8 396 мерджів, 130 публічних репозиторіїв і одна гіпотеза, яка після перевірки виявилася зовсім не такою очевидною.

Андрій перевірив, як часто task-файли в git насправді конфліктують, знайшов слабке місце у власній специфікації та окремо протестував, чи здатен CLAUDE.md змінити поведінку AI-агентів. Спойлер: з 10 агентів не спрацював жоден.

Детальніше про цей експеримент читайте в його статті на DOU.

Рейтинг ІТ-роботодавців 2026: оцініть свою компанію 👍

Настав час подивитися, як цього року працювалося розробникам, а ще – визначити найкращих ІТ-роботодавців. 

Оцінити свою компанію 👉 https://dou.ua/goto/Jhw1

Java, Python, .NET, Go, Rust — у технічній спільноті точно не бракує мов. А от яких матеріалів бракує саме вам? 👀

Ми на DOU оновлюємо перелік тем для майбутніх авторів і хочемо додати до нього більше технічних пропозицій. Але нам для цього треба ваша допомога)

Кидайте свої ідеї в коментарі до топіка і, можливо, хтось працює саме з тим, про що ви хочете прочитати, і вирішить поділитися досвідом 🫶

👉 https://dou.ua/goto/IbW6

У новому Ruby-дайджесті Дмитро Чекалін зібрав головне за вересень: оновлення Ruby, RubyGems і JRuby, Graphiti 2.0 та нові інструменти для Rails.

Також читайте про безпеку Ruby-екосистеми, роботу Rails із Ractor, фонові задачі, RuboCop і використання Claude Code для оновлення застосунків.

👉 https://dou.ua/goto/cUw3

Database Internals від CS Osvita: від парсингу SQL до власної СУБД за 25 занять із практикою коду.

Всередині курсу:

* Write/Read amplification, compaction у LSM-деревах
* Векторизація виконання запитів через SIMD та блокова обробка
* JIT-компіляція SQL-запитів
* Формат PAX — переваги row-store і column-store
* Cost-based оптимізація
* Snapshot isolation і MVCC

Викладач: Денис Цьоменко, Founding Engineer @Embucket.

Старт: 26 жовтня.
Деталі та реєстрація: https://cutt.ly/Dym2mkjx

#реклама

Розробники випустили Polars 2.0! У новій версії зробили багато всього цікавого: потоковий рушій став типовим для LazyFrame, з’явилося вивантаження частини даних на диск, розширили підтримку SQL і додали тип Map . Разом із цим змінили поведінку частини операцій і зробили суворішими перетворення типів, тому оновлення може зачепити вже наявний код.

Що ще змінилося, як оновитися та всі деталі читайте на форумі DOU.

Микола Аврамук розбирає публічно описаний сценарій атаки на АТБ і пояснює, чому окремі вразливості перетворилися на компрометацію великої частини інфраструктури.

А також ділиться чеклістом, як готуватися до інцидентів і що робити після зламу.

👉 https://dou.ua/goto/bvM9

Конкуренція на ІТ-ринку різко зросла. Де стало складніше знайти роботу, а де ситуація стабільна

Топ-5 найбільш конкурентних напрямів у вересні: Front-end (275 відгуків на вакансію), Node.js (185), QA (113), PHP (110) та React Native (110).

Повний огляд ІТ-ринку праці за ІІІ квартал 👉🏻
https://dou.ua/goto/7FuK

Як зрозуміти, що AI-агент справді покращив код після рефакторингу?

У статті Андрій Кучеренко розповідає про експеримент на кодовій базі у 200 тисяч рядків та показує, як перевіряти результат за допомогою метрик, тестів і білду.

👉 https://dou.ua/goto/1jC5

Тарас Леськів розповідає, як один end-to-end тест на Appium перевіряє iOS-відеоредактор так, як ним користується людина: проходить сценарій монтажу, порівнює еталонні скриншоти та прев’ю з експортом і аналізує запис екрана кадр за кадром.

👉 https://dou.ua/goto/pVQ0

В’ячеслав Потапенко, технічний delivery-менеджер в EPAM, розповідає, як створив Azurka — власний локальний інтерфейс до Azure DevOps на Python і SQLite.

Він допомагає швидше працювати зі спринтами й беклогом, автоматично знаходити аномалії, контролювати витрати GitHub Copilot і менше часу витрачати на рутинні дії.

