👌Doubletapp – №25 в рейтинге аутстаф-компаний

Рейтинг Рунета опубликовал результаты 2026 года, и Doubletapp на 25 месте среди лучших аутстаф-разработчиков. +4 позиции за год при неизменно высокой конкуренции.

Для нас это не просто строчка в рейтинге, а подтверждение экспертизы, которую мы последовательно развиваем с 2020 года.

Рейтинг Рунета – один из ключевых отраслевых аналитических сервисов, который оценивает подрядчиков на основе подтвержденной проектной экспертизы. В рейтинге учитываются реальные проекты последних лет, специализация компании, уровень заказчиков, долгосрочное сотрудничество и другие показатели, и все эти данные проходят проверку.

Именно поэтому мы рады улучшать свои показатели в рейтинге ежегодно.

С 2020 года специалисты Doubletapp усиливают команды Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Okko и других крупных технологических компаний, банков и ритейлеров – в России и за рубежом.

Мы подключаемся тогда, когда особенно важны скорость и надежность: во время пиковых нагрузок, масштабирования продуктов, запуска новых направлений или когда команде нужны дополнительные инженерные ресурсы.

Наши backend-, frontend-разработчики, QA-инженеры и DevOps-специалисты быстро встраиваются в процессы заказчика и начинают приносить результат практически сразу.

Спасибо нашим клиентам за доверие, а команде Doubletapp — за профессионализм и вовлеченность. Именно вы делаете такие результаты возможными.

🫀 Подробнее о том, как мы усиливаем команды – на сайте.

💋 А если вы запускаете проект или ищете надежного технологического партнера – пишите: https://t.me/Rostislav_K_doubletapp

Что в найме можно доверить AI, а что — нет?

Помните мемы про то, как кандидат запускает бота, чтобы тот общался с AI-рекрутером, а со стороны компании тоже отвечает бот? В итоге два алгоритма несколько часов обмениваются сообщениями в духе: «Спасибо за ваш ответ! Он очень ценен для нас».

Курьез — да, и уже пройденный этап для технологий. Ведь на самом деле AI уже плотно работает в найме, но не совсем не так, как это представляют в интернете.

Мы в Doubletapp помогаем цифровизировать корпоративные процессы клиентов и начали с себя:
🦾 AI-ассистент проверяет базовые критерии в резюме кандидатов и экономит время рекрутеров.

🤝 Но дальше подключаются живые люди, потому что ни один алгоритм пока не умеет считывать интонации, оценивать заинтересованность и выстраивать диалог.

📌 В рубрике «Слово экспертам» на Workspace.ru HR-менеджер Любовь Васильева рассказала:
• как мы используем AI в найме;
• почему не общаемся с кандидатами через ботов;
• какие HR-площадки реально работают.

📖 Читать экспертный комментарий

💋 Хотите познакомиться с нашими AI-HR-решениями на практике?
Отправляйте резюме — вот актуальные вакансии 👇
doubletapp.ai/vacancies

P. S. Вам написали HR-бот и HR-человек, кому ответите? Голосуем: 🤖 или ❤️?

#dt_ml

AI-агентов внедряют в разработку, чтобы ускорить команды и снизить стоимость рутинных задач. Но на большой кодовой базе агенту сначала нужно разобраться, где искать нужный код и какие части проекта связаны между собой. 🔍

В результате и бизнес несет дополнительные расходы, и разработчик тратит лишнее время на ожидание и проверку результата. 💰⌛️

Можно ли сделать так, чтобы агент быстрее находил то, что ему нужно?

🎯 Мы опубликовали статью про опенсорсный инструмент CodeGraph, который заранее строит граф программного проекта: символов, вызовов, зависимостей и связей между файлами. Агент может получить нужный участок кода и связанные компоненты одним запросом вместо последовательности «поиск → чтение файла → новый поиск → ещё один файл».

🪧 В статье описано несколько экспериментов: агенту дали задачи по архитектуре, изменению публичного метода, добавлению функции и поиску источника ошибки и сравнили работу с CodeGraph и без него по числу вызовов инструментов, прочитанных файлов, токенам и времени выполнения.

💰 Получилось ли сэкономить?
Читайте в статье на сайте Doubletapp.

💋 Хотите проверить, как AI может ускорить разработку именно в вашей команде? Doubletapp проведёт пилот на вашем проекте и покажет результат на реальных задачах. 

