Поговорили с Limon Media о нашем Сообществе, Kaggle Соревнованиях и применении AI в здравоохранении
🔥35👍5❤2
В этом году Сообщество DSMLKZ совместно с CPFed организовывает первую Республиканскую AI-олимпиада для школьников,
Мы собрали участников со всей страны, чтобы выявить и поддержать юные таланты в области искусственного интеллекта.
Олимпиада проходит в три этапа:
- Отборочный раунд — комбинированный пул задач из спортивного программирования и машинного обучения.
- Homework Kaggle Competition — настоящее Kaggle соревнование для 40 финалистов.
- Offline Final — два тура, где участники за 2 дня решают 4 задачи в стиле Kaggle по ML, CV и NLP.
В этой статье мы поздравим всех финалистов, покажем условия предложенных задач и расскажем их решения!
https://www.dsml.kz/articles/ai-olympiad-qualification-results
Мы собрали участников со всей страны, чтобы выявить и поддержать юные таланты в области искусственного интеллекта.
Олимпиада проходит в три этапа:
- Отборочный раунд — комбинированный пул задач из спортивного программирования и машинного обучения.
- Homework Kaggle Competition — настоящее Kaggle соревнование для 40 финалистов.
- Offline Final — два тура, где участники за 2 дня решают 4 задачи в стиле Kaggle по ML, CV и NLP.
В этой статье мы поздравим всех финалистов, покажем условия предложенных задач и расскажем их решения!
https://www.dsml.kz/articles/ai-olympiad-qualification-results
🔥20👍4
DSML Reading Club Meeting # 2
На следующей неделе Ануар Таскынов расскажет про VGGT — Visual Geometry Grounded Transformer
На встрече мы обсудим:
– Краткое введение в задачи 3D компьютерного зрения
– Обзор архитектуры и возможностей VGGT
– Почему эта модель важна и как она может применяться на практике
📄 Paper: VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer (https://vgg-t.github.io/)
🗓 Calendar: https://calendar.app.google/3MLTmm99NSdBjZ3q9
📞 Google Meet: https://meet.google.com/wqi-crwg-ztp
🕔 Date & Time: Thu, May 8, 11:00 KZ Time
🗣 Speaker: Anuar Taskynov (https://linkedin.com/in/anuartask)
Ставьте огонек и добавляйте встречу в календарь, если будете с нами!
На следующей неделе Ануар Таскынов расскажет про VGGT — Visual Geometry Grounded Transformer
VGGT — это foundation-модель нового поколения для задач 3D компьютерного зрения. Она способна по одному, нескольким или даже сотням изображений сцены сразу предсказывать ключевые 3D характеристики: параметры камеры, карты глубины, плотные облака точек и трекинг в 3D.
В отличие от традиционных подходов, VGGT работает как единая универсальная модель без необходимости в сложной постобработке, оставаясь при этом быстрой (менее 1 секунды на реконструкцию) и точной — она показывает SOTA-результаты по нескольким 3D задачам.
На встрече мы обсудим:
– Краткое введение в задачи 3D компьютерного зрения
– Обзор архитектуры и возможностей VGGT
– Почему эта модель важна и как она может применяться на практике
📄 Paper: VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer (https://vgg-t.github.io/)
🗓 Calendar: https://calendar.app.google/3MLTmm99NSdBjZ3q9
📞 Google Meet: https://meet.google.com/wqi-crwg-ztp
🕔 Date & Time: Thu, May 8, 11:00 KZ Time
🗣 Speaker: Anuar Taskynov (https://linkedin.com/in/anuartask)
Ставьте огонек и добавляйте встречу в календарь, если будете с нами!
🔥43❤2
Anuar Aimoldin
В этом году Сообщество DSMLKZ совместно с CPFed организовывает первую Республиканскую AI-олимпиада для школьников, Мы собрали участников со всей страны, чтобы выявить и поддержать юные таланты в области искусственного интеллекта. Олимпиада проходит в три…
Завершилась первая в Казахстане Республиканская AI Олимпиада для школьников!
Это был тяжелый AI марафон включащий целых 7 kaggle-соревнований и предлагающий совершенно новый формат соревнований как для самих участников, так и для организаторов. До конца дошли 40 финалистов, прошедших через 2 удаленных раунда и 2 дня очного контеста в Астане.
Мы надеемся что данная олимпиада сможет привлечь внимание талантливой казахстанской молодежи к перспективному направлению и повлияет на развитие Искусственного Интеллекта в нашем регионе.
