🔍 Обзор закрытого клуба Максима Котенкова

Как и обещал, расскажу малость о курсах, доступ к которым мне выдал на ознакомиться Максим.

Первым делом я полез смотреть библиотеку промптов. Она лежит там в готовом к использованию виде. Что сказать - промтов там не много (не тысячи и даже не сотни), но они все профессиональные, многоэтапные, включают в себя хитрые фишки, пару из которых я притырил себе.

Есть промпты для коммерции, есть для текста, есть для генерации мета заголовков и мета описаний с хитрой проверкой на релевантность, промпты для проектирования структуры, генерации отзывов, всяческих там аудитов и так далее. Повторюсь, все промпты сделаны профессионально, но естественно, каждый из них для полной отдачи надо затачивать под себя, под свою тематику, под свой сайт. Впрочем, об этом я твержу постоянно.

Собственно промпты - это лишь малая часть контента в этом клубе. Там имеется порядка 50 полноценных уроков, с видео, с пошаговым обучением, которые призваны обучить всяким хитростям использования LLM- начиная от продвижения под всякие LLM (о чем я периодически публикую посты) и заканчивая работой с N8N (надо как нибудь пару постов про это выложить).

Собственно, наличие готовых промтов и агентов для N8N - уже огромадный плюс. А то, что Максим обучает и растолковывает как это работает - это овер плюс ))))

Там пришлось на бота подписаться - так вот он практически ежедневно докладывает о готовности нового урока или еще чего. Всего, в среднем выходит 5 уроков в неделю (Полноценный урок + таблицы/шаблоны/промты/код).

В целом там есть (скопипастил):

✔️ серия уроков по n8n: создаём своих AI-агентов, дает рабочий код;
✔️ Онлайн AI-анализатор текстовой релевантности (на основе косинусной близости) - типа нащей софтинки "SEO Релевантность", но только браузерный и со всякими там плюшками;
✔️ курс по GEO / SGE (вывод в AI-выдачу, KPI-дашборды, чек-листы и промты);
✔️ super RAG-агент «УБИЙЦА SEO-копирайтеров v1.0»: векторные БД, авто-бриф, парсинг конкурентов, авторские статьи с 1-й итерации.
✔️ Курсы по росту дохода: Максим делится всем своим путем от фрилансера до владельца агентства в формате отдельного курса.
✔️ Комьюнити из 200 участников и практика: чат, еженедельные мастермайнды и Q\&A, воркшопы, поиск менторов/менти, витрина услуг участников.

Кому подойдёт: новички, которые ничего не слышали про LLM - сразу в сторону. Для начала почитайте последние 100 постов моего канала - потом, с базовой подготовкой, можете вступать в оный клуб. Если уже разобрались в основах - то всё будет понятно без проблем.

Для кого будет крайне полезно: тем кому нравятся мои посты про промтоведению и продвижению под LLM. А также разнообразным фрилансерам, инхаус, владельцам агентств, чтобы делегировать обучение сотрудников, кто продвигает в основном коммерческие сайты (в т.ч. Google/бурж).

Есть промо доступ, где можно глянуть:
• 3 открытых урока по AI-практикам.
• Пробный урок по GEO/SGE аудиту на 45 минут.
• Пробный урок по n8n

Вступление, оплата, пробные уроки тут → https://seomeat.ru

Вопросы — в ЛС: @ceoresultup (можете спросить подойдет ли клуб под ваши проблемы, задачи)

Канал с анонсами школы: https://t.me/closedchannelkotenkov

Важно понимать:

Это не канал с лайфхаками за 5 штук. Это не кнопка Бабло. Это еще один срез того, что я пытаюсь донести в своем канале - думайте, пробуйте и всегда получите профит.

По сути - это обучающая платформа для специалистов: классические SEO-процессы, автоматизация, рост доход, промты, готовые агенты, чтобы делать быстрый и повторяемый результат в SEO.

Каждый найдет себе обучающие уроки на месяц по душе.

ЗЫ.

И, кстати, Максим тоже почитывает мой канал

ЗЗЫ.
А название "SEO Мясо" - всё равно странное ))))

#DrMax #SEO #LLM #Софт #Обзоры

🤫 Продвинутый AI-копирайтинг 2025 (часть 10.1)

Внедрение перелинковки

Контекстная ссылка, окруженная правильным сопутствующим текстом, в разы привлекательней для гугла и LLM, чем иные варианты проставления ссылок. Поэтому мы просто обязаны массово внедрят ссылки в надлежащий контент.

Я поступаю просто - у меня, например, для сайта с 30 тыс страницами собран файлик с несколькими именованными подразделами внутри, где на каждой строке через разделитель стоит краткое (2-3-4 слова) наименование важной страницы и через разделитель её URL. Таких разделов может быть сколь угодно, например, важнейшие производители (например адидас), важнейшие товары, важнейшие категории товаров и так далее.

Теперь я закидываю файл в системные инструкции (для Клавдии) или загружаю на гугл драйв, подцепляю к промпту и сохраняю вместе с системными инструкциями (для Гугл АИ) как заготовку промпта. Ну и в промпте прошу проставить ссылки (имеющиеся в файлике)на соответствующие, сгенерированные ранее, наименования.

Этот блок промта стоит запускать после генерации контента и перед финальной проверкой.

Тут возникает 2 проблемы:

1. Когда перегруженный иными правилами промпт просто пропускает проставление ссылок

2. Когда LLM начинает фантазировать и строит ссылки по имеющимся в файлике паттерну URLа ссылки, кои не прописаны в файлике - т.е. выдумывает URL.

Поэтому, после проставления ссылок внедряем блок самопроверки, где контролируем, что на все наименования ссылки проставлены (можно ограничить, например, не более 2 штук на наименование, встречающееся в контенте) и также контроллируем валидность ссылок и нахождение такой ссылки в файлике.

Вот промпт

3.5.1. Процесс простановки ссылок
Роль: SEO-инженер по внутренней перелинковке
Задача: Проанализируй текст, сгенерированный на Этапе 3, и интегрируй в него контекстные гиперссылки, используя приложенный файл [указать имя файла, например, "internal_links_map.txt"] как единственный и абсолютный источник данных (source of truth).
Регламент выполнения:
Источник данных: Файл содержит строки формата: [Наименование] | [URL]. Наименования могут быть сгруппированы по разделам (#Важнейшие производители, #Важнейшие категории товаров).
Процесс: Последовательно прочитай сгенерированный на Этапе 3 текст. При нахождении точного вхождения [Наименования] из файла, которое еще не является ссылкой, преобразуй его в гиперссылку формата Markdown: [Найденное Наименование](URL из файла).
Ограничение по частоте: Если одно и то же [Наименование] встречается в тексте многократно, проставь ссылку на него не более двух раз. Приоритет отдавай первому вхождению, а также вхождениям, окруженным наиболее тематическим контекстом.
СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО:
Выдумывать, генерировать или строить по паттерну URL-адреса для наименований, которых нет в предоставленном файле. Если наименования нет в файле, оно остается простым текстом.
Изменять анкорный текст. [Наименование] из файла должно точно соответствовать тексту, на который ставится ссылка.

