⚡AI-разработчики России — в одной папке

Собрали в одну папку каналы российских AI-компаний и команд:
➡️генеративный ИИ и LLM
➡️AI-агенты и ML-решения для бизнеса
➡️разработка и продукт
➡️кейсы и жизнь команд

🪄Объединяем AI-разработчиков в одном месте

❗️Добавить папку

⚡Делитесь с теми, кому пригодится!

Где учатся дети разработчиков, тимлидов, CEO и CTO?

У нас в «Буравчике»! 

В Doubletapp мы разрабатываем IT-продукты и каждый день работаем с технологиями. А еще — учим школьников программированию.

Многие ученики «Буравчика» приходят к нам вместе с родителями, которые сами работают в IT. Среди них — наши клиенты и партнеры, разработчики и руководители из компаний, с которыми мы работаем. 

Для нас это особенно ценно: люди, которые хорошо знают IT изнутри, доверяют нам самое важное — обучение своих детей.

🧠 В «Буравчике» ребята 9–18 лет знакомятся с разработкой, учатся решать задачи и создавать собственные проекты. Можно прийти с нулевыми знаниями или продолжить развиваться, если программирование уже стало увлечением. 

Олимпиадное программирование развивает навыки, которые пригодятся ребенку и за пределами учебы:
✔️спокойно разбираться со сложными задачами;
✔️ не сдаваться после первой неудачи;
✔️ искать решение в условиях ограниченного времени.
Такой опыт помогает становиться самостоятельнее, увереннее справляться с трудностями и добиваться результата там, где приходится конкурировать с сильными соперниками. 

🥇Ученики «Буравчика» побеждают в региональных и всероссийских олимпиадах, получают мощную математическую подготовку, которая помогает успешно сдавать ОГЭ и ЕГЭ и поступать в ведущие вузы. 

Сейчас в «Буравчике» идет набор на новый семестр.
Приходите знакомиться с «Буравчиком»: можно начать с бесплатного пробного занятия, выяснить свой уровень подготовки и подобрать подходящий формат обучения.

📌 Задать вопросы и записаться

По кодовому слову Doubletapp  — скидка 5% на оплату двух месяцев занятий.

🤖 Как поручить AI работу с документами и сократить расход токенов

Ваши менеджеры, HR, маркетологи и аналитики регулярно работают с отчётами, таблицами, протоколами и другими документами: ищут данные, сравнивают версии, сверяют цифры, собирают сводки. 
👉 Эту работу можно делегировать AI-агенту.

Но есть проблема: если при каждом новом вопросе снова передавать документы целиком, модель каждый раз читает тот же текст, а вы — снова платите за это. 💳

В статье показали, как организовать работу агента так, чтобы он получал только тот контекст, который нужен для конкретной задачи.
Разбираем два сценария работы с документами:
✅ разовая задача — MarkItDown MCP превращает документы в текст для анализа;
✅ повторные вопросы — RAG с Chroma позволяет находить подходящие фрагменты и передавать агенту их вместо всего архива.

Показываем на практических примерах, как настроить инструменты, подготовить документы, организовать поиск, какие запросы использовать и где у такого подхода есть ограничения.

Главная идея: если документ нужно прочитать один раз — читайте его напрямую. Если агент регулярно отвечает на вопросы по одним и тем же материалам — дайте ему возможность искать нужные фрагменты вместо того, чтобы каждый раз перечитывать всё целиком. В тексте — подробная инструкция.

📌 Читать статью

💋 Нужны AI-инструменты для автоматизации работы с документами? Поможем подобрать и внедрить подходящий сценарий.