👉 https://dou.ua/goto/jbRw

Хочете краще розібратися з алгоритмами на Python або освіжити знання перед технічною співбесідою? 👀

У новому випуску «Корисного ресурса тижня» ділимося The Algorithms / Python, відкритим GitHub-репозиторієм із понад 225 тисячами зірок. Усередині сотні реалізацій алгоритмів, від сортування та пошуку до криптографії й машинного навчання. Можна вивчати готовий код, експериментувати з ним і практикуватися у власному темпі.

Розповідаємо детальніше про можливості ресурсу та кому він стане в пригоді на форумі DOU.

Маєте якісь цікаві ресурси, якими ви готові поділитися зі спільнотою? Заповнюйте форму, не тримайте їх в секреті 😎

Павло Дмитрієв, ШІ-інженер у Postindustria, на прикладі MealRAG розбирає, як семантика впливає на пошук у RAG-системах.

Він показує різницю між розмитими й конкретними запитами, експериментує з ранжуванням і пояснює, на якому етапі система починає розуміти, що саме шукає користувач.

👉 https://dou.ua/goto/ipx8

Як зрозуміти, куди летять дрони, якщо вся інформація про них розкидана по Telegram-каналах? Сергій Калинець, CTO в Top Start-up, створив «Дрони на районі» - сервіс, який збирає повідомлення моніторингових каналів і показує можливі загрози на мапі.

У дописі він розповідає, як побудував усе на Python без машинного навчання, чому перші спроби відстежувати рух цілей давали швидкість понад 600 км/год і як звичайні заміри допомогли скоротити кількість запитів до сервера у 24 рази.

👉 https://dou.ua/goto/TsGa

Віктор Карабедянц підготував 31-й випуск Azure & .NET Digest — добірку свіжих оновлень Microsoft.

Цього разу у фокусі AKS Artifact Streaming і Flex Nodes, Multicloud Interconnect для Azure та AWS, PostgreSQL 18 в Elastic Clusters, нові можливості Foundry й Copilot, а також вересневі оновлення .NET.

👉 https://dou.ua/goto/vctE

Python 3.15 уже тут! 🐍

У новій версії з’явилося багато цікавинок, зокрема ліниві імпорти, незмінний тип frozendict і профайлер Tachyon для пошуку вузьких місць у коді. А ще команда оновила експериментальний JIT-компілятор, розширили можливості типізації та змінили роботу з кодуванням тексту.

Детальніше про найцікавіші нововведення читайте на форумі DOU.

Олександр Тарабака розповідає, як створив iOS-застосунок для відстеження прийому ліків.

У статті — про роботу з розкладами й 24-годинними лімітами, локальні сповіщення, SwiftData, міграції, пошкоджені дані та 500 тестових кейсів.

👉 https://dou.ua/goto/XVCT

🤖 Що, якби AI-агент міг сам помічати, що потрібно зробити, і братися до роботи ще до того, як ви дасте йому промпт?

Уже 27 жовтня розберемося, як будувати таких always-on / ambient AI agents, які працюють у фоні, самі знаходять корисну роботу, виконують її та знають, коли варто передати рішення людині.

На практичній live-сесії Артем Яворський, Member of Technical Staff у Writer, побудує такого агента з нуля на open-source інструментах. Почнемо з наївного агента, подивимося, як і чому він ламається, а потім крок за кроком перетворимо його на систему, якій можна делегувати реальну роботу.

📅 27 жовтня, 19:00 Київ / 18:00 Варшава
💻 Онлайн
🎟️ Участь безкоштовна, але реєстрація обов’язкова.
👉 Реєструйтеся та приєднуйтеся до live-сесії:
https://forms.gle/EbPfkRc3mTn34uBb9

Артем працює над агентною інфраструктурою, яка використовується у production у Salesforce, Uber, Vanguard та інших компаніях, тож це буде не теорія, а практичний розбір того, як такі системи створюються та працюють у реальному світі.

Чому знову викликався Reconcile()?

У статті — розбір утиліти whyreconcile, яка допомагає дебажити контролери й оператори в Kubernetes та OpenShift і швидше знаходити причину повторних викликів без «дідівських» fmt.Printf().

👉 https://dou.ua/goto/OM1I

Тобі ставлять KPI, проводять рев’ю та дають фідбек. А як справляється сама компанія? 👀

Оціни свого роботодавця в Рейтингу ІТ-роботодавців 2026 від DOU 👉 https://dou.ua/goto/SFNg