5 способов, как я использую ИИ каждый день как разработчик
Друзья, опрос показал, что почти все уже пробовали ИИ — но немногие реально умеют с ним работать, — использовать по делу, а не потому что так сказал начальник......😠

В этом месяце вместе с нашими менторами мы разберём, как ИИ помогает специалистам в разных сферах. И начнём с разработки.

С нами Михаил Омельченко — Предприниматель в сфере внедрения ИИ в бизнес-процессы и автор канала о нейросетях, веб-разработке и программировании @django_school.

В наше время, когда скорость разработки напрямую влияют на успех продукта, разработчик, который не использует нейросети (далее по тексту ИИ), упускает серьезное преимущество.

Искусственный интеллект не заменяет инженеров, а служит катализатором, позволяя сосредоточиться на архитектуре и сложных задачах, передав рутину машине. Как бывший fullstack разработчик и тот, кто не любит верстать, я интегрировал ИИ, чтобы повысить свою эффективность.

Вот 5 ключевых областей, где ИИ стал для меня помощником:

1️⃣ Генерация кода помогает снизить когнитивную нагрузку.
Стандартные конструкции или повторяющиеся части, вроде базовых операций CRUD, я делегирую задачу ИИ. Секрет в том, чтобы чётко формулировать задачу. Чем точнее запрос, тем меньше правок потом. Используя Cursor или Trae, я получаю до 80% готового кода. Мне остается проверить его, оптимизировать и интегрировать. Это освобождает голову для более сложных архитектурных решений.

2️⃣ Документация часто становится узким местом в проекте, но с ИИ эта рутина превращается в стандартную процедуру.
Я беру ChatGPT или Claude, указываю на нужную функцию в коде и прошу:
Создай docstring в стиле Google.
Также можно описывать документацию всего проекта, не только кода.

3️⃣ Диагностика ошибок и рефакторинг.
Современные среды вроде Trae или Cursor — это не просто редакторы, а полноценные ассистенты для разработки. При ошибке в логах я выделяю ее и прошу ИИ проанализировать код, который мог ее вызвать, и предложить исправление.

Когда хочу улучшить старый код, я выделяю участок и пишу:
Проведи рефакторинг этого кода, сделай его более читаемым, следуя принципам SOLID, и добавь обработку исключений.
Плюс, я настраиваю правила для агента в IDE, чтобы ИИ всегда следовал моим стандартам кода и архитектуры в проекте.

4️⃣ Автоматизация верстки.
Используя инструменты, вроде MCP для связи с Figma, я генерирую базовую структуру компонентов прямо из макета. Это экономит часы ручной верстки. Код не идеален, но дает рабочую основу за считанные минуты. Моя роль сводится к настройке бизнес-логики и работе с API, без ручной pixel perfect верстки.

5️⃣ Написание тестов — одна из самых трудоемких, но необходимых частей разработки.
Тесты писать нужно, но это занимает массу времени. ИИ помогает сократить эту рутину до пары минут.

Это же касается и тестовых данных, вместо ручного создания JSON для моков, я просто прошу ИИ сгенерировать мне массив из 50 объектов по заданной структуре.

⚡️ Риски и трезвый взгляд.
🔵Важно подходить к использованию ИИ с умом. Конфиденциальность кода, я никогда не отправляю конфиденциальные данные или коммерческий код в облако. Для этого лучше использовать enterprise решения или локальные модели, которые работают на вашем железе.
🔵Нужно помнить про "галлюцинации" и ошибки. ИИ может придумывать несуществующие функции или генерировать код с трудноуловимыми багами. Код от ИИ — это не истина в последней инстанции, а заготовка, которая всегда требует проверки и ревью со стороны опытного разработчика.
🔵И наконец, чрезмерная зависимость от ИИ может привести к тому, что базовые навыки начнут забываться. Я использую его как инструмент для ускорения, а не как замену собственному мышлению, особенно при решении фундаментальных задач.

Грамотное использование ИИ делает инженера быстрее, аккуратнее и сосредоточеннее.
🫥🫥🫥🫥🫥
А как вы используете ИИ в разработке? Если хотите разобраться, как встроить ИИ в свои процессы разработки — от промпт-инжиниринга до построения автоматизаций под задачи, то записывайтесь к Михаилу
➡️ Записаться на тестовое с Михаилом