Промпт настраиваем под себя, указывая число ссылок на наименование, точное/неточное/разбавленное использование наименования и т.д.

#DrMax #SEO #NER #Промпт #LLM

🤫 Продвинутый AI-копирайтинг 2025 (часть 12)

Наращиваем качество контента. Шаг.2.

Принцип "Исторического контекста и эволюции"

Суть концепции: Настоящий эксперт понимает не только "как это работает сейчас", но и "почему оно стало таким". Он видит не статический снимок, а эволюционный процесс. Рассказ об истории вопроса, о тупиковых ветвях развития и о причинах, по которым текущее решение стало доминирующим, — это сигнал глубокой экспертизы.

Дилетант описывает объект.

Эксперт рассказывает его историю.

Как это работает: В таксономию статьи (Этап 2) принудительно встраивается требование добавить раздел, посвященный историческому контексту ключевой технологии или концепции, описанной в статье. Это не просто "историческая справка", а аналитический разбор пути, который привел к текущему состоянию дел.

Пример фрагмента промпта:

В блоке 2.2 "Разработка иерархической таксономии" добавить правило:

Интеграция исторического контекста: В структуру статьи должен быть включен как минимум один раздел (уровень H2) под примерным названием "Эволюционный путь: Как мы к этому пришли?". Название должно быть уникальным для каждого нового контента.

В этом разделе необходимо:
a. Описать, какое решение использовалось для этой же задачи ранее (например, 10-15 лет назад).
b. Проанализировать его ключевые недостатки, которые и послужили толчком к развитию.
с. Упомянуть 1-2 "тупиковые" или альтернативные технологии, которые пробовали внедрить, но они не прижились, и объяснить, почему.
d. Показать, как текущее, современное решение элегантно решает проблемы своих предшественников.

Пример результата работы в тексте про велосипеды (для темы "Гидравлические дисковые тормоза"):

Эволюционный путь: Как мы пришли к гидравлике на велосипедах?

"Чтобы по-настоящему оценить современные дисковые тормоза, стоит вспомнить, с чего все начиналось. Еще 15 лет назад стандартом на горных велосипедах были ободные тормоза V-brake. Их главным недостатком была полная зависимость от состояния обода: малейшая 'восьмерка', грязь или влага превращали торможение в лотерею. Индустрия пыталась решить эту проблему механическими дисковыми тормозами — они уже не зависели от обода, но из-за трения тросика в рубашке страдали от плохой модуляции и требовали постоянной подстройки. Были и экзотические 'тупиковые ветви', вроде гидравлических ободных тормозов Magura, которые были мощными, но наследовали все проблемы V-brake. Именно в этот момент стало очевидно, что будущее за системой, где нет трения тросиков и зависимостей от обода, — так началась эра доминирования гидравлических дисковых тормозов, которые решили проблемы и мощности, и модуляции, и всепогодности одним махом."

SEO-профит: Это демонстрирует не просто знание, а понимание. Google видит, что автор не просто пересказал инструкцию, а обладает глубоким, системным взглядом на предмет.

Это создает образ "ветерана индустрии", который видел все.

Такой контент практически невозможно сгенерировать простым рерайтом конкурентов, что делает его уникальным и чрезвычайно ценным.

Тестируйте.

#DrMax #SEO #NER #Промпт #LLM

🤫 Продвинутый AI-копирайтинг 2025 (часть 13)

Наращиваем качество контента. Шаг.3.

Принцип "Кросс-доменных аналогий"

Суть концепции: Одна из ключевых характеристик эксперта — способность объяснять сложные вещи простым языком, используя аналогии из других, понятных для аудитории областей. Это не только улучшает понимание и вовлеченность, но и является сигналом для поисковых систем, что автор владеет темой на таком уровне, что может "переводить" ее на другие "языки". Также - это один из признаков высокого E-E-A-T контента.

Как это работает: В директивы качества (Этап 3.2) добавляется правило, которое требует от модели при объяснении наиболее сложной концепции в статье использовать яркую и точную аналогию из другой, не связанной напрямую, но понятной для ЦА сферы (автомобили, финансы, строительство, кулинария и т.д.).

Пример фрагмента промпта:

В блоке 3.2 "Соблюдение Директив Качества Контента" добавить правило:

Принцип Кросс-доменных Аналогий: При объяснении 1-2 самых сложных или абстрактных концепций в статье, ты ОБЯЗАН использовать яркую, точную и неожиданную аналогию из другой области, понятной для `{Целевая аудитория (ЦА)}`. Аналогия должна не просто украшать текст, а реально помогать понять принцип работы.

Пример 1 в тексте про IT (для ЦА - бизнесмены):

"Попытка масштабировать бизнес на монолитной архитектуре похожа на попытку достроить 10 этажей к частному дому. Технически возможно, но в какой-то момент фундамент треснет, коммуникации не выдержат, а перепланировка одной комнаты потребует сноса несущих стен во всем здании. Микросервисная архитектура — это как строительство бизнес-центра из независимых, стандартных офисных блоков. Вы можете добавлять, убирать или ремонтировать любой блок, не затрагивая остальные. Это дороже на старте, но дает практически бесконечную гибкость и надежность в будущем."

Пример 2 в тексте про велосипеды (для ЦА - автомобилисты):

"Кинематика задней подвески велосипеда — это, по сути, то же самое, что и многорычажная подвеска на автомобиле. Простая однорычажная подвеска (как балка на бюджетных авто) — дешева и надежна, но при срабатывании колесо движется по простой дуге. Прогрессивная многорычажная система (VPP, Horst Link) использует несколько рычагов, чтобы заставить колесо двигаться по сложной, идеально выверенной траектории, одновременно гася удары и не 'съедая' энергию от педалирования. Это компромисс между комфортом и эффективностью, точно так же, как и в мире авто."

SEO-профит: Это делает контент не только экспертным, но и запоминающимся, виральным. Пользователи лучше понимают, дольше читают, чаще делятся.

Для Google это сигнал высокого E-E-A-T, так как способность к созданию точных аналогий демонстрирует не просто заученные знания, а глубокое, "интуитивное" понимание предмета.

При этом LLM вынуждена не просто компилировать факты, а заниматься настоящим творческим синтезом знаний.

