Уже какое-то время наблюдаю за библиотекой Reflex.

Сегодня на мите в клубе с ребятами обсуждали этот инструмент. Хочу сделать на нем пет проект.

Вам было бы интересно как-нибудь на стриме посмотреть на этот инструмент?

Если у вас опыт использования Reflex?

Reflex — это библиотека для создания полнофункциональных веб-приложений на чистом Python.

Backend и frontend пишется полностью на Python, нет необходимости изучать Javascript.

Сайт Reflex

#djangoschool #tools #reflex

Статья про агентов и нейросети

Статья на хабр

#djangoschool #статьи

OpenAI выпустила бесплатный курс по промтингу модели o1.

Ссылка

#djangoschool #tools #ai #ии #нейронныесети

В современном образовательном пространстве выбор между различными формами обучения становится всё более сложным. С одной стороны, существует множество онлайн-курсов, предлагающих широкий спектр тем и дисциплин, а с другой — индивидуальное сопровождение через менторство.

Некоторые люди задаются вопросом: “А зачем мне нужен ментор, если я могу просто купить курс (или найти бесплатный) и изучать материалы самостоятельно?”

Менторство — это не просто модное слово, которое все используют. Это реальный инструмент, который помогает быстрее и эффективнее достигать целей.

Что это вообще такое?
Менторство — это когда опытный разработчик (ментор) делится своими знаниями, опытом и лайфхаками с тем, кто только начинает или хочет прокачаться (менти).

Это не про то, чтобы просто дать тебе готовые ответы на все вопросы. Это про то, чтобы научить тебя думать, находить решения и избегать типичных ошибок.


Как это работает?
▫️ Наставничество. Ментор помогает тебе составить план развития, ставить реальные цели и двигаться к ним.

▫️ Обратная связь. Ты показываешь свой код, а ментор указывает на слабые места и предлагает, как сделать лучше.

▫️ Поддержка. Когда ты застрял или сомневаешься, ментор подскажет, как быть, и вдохновит не сдаваться.


Зачем это тебе?
▪️ Экономия времени. Вместо того, чтобы неделями гуглить и пробовать, ты получаешь проверенные решения. Одним из главных преимуществ работы с ментором является возможность адаптации учебной программы под индивидуальные нужды и цели менти.

▪️ Избегание ошибок. Ментор уже прошел через это и знает, где подводные камни. Ментор может оперативно корректировать твои действия, помогать избегать ошибок и поддерживать прогресс в реальном времени.

▪️ Практика. При работе с ментором акцент делается именно на решении конкретных задач и выполнении реальных проектов. Это позволяет тебе быстрее интегрировать новые знания в свою профессиональную деятельность и минимизировать риск совершить ошибки.

▪️ Мотивация. Когда кто-то верит в тебя и поддерживает, работать становится легче. Ментор помогает справляться с трудностями, возникающими на пути и поддерживает когда сомневаешься.
Когда ты сталкиваетесь с проблемами или ощущаешь недостаток уверенности, ментор может стать тем человеком, который поможет найти силы двигаться дальше и развиваться.

▪️ Нетворкинг. Ментор может познакомить тебя с нужными людьми или даже помочь с трудоустройством. Твой наставник может познакомить тебя со специалистами своего уровня, открыть двери к новым проектам и возможностям. Это особенно полезно для тех, кто хочет быстро продвинуться в своей карьере.


Кому это нужно?
▫️ Новичкам. Чтобы не потеряться в море информации и быстрее войти в профессию.
▫️ Опытным разработчикам. Чтобы прокачаться в новых технологиях или сменить специализацию.
▫️ Всем, кто хочет роста. Даже если ты уже что-то умеешь, ментор поможет выйти на новый уровень.

Менторство — это не про волшебную таблетку, а про ускорение твоего роста. Это инвестиция в себя, которая точно окупится.


Хотите больше информации про виды менторства и как это работает?

#djangoschool #мысли #менторство

🚀 Allegro - модель для генерации видео из текста

Allegro — это открытая модель от Rhymes AI, способная генерировать видео длительностью до 6 секунд с разрешением 720p и частотой 15 кадров в секунду на основе текстовых описаний.

Модель поддерживает как текстовый ввод (T2V), так и комбинированный ввод текста и изображений (TI2V), что делает её универсальным инструментом для создания динамического визуального контента.

Ссылки
🔗 GitHub | Hugging Face

#ai #нейронныесети #искусственныйинтеллект #технологии #ии #djangoschool #aiдлявидео

Нейросеть которая умеет переодевать уже есть.
Жду когда в онлайн магазинах одежды сделают эту функцию. Уже несколько лет подкидываю идею 😂

К чему это. Нейро сеть которая меняет вам причёску и цвет волос по фото.

Попробовать AI Hairstyle

#ai #нейронныесети #искусственныйинтеллект #технологии #ии #djangoschool #aiдлявсех

😎 5 лет назад я уже рассказывал о фреймворке Falcon.

