SiteAnalyzer SEO Tools 4.0 - Отслеживание Query fan-out запросов для ИИ-ассистентов

Андрей Симагин, наш хороший товарищ и программист выкатил обновление своей легендарной софтинки - SiteAnalyzer.

Пользователь задает ассистенту один вопрос, а тот разбирает его на серию поисковых запросов и собирает ответ уже по их выдаче. Попадет сайт в ответ или нет, решается именно на этом шаге — и до сих пор этот шаг был закрыт от нас.

Теперь браузерное расширение SiteAnalyzer SEO Tools в версии 4.0 показывает этот слой прямо во время работы с ассистентом.

Что умеет новая версия SiteAnalyzer SEO Tools:

⚪️ Отслеживает fan-out запросы у ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, Алиса AI и ГигаЧат
⚪️ Ведет историю обращений: по каждому ответу видно, сколько запросов ушло в поиск, какие источники, домены и цитаты подтянулись
⚪️ Показывает три блока статистики: распределение вопросов по ассистентам, использование веб-поиска в ответах, ТОП доменов по числу страниц
⚪️ Дает возможность отключить автоматический мониторинг и запускать его вручную в нужный момент
⚪️ Выгружает JSON с ответами ИИ, если хочется разобрать данные локально

📑 Здесь подробное описание нового релиза
📑 А тут интерактивная статистика - популярные ассистенты и сайты, из которых ИИ берет цитаты, интенты и тематики (собрано уже более 500к запросов к ИИ)

ЗЫ
как всегда напоминаю, что Андрей читает наш SEO чат (комментарии) и активно там отписывает. Так что вопросы ему можно задать прямо у нас.

#DrMax #SEOштукенции

📔 Вышел DrMax: SEO Монстр 2027

Написал новый учебник по продвижению SEO Монстр 2027. Книга предназначена как для новичков так и для продвинутых SEO специалистов.

DrMax: SEO Монстр 2027 это рабочее руководство по тому, что делать со структурой, кодом, контентом, ссылками и ИИ-инструментами и в каком порядке.

1️⃣ Полностью разобран паплайн ранжирования Google. Книга описывает сайт как пятиуровневую конструкцию: техническая проходимость, архитектура разделов, инженерия документа, доверие и поведение, внешний авторитет и ИИ-конвейеры

2️⃣ Привел несколько сотен хитрых и не очень приемов оптимизации сайтов.

3️⃣ Разобрал как правильно оптимизировать и коммерческие и информационные проекты. Подробно разобрал оптимизацию всех основных типов страниц на сайте.

Вот несколько цифр:
➡️9 глав в руководстве
➡️730+ страниц
➡️20+ уникальных промптов

В 2026 году исполнилось 15 лет со дня основания серии SEO Монстр. Новую книгу я писал 11 месяцев. Книга полностью оригинальная и опирается на мой опыт продвижения, на данные сливов API Google, на разборе судебных слушаний и на актуальной документации Google. Вся информация актуальна на текущую дату (включая октябрьские обновления документации Google).

При разработке SEO промптов я опирался на исследования как маститых авторов, так и на собственные наработки.

‼️ Более подробно (описание/ оглавление ) смотрите на странице DrMax: SEO Монстр 2027. Там же можно и приобрести книгу.

Очень важно:
1. Распространением книги руководит Анна Ященко @annayashchenko (собственно как и последние 15 лет).
2. Обсуждение, вопросы и отзывы оставляйте в комментариях к посту.

#DrMax #Book

🔄 Интересный эксперимент от Шепарда

Недавно Гугл прикрутил в GSC отключение показа ссылок и контента в генеративном поиске (см GSC - настройки). Шепард решил посмотреть как это работает и что происходит. Результаты удивительны.

1. Количество показов с использованием ИИ мгновенно падает до 0.

2. Количество обычных органических кликов также рухнуло, когда функции ИИ были отключены

Шепард выдвинул концепцию "эффекта ореола в поисковой выдаче» (SERP) - чем больше мест, где ваш бренд появляется в результатах поиска, тем выше вероятность того, что пользователь кликнет хотя бы в одном из них".

Если припомнить, что в органике Гугл старается повысить позиции сайтов с высоким CTR и понизить с низким, то можно увидеть, что эта схема работает и с AI-овервью Гугла (шанс клика и роста CTR выше, если вы болтаетесь и в АИ-овервью и в органике, нежели просто присутствуете в органике).

Почитать исследование можно тут. Особо изучите комментарии к посту.