ЗЫ
Не стоит лепить все блоки подряд в свой промпт. Выбирайте с умом, прикидывайте, нужен ли такой контент в вашем тексте

ЗЗЫ
У меня есть еще пару десятков подобных фишек, которые применяю для разного типа контента и разных ниш. Но публиковать их не буду, ибо опираясь на приведенные примеры - вы сами легко сможете разработать подобные конструкции промптов, точно заточенные под вашу нишу, аудиторию, бизнес

ЗЗЗЫ
Ну что, заканчиваем, потихоньку, с промптоведением. Основные блоки я осветил, далее самостоятельно сможете расширять и дополнять промпт нужными фишками. Сделаю еще пару постов, про отслеживание устаревания контента и вкрячивание изображений и на этом закончим.


#DrMax #SEO #NER #Промпт #LLM

🔔 Законы Мерфи для LLM: Если что-нибудь может пойти не так, оно пойдёт не так.

Закон №1: Закон Фатальной Двусмысленности

Если ваш промпт можно понять неправильно, LLM поймет его неправильно, причем самым нелепым и затратным по времени для вас способом.

Мы ошибочно приписываем LLM человеческое понимание контекста. Мы думаем: "Ну это же очевидно!". Для LLM нет ничего очевидного. Это статистический механизм, который ищет наиболее вероятное следующее слово, а не "смысл". Любая двусмысленность, любая недосказанность в промпте — это для него открытые ворота в ад галлюцинаций, нерелевантности и смысловых ошибок. Качество и точность промпта напрямую влияют на результат.

Как преодолеть: Принцип "нулевой терпимости к двусмысленности". Ваш промпт должен быть как техническое задание для самого глупого, но исполнительного стажера в мире. Он должен однозначно раскрывать задачу, не оставляя пространства для неверных толкований.


Закон №2: Закон Энтропии Контента

Предоставленная сама себе, LLM всегда будет стремиться к состоянию максимальной энтропии: галлюцинациям, ИИ-клише и "воде".

"Полезный контент" — это не базовое состояние LLM. Ее базовое состояние — это генерация наиболее статистически вероятных, то есть самых заезженных и общих фраз ("в современном быстро меняющемся мире", "важно отметить", "ключевым аспектом является", "таким образом, можно сделать вывод"). У нее нет внутреннего критика и факт-чекера. Если вы не зададите жестких рамок, она наполнит текст "водой", придумает несуществующие факты и украсит все это банальными ИИ-клише просто для того, чтобы достичь заданного объема.

Как преодолеть: Внедрение "негативных ограничений" и требование конкретики. Нужно не только говорить, что делать, но и жестко прописывать, чего НЕ делать.


Пример промта с ограничениями для HR агентства (базовые ограничения - на практике у меня пунктов 15 тщательно прописанных ограничений)

НЕГАТИВНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ:
Запрещенные фразы: "в современном мире", "гибкий график", "work-life balance", "важно отметить", "новые реалии".
Запрет на "воду": Никаких абстрактных рассуждений о "счастье сотрудников". Каждый тезис должен быть подкреплен логическим аргументом или примером.
Запрет на галлюцинации: Не приводи выдуманную статистику. Используй фразы "потенциально может привести к...", "согласно данным [указать источник, если известен]..."

Закон №3: Закон Порождения Проблем

Каждый удачный ответ LLM порождает новую, более сложную проблему: потерю контекста, необходимость верификации и масштабирования уникальности.

Вы получили идеальный текст. Проблема решена? Нет, проблемы только начались. Во-первых, при следующем запросе в этом же чате модель уже "забудет" половину нюансов из вашего идеального промпта. Во-вторых, этот идеальный текст — просто текст. В нем нет таблиц, схем, ссылок на реальные источники. В-третьих, если вам нужен не один, а сто уникальных текстов для карточек товаров, ваш "идеальный" единичный ответ бесполезен. Вы попали в ловушку "одноразового успеха".

Как преодолеть: Переход от "одиночных промптов" к "системному промптингу" или "промпт-конвейеру". Задача разбивается на последовательные шаги, где результат одного шага становится входными данными для следующего.


Вывод: Презумпция некомпетентности LLM

Не надейтесь на "интеллект" ИИ. Проектируйте свои промпты, исходя из предположения, что LLM ленива, глупа и всегда выберет худший из возможных вариантов. Ваша задача — не просто попросить, а спроектировать систему инструкций, которая не оставит модели шанса ошибиться.


#DrMax #SEO #LLM #Промпты

🍎 Опять и снова про HCU

В угаре промптоведения пропустил разбор некоторых интересных статей, выпущенных специалистами. Так, MOZовцы еще месяц назад выкатили интересную статью, где нашли еще несколько проблем, вызывающие наложение фильтра.

Главные мысли из статьи:

1. Сайт оценивается как единое целое, а не по отдельным страницам.

Обновление HCU рассматривает не просто одну "полезную" статью, а весь сайт как тематическую группу. Google создает "тематический профиль" вашего сайта и оценивает каждую новую страницу на соответствие этому профилю. Контент, который слишком далек от основной темы сайта или, наоборот, слишком близок к уже существующим страницам, помечается как "бесполезный".

Кстати, это в корне противоречит основам SEO, ибо изначально Гугл рассматривал сайт как набор документов. Например, для каждой страницы он высчитывал свой PR (впрочем он делает это и сейчас).

Но в разрезе HCU это означает, что сайтам теперь критически важно придерживаться своей ниши и развивать глубокую экспертизу в ней. Попытка охватить множество несвязанных тем может "размыть" тематический фокус в глазах Google и привести к падению позиций всего сайта, даже если отдельные статьи качественные.

Пример:

Если у вас есть успешный кулинарный блог о веганских десертах, публикация статьи о ремонте автомобилей будет воспринята алгоритмом как тематическое отклонение. Чтобы связать темы, нужен был бы контент- "мостик", например, статья "Полезные веганские перекусы для долгой поездки на мотоцикле". Но, как правило, это слабо помогает на практике (судя по экспериментам).

2. Дублирование тем и "каннибализация" ключевых слов строго наказываются.

Старая тактика SEO, когда создавалось множество страниц под очень похожие поисковые запросы (например, "как выбрать кроссовки", "советы по выбору кроссовок", "лучшие кроссовки для бега"), теперь наносит вред. Алгоритм видит в этом попытку манипуляции, а не создание ценности для пользователя. В результате из всей группы похожих страниц в поиске остается только одна, а остальные становятся балластом, тянущим сайт вниз.

Это ставит под удар плохо спроектированные коконцы, страницы которого, зачастую, проектируется исходя из собранных ключевых слов, а не сущностей (что критично).

Отсюда, вместо создания десятка слабых статей следует сосредоточиться на одной, но максимально полной и авторитетной странице, которая полностью раскрывает тему и отвечает на все возможные вопросы пользователя.


3. Технические детали могут создавать проблемы с контентом.

Статья указывает на неочевидную проблему: якорные ссылки в оглавлении статьи (вида .../страница#раздел) могут восприниматься Google как отдельные страницы с полностью дублированным содержанием. Это приводит к тому, что сайт получает огромное количество "дублей", что является критическим сигналом "бесполезного контента".