Поздравляем всех призеров олимпиады и гордимся за всех финалистов, кто проделал огромный труд, чтобы стать первопроходцем в новой олимпиаде. Ждем всех вас в нашем небольшом комьюнити DSML.kz!
Это был тяжелый AI марафон включащий целых 7 kaggle-соревнований и предлагающий совершенно новый формат соревнований как для самих участников, так и для организаторов. До конца дошли 40 финалистов, прошедших через 2 удаленных раунда и 2 дня очного контеста в Астане.
Мы надеемся что данная олимпиада сможет привлечь внимание талантливой казахстанской молодежи к перспективному направлению и повлияет на развитие Искусственного Интеллекта в нашем регионе.
Поздравляем всех призеров олимпиады и гордимся за всех финалистов, кто проделал огромный труд, чтобы стать первопроходцем в новой олимпиаде. Ждем всех вас в нашем небольшом комьюнити DSML.kz!
❤62🔥15👍4⚡3🏆2
DSML.KZ Новости
Если вы заканчиваете школу и планируете карьеру вокруг машинного обучения и AI то мы предлагаем вам рассмотреть бакалавриат Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) в Абу-Даби. В университете уже учится много наших ребят из Сообщества…
Хотим напомнить о возможности подать на первый поток программы бакалавриата по AI в Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI).
Подать можно до 31го мая на официальном сайте университета.
Для рекомендации на стипендию через Exceptional Talent track, вы можете написать знакомым, уже обучающимся в MBZUAI, либо мне, @ayana_mussabayeva. Буду рада ответить на вопросы и помочь с рекомендацией.
Подать можно до 31го мая на официальном сайте университета.
Для рекомендации на стипендию через Exceptional Talent track, вы можете написать знакомым, уже обучающимся в MBZUAI, либо мне, @ayana_mussabayeva. Буду рада ответить на вопросы и помочь с рекомендацией.
👍6🔥3❤1
Sherkala: новая Kazakh LLM от MBZUAI
MBZUAI совместно с компанией Inception (ОАЭ) представили Sherkala - большую языковую модель, созданную специально для казахского языка.
Размер и обучение:
8B параметров LLM, обученная на 45 миллиардов токенов, включая:
🇰🇿 ~20B токенов на казахском
🇺🇸 ~20B на английском
🇷🇺/🇹🇷 Остальные — русский и турецкий
Часть казахских данных (~25%) была синтетически сгенерирована через перевод English Wikipedia. Остальные 75% — это открытые источники: Common Crawl, CultureX и др.
Что нового по сравнению с KazLLM ISSAI:
• Токенайзер: обновлённый токенайзер вдвое снизил фертильность на казахском, улучшая качество генерации.
• Instruction tuning: выполнен на английском, казахском и русском. Большинство данных — не переводы, а нативные инструкции.
• Safety alignment: модель прошла процедуру безопасности, снижая риск токсичности, bias и misinformation.
Первые результаты:
• Sherkala показывает лучшую производительность в своём классе на казахском языке:
• Лидирует на KazMMLU, Common Sense Reasoning, и ряде других бенчмарков
• На Vicuna и MT Bench модель опережает KazLLM ISSAI по генерации
Открытые ресурсы и статьи:
• huggingface.co/inceptionai/Llama-3.1-Sherkala-8B-Chat
• Tech Report
• KazMMLU Benchmark
• Safety dataset
• Инструкции
Поздравляем всех резидентов нашего сообщества с большим вкладом в развитие AI для казахского языка: Даниил Орел, Нурдаулет Мухитулы, Диана Турмахан, Нурхан Лайык, Майя Голобурда и всех причастных!
MBZUAI совместно с компанией Inception (ОАЭ) представили Sherkala - большую языковую модель, созданную специально для казахского языка.
Размер и обучение:
8B параметров LLM, обученная на 45 миллиардов токенов, включая:
🇰🇿 ~20B токенов на казахском
🇺🇸 ~20B на английском
🇷🇺/🇹🇷 Остальные — русский и турецкий
Часть казахских данных (~25%) была синтетически сгенерирована через перевод English Wikipedia. Остальные 75% — это открытые источники: Common Crawl, CultureX и др.
Что нового по сравнению с KazLLM ISSAI:
• Токенайзер: обновлённый токенайзер вдвое снизил фертильность на казахском, улучшая качество генерации.
