Прикладная линейная алгебра
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
👍7❤1
R for Data Science
Авторы: G. Grolemund, H. Wickham,
M. Çetinkaya-Rundel
Год издания: 2023
#ds #en
Скачать книгу
Авторы: G. Grolemund, H. Wickham,
M. Çetinkaya-Rundel
Год издания: 2023
#ds #en
Скачать книгу
❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python, Django, Data Science
Автор: А. В. Протодьяконов
Год издания: 2025
#python #django #ds #ru
Скачать книгу
Автор: А. В. Протодьяконов
Год издания: 2025
#python #django #ds #ru
Скачать книгу
Погружение в аналитику данных. От
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
❤3
Data Science для карьериста
Авторы: Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Год издания: 2021
#ds #ru
Скачать книгу
Авторы: Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Год издания: 2021
#ds #ru
Скачать книгу
Инструментарий хранения и анализа
данных. Полное руководство по
размерному моделированию
Авторы: Марджи Росс, Ральф Кимбалл
Год издания: 2024
#ds #ru
Скачать книгу
данных. Полное руководство по
размерному моделированию
Авторы: Марджи Росс, Ральф Кимбалл
Год издания: 2024
#ds #ru
Скачать книгу
Основы Data Science и Big Data.
Python и наука о данных
Автор: Силен
Год издания: 2021
#python #ds #ru
Скачать книгу
Python и наука о данных
Автор: Силен
Год издания: 2021
#python #ds #ru
Скачать книгу
Скачать Python for Data Analysis
Автор: McKinney Wes
Год издания: 2022
#python #dataanalysis #ds #en
Скачать книгу
Автор: McKinney Wes
Год издания: 2022
#python #dataanalysis #ds #en
Скачать книгу
🔥1
Hands-On Prescriptive Analytics
Автор: Paczkowski Walter R.
Год издания: 2024
#ds #python #en
Скачать книгу
Автор: Paczkowski Walter R.
Год издания: 2024
#ds #python #en
Скачать книгу
🔥2
Прикладная линейная алгебра
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
❤2
Data Structure and Algorithms With Python
Автор: Thоmаs Jоhn
Год издания: 2022
#python #ds #en
Скачать книгу
Автор: Thоmаs Jоhn
Год издания: 2022
#python #ds #en
Скачать книгу
👎1
Современная аналитика данных в Excel
Автор: Маунт Джордж
Год издания: 2024
#ds #excel #dataanalysis #ru
Скачать книгу
Автор: Маунт Джордж
Год издания: 2024
#ds #excel #dataanalysis #ru
Скачать книгу
❤4
Statistical Analysis with R
Автор: Schmuller Joseph
Год издания: 2024
#ds #dataanalysis #en
Скачать книгу
Автор: Schmuller Joseph
Год издания: 2024
#ds #dataanalysis #en
Скачать книгу
👎2
🚀 Открыта регистрация:
Agentic Legal RAG Challenge 2026
Если вы строите RAG / agentic pipelines (ingestion → retrieval → generation) и вам важны метрики, близкие к реальному продакшену, это соревнование для вас.
Что именно оценивают:
✅ Answer quality — насколько ответ корректный по сути
✅ Grounding / faithfulness — подтверждён ли ответ конкретными фрагментами из юридических источников (c citations / chunk-level evidence)
✅ Latency / TTFT — скорость, включая time-to-first-token (как быстро система начинает отдавать ответ)
Формат: Online участие / Live leaderboard + финальная проверка на private test set (без возможности “подгонки под паблик”)
Данные: 300+ юридических документов и 1 000+ вопросов
🏆 $32 000 призовой фонд — один из крупнейших в мире в сегменте Legal RAG/Agentic
📅 Период соревнования: 11 - 25 марта 2026 (регистрация уже открыта)
👉 Детали и регистрация: www.agentic-challenge.ai
Если у вас команда и уже есть свой стек (embeddings / vector DB / rerankers / LLM / tooling) — отличный шанс сравнить подходы на нормальной постановке и метриках.
Agentic Legal RAG Challenge 2026
Если вы строите RAG / agentic pipelines (ingestion → retrieval → generation) и вам важны метрики, близкие к реальному продакшену, это соревнование для вас.
Что именно оценивают:
✅ Answer quality — насколько ответ корректный по сути
✅ Grounding / faithfulness — подтверждён ли ответ конкретными фрагментами из юридических источников (c citations / chunk-level evidence)
✅ Latency / TTFT — скорость, включая time-to-first-token (как быстро система начинает отдавать ответ)
Формат: Online участие / Live leaderboard + финальная проверка на private test set (без возможности “подгонки под паблик”)
Данные: 300+ юридических документов и 1 000+ вопросов
🏆 $32 000 призовой фонд — один из крупнейших в мире в сегменте Legal RAG/Agentic
📅 Период соревнования: 11 - 25 марта 2026 (регистрация уже открыта)
👉 Детали и регистрация: www.agentic-challenge.ai
Если у вас команда и уже есть свой стек (embeddings / vector DB / rerankers / LLM / tooling) — отличный шанс сравнить подходы на нормальной постановке и метриках.
👍5❤1