Почитал комментарии. Посмотрел разные каналы.

Каждый топит за свою нейросеть, доказывает что она лучше, а у оппонента гавно.

Приводят примеры функционала, стоимости и т.д.

Это мне напоминает как раньше спорили о языках программирования. С пеной у рта доказывая, что яп соперника хуже.

По моему скромному мнению. Все нейронные сети похожи. Какие-то лучше заточены под определенные задачи.

Функционал сервисов различается, но конкуренты стремятся не отставать.

Это очень быстро развивающаяся сфера, сегодня у одних появилось, завтра тоже у других.

Как вы считаете?

GitHub + Cursor + нейросеть автоматическое оформление репозитория

Тема:
🔹 Генерация README и документации через нейросеть в Cursor

🔹 Как оформить свой репозиторий на GitHub с помощью нейросети

🔹 Как быстро оформить старый репозиторий GitHub, если ты не помнишь, что там внутри

Смотреть

▪️ YouTube

▪️ RuTube


Ранний доступ к контенту

#ai #ии #нейросети #cursor

Anthropic вывела на рынок поколение Claude 4

Opus нацелен на тяжёлые, продолжительные задачи.
Во внутреннем тесте модель без остановки рефакторила код почти семь часов, что раньше было недостижимо для ИИ-ассистентов.

В отдельном исследовании Opus самостоятельно проходил Pokémon почти сутки, сохраняя маршрут и цели — показатель глубокой памяти и планирования.

На SWE-bench обе новые версии держатся чуть выше отметки 70%, опережая предыдущие релизы и ближайших конкурентов. При этом доля «reward hacking» снизилась примерно на две трети по сравнению с Sonnet 3.7. Заслуга обновлённого RL контура и дополнительных проверок.

Sonnet перешёл в роль быстрого и более доступного решения. Отклик короче, затрат меньше, точность выполнения инструкций выросла.

Источники:
Anthropic
Arstechnica

#ai #ии #нейросети #claude

Промпт для ChatGPT, в котором участвуют все ключевые роли из команды разработки.

Он позволяет разыграть полноценный инженерный брейншторм.

Ты — проектная команда, в которую входят:
1. Разработчик — отвечает за реализацию.
2. Архитектор — отвечает за техническую целостность и стратегию.
3. Тимлид — отвечает за процессы, приоритеты и коммуникации.
4. QA-инженер — отвечает за качество, тестирование и риски.
5. DevOps — отвечает за инфраструктуру, CI/CD и стабильность.

Задача: рассмотреть внедрение очередей на Redis Streams вместо текущего решения на Celery+RabbitMQ.  

Обсудите:
- Какие плюсы и минусы у Redis Streams в контексте текущего проекта?
- Что потребуется изменить в коде, инфраструктуре, пайплайнах?
- Какие риски связаны с отказоустойчивостью, отладкой, масштабированием?
- Как это повлияет на разработку, тестирование и деплой?

Каждая роль должна высказаться в своей области. Ведите обсуждение в виде диалога между участниками. Формулируйте замечания, задавайте вопросы друг другу, находите компромисс. В конце резюме решения.

Этот промпт можно адаптировать под любой другой вопрос: выбор БД, подход к авторизации, миграцию, архитектурный паттерн, смену CI/CD, работу с асинхронностью и т.д.


Мой клуб по нейросетям

#ai #ии #нейросети #chatgpt #промпты

Время от времени возвращаюсь в YandexGPT, чтобы проверить работу.

Но не меняется ничего. Контекст теряет, инструкции не всегда понимает.

Бредет и бредит.

Его оправдания:

Я не пишу код в прямом смысле этого слова и не обладаю навыками программирования как человек. Моя способность генерировать код основана на анализе больших объёмов данных и выявлении закономерностей в синтаксисе и структуре кода. Я могу предоставить примеры кода или помочь с решением проблем на основе имеющейся информации, но не могу самостоятельно создавать программы или разрабатывать алгоритмы с нуля.

Управление памятью в ChatGPT

ChatGPT поддерживает два механизма памяти: сохранённые воспоминания и анализ истории чатов.