• Instruction tuning: выполнен на английском, казахском и русском. Большинство данных — не переводы, а нативные инструкции.
• Safety alignment: модель прошла процедуру безопасности, снижая риск токсичности, bias и misinformation.
Первые результаты:
• Sherkala показывает лучшую производительность в своём классе на казахском языке:
• Лидирует на KazMMLU, Common Sense Reasoning, и ряде других бенчмарков
• На Vicuna и MT Bench модель опережает KazLLM ISSAI по генерации
Открытые ресурсы и статьи:
• huggingface.co/inceptionai/Llama-3.1-Sherkala-8B-Chat
• Tech Report
• KazMMLU Benchmark
• Safety dataset
• Инструкции
Поздравляем всех резидентов нашего сообщества с большим вкладом в развитие AI для казахского языка: Даниил Орел, Нурдаулет Мухитулы, Диана Турмахан, Нурхан Лайык, Майя Голобурда и всех причастных!
huggingface.co
inception42/Llama-3.1-Sherkala-8B-Chat · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
🔥69👍9❤3
Оффлайн-арена LLM для казахского языка
Резиденты нашего сообщества Санжар Мурзахметов, Санжар Умбет, Бексултан Cагындык и Кирилл Якунин запустили первую оффлайн-арену LLM для казахского языка!
Главная цель — проверить не просто генерацию следующего токена, а понимание культурного контекста в целом.
Что было сделано:
• Собрали кастомный QA-датасет с культурным фокусом.
• Использовали Serper, Perplexity и LLM-генерацию, вместе с лингвистами собрали темы и ключевые слова
• Модели сравнивались в парах: сначала с помощью GPT-4o, в финале — через модель Bradley-Terry.
Текущие Результаты:
• Модели Gemma от Google DeepMind стабильно сильные
• Sherkala-8B (MBZUAI) — второе место, обошёл даже большие модели
• ISSAI (Nazarbayev University) — хорошие MC-балы, но одни из самых слабых по генерации.
Резиденты нашего сообщества Санжар Мурзахметов, Санжар Умбет, Бексултан Cагындык и Кирилл Якунин запустили первую оффлайн-арену LLM для казахского языка!
Главная цель — проверить не просто генерацию следующего токена, а понимание культурного контекста в целом.
Что было сделано:
• Собрали кастомный QA-датасет с культурным фокусом.
• Использовали Serper, Perplexity и LLM-генерацию, вместе с лингвистами собрали темы и ключевые слова
• Модели сравнивались в парах: сначала с помощью GPT-4o, в финале — через модель Bradley-Terry.
Текущие Результаты:
• Модели Gemma от Google DeepMind стабильно сильные
• Sherkala-8B (MBZUAI) — второе место, обошёл даже большие модели
• ISSAI (Nazarbayev University) — хорошие MC-балы, но одни из самых слабых по генерации.
❤25🔥15👍3
BeeTech 2025 | 31.05.2024, Алматы (Narxoz, Жандосова 55)
31 мая в Алматы пройдёт beetech conf - одна из главных ИТ-конференций Казахстана. Один из стримов в этом году полностью посвящён AI и Data Science.
В программе стрима:
• Ренат Алимбеков поделится опытом запуска AI/ML-проектов и расскажет про факапы: от нерабочих MVP до переоценённых метрик.
• Михаил Шкорин (Verigram) объяснит, как можно бороться с угрозой дипфейков без огромных затрат и сложных нейросетей.
• Елдан Абдрашим (Apple) расскажет, как на самом деле создаются AI/ML-продукты в Big Tech и как попасть в компании вроде Apple и Microsoft.
Помимо докладов вы сможете присоединиться к квартирникам, воркшопам или записаться на спид-менторинг: формат быстрых консультаций, где можно получить фидбэк от менторов:
• Уахат Бастимиев, CEO Verigram
• Мадияр Хамзанов, директор по AI/ML/Data Science в Forte Bank
Вас ждут новые знакомства, насыщенная программа, и в завершение дня стендап в тёплой атмосфере
Все подробности и регистрация на beetech.kz
31 мая в Алматы пройдёт beetech conf - одна из главных ИТ-конференций Казахстана. Один из стримов в этом году полностью посвящён AI и Data Science.
В программе стрима:
• Ренат Алимбеков поделится опытом запуска AI/ML-проектов и расскажет про факапы: от нерабочих MVP до переоценённых метрик.
