Сергій Горошко зібрав локальний AI-сервер на Intel Arc Pro B70. У своїй статті автор ділиться повним шляхом побудови - від першої збірки до робочого сервера з кількома AI-сервісами, моніторингом та доступом звідусіль. З усіма помилками, які зробив, і тим, як їх виправив.
Наливайте каву — тут на кілька горнят 🔥️️️️️️
👉 https://dou.ua/goto/6kNj
Наливайте каву — тут на кілька горнят 🔥️️️️️️
👉 https://dou.ua/goto/6kNj
🔥3👍2
Роман Гладун розповідає, як організувати понад тисячу квантово-хімічних розрахунків на кількох різних комп’ютерах та не керувати кожним запуском вручну.
Автор показує, як налаштував черги на bash, зберігання артефактів у S3 та перевірки через git. У статті — про збої MPI, задачі на понад 100 ГБ пам’яті та помилки, після яких довелося змінювати систему.
👉 https://dou.ua/goto/ir3P
Автор показує, як налаштував черги на bash, зберігання артефактів у S3 та перевірки через git. У статті — про збої MPI, задачі на понад 100 ГБ пам’яті та помилки, після яких довелося змінювати систему.
👉 https://dou.ua/goto/ir3P
❤1
Сергій Моренець розповідає про системи для віддаленого чи розподіленого кешування.
У своїй статті автор описує характеристики таких систем та вимоги до них, ділиться інформацією про найбільш популярні технології, які дозволяють віддалено кешувати дані, а також наводить результати тестування їхньої ефективності.
👉 https://dou.ua/goto/97fA
У своїй статті автор описує характеристики таких систем та вимоги до них, ділиться інформацією про найбільш популярні технології, які дозволяють віддалено кешувати дані, а також наводить результати тестування їхньої ефективності.
👉 https://dou.ua/goto/97fA
❤5
Віталій Тимчишин захотів показати студентам, як насправді виглядають молекули та їхні електронні орбіталі. Для цього він створив власний інструмент 3D-візуалізації.
Проєкт поєднує Ketcher, квантово-хімічні розрахунки та 3Dmol.js. Але найцікавіше почалося, коли з'ясувалося, що результати обчислень зовсім не схожі на картинки з підручників, а ШІ постійно додає хардкод і переписує вже готові функції.
Як вдалося все це зібрати та які висновки зробив автор — читайте на форумі DOU.
Проєкт поєднує Ketcher, квантово-хімічні розрахунки та 3Dmol.js. Але найцікавіше почалося, коли з'ясувалося, що результати обчислень зовсім не схожі на картинки з підручників, а ШІ постійно додає хардкод і переписує вже готові функції.
Як вдалося все це зібрати та які висновки зробив автор — читайте на форумі DOU.
👍3❤1
Раніше деплой однієї фічі забирав до 20 хвилин, а реліз на production міг тривати близько години. Значну частину цього часу розробники витрачали на ручні дії та очікування завершення пайплайнів. Тепер завдяки автоматизації команда з чотирьох розробників заощаджує близько 10 людино-годин щотижня.
Юрій Тимчук розповідає, як їм вдалося цього досягти. Спочатку команда налаштувала автоматичний деплой кількох залежних застосунків на sandbox через GitLab CI/CD, а згодом залучила Claude до керування production-релізами.
У статті автор пояснює, як працює цей процес, які завдання виконує ШІ-агент і що досі залишається під контролем розробників.
👉 https://dou.ua/goto/DwOX
Юрій Тимчук розповідає, як їм вдалося цього досягти. Спочатку команда налаштувала автоматичний деплой кількох залежних застосунків на sandbox через GitLab CI/CD, а згодом залучила Claude до керування production-релізами.
У статті автор пояснює, як працює цей процес, які завдання виконує ШІ-агент і що досі залишається під контролем розробників.
👉 https://dou.ua/goto/DwOX
❤2