#dt_DataLLM #dt_ML

Почему сайт блокирует автоматизацию, даже если сценарий написан правильно? 

👉 Вы дали программе задачу: открыть сайт, найти информацию, заполнить форму. Она всё сделала правильно, но вместо результата сайт показывает капчу, запускает бесконечную «проверку браузера» или вообще отказывает в доступе. Причем с этой проблемой сталкиваются не только AI-агенты, но и разработчики автотестов, RPA-сценариев, систем мониторинга и сбора открытых данных. 

И дело не обязательно в Selenium или Playwright. Они отвечают за управление браузером, а антибот-системы дополнительно анализируют браузерное окружение, сетевые параметры и поведение сессии.

📌 В новой статье разбираемся:
— по каким признакам сайты распознают автоматизированные браузеры;
— где заканчивается ответственность Selenium и Playwright и начинается работа антибот-защиты; — чем CloakBrowser отличается от обычного Chromium и как он помогает сделать разрешённую браузерную автоматизацию стабильнее;
— чем CloakBrowser MCP отличается от обычного Playwright MCP и как с его помощью подключить браузер к AI-агенту;
— какие ограничения всё равно остаются и когда лучше использовать официальный API. 

🤖 CloakBrowser — не универсальная кнопка для прохождения любой защиты. Но для легитимных сценариев, где обычное браузерное окружение регулярно получает ложные блокировки, он может стать полезным. 

🔗 Читать статью

💋 Вам нужно автоматизировать работу с веб-сервисами, разработать AI-агента или другой цифровой продукт под бизнес-задачу?
Обращайтесь, поможем с проектированием и реализацией.

Смотрим новые срезы Рейтинга Рунета 2026 

Рейтинг Рунета опубликовал дополнительные срезы рейтингов 2026 года. Основные результаты мы уже показывали, а теперь стало интереснее: срезы демонстрируют, в чем особенно сильна экспертиза Doubletapp. 

Для контекста: в 2026 году в рейтингах участвовало более полутора тысяч компаний. Мы вошли в число лидеров по двум направлениям — заняли 20-е место среди ИИ-интеграторов и 25-е место в аутстаффинге. 

А вот что показали срезы: 
🤖 AI и ИИ-разработка
№ 1 — AI-разработка по Екатеринбургу
№ 1 — AI-разработка цифровых сервисов для торговли
№ 1 — AI-разработка игровых сервисов
№ 2 — AI-разработка в автомобильной сфере
№ 4 — AI в ИТ и юридических цифровых сервисах

🌐 Веб-разработка
Вошли в топ-20:
№ 17 среди компаний Екатеринбурга
№ 18 по веб-разработке для мероприятий

📱 Мобильная разработка
№ 7 по Екатеринбургу

👩‍💻 Аутстаффинг
№ 2 по Екатеринбургу

💬 Чат-боты
Топ-3 и топ-4 в игровых и цифровых сервисах.

🫀 В итоге срезы довольно точно показывают наш профиль: AI и сложная разработка, веб- и мобильные продукты, а также усиление продуктовых команд.
🤔 Есть похожая задача? Давайте обсудим, как ее решить.

#dt_news #РейтингРунета

💸 Зачем вы платите за мусор в контексте?

Представьте: AI-агент ищет причину сбоя по журналу событий: анализирует логи, ответы API, документы или код, а в них — повторы, служебная информация, данные, которые не нужны для текущей задачи... Потом агент может снова обратиться к этим материалам — и компания заплатит за их повторную обработку.

⚒️ Можно ли сократить лишние данные до того, как их получит AI-модель?

В статье разбираем Headroom — инструмент, который уменьшает объём ответов, поступающих от других систем к AI-агенту.

👀 Читайте: в статье:
- какие данные Headroom умеет сокращать;
- почему меньше данных ≠ меньше расходов;
- как запустить пилот на одном сценарии:
- как сравнить полную стоимость задачи до и после оптимизации. 

🔗 Читать статью

💋 Если ваш AI-агент работает с большими объёмами данных, обращайтесь, поможем оценить сценарий и подобрать подход к оптимизации.

#dt_article

💰 Покупаем приватные репозитории

Для агентств и студий есть способ монетизировать старые разработки — неудавшиеся стартапы, внутренние проекты, код от незаплативших клиентов. Данные — новое золото, и мы готовы за них платить.