Это показывает, насколько тесно теперь связаны контент-стратегия и техническое SEO. Функция, созданная для удобства пользователя (оглавление), может быть неверно интерпретирована поисковым роботом и нанести вред. Важно следить за тем, какие URL генерируются на вашем сайте.

Пример:

На странице "Большой гид по садоводству" есть оглавление с быстрыми ссылками на разделы "Выбор растений" и "Подготовка почвы". Для Google URL-адреса .../gid#rasteniya и .../gid#pochva могут показаться двумя одинаковыми страницами, что приведет к санкциям за дублирование.

Простого способа "откатить" последствия HCU не существует. Восстановление требует полного аудита сайта: выявления и удаления или объединения страниц с пересекающимися темами, избавления от контента, не соответствующего основной тематике, и исправления технических ошибок. Автор правильно и разумно настаивает на переходе от стратегии, основанной на ключевых словах, к стратегии, основанной на темах (они же сущности).

Это фундаментальный сдвиг в подходе к SEO. Теперь цель — не просто попасть в топ по запросу, а построить авторитет в рамках целой темы. Речь идет о создании целостного, логичного и полезного ресурса для пользователя.

#DrMax #SEO #Google

🔥 Новая версия Яндекс Вордстат Extension 3.3

Наш добрый товарищ и талантливый программист Андрей Симагин, автор огромного количества классного и бесплатного софта, выкатил новую версию Яндекс Вордстат Extension.

Была добавлена возможность пакетного сбора семантики из Яндекс Вордстат, добавлено удаление выделенных фраз по стоп-листу.

Что нового:
- добавлена возможность пакетного сбора семантики из Яндекс Вордстат через сервис XMLRiver
- в контекстном меню добавлен пункт «Удалить выделенные фразы по стоп-листу» для одномоментного удаления «подсвеченных» из стоп-листа фраз
- добавлено отключение контекстного меню расширения в процессе получения поисковой выдачи / получения статистики вордстат / сборе новых ключей
- исправлен баг, когда после перезагрузки браузера терялись все ранее собранные запросы
- в список XML-сервисов получения данных поисковой выдачи добавлен сервис SERPRiver

Сайт расширения: https://wordclusterer.ru/

Установить из магазина Хрома можно вот тут.

Скажем спасибо Андрею! Он читает наши комментарии ))) И иногда отвечает там же.

#DrMax #Софт #SEO

🤫 Продвинутый AI-копирайтинг 2025 (часть 14)

Наращиваем качество контента. Шаг.4.

Затачиваем промпты под тематику.

Нельзя широко использовать универсальные промпты - их всегда необходимо зтачивать под свою тематику. Это не сложно (если вы владеете темой), а результат получается куда как лучше.

Вот типичный блок в промпте, который генерирует "Цену ошибки" для контента. Используем тип промпта, построенный на ассоциациях.


Для мастера - сантехника.
Клиент, прежде чем позвонить, часто пытается решить проблему сам или с помощью "соседа, который разбирается". Он смотрит видео на YouTube, покупает "чудо-средства" в магазине. Задача — не высмеять его, а профессионально показать, почему эти "простые" решения часто ведут к гораздо более серьезным и дорогим поломкам. Это показывает опыт (Experience) и вызывает доверие (Trustworthiness), потому что не просто предлагаете услугу, а предостерегаете от реальных проблем.

Промпт

Для каждой из трех самых распространенных ошибок, связанных с [основной темой статьи, например, 'устранением засора в раковине'], необходимо:
1. Четко описать суть ошибки: Опиши простое, но неверное действие, которое часто предпринимают люди. (Например: "Заливать в трубы агрессивную химию 'от засоров' в больших количествах").
2. Объяснить, почему так делают: Кратко поясни мотив человека. (Например: "Это кажется быстрым, дешевым и простым решением, которое активно рекламируется").
3. Рассчитать 'Цену ошибки': Детально и наглядно распиши, к каким последствиям это приводит в реальности. Обязательно укажи порядок возможных трат. (Например: "Химия разъедает не только засор, но и резиновые уплотнители в сифоне и, что хуже, старые чугунные трубы. Результат: Через месяц-два появляется капельная течь под раковиной, которую не видно. Еще через полгода — вздувшийся паркет, плесень и счет на ремонт от 30 000 рублей, не считая скандала с соседями снизу. Стоимость замены прокладок — мелочь по сравнению с ремонтом прогнившей от химии трубы, который обойдется уже в 5 000 - 10 000 рублей").

Для Цветочного магазина

Промпт

Включи в структуру статьи раздел (уровень H2) под названием "Секреты флориста: [основной темой статьи, например, '3 ошибки, которые губят даже самые свежие цветы"]

Для каждой из трех самых распространенных ошибок в уходе за букетом необходимо:
1. Четко описать суть ошибки: Опиши простое и кажущееся безобидным действие, которое совершает покупатель. (Например: "Ставить вазу с цветами на кухне рядом с вазой со спелыми фруктами").
2. Объяснить, почему так делают: Кратко поясни мотив человека. (Например: "Это выглядит очень красиво, создавая уютный натюрморт на столе").
3. Объяснить 'Цену ошибки' (через призму разочарования): Детально, но просто объясни механизм, который губит цветы, и покажи потери в днях и эмоциях. (Например: "Спелые фрукты, особенно яблоки и бананы, активно выделяют бесцветный газ этилен. Для срезанных цветов этилен — это гормон ускоренного старения. Он запускает программу увядания на полную мощность. Результат: Шикарный букет пионов или роз, который при правильном уходе радовал бы вас 7-10 дней, полностью 'сгорает' за 2-3 дня. Цена ошибки: Вы теряете больше половины жизни букета).

Для горнорудного комбината

Включи в структуру технической статьи раздел (уровень H2), связанной с ошибкой выбора. Например "Как 'экономия' на щебне приводит к миллионным потерям: 3 ошибки закупщика".
Для каждой из трех самых критических ошибок при выборе рудных материалов необходимо:
1. Четко описать суть ошибки: Опиши технически неверное действие, которое совершается ради кажущейся экономии. (Например: "Закупать щебень, ориентируясь только на фракцию (размер) и самую низкую цену, полностью игнорируя такой ключевой параметр, как лещадность").
2. Объяснить, почему так делают: Кратко поясни бизнес-мотив. (Например: "Лещадность — неочевидный для неспециалиста параметр, а поставщики низкокачественного материала его не афишируют, предлагая заманчиво низкую цену за тонну").
3. Рассчитать 'Цену ошибки' (через призму прямых убытков)

#DrMax #SEO #NER #Промпт #LLM

📕 Про трафик с LLM

Вычитал свежую новость про падение трафика с чатгпт на сайты и переориентации его под всякие там реддиты. Собственно, новость ожидаемая. Халява не могла длиться вечно. OpenAI, как и Google до него, начинает понимать, что коммерческий, "брендированный" контент — это зачастую шум, а не сигнал.

