Я к тому что, человек выложил статью. Хорошо ее подготовил, постарался и т.д. Но банально не проверил количество звезд на GitHub и получается вводит в заблуждение.

В комментариях к этому посту у нас произошел диалог о вреде и пользе нейронных сетей для современных школьников.

Давайте разберемся, нейронные сети это вред или польза для современного образования?

Одни утверждают, что нейронные сети наносят вред образовательному процессу, другие видят в них огромный потенциал для его улучшения.

Аргумент 1: Люди становятся ленивыми и перестают учиться

💭 Один из самых распространённых аргументов против использования нейросетей звучит примерно так: если нейросеть способна решить любую задачу за вас, зачем вообще прилагать усилия к обучению? Зачем изучать математику, если можно просто ввести формулу в программу и получить результат?

Однако на практике всё оказывается несколько иначе. Нейросети вовсе не подменяют собой процесс обучения, а скорее усиливают его, делая изучение нового материала более понятным и доступным. Например, если вам трудно усвоить сложную тему, нейросеть может объяснить её более простым и доступным языком или продемонстрировать пошаговый алгоритм решения задачи. Это похоже на наличие рядом опытного наставника, готового прийти на помощь в любой момент 😉.

Кроме того, нейросети способны существенно облегчить процесс проверки домашних заданий.

Учителям больше не придётся тратить много времени на выверку каждой работы вручную – система мгновенно покажет, где ученик допустил ошибку, позволяя преподавателю сосредоточиться на разъяснении наиболее трудных моментов.

Родители также смогут эффективнее помогать своим детям с домашними заданиями, даже если сами давно учились в школе и многое забыли.

Аргумент 2: Нейросети заменяют самостоятельное мышление

😮 Конечно, существует соблазн просто скопировать готовый ответ, предложенный нейросетью, и выдать его за свой собственный. Но разве это принципиально отличается от старого доброго списывания у соседа по парте или использования шпаргалок? Сайтов с решением ДЗ или решебников? Всегда были те, кто не хотел учиться и находил способы этого не делать.

На самом деле суть образовательного процесса заключается не столько в получении правильного ответа, сколько в развитии способности самостоятельно мыслить и применять полученные знания в реальных жизненных ситуациях.

Нейросети действительно могут предлагать готовые решения, но они никогда не заменят критического мышления и умения анализировать информацию.

Более того, важно помнить, что нейронные сети тоже могут допускать ошибки 😅. Поэтому крайне важно уметь оценивать и проверять выводы, сделанные машиной.

Аргумент 3: Всё можно сделать автоматически, зачем тогда учиться?

🤔 Этот аргумент немного напоминает дискуссии о вреде калькуляторов, которые якобы делают людей неспособными считать в уме. Но ведь никто всерьёз не утверждает, что теперь все должны забыть об арифметике, правда? 😄

Точно так же и с нейросетями. Их основная функция – автоматизация рутинных операций, позволяющая высвободить время для более важных и креативных аспектов учебного процесса.

Людям которым интересно изучать новое, найдут пользу от нейронных сетей. Чтобы как можно больше узнать или ускорить процесс обучения.

Учителя использующие нейросети могут готовить материал в более интересной и доступной форме. Тратя на это меньше времени и сил.

Представьте, сколько новых знаний и навыков можно приобрести, если не тратить силы на выполнение однообразных механических действий!


Нейросети представляют собой мощный инструмент, способный значительно повысить эффективность обучения, если использовать его разумно.

Они не заменяют традиционных методов преподавания, а лишь дополняют их, помогая учащимся глубже проникнуть в изучаемый материал и экономить время на выполнении рутинных задач.

Поэтому вместо того чтобы бояться технологий, стоит научиться грамотно их применять во благо своего развития!


Как вы считаете, нейронные сети принесут пользу или вред школьникам и студентам?

#ai #нейронныесети #искусственныйинтеллект #технологии #ии #djangoschool #мысли

Ответ на все комментарии к этому посту

Как ученики будут применять нейронные сети - это уже вопрос о правильном применении технологий и воспитании.

Нейросети представляют собой мощный инструмент, способный значительно повысить эффективность обучения, если использовать его разумно.

Эти технологии уже сейчас есть и будут, смиритесь.
Найдите им лучшее применение для образования.

Чем раньше дети ими научаться правильно пользоваться, тем лучше. В будущем нейросети будут везде.

Вот представьте.

Ребёнок любит рисовать. Или у него не получается, но он очень хочет.

Покажите ему нейросеть которая генерит картинки.

1) Он научится ею пользоваться и в будущем ему этот навык пригодиться. Как для промтинга, так и для использования нейронок.

2) Он учится излагать свои мысли. Нужно в голове себе представить эту картинку (фантазия), а затем написать верный промт. С первого раза не получиться, навык объяснения прокачивается.

#мысли #ai #ии #нейронныесети

Перед закрытием темы про "нейронки в образовании".

Уловите мой главный посыл. Дети и так будут их использовать, хотите вы того или нет.

Я говорю о том, что их нужно научить верно использовать нейросети.

Нужно показать, что можно не только готовый ответ бездумно получать, а она может объяснить тему, помочь разобраться и т.д.

Зная об опасности не верного использования, ставить радетельский контроль вроде как нет смысла, они до того как домой прейдут, все ответы получат. Лучше научить правильно использовать и применять их в прокачке навыков.

Научить промтингу, чтобы в будущем использовать нейросети в работе.

Показать как использовать нейросети в творчестве.

🎵 Нейронные сети для создания музыки

Несколько нейронных сетей, предназначенных для генерации музыки.

Эти инструменты предоставляют широкий спектр возможностей для творчества и экспериментов в области музыкальной генерации.

Suno – позволяет создавать музыку на основе текстового описания. Отличается гибкостью настроек и возможностью тонкой настройки музыкальных параметров.

Beatoven – генерирует музыкальные композиции, основываясь на заданном жанре, настроении и других параметрах. Подходит для создания фоновой музыки и мелодий.

MusicLM – еще одна модель, создающая музыку на основе текстовых запросов. Поддерживает различные жанры и стили, позволяя экспериментировать с музыкальными композициями.

Mubert – платформа для автоматического создания музыки. Ориентирована на создание бесконечных треков, которые идеально подходят для фонового прослушивания.

AIVA – нейросеть, который пишет музыку в различных стилях и жанрах. Идеально подходит для создания оригинальных композиций и саундтреков.


#ai #нейронныесети #искусственныйинтеллект #технологии #ии #djangoschool #aiдлямузыки

Хештег моего канала #djangoschool, начали использовать в спам постах 18+

Вопрос, зачем?

Даже не знаю как реагировать 😄

Разработка не большого приложения на Flet и fastapi.

Выводы по поводу Flet.

Статья на Хабр

#статьи #djangoschool #tools #flet

Уже какое-то время наблюдаю за библиотекой Reflex.

Сегодня на мите в клубе с ребятами обсуждали этот инструмент. Хочу сделать на нем пет проект.

Вам было бы интересно как-нибудь на стриме посмотреть на этот инструмент?

Если у вас опыт использования Reflex?

Reflex — это библиотека для создания полнофункциональных веб-приложений на чистом Python.

Backend и frontend пишется полностью на Python, нет необходимости изучать Javascript.

Сайт Reflex

#djangoschool #tools #reflex

Статья про агентов и нейросети

Статья на хабр

#djangoschool #статьи

OpenAI выпустила бесплатный курс по промтингу модели o1.

Ссылка

#djangoschool #tools #ai #ии #нейронныесети