• Михаил Шкорин (Verigram) объяснит, как можно бороться с угрозой дипфейков без огромных затрат и сложных нейросетей.
• Елдан Абдрашим (Apple) расскажет, как на самом деле создаются AI/ML-продукты в Big Tech и как попасть в компании вроде Apple и Microsoft.
Помимо докладов вы сможете присоединиться к квартирникам, воркшопам или записаться на спид-менторинг: формат быстрых консультаций, где можно получить фидбэк от менторов:
• Уахат Бастимиев, CEO Verigram
• Мадияр Хамзанов, директор по AI/ML/Data Science в Forte Bank
Вас ждут новые знакомства, насыщенная программа, и в завершение дня стендап в тёплой атмосфере
Все подробности и регистрация на beetech.kz
2🔥15❤5👍2
DSML Reading Club Meeting # 3
На этой неделе Михаил Шкорин расскажет про эмбеддинги графов — Optimal Time Complexity Algorithms for Computing General Random Walk Graph Kernels on Sparse Graphs
На встрече мы обсудим:
• Зачем вообще нужны эмбеддинги графов
• Как создать эмбеддинги нодов за линейное время
• Как перейти от эмбеддингов нод до эмбеддингов графов на лету, не считая огромную матрицу смежности.
• Графовые трансформеры на облаках точек в робототехнике.
• Добавить в календарь: calendar.app.google/wci6yDfF8M68tHCv7
• Thu, May 15, 11:00 KZ Time
• Google Meet
• Host: Yelaman Abdullin
На этой неделе Михаил Шкорин расскажет про эмбеддинги графов — Optimal Time Complexity Algorithms for Computing General Random Walk Graph Kernels on Sparse Graphs
Текущие методы построения графовых эмбеддингов страдают от отсутствия теоретической обоснованности (GNN) или высокой вычислительной сложности (kernel-подходы)
Статья предлагает простой и масштабируемый алгоритм, который обеспечивает эффективное сравнение графов и их узлов через линейную аппроксимацию random walk kernels
На встрече мы обсудим:
• Зачем вообще нужны эмбеддинги графов
• Как создать эмбеддинги нодов за линейное время
• Как перейти от эмбеддингов нод до эмбеддингов графов на лету, не считая огромную матрицу смежности.
• Графовые трансформеры на облаках точек в робототехнике.
• Добавить в календарь: calendar.app.google/wci6yDfF8M68tHCv7
• Thu, May 15, 11:00 KZ Time
• Google Meet
• Host: Yelaman Abdullin
❤16🔥5🤩1
Запись DSML Reading Club #1 уже на канале!
Еламан Абдуллин рассказал про Byte Latent Transformer
Смотреть видео: youtu.be/JN-adAvbAcs
Еламан Абдуллин рассказал про Byte Latent Transformer
Современные LLM опираются на токенизацию, что ограничивает их гибкость, снижает эффективность и делает их уязвимыми к редким и неформатным входам. Статья предлагает Byte Latent Transformer (BLT) — новую архитектуру, работающую напрямую с байтами. BLT использует динамические патчи, адаптирующиеся к сложности данных, и впервые достигает сравнимого с токенизированными моделями качества при лучшей эффективности и масштабируемости.
Смотреть видео: youtu.be/JN-adAvbAcs
🔥14❤4🥰3
Запись DSML Reading Club #2 уже на канале!
Ануар Таскынов рассказал про Visual Geometry Grounded Transformer
Хост семинара: Еламан Абдуллин
Скачать презентацию
Смотреть видео: youtube.com/watch?v=TVZoU1m5WKI
Чем-нибудь еще могу помочь?
Ануар Таскынов рассказал про Visual Geometry Grounded Transformer
VGGT — это foundation-модель нового поколения для задач 3D компьютерного зрения. Она способна по одному, нескольким или даже сотням изображений сцены сразу предсказывать ключевые 3D характеристики: параметры камеры, карты глубины, плотные облака точек и трекинг в 3D.
В отличие от традиционных подходов, VGGT работает как единая универсальная модель без необходимости в сложной постобработке, оставаясь при этом быстрой (менее 1 секунды на реконструкцию) и точной — она показывает SOTA-результаты по нескольким 3D задачам.
Хост семинара: Еламан Абдуллин
Скачать презентацию
Смотреть видео: youtube.com/watch?v=TVZoU1m5WKI
Чем-нибудь еще могу помочь?
