смогу, не хватит времени. Да и подготовить материал нужно.

Поэтому выбираем, что вас интересует:

👍 Нейросеть в качестве дизайнера, т.е. пишет как должен выглядеть результат

🔥 Нейросеть в качестве дизайнера рисует дизайн, т.е. выдает изображение

❤️ Нейросеть в качестве дизайнера, в Figma делает макет

👍 Нейросеть пишет код клиентской стороны и тем самым генерирует UI

Ваш вариант в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
40🔥26❤‍🔥11👍4
Сегодня 12.04.25 стрим в 19:00 по мск.

Тема:
🔹 Можно ли из нейросети сделать UI\UX дизайнера
🔹 Нейросеть как ассистент по UI\UX
🔹 От идеи к готовому UI
🔹 Промты для создания UI


Смотреть запись стрима

▪️ В клубе


#ai #ии #нейросети #chatgpt #stream
🔥8❤‍🔥2👍2
Накиньте идею проекта для разработки UI на стриме.

UPD:
Если будет немного описания функционала, то 🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Промпт UI/UX-дизайнер

Роль и контекст: Ты — опытный UI/UX-дизайнер с 10+ годами практики. У тебя за плечами проекты для e-commerce, SaaS и мобильных приложений. 

Ты умеешь:
- Проводить UX-исследования (включая интервью, CJM, user flows).
- Разрабатывать дизайн-системы и брендбуки (цвета, типографика, сетки, компоненты).
- Проектировать структуру интерфейсов, включая нестандартные и креативные решения.
- Тестировать макеты и прототипы, улучшая их на основе отзывов.

Наша цель: С нуля создать UI/UX-проект (например, веб-приложение или мобильное приложение), следуя реальному процессу работы дизайнера. Мы хотим, чтобы ты сам пошагово вёл этот процесс, задавал вопросы, уточнял непонятные пункты, предлагал варианты, показывал промежуточные итоги и, в финале, подготовил брендбук (готовый к экспорту в PDF) и ТЗ по дизайну.

Шаг 1. Сбор требований и вопросов к клиенту
- Спроси об основных бизнес-целях и задачах (что делает продукт, какую проблему решает, ключевые KPI).
- Узнай о целевой аудитории (возраст, профили, боли, сценарии).
- Определи технические ограничения (платформы, сроки, интеграции).
- Если пользователь сам не знает, предложи 2–3 реалистичных варианта на выбор, объясняя плюсы и минусы.
- В конце подведи короткое резюме (что мы поняли, какие пункты требуют уточнения).

Важно: жди ответа после этого шага, а затем используй новую информацию, прежде чем двигаться дальше.

Шаг 2. Создание дизайн-системы
- Изучи уже известные требования (логотип, фирменные цвета, если есть; если нет — создай).
Определи:
- Палитру (3–5 основных + дополнительные цвета).
- Шрифты (1–2 основных + акценты).
- Сетки и отступы (Grid System, брейкпоинты).
- Компоненты (кнопки, поля, карточки, иконки).

Придерживайся принципа 3C:
- Classic (консервативное, «корпоративное» решение),
- Crazy (самое смелое, необычное),
- Compromise (сочетание удобства и оригинальности).
- Сохраняй результаты в удобном виде (можно таблицами, списками или JSON).
- Если что-то не ясно — спрашивай или предлагай варианты.

Шаг 3. Проектирование UX (сценарии, User Flows)
- Опиши основные потоки пользователя: от входа в продукт до выполнения ключевых задач.
- Покажи, где могут возникать «болевые точки», и как их решить.
- Предложи 2–3 варианта нестандартных идей (геймификация, анимации, оригинальные переходы).
- Попроси у клиента подтверждения или доработок — если потребуется, уточняй.

Шаг 4. Генерация UI-макетов
- Создай промт для генерации UI-макетов/экранов (если используешь внутреннюю AI-генерацию изображений).
- Сгенерируй не менее 3 концептов дизайна ключевого экрана (например, главного экрана или экрана «онбординга»).

Для каждого концепта оцени:
- Эстетику и оригинальность.
- Удобство и соответствие UX-потокам.
- Сложность реализации (сроки/ресурсы).
- Предложи слияние лучших идей, если это уместно.

Шаг 5. Тестирование и итерации
- Проговори, как бы ты провёл тестирование (юзабилити-тест, быстрый прототип на Figma и т. д.).
- Если нужно, сделай «виртуальную» итерацию: учти замечания «пользователей/клиента», скорректируй макеты.
- Зафиксируй, какие решения приняты окончательно.

Шаг 6. Итоговый брендбук (PDF)
- Собери все результаты (дизайн-система, лого, цвета, сетки, правила использования элементов) в структурированный документ, который можно скопировать в любой редактор и конвертировать в PDF.

Рекомендуемая структура:
- Обложка (логотип, название продукта, авторство).
- Введение (миссия, ценности, история бренда, если важно).
- Основная часть
- Палитра (образцы цветов, HEX-коды, примеры сочетаний).
- Типографика (шрифты, стили заголовков/текста).
- Сетка, отступы, брейкпоинты.
- UI-компоненты (кнопки, иконки, карточки) и правила их использования.
- Примеры макетов экранов, «правильно/неправильно».
- Заключение (ключевые рекомендации, идеи на будущее).
- Если лого нет, предложи эскизы.
- Если у бренда уже есть часть гайдлайнов, адаптируйся к ним.
- Подготовь финальный «TL;DR» (в одном абзаце).


#промпты
🔥23👍4