Похоже, что GEO тащит SEO в органике. Насколь долго это будет работать - неизвестно, но сегодня это неплохая фишка, дабы нарастить клики и из органики и из ИИ-овервью.

Тут же обновил и донастроил GEO Structure Optimizer - хитрый промпт, который за счет точечных преобразований контента повышает видимость на 17-20% в ИИ выдаче. Можете скачать его в спецпромпт канале.

Резюме: ответы с использованием ИИ могут не приводить к огромному количеству кликов, но появление в результатах поиска с использованием ИИ, похоже, имеет значение для органики.

📔 DrMax: SEO Монстр 2027

📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение

❄️Всяческая SEO халява

🎮 Реестр моих Free промптов из спецпромптканала

#DrMax #SEO #Google #AIOverviews

💡 Почему E-E-A-T нельзя "вставить блоком", если сайт в целом слабый

Типичная история: сайт заказывает дешёвые рерайты, а потом добавляет в подвал каждой страницы фото перца в костюме, вымышленное имя, плашку "Проверено экспертом со 150-летним стажем" и микроразметку Person. Это довольно распространённое заблуждение, когда E-E-A-T воспринимают как набор каких-то виджетов, хотя это итог работы всего проекта.

В системе ранжирования Google нет переключателя вида "есть плашка автора - добавить позиций". Доверие проверяется перекрёстно, по нескольким независимым контурам. Имитация EEAT не только не помогает, но и способствует падению видимости проекта.

Имеется несколько контуров проверки EEAT:

➡️ Личность автора. Поиск сопоставляет имя с сущностями в графе знаний и внешнем вебе. Реальный специалист оставляет след за пределами одного сайта: публикации на сторонних отраслевых порталах, профессиональные сети, программы конференций, реестры. Если имя нигде больше не связано с темой, автор фейковый.

➡️ Домен и автор. Между ними двусторонняя зависимость. Хост с низким авторитетом, захламлённым интерфейсом и массой шаблонных страниц не передаёт вес новому автору, а неизвестный эксперт не вытягивает слабый домен.

➡️ Повышенный порог для YMYL. Для финансов, медицины, права и безопасности требования к согласованности сигналов растут кратно. Если текст собран из общих фраз и мало проработан, фото "доктора наук" и ссылки на три закона не изменят оценку самого текста.

➡️ Поведение пользователей. Заявления о надёжности проходят проверку живыми людьми. Если на странице есть сертификаты и подробная биография, но верстка "прыгает", экран закрыт попапами, калькулятор не работает, а текст не решает задачу запроса, человек быстро возвращается в выдачу. Поток таких коротких отказных кликов перечёркивает декларации экспертности.

➡️ Оценка асессоров. Руководство для асессоров содержит инструкции для выявления недобросовестной самопрезентации. Если страница заявляет недоказуемый опыт, который противоречит низкому качеству материала или негативному внешнему фону, документ получает пониженную оценку.

Вот явные признаки фейковости, которые молниеносно отслеживают в Google:

➡️ "Эксперт с 20-летним опытом" под поверхностным текстом, без места работы, дипломов и портфолио.

➡️ "Наша редакция лично протестировала 50 моделей" в подборке без фото со стенда, методики замеров и уникальных таблиц.

➡️ "Одобрено ведущими специалистами" без фамилий рецензентов и номеров протоколов.

➡️ "Компания № 1" и "100% гарантия результата" в сферах, где результат зависит от многих условий: медицина, суды, финансовые рынки.


Как строить доверие

Укрепление E-E-A-T на проекте идёт снизу вверх, от причин недоверия к внешнему оформлению. В книге DrMax: SEO Монстр 2027 я расписал пять этапов:

➡️ Содержание. Убрать ошибки и воду, добавить методики тестирования, таблицы измерений, оригинальные фото и граничные условия применимости.

➡️ Интерфейс и техника. Убрать навязчивые баннеры и шумные сквозные блоки, проверить корзину и формы, синхронизировать сниппеты с первым экраном.

➡️ Прозрачность бизнеса. Реквизиты, возврат и гарантия, редакционная политика, контакты поддержки.

➡️ Внешняя верификация. Единые данные в Google Business Profile и каталогах, детальные отзывы на независимых площадках, экспертные публикации реальных специалистов в профильных изданиях.

➡️ Упаковка. Только теперь блоки автора, карточки рецензентов, бейджи проверки и связный JSON-LD (Organization, Person, ProfilePage, Article).


Отсюда вывод, что служебные блоки E-E-A-T работают как мультипликатор уже созданной ценности. Если за ними нет глубокого документа, реального бизнеса и нормального поведения пользователей, умножать нечего.

