И так, куда я пропал.

Я решил доделать все курсы которые лежат у меня уже год и более.

Скоро начну их выкладывать на сайте. Курсы в текстовом варианте, для видео пока времени не хватает.
Естественно они бесплатные.

Дайджест новых моделей, февраль 2026

Anthropic Claude Sonnet 4.6
17 февраля Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6, всего через 12 дней после выхода Claude Opus 4.6.

Модель стала заметно сильнее в работе с компьютером, написании кода, дизайне и обработке больших массивов данных. Разработчики заявили, что Sonnet 4.6 теперь тянет задачи, для которых раньше требовался Opus.

Google Gemini 3.1 Pro
19 февраля Google выпустил Gemini 3.1 Pro с акцентом на улучшенное рассуждение для корпоративных задач. Из заметных новинок: модель умеет генерировать готовые к публикации анимированные SVG напрямую из текстового описания.

Alibaba Qwen3.5
16 февраля Alibaba выпустила Qwen3.5 с 397 млрд параметров. Модель вышла в двух версиях, open-weight (можно скачать и запускать локально) и hosted.

Поддерживает 201 язык и диалект против 82 у предыдущего поколения, а также агентные возможности, совместимые с OpenClaw.

ByteDance Doubao 2.0 и SeeDance 2.0
ByteDance выкатил сразу два продукта. Doubao 2.0 с комплексным рассуждением и многошаговым выполнением задач на уровне ChatGPT и Gemini.

SeeDance 2.0 (14 февраля), видеогенератор второго поколения с “режиссёрскими” инструментами управления и иммерсивным аудио.

Zhipu AI GLM-5
11 февраля, Zhipu AI опубликовала open-source модель GLM-5, заточенную под агентный ИИ, многошаговое рассуждение и сложные цепочки задач.
Модель обучена полностью на чипах Huawei Ascend, без американского железа.

По данным LM Arena, GLM-5 занимает первое место среди открытых моделей в Code Arena (наравне с Kimi) и 6-е место в общем рейтинге.

OpenAI GPT-5.3-Codex-Spark
OpenAI выпустила research preview GPT-5.3-Codex-Spark, меньшую и молниеносную версию GPT-5.3-Codex, оптимизированную для real-time кодинга.

Модель выдаёт более 1000 токенов в секунду и запускается на чипах Cerebras - это первый продукт партнёрства OpenAI с этим производителем. Доступна для пользователей Pro в приложении Codex, CLI и IDE.

MiniMax M2.5
MiniMax выпустила M2.5, агентную модель, ориентированную на длительные задачи с минимальными затратами.

На бенчмарке SWE-Bench Verified набрала 80.2%, уровень Claude Opus 4.6. Параллельно вышел вариант M2.5-lightning с той же точностью, но ещё выше скоростью.

Модель уже доступна на OpenRouter, в Cline, Ollama и других инструментах для разработчиков.

Вышла новая версия Nim 2.2.8

Не спрашивайте причем это тут, просто классный язык и иногда на нем пишу.

https://nim-lang.org/blog/2026/02/23/nim-228.html

Написал бесплатный курс по LangChain

В курсе:
1. Вводный урок
2. LCEL: цепочки, операторы, стриминг
3. Промпты и структурированный вывод
4. Память и история диалога
5. Нелинейные пайплайны: параллельность и ветвление
6. Tools: инструменты и function calling
7. Агенты: автоматизация цикла tool use
8. RAG: поиск по документам
9. Продвинутый RAG: гибридный поиск и re-ranking
10. Трейсинг и оценка качества
11. Продакшн: FastAPI + стриминг + RAG

Всё на примерах, каждый блок кода можно запустить. В конце каждого урока есть задание.

👉 Ссылка на курс

—

Если хотите научиться использовать LLM в повседневных задачах, есть платный курс

Добавил на AISferaic каталог навыков для AI-ассистентов.

SKILL.md - это формат от Anthropic.
Файл подключается к Claude Code, Cursor, Windsurf или Gemini CLI и задаёт инструменту конкретную модель поведения. Вызываете слешем, и ассистент работает по нужному паттерну без лишних объяснений.

Собрал 16 навыков из открытых источников: официальные навыки Anthropic, продуктовые фреймворки, архитектурные паттерны, инструменты для работы с кодом. MCP-серверы, чистая архитектура, JTBD, Mom Test, умные коммиты.

Раздел буду пополнять. Если пользуетесь своими SKILL.md, поделитесь, добавлю в каталог.

👉 aisferaic.ru/skills/

Ищу менеджера по продажам B2B на процент - 15% с первого платежа клиента, 7% по ретейнеру первые 3 месяца. Part-time, удаленно.

DXDocs - студия технического контента для IT-продуктов. Превращаем сложные IT-продукты в понятные.
Пишем туториалы и гайды, снимаем видеообзоры и видеогайды, делаем рекламные интеграции.
Также готовим документацию под AI-агентов и RAG-системы.

Клиенты: DevTools, API, SDK, SaaS, AI.

Что предлагаем: аудиты онбординга и документации, туториалы и гайды, видеоконтент, ретейнер на регулярное производство и обновление контента.

Задачи: поиск компаний, первые касания, созвоны, обработка входящих лидов. Ведение сделки до оплаты.

