FLUX.1 Kontext разработка Black Forest Labs, представлена 29 мая 2025 г.

Модель предназначена для точечного редактирования изображений по текстовому запросу или с учётом прикреплённого референса.

Она меняет указанный фрагмент кадра, стараясь сохранить остальную сцену без искажений.

Принимает одновременно текст и изображение, что упрощает работу с характерами, реквизитом и шрифтами.

Делает упор на соблюдение стиля и целостность персонажей.

Доступны два основных варианта:
▫️ Kontext pro рассчитан на интерактивные правки.

▫️ Kontext max с повышенной точностью и улучшенной работой с типографикой.

#ai #нейросеть #flux

Как-то само собой появилась услуга по доработке и разработке промптов.

Ко мне с таким вопросом обратилось несколько человек.

Если у вас есть подобная задача, пишите в лс @DJWOMS

С задаче по определенью текста в AI-детекторе я справился уже давно.

Было видео на эту тему. Также помог с промптом для переписывания большого объема текста.

Сейчас работаю, чтобы после рерайта, выдавало > 90% уникальности текста.

Предварительный результат на скрине.

Отправляем вопрос в ТГ бот. Затем отправляем файл (он небольшой, поэтому без RAG) в LLM и даем ответ пользователю.

#ai #нейросеть #n8n

Cлужбы и платформы, позволяющие внедрять AI-агентов

Low-\No-code автоматизация рабочих процессов
▫️ n8n — open-source конструктор сценариев. Есть готовые узлы для OpenAI и других LLM.

▫️ Zapier Agents — создаёт автономных "агентов" внутри zaps и подключает их к 7 000+ SaaS-приложений.

▫️ Make AI Agents — модуль в платформе Make для проектирования и повторного использования агентов.

▫️ Pipedream Connect — SDK и хостинг для 2 700+ интеграций. Подходит как бэкэнд для собственных AI-агентов.


Управляемые облачные предложения LLM-провайдеров
▫️ OpenAI Assistants API — готовый слой памяти, инструментов и диалоговой логики для генеративных агентов.

▫️ AWS Bedrock Agents — оркестрация многошаговых задач с доступом к корпоративным данным и внешним API.

▫️ Google Vertex AI Agent Builder — сервис для создания и развертывания многоагентных решений на базе моделей Gemini.

▫️ Microsoft Copilot Studio / Power Automate Agents — визуальная среда для агентов, публикуемых в Teams, почту и мессенджеры.


Открытые фреймворки для разработчиков
▫️ LangChain — цепочки, память, инструменты и исполнитель агентов для Python и JS.

▫️ AutoGen — библиотека Microsoft Research для кооперации нескольких LLM-агентов.

▫️ CrewAI — лёгкий фреймворк на Python для быстрых многоагентных сценариев.

▫️ LlamaIndex AgentWorkflow — компонент RAG-ориентированной библиотеки LlamaIndex для оркестрации агентов.

Veo 3 развлекается

Решил свою книгу по промпт-инжинирингу выложить на сайты. А там требуют fb2.

Соответственно следующие свои труды сразу буду делать адаптированные под этот формат.

Пойду писать автоматизацию на верное форматирование. Конверторы ужас творят.

Проверил оплату ChatGPT через МТС, работает.

Но лучше оплачивать через знакомых, если нет своей зарубежной карты. Так дешевле.

Расскажу на примере, как можно использовать нейронки для упрощения работы с контентом.

Канал веду давно. Темы постепенно накапливаются, постов много. Плюс есть клуб, для которого тоже нужно готовить материалы.
В какой-то момент понял, надо посмотреть, что у меня уже есть, и как это всё можно чуть более системно выстроить.

Чтобы проще планировать, не повторяться и не держать всё в голове.

С чего начал.
Экспортировал историю чата (канала).
Выгрузил, пришёл с этим к AI (здесь как раз помогает ChatGPT), спросил:
👉 Проанализируй посты в телеграм канале. Я загрузил файл.
В какой роли ты можешь помочь мне с разбором контента и планированием?

В процессе:
* проанализировали, какие темы уже хорошо раскрыты
* что из них "живёт" и продолжает интересовать людей (например: промпты, практические обзоры, личные мысли)
* что можно добавить: кейсы применения AI, примеры автоматизации в жизни и работе (буду усиливать эту часть)

Потом попросил помочь накидать структуру для контентного плана.

Разделили:
▫️ что удобно давать в канал,чтобы было интересно всем
▫️ что можно глубже разобрать для клуба, чтобы там был практический смысл и дополнительная польза

Сейчас у меня есть понятная сетка постов на неделю.
Не строгий "план-план", а ориентир, чтобы проще работать.

Плюс сделал для себя простую автоматизацию:
▪️ сбор полезных материалов по темам
▪️ подсказки по форматам постов
▪️ шаблоны для разных типов постов

Работает проще, чем кажется. Главное это правильно формулировать промпты.

Если интересно, в клубе расскажу подробнее:
* какие промпты использовал для анализа канала
* как выстроил для себя процесс планирования
* примеры шаблонов, которые сейчас применяю

Покажу прямо примеры промптов, чтобы каждый мог так разобрать свой канал, блог или проект.

P.S.
После анализа истории постов, нейронка понимает стиль автора и не дает рекомендации в стиле "я маркетолог сейчас продадим".

#ai #нейронныесети #контент #промпты #автоматизация

Появился интересный инструмент — OpenMemory.

Это модуль памяти для LLM, который работает локально и позволяет переносить контекст между разными нейросетями.

Пример: поработали в одном инструменте (в Claude или Cursor), задали какой-то контекст.
Потом открыли другой и у него есть доступ к прошлому контексту. Не приходится каждый раз объяснять заново.

Причём память работает локально. Можно контролировать, что сохраняется.

Поддерживается формат MCP. С ним уже работают Cursor, Claude, Windsurf и т.д.
Интеграция постепенно будет расширяться.

Инструмент в ранней стадии. Работает через локальный сервер (можно поднять, есть дока). Нужно немного разобраться, но в целом ничего сложного.

Ссылка на GitHub

#OpenMemory #ai #нейронныесети

MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол для унифицированной передачи контекста и инструментов большим языковым моделям (LLM). По сути, MCP задаёт единый “разъём” для интеграции вашего чат-бота или ассистента с любыми внешними сервисами: базами данных, API и инструментами автоматизации.

Зачем нужен MCP?
Вместо создания N×M коннекторов под каждую связку LLM и сервис, вы реализуете один протокол.
Это позволяет легко менять или добавлять инструменты без правок в ядре приложения.

Документация

#ai #нейросеть #tools #mcp