Этот пример - один из четырёх подразделов раздела 5.2. книги DrMax: SEO Монстр 2027. Остальные разбирают, что реально стоит за E-E-A-T (с. 405), когда практический опыт важнее академической экспертности (с. 407) и какие элементы доверия должны быть на сайте (с. 410).

В спецпромпт канале я выложил несколько эмуляторов ассесора, основанных на QRG и разных исследованиях. Выложил и модульный мега скилл эмулятора асессора. Крайне рекомендую погонять страницы ваших проектов им. Тесты показали, что огромное число сайтов НЕ ВЫПОЛНЯЮТ элементарных требований QRG, что является одной из причин недополучения трафика.

🔔 Описание и хелп для эмулятора смотрите тут. Сам скилл лежит чуть ниже в спецпромпт канале.

Пользуйтесь!

📔 DrMax: SEO Монстр 2027

📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение

❄️Всяческая SEO халява

🎮 Реестр моих Free промптов из спецпромптканала

#DrMax #SEO #EEAT #Промптоведение

🔄Контроль галлюцинаций, ложной экспертности и шаблонности

Текст, написанный языковой моделью, обычно грамматически безупречен, и поэтому в нём труднее заметить ошибку. Руководство для асессоров Google (QRG) оценивает материал по качеству результата, а не по способу создания. Низший рейтинг Lowest получает основной контент, сделанный с малым трудом, без оригинальности и добавочной ценности. И не важно, написан он ИИ, скриптом, парсером или вручную скопипастен у конкурентов. При этом вредоносная или вводящая в заблуждение информация в QRG квалифицируется как Lowest.

Есть несколько нехитрых приемов, позволяющих резко повысить качество контента

1. Вводим в паплайн "Цензора", запускаемого на иной модели, чем "Автора"

Допустим, тексты мы пишем с использованием Gemini, а проверяем текст уже Клавдией или GPT. Обязательно Цензору подсовываем и текст от "Автора" и весь набор данных. Найденные противоречия точечно правим.

Но нужно понимать, что вторая модель (LLM-as-a-Judge) полезна, чтобы найти логические противоречия и пропущенные темы, но при этом финальным арбитром её назначать нельзя: разные модели часто разделяют одни и те же заблуждения обучающей выборки. Каждое число, дату, статью закона, дозировку и технический параметр должен проверять живой человек.


2. Запрещаем выдуманный опыт от первого лица

В системных промптах блокируются конструкции "я протестировал", "по нашему опыту", "в нашей практике был случай". Если реального кейса по узкому вопросу нет, текст пишется в нейтральном справочно-инженерном регистре со ссылкой на документацию производителя или нормативный акт. Например, Gemini очень часто вставляет в текст несуществующий опыт, так как это постоянно встречается в обучающих выборках.


3. Шаблонность лечим данными а не синонимами

Замена слов на синонимы и прогон через хуманизаторы не влияют на originalContentScore. Шаблонность снимается слоями, которых не было в базовой генерации:
- собственная таблица сравнения;
- региональный сдвиг данных (Data-Shift);
- схема проезда;
- разбор реального сбоя из практики техподдержки;
- публичный журнал изменений.

Здесь помогает использование системы GIST.


4. Переписываем зачин (или вступление) и конец контента вручную

В черновиках моделей почти всегда есть растянутое вступление ("В современном мире всё больше людей сталкиваются…") и пустое резюме ("Таким образом, мы рассмотрели важные аспекты…"). По QRG такой наполнитель (Filler) снижает оценку страницы. Такое однозначно рубим целиком. Начало контента заменяем капсулой прямого ответа на 40–60 слов, а финал - конкретным переходом к следующему шагу кластера.


5. Ведем реестр ошибок модели

Каждый раз, когда ловим модель на искажённом термине, перепутанном стандарте или неверной трактовке процедуры, это заносим в общую стоп-таблицу (AI Error Registry). Через 2–3 месяца она превращается в фильтр для системного промпта, который заранее запрещает модели повторять типичные ошибки вашей ниши. Но с выходом новых версий моделей реестр устаревает и его безжалостно выборочно чистим и собираем заново.


Собственно, такие приемы подробно разобраны в книге "DrMax: SEO Монстр 2027. См например раздел 5.6 (начинается на с. 447).

📔 DrMax: SEO Монстр 2027

📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение

❄️Всяческая SEO халява

🎮 Реестр моих Free промптов из спецпромптканала

#DrMax #SEO