С начала 2026 года мы успели продать кодовые репозитории 4 лидирующим AI-компаниям на общую сумму свыше $2 млн. Сейчас продолжаем покупать приватные репозитории у агентств и индивидуальных разработчиков.

🧠 Зачем: мы файнтюним кодовые LLM ведущих мировых компаний. Для дальнейшего развития моделей нам нужны новые приватные данные.

Стоимость: индивидуально, в зависимости от качества кода и размера проекта. Все права на код остаются у вас — мы получаем только ограниченную лицензию на обучение моделей, без права использовать код как продукт.

🔐 Конфиденциальность: факт сотрудничества останется в тайне. Можно предлагать репозитории партнёров — 10% комиссии за сделку.

📩 Предложения присылайте Ильнуру: @Ilnur_BDM

⚡AI-разработчики России — в одной папке

Собрали в одну папку каналы российских AI-компаний и команд:
➡️генеративный ИИ и LLM
➡️AI-агенты и ML-решения для бизнеса
➡️разработка и продукт
➡️кейсы и жизнь команд

🪄Объединяем AI-разработчиков в одном месте

❗️Добавить папку

⚡Делитесь с теми, кому пригодится!

Где учатся дети разработчиков, тимлидов, CEO и CTO?

У нас в «Буравчике»! 

В Doubletapp мы разрабатываем IT-продукты и каждый день работаем с технологиями. А еще — учим школьников программированию.

Многие ученики «Буравчика» приходят к нам вместе с родителями, которые сами работают в IT. Среди них — наши клиенты и партнеры, разработчики и руководители из компаний, с которыми мы работаем. 

Для нас это особенно ценно: люди, которые хорошо знают IT изнутри, доверяют нам самое важное — обучение своих детей.

🧠 В «Буравчике» ребята 9–18 лет знакомятся с разработкой, учатся решать задачи и создавать собственные проекты. Можно прийти с нулевыми знаниями или продолжить развиваться, если программирование уже стало увлечением. 

Олимпиадное программирование развивает навыки, которые пригодятся ребенку и за пределами учебы:
✔️спокойно разбираться со сложными задачами;
✔️ не сдаваться после первой неудачи;
✔️ искать решение в условиях ограниченного времени.
Такой опыт помогает становиться самостоятельнее, увереннее справляться с трудностями и добиваться результата там, где приходится конкурировать с сильными соперниками. 

🥇Ученики «Буравчика» побеждают в региональных и всероссийских олимпиадах, получают мощную математическую подготовку, которая помогает успешно сдавать ОГЭ и ЕГЭ и поступать в ведущие вузы. 

Сейчас в «Буравчике» идет набор на новый семестр.
Приходите знакомиться с «Буравчиком»: можно начать с бесплатного пробного занятия, выяснить свой уровень подготовки и подобрать подходящий формат обучения.

📌 Задать вопросы и записаться

По кодовому слову Doubletapp  — скидка 5% на оплату двух месяцев занятий.

🤖 Как поручить AI работу с документами и сократить расход токенов

Ваши менеджеры, HR, маркетологи и аналитики регулярно работают с отчётами, таблицами, протоколами и другими документами: ищут данные, сравнивают версии, сверяют цифры, собирают сводки. 
👉 Эту работу можно делегировать AI-агенту.

Но есть проблема: если при каждом новом вопросе снова передавать документы целиком, модель каждый раз читает тот же текст, а вы — снова платите за это. 💳

В статье показали, как организовать работу агента так, чтобы он получал только тот контекст, который нужен для конкретной задачи.
Разбираем два сценария работы с документами:
✅ разовая задача — MarkItDown MCP превращает документы в текст для анализа;
✅ повторные вопросы — RAG с Chroma позволяет находить подходящие фрагменты и передавать агенту их вместо всего архива.

Показываем на практических примерах, как настроить инструменты, подготовить документы, организовать поиск, какие запросы использовать и где у такого подхода есть ограничения.

Главная идея: если документ нужно прочитать один раз — читайте его напрямую. Если агент регулярно отвечает на вопросы по одним и тем же материалам — дайте ему возможность искать нужные фрагменты вместо того, чтобы каждый раз перечитывать всё целиком. В тексте — подробная инструкция.

📌 Читать статью

💋 Нужны AI-инструменты для автоматизации работы с документами? Поможем подобрать и внедрить подходящий сценарий.