Денис Туровський продовжує розповідати про власну трейдингову систему на Python. Ще недавно в його Binance trading bot було 130+ тестів, а тепер full-suite run налічує 5595.

Автор показує, як тестування виросло від перевірки окремих функцій до recovery, idempotency, fault tolerance, replay та parity, та які проблеми приніс уже сам великий test suite.

👉 https://dou.ua/goto/sQVM

Віктор Карабедянц підготував 30-й випуск Azure & .NET Digest — добірку свіжих оновлень Microsoft. У випуску цього разу читайте про AKS, Gateway API, мережеві сервіси Azure, бази даних, AI Foundry, Copilot, Azure SRE Agent та серпневі оновлення .NET. 

👉 https://dou.ua/goto/HAA5

Артем Гончаров розповідає, як створює BatDev — Flutter-застосунок для обліку пристроїв із батареями та нагадувань про їх обслуговування.

У статті автор ділиться роботою з Isar і Drupal API, підходом до моделювання статусів та історії девайсів, локалізацією через бекенд і досвідом використання Cursor у розробці.

👉 https://dou.ua/goto/AUil

Data Scientist Єгор Мец розповідає, чому зв’язка VAD, ASR і текстового Turn Detector не завжди правильно визначає кінець репліки у голосових AI-агентах. У статті він розбирає перехід до підходу, що враховує акустику, семантику й контекст розмови, та показує, як це допомогло скоротити false starts на 98%.

👉 https://dou.ua/goto/CPau

Хочете системно підтягнути Python або нарешті почати вивчати його з нуля? У новому випуску «Ресурса тижня» ділимося безкоштовним курсом Python Programming MOOC 2026 від Університету Гельсінкі. Усередині 14 частин, багато практики, автоматична перевірка завдань і шлях від базового синтаксису до ООП та власного проєкту.

👉 https://dou.ua/goto/Ikjd

Маєте якісь цікаві ресурси, якими ви готові поділитися зі спільнотою? Заповнюйте форму, не тримайте їх в секреті 😎

Здається, у кожного розробника є свій список того, що варто було б переробити в інфраструктурі чи самій мові.

А що змушує особисто вас закочувати очі під час роботи з Java?

👉 https://dou.ua/goto/f4Bf

General QA Максим Кравченко створює Noviora — мобільну RPG, у якій реальні справи та розвиток навичок перетворюються на квести. У статті він розповідає, як будував застосунок за допомогою AI, чому QA-підхід став частиною розробки та як тестування допомагає працювати з агентами, складними сценаріями й релізами.

👉 https://dou.ua/goto/VEjA

Єгор Арсеньєв просто хотів викликати ліфт, не виходячи з квартири. У результаті, за допомогою AI зібрав гаджет із Wi-Fi-реле, Home Assistant, власною прошивкою та computer vision.

Автор розповідає, як пережив кілька невдалих версій OCR та навчив систему визначати поверх за сегментами табло. Усе це — без професійного досвіду в розробці.

👉 https://dou.ua/goto/FCtW

У Windows досі немає нормальної голосової диктовки українською, тож Алекс Сокіржинський вирішив зробити її сам. За кілька вечорів разом із Claude він створив інструмент на Python, який перетворює мовлення на текст у браузері, Word, Telegram, CRM та інших програмах. Про те, як усе працює, скільки коштує розпізнавання та де завантажити проєкт, автор розповідає у дописі.

👉 https://dou.ua/goto/kQdQ

94 закриті шахрайські кол-центри, фейковий Wi-Fi просто під час польоту, QR-коди, які крадуть облікові дані, та атаки на системи водопостачання. Серпень у кібербезпеці був насиченим. Нікіта Веселков зібрав найважливіші історії місяця в новому випуску Cybersecurity Digest. Читайте, що відбувалося і де варто бути особливо обережними.

👉 https://dou.ua/goto/ZjnA

ШІ всіх нас знищить, але це не точно. Діма Киналь порівняв DreamShaper XL Turbo, SDXL 1.0 та FLUX.1-schnell в однакових умовах на Kaggle. Ті самі промпти, seed і GPU T4, але зовсім різні результати. У статті автор показує, як моделі відрізняються за стилем, швидкістю генерації та наскільки виправдовує себе FLUX на не найпотужнішому GPU.

👉 https://dou.ua/goto/77VC

Прокачати Playwright. Розібратися з документацією. І водночас підтримати тих, хто захищає Україну.

Олександр Хотемський запускає асинхронну серію «Читаємо документацію Playwright» — понад 60 відео про те, як глибше розуміти framework, експериментувати, дебажити та самостійно знаходити відповіді в документації.

Вартість — донат: від 6 000 грн для тих, хто прийшов з DOU — https://send.monobank.ua/jar/AJrFUQ9hrT

Кошти підуть на збір «Прокачай бійця!» для навчання військових підрозділу NOVA Третьої штурмової бригади.

Долучайтеся — знання за плечима не носити 😉 https://dou.ua/goto/yI7P

У другій частині Костянтин Каширін переходить від бізнес-бачення до суворої інженерії та системного аналізу.

Читайте про те, як закласти архітектуру на 1 мільйон користувачів, прорахувати пікові навантаження та які нефункціональні вимоги ставляться до сучасних фінтех-продуктів.

👉 https://dou.ua/goto/xZmw

Новий реліз Java приносить менше споживання пам’яті завдяки Compact Object Headers, G1 GC за замовчуванням у всіх середовищах, post-quantum захист TLS 1.3 та безпечніший JFR.

Також продовжується розвиток Structured Concurrency, Lazy Constants, Vector API й PEM API і змінах в процесі Critical Patching Updates (CPU).

Детальніше про ключові зміни читайте у новій статті:
👉 https://dou.ua/goto/Hud2

Валентин Герасименко пів дня шукав баг у реєстрації, якого не існувало. Виявилось, його форми стали безкоштовним ретранслятором спаму.

У новій статті — про ліміти по IP та на отримувача, нормалізацію Gmail-аліасів і те, як, закриваючи одну дірку, не відкрити іншу.

👉 https://dou.ua/goto/PkKc

18-річний студент ХАІ Владислав Худаш розповідає про свій пет-проєкт — Reflective EFI-Loader на C та Python.

Як працює ручне відображення PE32+ у пам’ять, антидебаг і механіка UEFI — читайте у статті.

👉 https://dou.ua/goto/maeW

Вивчаєте C# і не знаєте, який проєкт додати до портфоліо?

У новому випуску рубрики розповідаємо про The C# Academy, де можна безкоштовно виконувати практичні завдання, отримувати рев’ю коду та рухатися за готовим roadmap.

👉 https://dou.ua/goto/aCgJ

Маєте якісь цікаві ресурси, якими ви готові поділитися зі спільнотою? Заповнюйте форму, не тримайте їх в секреті 😎

Оце ми розуміємо — справжня відданість Java 😄

А що вас найбільше бісить у Java?

👉 https://dou.ua/goto/I3WU

TypeSafe AI випустила Jev — модель, яка не генерує текст, а повертає типізовані рішення з ймовірностями за 70-500 мс і $0.042 за мільйон вхідних токенів.

Олексій Бабінцев розбирає, чим це відрізняється від structured output у звичайної LLM, де такий примітив доречний та чому до цифр із власного бенчмарку варто ставитися скептично.

👉 https://dou.ua/goto/8JEW