Falcon — минималистичный и высокопроизводительный фреймворк на Python, который идеально подходит для создания REST API и микросервисов.

Почему Falcon?
Falcon обрабатывает запросы быстро. Это достигается за счет минималистичного дизайна и оптимизации под PyPy и Cython.

Falcon разработан с акцентом на надежность и корректность, что делает его отличным выбором для критически важных сервисов. Он не скрывает исключений и поведение по умолчанию, такие как автоматический парсинг тела запроса, отключены.

Falcon предоставляет только необходимые компоненты для построения RESTful API, что приводит к малому потреблению памяти и быстрым временам отклика. Это делает его идеальным для высокопроизводительных приложений, где важна скорость обработки запросов.

Falcon работает как с ASGI, так и с WSGI, что делает его гибким и совместимым с различными веб-серверами и приложениями.

Где используется Falcon?
Falcon используется многими крупными компаниями, такими как LinkedIn, PayPal, и Wargaming, для обеспечения работы их критически важных сервисов.

Сайт Falcon

#djangoschool #tools

В комментариях к посту про Falcon спросили почему FastAPI де-факто является стандартом и стал популярным.

Потому что разработчики языка python, подстраиваются и учитывают мнения разработчиков Pydantic и FastAPI. Это конечно не основная причина, но популярности добавляет.

Это произошло еще 2021.

Перед "заморозкой" Python 3.10 автор Pydantic создал issue на GitHub, заявив, что Pydantic может никогда не адаптировать новый способ оценки аннотаций для использования в период выполнения программы. Также отметил, что отложенная оценка аннотаций станет стандартом, что сломает Pydantic и FastAPI.

Он призвал сообщество разработчиков обратиться к управляющему совету Python с просьбой отложить введение отложенной оценки и разработать новый способ, предложенный в PEP 649.

Через несколько дней управляющий совет Python связался с авторами Pydantic и FastAPI.

😂 Оказалось, что основные разработчики даже не знали о этих библиотеках и были удивлены использованием аннотаций в период выполнения программы.

После долгих обсуждений управляющий совет Python объявил, что откладывает введение отложенной оценки аннотаций с использованием строк до Python 3.11, давая разработчикам время для решения проблем совместимости. Однако рассмотрение PEP 649 в качестве замены также отложено до Python 3.11.

Сообщество разработчиков, использующих Pydantic и FastAPI, продолжает расти и разработчикам языка Python придется учитывать их мнение при развитии аннотаций.

За основу взята эта статья.

#djangoschool #мысли

WebSim AI — это инструмент, разработанный для создания различных приложений с минимальными усилиями.

Сервис ориентирован на широкую аудиторию, от новичков до опытных разработчиков, и позволяет быстро генерировать прототипы сайтов, экспериментировать с веб-дизайном и создавать интерактивные веб-страницы, да что угодно.


Преимущества
▪️ Бесплатный доступ. 50 генераций и 100 изображений в день.

▪️ WebSim AI предлагает интуитивно понятный интерфейс, который позволяет сосредоточиться на креативной части разработки, минимизируя необходимость в глубоких знаниях программирования.

▪️ Сервис использует такие модели, как Sonnet, GPT-4, Gemini, Opus и т.д.

▪️ Можно поделиться своими наработками.

▪️Можно скачать исходный код.

▪️Можно создавать демо-сайты и обновлять код в реальном времени. Инструмент позволяет экспериментировать с веб-дизайном и создавать веб-приложения, игры и 3D, используя простые текстовые подсказки.

Недостатки
▪️ Эффективность сервиса напрямую зависит от качества и точности используемых моделей ИИ, что может влиять на конечный результат.


Сайт Websim

#ai #нейронныесети #искусственныйинтеллект #технологии #ии #djangoschool #aiДляРазработки

Granian — это HTTP-сервер, написанный на языке Rust, предназначенный для Python-приложений.

Он поддерживает различные интерфейсы, включая ASGI, WSGI и собственный протокол RSGI (Rust Server Gateway Interface).

Granian разработан для обеспечения высокой производительности и стабильности, отделяя сетевой стек от интерпретатора Python.

Преимущества
▪️ Granian обеспечивает лучшую производительность и стабильность по сравнению с другими Python веб-серверами благодаря использованию Rust.

▪️ Сервер поддерживает ASGI, WSGI и RSGI, что делает его универсальным решением для различных типов приложений.

▪️ Granian предоставляет множество параметров для настройки, таких как количество рабочих процессов, потоков, версия HTTP и поддержка веб-сокетов.

Недостатки
▪️ Для некоторых пользователей может потребоваться время на адаптацию к новому протоколу RSGI и его особенностям.

▪️ На данный момент RSGI используется в основном в рамках фреймворка Emmett, что может ограничивать его применение в других проекта.

GitHub Granian

#djangoschool #tools

PromptHackers — помогает улучшить ваши промпты для языковых моделей.

Сайт Prompt Hackers

#ai #нейронныесети #искусственныйинтеллект #технологии #ии #djangoschool #aiДляВсех