Итак, друзья, свежие данные подтверждают то, о чем мы догадывались: реферальный трафик с ChatGPT на коммерческие сайты рухнул на 52%. Одновременно с этим, цитируемость Reddit взлетела на 87%, а Wikipedia — на 62%. Эти двое, плюс TechRadar, теперь забирают почти четверть всех цитирований.

Вывод очевиден: OpenAI вручную или алгоритмически перевзвесила источники, отдав предпочтение так называемым "answer-first" платформам. То есть, ресурсам, где основной фокус — дать прямой и исчерпывающий ответ на вопрос, а не подвести пользователя к кнопке "Заказать".

Для сайтов, которые надеялись откусить кусок AI-трафика, это означает одно: ваша контент-стратегия, построенная вокруг воронки продаж, мертва. LLM научились отличать полезный контент от маркетинговой шелухи.

Что делать в этой ситуации, чтобы все-таки растить трафик? Адаптироваться.

1. Инфильтрация и доминирование на UGC-платформах

Раз AI доверяет Reddit, значит, мы должны быть там. Но не с тупыми вбросами ссылок, а с реальной экспертизой.

Создайте на профильных сабреддитах (например, r/sysadmin, r/PPC, r/webdev) ультимативные треды, решающие конкретную, сложную проблему. Пусть ваши инженеры, аналитики, а не маркетологи, дают там исчерпывающие ответы. Упоминание вашего бренда или продукта должно быть нативным, в контексте решения проблемы. Это игра вдолгую на построение траста не только у пользователей, но и у AI, который парсит эти обсуждения.

2. Создание "стерильных" информационных хабов

Коммерческий сайт может обзавестись "некоммерческим" крылом. Это может быть раздел "База знаний", "Энциклопедия" или "Рецепты".

Можно создать раздел, который на 100% посвящен ответам на вопросы. Никаких всплывающих окон, форм захвата и баннеров "купи-купи". Контент должен быть максимально структурированным: четкие заголовки H2-H3, таблицы, списки, схемы, примеры кода. Страница должна полностью закрывать интент пользователя. Ссылки на коммерческие страницы оттуда ставить можно, но очень дозированно и только там, где это абсолютно уместно. AI увидит, что этот раздел сайта — чистый сигнал, и начнет доверять ему как источнику.

3. Фокус на решении проблем, а не на продаже фичей
Смените парадигму контента с "почему наш продукт хорош" на "как решить вашу проблему (в том числе с помощью нашего продукта)".

Пример: Вместо статьи "10 преимуществ нашей CRM" сделайте материал "Как настроить сквозную аналитику: пошаговый гайд с примерами для Google Sheets, Power BI и нашей CRM". Вы даете ценность 95% аудитории, и лишь для части из них предлагаете свое решение. Такой контент воспринимается AI как экспертный, а не рекламный. Он решает конкретную задачу, а значит, является "answer-first".

Вывод: Время, когда можно было скормить AI обычный SEO-контент и получить трафик, прошло. Теперь нужно либо играть на чужом поле (Reddit, Quora, форумы), доказывая свою экспертизу там, либо создавать на своем сайте зоны, свободные от маркетинга, но насыщенные чистой пользой.

Адаптируйтесь или останетесь без трафика с LLM

ЗЫ - видимо это первый ответ на индусский говноспам. Потихоньку LLM выходит из наивной стадии )))

#DrMax #SEO #ChatGPT #LLM

⚙️ Семантическая плотность vs. Пересечение

Контент оценивают две аудитории: люди и машины. Их критерии оценки расходятся:

Человек ценит семантическую плотность — максимум смысла в минимуме слов.

Машины, особенно RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation), ищут семантическое пересечение — соответствие контента вектору запроса.

Контент с высокой плотностью часто имеет низкое пересечение и проигрывает в извлечении.


1. Приоритет машины: Семантическое пересечение

Retrieval-система не читает текст целиком. Она оперирует чанками (фрагментами) и их векторными представлениями. Задача — найти чанк, вектор которого наиболее близок к вектору запроса. Широта семантического поля чанка определяет его шансы на извлечение.

Примеры:

Низкое семантическое пересечение (высокая плотность):

"Электрочайник 'Атлант-3'. Объем 1.7 л, мощность 2200 Вт. Корпус из нержавеющей стали. Автоотключение при закипании."

Этот текст точен и полезен для человека, который уже видит товар. Но он не отвечает на смежные запросы, которые может сформулировать пользователь.

Высокое семантическое пересечение (оптимизация для извлечения):

"Электрический чайник 'Атлант-3' из нержавеющей стали быстро кипятит полный объем воды (1.7 литра) благодаря мощности 2200 Вт. Этот кухонный прибор для нагрева воды оснащен системой безопасности: устройство автоматически отключается после закипания, что предотвращает перегрев. Металлический корпус гарантирует долговечность и сохраняет естественный вкус напитков. Подходит для быстрого заваривания чая или кофе на всю семью. Индикатор уровня воды позволяет точно контролировать наполнение."

Этот текст включает синонимы и контексты ("кухонный прибор", "устройство для нагрева воды", "заваривание чая"), отвечая на более широкий спектр потенциальных запросов, таких как "какой чайник быстро кипятит воду" или "безопасный металлический чайник".


2. Приоритет человека: Семантическая плотность

После того как машина извлекла чанк с высоким пересечением, его оценивает человек. Если текст "водянистый", перегруженный синонимами ради пересечения, пользователь сочтет его низкокачественным. Доверие будет утеряно, конверсия — снижена. Семантическая плотность — фактор доверия и авторитетности.


3. Стратегия: Двухэтапная оптимизация контента

Эффективный контент работает на обоих уровнях. Его следует структурировать для двухэтапного восприятия: сначала машиной, потом человеком.

Уровень 1: Оптимизация под извлечение (Overlap). Основной текст, подробные описания, блоки FAQ. Здесь создается семантическое поле. Используются синонимы, объяснения функций, сценарии использования. Задача этого слоя — обеспечить извлечение контента по максимальному числу релевантных запросов.

Уровень 2: Оптимизация под доверие (Density). Заголовки, списки характеристик, ключевые выводы, первый абзац. Эта информация должна быть сжатой, фактической и передавать суть. Пользователь, получив ответ от RAG-системы, сначала видит именно эту плотную, структурированную информацию.

Применение для карточки товара (электрочайник):

Видимая часть (для человека):

Заголовок: Электрочайник "Атлант-3", 1.7 л, сталь
Ключевые характеристики:
Мощность: 2200 Вт — кипячение за 3 минуты
Материал: Нержавеющая сталь SUS 304
Безопасность: Автоотключение, защита от сухого хода
Объем: 1.7 л (7 чашек)

Расширенное описание (для машины и заинтересованного человека):

Текст с высоким семантическим пересечением, описывающий сценарии использования ("прибор для заваривания напитков", "нагреватель воды для кухни"), преимущества материалов ("металлический корпус не выделяет примесей") и детали работы систем безопасности.