🔥12🥰2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
1🔥12😁4🥰2
Запись DSML Reading Club #3 уже на канале!
Михаил Шкорин рассказал про Computing General Random Walk Graph Kernels
Хост семинара: Еламан Абдуллин
Смотреть видео: youtu.be/_SNLAOX1wqI
[01:35] - Представлено решение: новый метод выборки, снижающий вычислительную сложность ядер случайных блужданий с кубического до линейного времени.
[10:27] - Описание метода "Graph Feature (GF)", который использует "следы" от случайных блуждающих для эффективной оценки сходства графов.
[14:08] - Обсуждение влияния нового метода: более быстрая обработка, повышение точности и возможность анализа графов большего размера.
[15:00] - Упоминание улучшенной классификации графов и узлов как одного из потенциальных применений.
[18:27] - Применения для создания векторных баз данных для графов и интеграции с моделями-трансформерам
Михаил Шкорин рассказал про Computing General Random Walk Graph Kernels
Текущие методы построения графовых эмбеддингов страдают от отсутствия теоретической обоснованности (GNN) или высокой вычислительной сложности (kernel-подходы)
Статья предлагает простой и масштабируемый алгоритм, который обеспечивает эффективное сравнение графов и их узлов через линейную аппроксимацию random walk kernels
Хост семинара: Еламан Абдуллин
Смотреть видео: youtu.be/_SNLAOX1wqI
[01:35] - Представлено решение: новый метод выборки, снижающий вычислительную сложность ядер случайных блужданий с кубического до линейного времени.
[10:27] - Описание метода "Graph Feature (GF)", который использует "следы" от случайных блуждающих для эффективной оценки сходства графов.
[14:08] - Обсуждение влияния нового метода: более быстрая обработка, повышение точности и возможность анализа графов большего размера.
[15:00] - Упоминание улучшенной классификации графов и узлов как одного из потенциальных применений.
[18:27] - Применения для создания векторных баз данных для графов и интеграции с моделями-трансформерам
🔥14❤2👍2
DSML Reading Club Meeting # 4
Уже послезавтра Асель Ермекова расскажет про статью где она является одним из авторов — Improved Sampling Algorithms for Lévy-Itô Diffusion Models
На встрече мы обсудим:
- Что такое диффузионная модель?
- Основные постановки диффузионных моделей
- Недостатки классической диффузии на гауссовских процессах и зачем нужны леви диффузии
- Методы сэмплирования леви-диффузий
• Thu, May 22, 11:00 KZ Time
• Добавить в календарь
• Google Meet
• Host: Yelaman Abdullin
Выложили видео:
https://youtu.be/SyXY79hMP_k?si=-TamP0fmL6Nua63Y
Уже послезавтра Асель Ермекова расскажет про статью где она является одним из авторов — Improved Sampling Algorithms for Lévy-Itô Diffusion Models
Недавно было показано, что модели диффузии Леви-Ито с изотропным α-устойчивым шумом улучшают генерацию изображений на несбалансированных данных. Однако используемые алгоритмы выборки решают лишь приближённые обратные уравнения, что снижает качество. В этой статье мы предлагаем семейство стохастических дифференциальных уравнений с идентичными маргинальными распределениями и показываем, что выбор параметров улучшает качество при небольшом числе шагов обратной диффузии. Также мы демонстрируем применимость моделей Леви-Ито в разных областях и преимущества TTS моделей на сильно несбалансированных данных.
На встрече мы обсудим:
- Что такое диффузионная модель?
- Основные постановки диффузионных моделей
- Недостатки классической диффузии на гауссовских процессах и зачем нужны леви диффузии
- Методы сэмплирования леви-диффузий
• Thu, May 22, 11:00 KZ Time
• Добавить в календарь
• Google Meet
• Host: Yelaman Abdullin
Выложили видео:
https://youtu.be/SyXY79hMP_k?si=-TamP0fmL6Nua63Y
🔥30❤2🥰2👍1
В минувшую субботу прошел beetech 2025. В этом году на конференции помимо General стрима, был стрим AI&Beyond, где половина докладов была представлена резидентами нашего сообщества.
Абылайхан Турласов поделился хаками использования guided decoding при работе с ЛЛМками. Михаил Шкорин рассказал как можно останавливать подмену видео при авторизации. Диас Халниязов поведал о нюансах создания AI парсера, а Ренат Алимбеков разобрал типичные ошибки AI/ML-проектов и ответил на важный вопрос: Локхид настоящий?
