Situational Awareness LP - Sharon AI 편입
: 절대 매수 추천 아니고 재미로만 보세요
Feat. GPU 대출

Sharon AI가 뭐냐면 USD.ai에서 제일 크게 GPU 대출받고 있는 친구들임. CoreWeave랑 거의 비슷한 사업 모델. 결국 둘 다 GPU 기반 AI 인프라 사업을 하는 거고, 저는 약간 “GPU 시대의 AWS” 느낌으로 이해하고 있음.

요즘 AI 하는 회사들이 GPU를 직접 계속 사서 운영하기에는 너무 귀찮은 게 많음. 서버 유지보수, 전력, 냉각, 네트워크 관리도 해야 하고, NVIDIA는 계속 신제품 내놓아서 감가도 엄청 빠름. 그래서 그냥 CoreWeave나 Sharon AI 같은 곳이 미리 GPU 수만 장 사서 데이터센터 구축해놓고, 기업들은 AWS 비용 쓰듯 compute만 빌려 쓰는 구조로 가는 것 같음. 저는 원래 USD.ai를 엄청 좋게 봤던 이유가 여기 있었음. GPU는 그냥 미래 석유랑 크게 다를 게 없다고 생각함.

여기서 재밌는 건 USD.ai 구조임. 사실 처음에는 “또 Web3 묻은 AI 프로젝트네” 정도로 생각했고, Sharon AI도 약간 씹스캠 느낌으로 봤었음.

근데 보다 보니까 Web3 쪽 사람들은 토큰 인센티브를 통해서 usdai에 자금을 공급하고, USD.ai는 그렇게 들어온 돈을 기반으로 Sharon AI 같은 곳에 GPU 구매 자금을 빌려줌. 그리고 Sharon AI는 그 돈으로 실제 GPU를 사고 데이터센터/서버를 구축해서 AI compute 사업을 하는 구조.

결국 Web3 유동성이 실제 AI 인프라 CAPEX로 연결되는 셈인데, 이 부분은 생각보다 꽤 흥미로운 모델 같음. 전통 금융에서는 아직 현금흐름도 애매한 스타트업이 GPU 수천 장 사려고 하면 쉽지 않을 텐데, Web3는 토큰 시장 유동성을 통해서 훨씬 더 쉽게 자본 조달이 가능하니까.

물론 아직 Sharon AI를 CoreWeave급으로 보는 건 무리라고 생각함. 규모 차이도 엄청 크고, CoreWeave는 이미 NVIDIA랑 엮여서 초대형 AI infra 회사로 올라간 상태니까. Sharon AI는 아직 스타트업 느낌이 훨씬 강함.

그냥 하고 싶은 말은 만약 나중에 다시 코인 사이클 강하게 오고, AI + GPU + 데이터센터 내러티브가 다시 엮이기 시작하면 개인적으로는 $CHIP 같은 토큰도 꽤 세게 반응할 수 있다고 생각함. 결국 지금 시장에서 가장 강한 내러티브 중 하나가 AI compute 쪽인데, Web3 자본이 실제 GPU 인프라로 연결된다는 구조 자체가 생각보다 사람들 상상력을 자극하기 좋은 이야기 같음.

예전에는 코인 하면서 “아니 대체 이런 회사들은 왜 GPU를 빌려주고 있지?” 싶어서 찾아봤던 건데, 지금 와서 보면 이런 infra 구조 이해하는 게 생각보다 되게 도움이 되는 느낌이라 그냥 재밌어서 공유해봄.

[ 속보 ] 깃허브 해킹 시도가 발견되어 현재 점검중… 개인 레포에는 문제 있는지 확인중

.gitignore 생활화하기 ㅠ.ㅠ

역사에 남을 짤이다..

1. 이 사람 삼전 종가 베팅 하고 왔다
2. 재매이햄한테 칭찬 받을 생각에 신난다

둘 다 일듯

很多人害怕美股涨得太多，是因为他们只看到了股价，没有看到背后的生产力革命。人类为什么能登上太空？因为能源、工业、芯片、计算、组织能力和资本市场一起向前，今天AI也是一样。美股涨的不是一串数字，而是人类把不可能变成基础设施的过程。不要畏惧价格，真正要敬畏的是时代

https://debank.com/profile/0x7c82cb4b2909c50c7c0f2b696eee7565e0a23bb8/history

squid 해킹 싹 ~ 싹

0x1f1d37a3Bf840e35c6a860c7C2dA71Fe555123ca

6974%로 그럴 확률 없겠지만 자기가 safewallet 쓰는데

위 주소가 enable 되어있다 = 졷댄거임

취소 하는 방법은 나도 몰라잉

https://x.com/squidrouter/status/2058890710611276238?s=46

이름은 같은데 우린 아니야..!