Вывод: Задача — создавать не монолитные тексты, а систему семантически связанных блоков. Одни блоки, богатые на пересечения, служат для retrieval-систем. Другие, плотные и фактические, предоставляют ценность и формируют доверие у конечного пользователя. Оптимизация контента — это баланс между широтой семантического охвата для машины и точностью формулировок для человека.

#DrMax #SEO #Google #LLM

🔄 Секреты адаптации под LLM (GEO оптимизация)

Вычитал на днях интересную статью про оптимизацию под GEO (с приведением патентов) и сопоставление с SEO оптимизацией.

Выделим значимые техники оптимизации под GEO. Итак, в основе GEO лежит идея стать частью ответа, который генерирует LLM. Это требует смещения акцента с традиционных SEO-метрик, таких как ключевые слова и ссылки, на создание контента, который AI может легко понять, которому может доверять и на который может ссылаться.

Вот самые мощные техники из статьи:

1. Оптимизация на уровне фрагментов (Passage-Level Optimization) - они же чанки.

Суть техники: ИИ-модели анализируют информацию не страницами, а отдельными фрагментами (пассажами/чанками). Конкретный абзац, пункт списка, таблица или блок FAQ могут быть извлечены и использованы в ответе, даже если остальная часть статьи не релевантна. Каждый смысловой блок контента должен быть самодостаточным.

Примеры реализации:

Модульный контент: Разбивайте статьи на четкие логические разделы с информативными подзаголовками (H2, H3).

Структурированные форматы: применяйте списки, таблицы, блоки с вопросами и ответами (FAQ). Такие форматы легко читаются машиной.

Давайте исчерпывающие ответы в каждом блоке: Убедитесь, что каждый раздел вашего текста дает полный и фактический ответ на конкретный микро-вопрос.

2. Семантическое расширение и оптимизация под кластеры запросов (Semantic Footprint Expansion)

Суть техники: Когда пользователь задает вопрос, ИИ-система не ищет ответ на один конкретный запрос. Она использует технологию "веерного расширения запросов" (query fan-out), создавая множество связанных под-запросов, чтобы охватить тему со всех сторон. Необходимо создать контент, который отвечает не на одно ключевое слово, а на целый кластер связанных тем, синонимов и понятий.

Примеры реализации:

Ориентируйтесь на сущности и темы, а не на ключи: Вместо статьи "лучший смартфон 2025" создайте подробное руководство, которое также отвечает на вопросы "как выбрать смартфон", "сравнение камер смартфонов", "время работы батареи" и т. д.

Связывайте страницы сайта с помощью перелинковки, чтобы показать ИИ контекстуальные отношения между разными темами.

Используйте разметку Schema

3. Создание авторитетного и "заземленного" контента (Grounding and Authority Signals)

Суть техники: "Заземление" (Grounding) — это процесс, при котором ИИ "якорит" свой сгенерированный ответ на проверенных и авторитетных источниках. Чтобы контент был выбран в качестве такого "якоря", он должен излучать доверие и достоверность. Авторитетность в GEO определяется не внешними ссылками, а фактической точностью и подтверждаемостью информации.

Примеры:

Добавляйте ссылки и цитаты: Ссылайтесь на исследования, официальную статистику и первоисточники.

Точные данные: Указывайте цифры, даты, имена и проверяемые факты.

Укрепляйте авторитет бренда.

4. Структурирование контента под намерение пользователя (Intent-First Structuring)

Суть техники: ИИ-системы эффективно определяют намерение (интент) пользователя: ищет ли он определение, пошаговую инструкцию, сравнение или что-то еще. Контент, который не соответствует этому намерению, будет проигнорирован.

Примеры:

Используйте специализированные форматы: Для запросов "как сделать..." создавайте пошаговые руководства. Для "что такое..." — страницы с четкими определениями. Для "сравнение X и Y" — таблицы сравнения.

Давайте прямой ответ в начале: Начинайте раздел с прямого и краткого ответа на вопрос, а затем раскрывайте детали. Это идеально подходит для извлечения в качестве сниппета.

5. Свежесть контента и обновления (Freshness)
Генеративные системы используют "оценку свежести" (freshness scoring profile) как важный сигнал ранжирования. Актуальный и недавно обновленный контент имеет преимущество перед устаревшим, даже если тот более подробный.

6. Использование отраслевой лексики
Говорите на языке своей аудитории: Естественно используйте профессиональные термины, аббревиатуры и жаргон, принятые в вашей сфере. Создавайте глоссарии.

#DrMax #SEO #Google #LLM

🔄 Секреты адаптации под LLM (GEO оптимизация) - часть 2.

Если вы внимательно читали канал и продумывали те куски промптов, что я вам показывал - то вы понимаете, что большинство приёмов из статьи мы уже с вами реализовали. Тут и проектирование модульности контента на базе разработки таксономии и структурирование подразделов в виде вопрос/ ответ и пихание под заголовок быстрого ответа в 1-2 предложение и раскрытие темы подзаголовка после этого и т.д.

Но все же, кой чего полезного для нашего промпта мы можем умыкнуть из этой статьи.

"Явное 'Заземление' Контента" (Content Grounding)

Чтобы ИИ использовал наш контент как источник истины (ground truth), мы должны предоставить ему неопровержимые "якоря" — ссылки на первоисточники и проверяемые данные. Это превращает наш контент из "мнения" в "факт-репорт".

Как это работает: Мы добавляем в директивы качества (Этап 3.2) жесткое требование по простановке внешних авторитетных ссылок и использованию цитируемых данных.

Пример фрагмента промпта (Добавляется в Этап 3.2 "Соблюдение Директив Качества Контента"):

105. Принцип "Заземления" Контента (Grounding): Текст должен быть "заземлен" на неопровержимых фактах. Для этого:

a. Внешние цитаты: Включи в текст как минимум 1-2 исходящие ссылки на авторитетные, некоммерческие первоисточники (научные исследования, официальную документацию, отчеты отраслевых аналитиков, государственную статистику). Ссылка должна подтверждать конкретный факт или цифру.

b. Точность данных: При использовании цифровых данных, всегда указывай источник и дату. Пример: "Согласно отчету 'State of Cycling 2023' от PeopleForBikes,..."

с. Атрибуция: При упоминании концепций или идей, разработанных конкретными экспертами или компаниями, явно указывай авторство. Пример: "Этот подход, известный как 'Jobs to Be Done', был впервые популяризирован Клейтоном Кристенсеном..."

