AI в Unreal Engine 5

unreal-mcp позволяет напрямую подключить к движку Cursor, Gemini, Claude и даже Grok. Нейросети возьмут все задачи на себя.

GitHub

#ai #ии #нейросеть

В клубе по нейросетям обсуждаем промпты. И есть ли профессия промпт инженер, нашел вакансии.

Там же на hh наткнулся на вакансию по вайб кодингу 😂

В общем целая профессия.

ChatGPT 4o генерация и редактирование изображений

Тема:
🔹 Генерация изображений по текстовому описанию
🔹 Редактирование и доработка картинок в ChatGPT 4o
🔹 Работа с изображениями поэтапно
🔹 Превращение набросков в иллюстрации
🔹 Создание стикеров из фото
🔹 Обход ограничений и сравнение с Midjourney

Смотреть

▪️ YouTube

▪️ RuTube

#ai #ии #нейросети #chatgpt

В ChatGPT теперь доступна GPT-4.1

Раньше GPT-4.1 можно было использовать только через API, а теперь она появилась и в ChatGPT!


#ai #ии #нейросети #chatgpt

Давайте выберем тему для стрима.
Стрим будет в воскресенье 18.05 в 19:00 по мск.

Перед тем как я предложу темы, можете в чате написать свой вариант.

Делаем сегодня стрим?


👍 Да

🤬 Нет

Сегодня стрим в 19:00 по мск

Тема:
🔹 Как оформить свой репозиторий на GitHub с помощью AI
🔹 Поговорим об AI в целом.

Смотреть запись в клубе

#ai #ии #нейросети

Начинаем через 5 минут

Архитектура и AI-визуализация

Подготовка и концепции
ArchiVinci – Генерация фотореалистичных визуализаций с сохранением оригинальных текстур.

ReRender AI – Создание архитектурных рендеров на основе концептуальных изображений.

PromeAI – Детализированная генерация фасадов с конкретными материалами, реалистичная текстуризация.

Визуализация и окружение
D5 Render – Рендер с AI-подсказками, автоматическим подбором материалов, поддержкой геолокации и времени суток.

Lumion AI – Поддержка фотореалистичной визуализации, окружения и освещения на основе геопозиции.

#ai #ии #нейросети

Сидим верстаем с ChatGPT

Почитал комментарии. Посмотрел разные каналы.

Каждый топит за свою нейросеть, доказывает что она лучше, а у оппонента гавно.

Приводят примеры функционала, стоимости и т.д.

Это мне напоминает как раньше спорили о языках программирования. С пеной у рта доказывая, что яп соперника хуже.

По моему скромному мнению. Все нейронные сети похожи. Какие-то лучше заточены под определенные задачи.

Функционал сервисов различается, но конкуренты стремятся не отставать.

Это очень быстро развивающаяся сфера, сегодня у одних появилось, завтра тоже у других.

Как вы считаете?

GitHub + Cursor + нейросеть автоматическое оформление репозитория

Тема:
🔹 Генерация README и документации через нейросеть в Cursor

🔹 Как оформить свой репозиторий на GitHub с помощью нейросети

🔹 Как быстро оформить старый репозиторий GitHub, если ты не помнишь, что там внутри

Смотреть

▪️ YouTube

▪️ RuTube


Ранний доступ к контенту

#ai #ии #нейросети #cursor

Anthropic вывела на рынок поколение Claude 4

Opus нацелен на тяжёлые, продолжительные задачи.
Во внутреннем тесте модель без остановки рефакторила код почти семь часов, что раньше было недостижимо для ИИ-ассистентов.

В отдельном исследовании Opus самостоятельно проходил Pokémon почти сутки, сохраняя маршрут и цели — показатель глубокой памяти и планирования.

На SWE-bench обе новые версии держатся чуть выше отметки 70%, опережая предыдущие релизы и ближайших конкурентов. При этом доля «reward hacking» снизилась примерно на две трети по сравнению с Sonnet 3.7. Заслуга обновлённого RL контура и дополнительных проверок.

Sonnet перешёл в роль быстрого и более доступного решения. Отклик короче, затрат меньше, точность выполнения инструкций выросла.

Источники:
Anthropic
Arstechnica

#ai #ии #нейросети #claude

Промпт для ChatGPT, в котором участвуют все ключевые роли из команды разработки.

Он позволяет разыграть полноценный инженерный брейншторм.

Ты — проектная команда, в которую входят:
1. Разработчик — отвечает за реализацию.
2. Архитектор — отвечает за техническую целостность и стратегию.
3. Тимлид — отвечает за процессы, приоритеты и коммуникации.
4. QA-инженер — отвечает за качество, тестирование и риски.
5. DevOps — отвечает за инфраструктуру, CI/CD и стабильность.

Задача: рассмотреть внедрение очередей на Redis Streams вместо текущего решения на Celery+RabbitMQ.  

Обсудите:
- Какие плюсы и минусы у Redis Streams в контексте текущего проекта?
- Что потребуется изменить в коде, инфраструктуре, пайплайнах?
- Какие риски связаны с отказоустойчивостью, отладкой, масштабированием?
- Как это повлияет на разработку, тестирование и деплой?

Каждая роль должна высказаться в своей области. Ведите обсуждение в виде диалога между участниками. Формулируйте замечания, задавайте вопросы друг другу, находите компромисс. В конце резюме решения.

Этот промпт можно адаптировать под любой другой вопрос: выбор БД, подход к авторизации, миграцию, архитектурный паттерн, смену CI/CD, работу с асинхронностью и т.д.


Мой клуб по нейросетям

#ai #ии #нейросети #chatgpt #промпты

Время от времени возвращаюсь в YandexGPT, чтобы проверить работу.

Но не меняется ничего. Контекст теряет, инструкции не всегда понимает.

Бредет и бредит.

Его оправдания:

Я не пишу код в прямом смысле этого слова и не обладаю навыками программирования как человек. Моя способность генерировать код основана на анализе больших объёмов данных и выявлении закономерностей в синтаксисе и структуре кода. Я могу предоставить примеры кода или помочь с решением проблем на основе имеющейся информации, но не могу самостоятельно создавать программы или разрабатывать алгоритмы с нуля.