При стабильном потоке вводим фикс и пересматриваем условия.

Кому подходит: опыт продаж B2B услуг (агентства, маркетинг, консалтинг), понимание IT контекста, умеете работать самостоятельно без ежедневного контроля.

Если интересно, напишите в личку. Коротко укажите: что продавали и какие чеки, основной канал поиска клиентов, сколько времени в неделю готовы уделять.

Если знаете подходящего человека, буду благодарен за контакт или репост.

Nullclaw: ai-агенты на zig для встраиваемых систем

Представлен NullClaw – фреймворк для создания ИИ-агентов на языке Zig. Размер фреймворка составляет 678 КБ, он работает на 1 МБ оперативной памяти и загружается за две миллисекунды.

Фреймворк предназначен для встраиваемых систем и сред с ограниченными ресурсами. Он позволяет создавать ИИ-агентов, способных выполнять задачи, такие как обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника.

NullClaw включает в себя инструменты и библиотеки, упрощающие разработку и развертывание ИИ-агентов. Небольшой размер и быстрая загрузка делают его подходящим для использования в критически важных приложениях.

Освободилось одно место: либо менторство по веб-разработке, либо обучение разработке ИИ-агентов.

Менторство по веб-разработке - 2 созвона в месяц по 60 минут, общаемся в чате между ними.

Разбираем ваш код и архитектурные решения. Работаем с вашими задачами по работе или проекта: смотрим на качество кода, архитектуру, инструменты и т.д.
Подходит junior, middle senior, у кого есть реальный проект, но нет человека рядом, с кем обсудить решения.
Почитать подробнее.

Обучение разработке ИИ-агентов, месяц практики: 4 созвона, общаемся в чате, задания между встречами.

Разбираем архитектуру агента, инструменты, память, контекст, RAG, тестирование и логирование.
Стек: Python, LangChain, LangGraph или CrewAI.
Почитать подробнее.

С чем ещё могу помочь
Консультация (60 минут) по разработке, автоматизации, RAG, ИИ, n8n.


Пишите в личку @DJWOMS

Я его осилил. И успел устать 2 раза.

Django ORM: от основ до продвинутых техник

Бесплатно все 34 урока.
Django 6 + PostgreSQL и сквозной проект e-commerce.
Каждый урок это код, SQL который генерирует ORM и performance implications.

Курс для тех, кто знает Python и основы Django, и хочет глубже разобраться в ORM.

Содержание:

0 - Настройка окружения

1.1 - Поля моделей
1.2 - Связи между моделями
1.3 - Meta и менеджеры
1.4 - Миграции

2.1 - Создание объектов
2.2 - Чтение данных и QuerySet API
2.3 - Фильтрация и lookups
2.4 - Сортировка, срезы, пагинация
2.5 - Обновление и удаление

3.1 - Q objects
3.2 - F expressions
3.3 - Annotate и Aggregate
3.4 - Subquery и Exists
3.5 - Case/When
3.6 - Window functions

4.1 - select_related
4.2 - prefetch_related
4.3 - Проблема N+1
4.4 - Through models и Generic relations

5.1 - Индексы
5.2 - EXPLAIN и анализ запросов
5.3 - only, defer и iterator
5.4 - Bulk операции

6.1 - Транзакции
6.2 - select_for_update и блокировки
6.3 - Constraints и валидация

7.1 - Raw SQL
7.2 - Специфика PostgreSQL
7.3 - Custom lookups и функции

8.1 - Custom managers и QuerySets

9.1 - Наследование моделей
9.2 - Продвинутые паттерны
9.3 - Async в Django ORM

👉 Ссылка на курс

#django #курс

Клуб по разработке AI агентов - 1 сезон

Пять сезонов мы работали с вебом. Теперь будем делать агентов.

Клуб - это небольшая группа разработчиков, которые 3-4 месяца работают над реальным проектом с применением AI. Не смотрят курсы, а вместе проектируют, обсуждают решения и разбирают ошибки друг друга. Раз в неделю мы встречаемся онлайн и обсуждаем проект, я помогаю и отвечаю на вопросы, учу.

Стек: LangChain, LangGraph или CrewAI, RAG, tools, MCP и т.д.
Идею проекта обсуждаем и выбираем вместе на первой.

Для кого подойдет клуб
Вы подходите, если знаете Python и хотя бы пользовались языковыми моделями в чате. Глубокое знание ML не нужно, нужно желание разобраться в том, как строятся системы на основе LLM.

Как устроен сезон
Старт - 30 марта 2026. Встречи по вторникам в 18:00 по московскому времени. Длительность сезона 3-4 месяца, финальный срок определяем с участниками.

Стоимость участия 5 000 руб. в месяц.
Сезон стартует при наборе минимум 5 человек.

Как попасть
Пишите мне в личку @DJWOMS мини-анкету:

1) Ваши текущие знания и стек
2) Что ожидаете от клуба
3) Чему хотите научиться
4) Сколько времени в день готовы уделять проекту
5) Можете ли участвовать в еженедельных встречах по вторникам в 18:00 мск

Я отвечу, задам уточняющие вопросы если нужно, и добавлю в список участников.

Вопросы пишите в комментариях 👇

#club #ai