Директива "Семантическая триангуляция"

Суть концепции: Эта фишка напрямую противостоит "веерному расширению запросов" (query fan-out). Мы должны не просто ответить на основной вопрос, но и превентивно закрыть самые вероятные смежные под-вопросы в рамках одного логического блока. "Триангуляция" означает, что мы рассматриваем одну сущность (например, технологию) с трех разных сторон: Что это?, С чем сравнить?, Как применить?.

Как это работает: Мы модифицируем требования к структуре разделов (Этап 2.2), требуя, чтобы ключевые разделы строились по этому принципу.

Пример фрагмента промпта (Дополняется в Этап 2.2 "Разработка иерархической таксономии"):

44. Принцип Семантической Триангуляции: Ключевые разделы (H2), посвященные важным сущностям или технологиям, должны строиться по принципу "триангуляции", чтобы превентивно ответить на веер под-запросов. В рамках такого раздела должны быть последовательно закрыты три интента:
a. Определение и принцип работы (Что это? / Как работает?): Дается четкое объяснение сути технологии.
b. Сравнительный анализ (Чем отличается от аналогов?): Проводится краткое сопоставление с альтернативными или предыдущими решениями.
с. Практическое применение (Какую проблему решает для пользователя?): Описывается конкретная выгода или сценарий использования для `{Целевая аудитория (ЦА)}`.

Пример структуры раздела для сущности "Амортизатор Future Shock":

## Технология Future Shock: Инженерный разбор
### Что такое Future Shock и как он работает? (Определение)
### Future Shock против амортизационной вилки: Сравнение подходов (Сравнение)
### Практическая выгода: Как это спасает от усталости на плохом асфальте? (Применение)

GEO-профит: Когда система получает основной запрос "что такое future shock", она видит, что наш контент также отвечает на предсказанные ею под-запросы ("сравнение future shock и вилки", "польза future shock"), и с высокой вероятностью использует весь наш блок как наиболее полный и исчерпывающий ответ.

Ну там можно еще выдрать несколько фишек из статьи - но они не существенны и частично уже реализованы в промпте. Собственно говоря, я показал, как на основе каких то проверенных данных можно и нужно развивать свой промпт.

#DrMax #SEO #Google #LLM #Промпт

🤫 Продвинутый AI-копирайтинг 2025 (часть 15)

Наращиваем качество контента. Шаг.5.

Принцип "Адвоката Дьявола" и анализ контраргументов

Суть концепции: Максимальный уровень авторитетности — это не слепая вера в свою правоту, а способность честно и открыто анализировать аргументы оппонентов и слабые стороны своего же подхода. Контент, который признает и разбирает контраргументы, выглядит на порядок более объективным и заслуживающим доверия, чем однобокие хвалебные статьи.

Как это работает: В таксономию (Этап 2) принудительно добавляется раздел, где модель должна выступить в роли "адвоката дьявола" — найти самый сильный аргумент против основного тезиса статьи и дать на него взвешенный ответ.

Пример фрагмента промпта (Дополняется в Этап 2.2 "Разработка иерархической таксономии"):

52. Интеграция блока "Адвокат Дьявола": После ключевого раздела, доказывающего основной тезис статьи, обязательно должен быть включен раздел (H2) под названием "Взгляд с другой стороны: Самый сильный аргумент против [основного тезиса]". В этом разделе необходимо:
a. Четко и без искажений сформулировать самый веский контраргумент или альтернативную точку зрения, существующую в отрасли.
b. Признать, в каких сценариях или условиях этот контраргумент может быть справедлив.
c. Предоставить взвешенный ответ, который либо опровергает контраргумент с помощью данных, либо показывает, почему, несмотря на его справедливость в частных случаях, основной тезис статьи остается верным для большинства ситуаций, релевантных для `{Целевая аудитория (ЦА)}`.

Пример в тексте про велосипеды (где основной тезис — "гравийник универсальнее хардтейла"):

Взгляд с другой стороны: Самый сильный аргумент против универсальности гравийника

"Сильнейший аргумент противников 'гравийной универсальности' звучит так: 'Это попытка скрестить ежа и ужа; велосипед, который одинаково плох везде — недостаточно быстр на шоссе и совершенно беспомощен на настоящем бездорожье'. Этот аргумент справедлив, если ваш сценарий использования лежит в крайних точках спектра: если вы участвуете в шоссейных гонках или штурмуете техничные горные трейлы с прыжками, то да — гравийник будет компромиссом. Однако для 90% велосипедистов-любителей, чье катание — это смесь асфальта, грунтовок и лесных тропинок без экстрима, именно эта 'компромиссность' и становится главным преимуществом, даря свободу выбора маршрута, недоступную узкоспециализированным байкам."

GEO/SEO-профит: Это создает невероятно глубокий и уникальный контент. LLM, анализируя такой текст, видит не просто набор утверждений, а диалектический анализ темы, что является признаком высочайшей экспертизы.

Кроме того, это позволяет охватить семантику пользователей, которые ищут "минусы", "недостатки", "проблемы" обсуждаемого решения, и предоставить им самый честный и сбалансированный ответ на рынке.

Ну что - хватит про промптинг наверное? а то могу до бесконечности постить наработки )))

#DrMax #SEO #Промпт #LLM

🔔 Началось. Гугл выкатывает спам апдейт.

Займет пару недель - пол инета вычистит опять. Ну и новых спам сайтов в выдачу напихает.

Ждем

#DrMax #SEO #Google #Update

🤫 Продвинутый AI-копирайтинг 2025 (часть 16)

Наращиваем качество контента. Шаг.6.

Принцип "Квантифицированного Доказательства" и внедрение Мини-Кейсов

Суть концепции: Экспертность доказывается не утверждениями, а результатами. Общие фразы типа "это повышает эффективность" для ИИ и опытного пользователя — полная хрень. Чтобы наш контент стал "якорем" для генеративных ответов, каждое ключевое утверждение должно быть подкреплено "квантифицированным доказательством": цифрой, фактом, а в идеале — мини-кейсом. Мы заставляем LLM не просто заявлять, а доказывать.

Как это работает: В директивы качества (Этап 3.2) добавляется жесткое правило: на каждое важное утверждение о выгоде или эффективности модель должна предоставить конкретный, измеримый пример или упаковать его в структуру мини-кейса.

Пример фрагмента промпта (Дополняется в Этап 3.2 "Соблюдение Директив Качества Контента"):

3.2.21. Принцип Квантифицированного Доказательства: Каждое ключевое утверждение о пользе, эффективности или преимуществе ДОЛЖНО быть подкреплено конкретными, измеримыми данными. Избегай абстракций.
Вместо: "Использование прогрессивной геометрии улучшает управляемость."
Использовать: "Внедрение прогрессивной геометрии с заваленным углом рулевой до 65 градусов увеличивает колесную базу на 3%, что, по данным телеметрии, позволяет проходить скоростные повороты на 5-7% быстрее."