Сохранённые воспоминания (Saved Memories)
Это явно сохранённые данные, которые пользователь просит запомнить. Например: "Запомни, что я работаю в IT". Эти воспоминания хранятся в разделе Settings → Personalization → Manage Memory. Вы можете просматривать, редактировать или удалять их.

Анализ истории чатов (Chat History Reference)
ChatGPT анализирует предыдущие диалоги, извлекая из них информацию для персонализации ответов. Это происходит автоматически, без явного запроса пользователя. Механизм основан на поиске релевантных фрагментов из прошлых разговоров, которые добавляются в контекст текущего запроса.

Чем больше вы используете ChatGPT, тем полезнее он становится. Со временем вы начнете замечать улучшения, поскольку он лучше понимает, что работает для вас лучше всего.

Техническая реализация
Память реализована через векторные эмбеддинги: сообщения пользователя преобразуются в числовые представления, которые сохраняются в базе данных. При новом запросе выполняется семантический поиск по этим эмбеддингам, извлекая релевантный контекст. Это напоминает Retrieval-Augmented Generation (RAG), но без внешних источников — вся информация берётся из предыдущих разговоров.


Управление памятью

Вы можете:
▪️ Просмотреть сохранённые воспоминания в Settings → Personalization → Manage Memory.
▪️ Удалить конкретные воспоминания или очистить всю память.
▪️ Отключить память полностью.
▪️ Использовать временный чат (Temporary Chat), в котором ничего не сохраняется.


Ограничения и риски
Объём памяти ограничен. При переполнении новые данные не сохраняются, пока не освободится место.

Приватность: ChatGPT не должен сохранять чувствительную информацию без разрешения пользователя, но рекомендуется избегать ввода таких данных.

Автоматическое запоминание может привести к сохранению неактуальной или нежелательной информации. Вам следует контролировать, что именно сообщается боту.

Auphonic — это веб-сервис для автоматической обработки аудио. Он балансирует уровни, убирает шум, нормализует громкость и добавляет метаданные.

Возможности Auphonic
Выравнивает громкость между спикерами, музыкой и эффектами. Без ручной настройки компрессии.

Удаляет фоновый шум и эхо, можно настроить степень очистки.

Автоматически добавляет недостающие частоты, устраняет сибилянты и взрывные согласные.

Удаление пауз и слов-паразитов. Режет "ээ", "мм", "ну" и тишину. Работает на нескольких языках.

Обрабатывает несколько дорожек, синхронизирует, делает ducking.

Cоздает транскрипции, шоуноты и главы автоматически.

Поддержка видео: добавляет метаданные и аудиограммы к видеофайлам.

Как использовать
Загружаешь файл → выбираешь алгоритмы → получаешь готовый результат. Можно настроить пресеты, подключить облачные хранилища и автоматизировать публикацию.

Сколько стоит
Бесплатно 2 часа обработки в месяц. Платные планы от 9 часов в месяц или разовые кредиты.

Сайт

#ai #ии #нейросети #auphonic

Статья обзор Google AI Studio, поможет разобраться с интерфейсом и функциями.


Читать на Хабр

#ai #ии #нейросети

В Google AI Studio появился генератор речи

- Библиотека голосов
- Все звучат по-человечески
- Поддерживаются текстовые эмоции: напишешь смех или кашель – и в озвучке будет это учитываться
- Несколько дикторов в одной записи
- Поддерживается русский язык

Ссылка

#ai #ии #нейросети #gemini

Быстренько снял видео и озвучил в Google AI Studio. Как пользоваться озвучкой текста.

Обновил книгу.
Не большие правки в тексте.

FLUX.1 Kontext разработка Black Forest Labs, представлена 29 мая 2025 г.

Модель предназначена для точечного редактирования изображений по текстовому запросу или с учётом прикреплённого референса.

Она меняет указанный фрагмент кадра, стараясь сохранить остальную сцену без искажений.

Принимает одновременно текст и изображение, что упрощает работу с характерами, реквизитом и шрифтами.

Делает упор на соблюдение стиля и целостность персонажей.

Доступны два основных варианта:
▫️ Kontext pro рассчитан на интерактивные правки.

▫️ Kontext max с повышенной точностью и улучшенной работой с типографикой.

#ai #нейросеть #flux