그럼 어떤 미친놈임

아무도 김프 위젯에 관심 없지만 누군가는 쓰고 있길래 업뎃해드렸읍니다.. (api 뒤져있었음)

ㅈ댔다 하이닉스 팔고 하이프사!!

머릿속으로 하닉 사고 싶고
가슴으로는 반반 사야된다 고 생각하니간

레버리지 etf 살라면 그냥 온니 하닉 사야겠다는 생각이 들었음

하이닉스 레버리지 상한가 호가 빼라 ..

IT 대표들이 AI 정신병(AI psychosis)에 걸린 것 같다.

• Box의 CEO Aaron Levie는 최근 X에서 "CEO들은 AI 사이코시스에 특히 취약하다"고 지적.

• CEO들은 AI의 '좋은 결과'만 경험하고, 코드 검증·모델 학습·계약 검토 같은 실제 작업의 복잡성은 보지 못하기 때문.

• 2026년 단 5개월 만에 IT 업계에서 115,430명이 해고됐고, 상당수 기업이 AI 생산성을 이유로 들음.

• 그러나 UC Berkeley 메타 분석은 AI 도입과 실제 생산성 향상 간의 뚜렷한 상관관계를 찾지 못했고, MIT 연구는 AI agent가 대부분의 작업에서 기본 수준에 도달하는 시점을 2029년으로 예측.

• Harvard Business Review는 AI로 조직의 산출량이 급증하면, 병목은 사라지는 것이 아니라 결재권자인 경영진으로 이동. AI가 빨라질수록 리더십의 판단력이 더 중요해짐.

• 지금 AI를 도구로 잘 활용하는 조직과, 그것을 마법으로 착각하는 조직 사이의 격차가 빠르게 벌어지고 있기 때문에 냉정한 자기 객관화가 필요.

https://techcrunch.com/2026/05/27/tech-ceos-are-apparently-suffering-from-ai-psychosis/

시애미 때문에 며느리가 어쩌구 저쩌구..
이제 다 끝났다

자기 전 생각 마무리
: 우리 코인러들은 ai 주식 투자하기에 꽤 좋은 환경에 놓여 있다.

Opus 4.8 같은 새 모델이 나오면 바로 써보고, 그걸 돈 버는 수단에 연결해보는 텔레그램 커뮤니티가 있다. 서로의 노하우와 경험도 가감 없이 공유된다.

정확한 타임라인은 기억나지 않지만, 올 2월쯤 오픈클로가 엄청난 바이럴을 타면서 “오픈클로-오케스트레이션”이라는 개념을 텔레그램에서 처음 봤다.

적당히 바이브 코딩에 관심만 있었다면, 그때 오케스트레이션이 뭔지 검색이라도 해봤을 것이다. 그리고 결국 오케스트레이션은 결국 하나의 새로운 투자 컨센서스를 만들어냈다.

AI 추론 과정에서 시스템 성능을 극대화하려면 CPU와 GPU 간의 매끄러운 오케스트레이션이 필수. AI 시대에 마치 구시대의 유물처럼 느껴졌던 CPU 기업들(인텔/암드)의 투자 의견 상향으로 이어졌다.

결국 기술의 최선단에서 느끼는 것들이 투자로 이어지기까지는 아직 시간 딜레이가 있다.

엄청 느리지도, 엄청 빠르지도 않다.
잘 캐치만 한다면 바로 수익이 바뀔 수 있는 정도의 속도감인 것 같다.

지금 Opus 4.8을 써본 사람들은 다들 비슷한 말을 한다.

병렬 에이전트가 미쳤다.
토큰 사용량이 미쳤다.

이 느낌은 또 한 번 Claude Code의 매출 증가, 메모리 증설의 필요성 같은 여러 투자 논리로 이어질 수 있다.

CPU와 오케스트레이션을 놓친 게 아쉬워서 쓰는 글
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부정적 의견 : agi의 핵심 레시피 - 메타인지 서브 에이전트가 정답이고 더 세련되고 큰 모델을 계속 만드는 게 아니라 최적화(소프트웨어)가 미래라는 의심이 생기면 하드웨어 vs 소프트웨어 춘추전국시대 on ..