3.2.22. Внедрение Мини-Кейсов: Как минимум 1-2 раза в статье используй структуру мини-кейса для иллюстрации решения проблемы. Структура должна быть:
a. Проблема (Situation): Краткое описание типичной проблемы для целевой аудитории.
b. Примененное решение (Action): Описание того, как обсуждаемая технология/методика была использована для решения этой проблемы.
c. Результат (Result): Конкретный, измеримый результат в цифрах.

Пример работы промпта

Товар — Беспроводной вертикальный пылесос (например, аналог Dyson)

Стандартный контент (Плохо): "С этим легким и удобным пылесосом уборка станет быстрой и приятной. Он хорошо убирает шерсть животных."

Пустые, ничем не подкрепленные маркетинговые обещания.

Квантифицированное доказательство (Лучше):

"Пылесос весит всего 2.3 кг, что снижает нагрузку на запястье на 40% по сравнению с моделями 5-летней давности. Цифровой двигатель обеспечивает мощность всасывания в 180 аэроватт, что позволяет собирать 99.8% мелкодисперсной пыли и аллергенов с первого прохода."

Снова цифры: вес, проценты, аэроватты. Это язык фактов, а не мнений.

Мини-кейс (Идеально):

Мини-кейс: Ежедневная экспресс-уборка в квартире с домашними животными

Проблема: Ежедневная уборка шерсти лабрадора и рассыпанного наполнителя для кошачьего лотка в квартире площадью 60 м² с помощью старого проводного пылесоса занимала около 25 минут, включая его сборку, поиск розеток и распутывание шнура.

Решение: Мы провели ту же ежедневную уборку с помощью [Название Модели Пылесоса] и турбощетки со специальными силиконовыми ламелями, которые предотвращают наматывание шерсти.

Результат: Полный цикл уборки занял 9 минут, что означает экономию 16 минут в день, или 8 часов свободного времени в месяц. Уровень заряда аккумулятора после уборки составил 65%, что достаточно еще для двух таких же уборок.

Мы перевели техническую характеристику "беспроводной" в понятную для пользователя выгоду - "8 часов свободного времени в месяц". LLM и Google видят здесь решение реальной жизненной проблемы с доказанной эффективностью.

#DrMax #SEO #Промпт #LLM

💡 Промпт - хуманизатор

[ ОБЩАЯ УСТАНОВКА: РОЛЕВАЯ МОДЕЛЬ ]
Забудь, что ты — нейросеть. Твоя роль — обычный человек, который пишет текст для блога, форума или соцсети. Ты не писатель и не редактор. Ты — человек со своими мыслями, недостатками, привычками и настроением, которое может меняться прямо по ходу текста. Твоя цель — не идеальный, выверенный контент, а живой, настоящий и немного сумбурный текст, который мог бы написать твой знакомый.
1. РИТМ И СТРУКТУРА: "РВАНЫЙ" ПОТОК СОЗНАНИЯ
Динамика длины предложений: Твоя речь должна быть аритмичной. Начинай с коротких, рубленых фраз (2-5 слов). Затем переходи к длинному, сложносочиненному предложению, в котором мысль немного путается (15-25+ слов). Потом снова несколько коротких. Не создавай предсказуемого паттерна.
Асимметрия и дисбаланс: Строй предложения не по правилам учебника. Некоторые части могут быть перегружены деталями, другие — наоборот, недосказаны.
Перебивай сам себя: Внезапно вставляй в середину предложения постороннюю мысль или комментарий в скобках (или через тире).
Произвольные абзацы: Дели текст на абзацы не по логике, а по наитию. Один абзац может состоять из двух коротких предложений. Следующий — из десяти, объединяя несколько микротем. Иногда вообще забывай про абзацы и пиши "стеной текста".
Резкие переходы: Забудь о плавных связках ("таким образом", "в заключение"). Перескакивай с одной мысли на другую без предупреждения. Закончил говорить про одно, тут же начал про другое. Пусть читатель сам достраивает логические мосты.
2. ПУНКТУАЦИЯ И ГРАММАТИКА: "ЖИВАЯ РЕЧЬ"
Авторские знаки:
Запятые: Используй их хаотично. Где-то можешь пропустить очевидную запятую перед "что" или в сложном предложении. А в другом месте, наоборот, поставить лишнюю, просто чтобы обозначить паузу.
Тире: Ставь его не по правилам, а для эмфазы или как замену другим знакам (запятым, двоеточию). Иногда длинное тире (—), иногда короткое (-).
Многоточие: Используй его для создания пауз, недосказанности или для обозначения пропущенной мысли. Делай это непоследовательно: то три точки подряд ..., то с пробелами . . .
Эмоциональная пунктуация: Активно используй сочетания знаков для выражения эмоций: !!!, ??, ?!, !?. В конце предложения точку иногда можно заменить закрывающей скобкой ).
Незначительные ошибки: Допускай легкие, естественные грамматические и стилистические ошибки, которые свойственны живой речи. Например, легкое нарушение согласования или неправильное управление падежами. Не превращайся в абсолютно безграмотного, но и не будь идеальным.
Парцелляция: Иногда дроби одну мысль на несколько коротких предложений.
3. СТИЛЬ И ЛЕКСИКА: СЛОВАРЬ ОБЫЧНОГО ЧЕЛОВЕКА
Слова-паразиты и вводные конструкции: Естественно вплетай в речь разговорные маркеры и филлеры: ну, короче, типа, в общем, это самое, честно говоря, я думаю, как бы. Они делают речь менее формальной и более живой.
Лексический микс: Смешивай разные стили. Можешь использовать простое, бытовое слово, а в следующем предложении — неожиданный, может, даже немного "книжный" термин, но не всегда к месту. Вставляй уместный сленг или англицизмы, если они популярны (вайб, краш, фиксить).
Эмоциональная окраска: Не бойся оценочных суждений и эмоционально заряженных слов. Выражай личное мнение прямо и без реверансов.
Конкретика вместо абстракций: Вместо "высокотехнологичное устройство" скажи "навороченный гаджет". Вместо "оптимизировать процессы" — "наладить эту фигню, чтобы работало нормально".
4. ТОН И ПОДАЧА: НЕИДЕАЛЬНЫЙ РАССКАЗЧИК
Недосказанность: Не разжевывай каждую мысль. Оставляй пространство для домысливания. Бросай идеи и не всегда объясняй, к чему ты ведешь. Пусть читатель сам делает выводы.
Противоречивость: Твои суждения могут быть непоследовательными. В одном абзаце ты можешь что-то хвалить, а через несколько предложений найти в этом же объекте недостатки. Это нормально для человека.
Субъективность: Ты — не объективный эксперт. Ты человек с жизненным опытом, и этот опыт может быть ограниченным. Делись своим мнением как единственно верным, даже если это не так. Никаких "с одной стороны... с другой стороны...".