Абылайхан Турласов поделился хаками использования guided decoding при работе с ЛЛМками. Михаил Шкорин рассказал как можно останавливать подмену видео при авторизации. Диас Халниязов поведал о нюансах создания AI парсера, а Ренат Алимбеков разобрал типичные ошибки AI/ML-проектов и ответил на важный вопрос: Локхид настоящий?
😁16❤7👍3🔥2👏1
DSML Reading Club | call for speakers
DSML Reading Club - это неформальные онлайн-встречи сообщества, где участники делятся интересными идеями, свежими статьями и собственными исследованиями. Если вы недавно прочитали классную статью, опубликовали свою работу в журнале или конференции, или просто хотите обсудить интересную тему - присоединяйтесь в качестве спикера!
Заполните форму регистрации, мы свяжемся с вами и поможем организовать встречу.
DSML Reading Club - это неформальные онлайн-встречи сообщества, где участники делятся интересными идеями, свежими статьями и собственными исследованиями. Если вы недавно прочитали классную статью, опубликовали свою работу в журнале или конференции, или просто хотите обсудить интересную тему - присоединяйтесь в качестве спикера!
Заполните форму регистрации, мы свяжемся с вами и поможем организовать встречу.
👍10
DSML митап | call for speakers
С нашего последнего крупного оффлайн митапа в 2019 году прошло уже 6 лет! И вот наконец 5 июля в Алматы (Most Hub) мы вновь соберемся сообществом, чтобы обсудить последние новости в AI, послушать интересные доклады от наших резидентов и просто пообщаться!
Мы открываем набор спикеров: если у вас есть интересная тема, исследование или проект, с которым хочется выступить, пишите @ayana_mussabayeva
С нашего последнего крупного оффлайн митапа в 2019 году прошло уже 6 лет! И вот наконец 5 июля в Алматы (Most Hub) мы вновь соберемся сообществом, чтобы обсудить последние новости в AI, послушать интересные доклады от наших резидентов и просто пообщаться!
Мы открываем набор спикеров: если у вас есть интересная тема, исследование или проект, с которым хочется выступить, пишите @ayana_mussabayeva
🔥11👍2🥰2
DSML MEETUP 2025 | MOST IT Hub Almaty, 05.07.2025
5 июля в MOST IT Hub Almaty пройдет DSML meetup 2025! Вас ждут новые знакомства и интересные доклады от резидентов dsml.kz:
• Ануар Аймолдин (Founder, DSML.KZ)
• Ренат Алимбеков (Data Science & Data Analytics Consultant)
• Джимми Ямазаки (Deep Learning Engineer)
• Аяна Мусабаева (PhD researcher, MBZUAI)
• Жулдыз-Жан Сагимбаев (Lead ML Engineer, Cerebra AI)
• Дулат Атабек (Head of Quantitative Research, Atlas Capital)
• и другие специалисты и резиденты нашего сообщества!
Обсудим, как готовились задачи для первой республиканской AI олимпиады; как используются генеративные модели в медицинской нейровизуализации; в чем разница подходов машинного обучения в академическом рисерче и индустрии; world модели в современном обучении с подкреплением и много чего еще!
5 июля, сбор гостей: 11:30, начало в 12:00
MOST IT Hub (Ходжанова 2/2)
Вход: 5.000 тг (студентам бакалавриата и школьникам скидка 50%)
Регистрация: forms.gle/az9sGAzZacJw5Zb56
По всем вопросам @DSMLmeetup
5 июля в MOST IT Hub Almaty пройдет DSML meetup 2025! Вас ждут новые знакомства и интересные доклады от резидентов dsml.kz:
• Ануар Аймолдин (Founder, DSML.KZ)
• Ренат Алимбеков (Data Science & Data Analytics Consultant)
• Джимми Ямазаки (Deep Learning Engineer)
• Аяна Мусабаева (PhD researcher, MBZUAI)
• Жулдыз-Жан Сагимбаев (Lead ML Engineer, Cerebra AI)
• Дулат Атабек (Head of Quantitative Research, Atlas Capital)
• и другие специалисты и резиденты нашего сообщества!
Обсудим, как готовились задачи для первой республиканской AI олимпиады; как используются генеративные модели в медицинской нейровизуализации; в чем разница подходов машинного обучения в академическом рисерче и индустрии; world модели в современном обучении с подкреплением и много чего еще!
5 июля, сбор гостей: 11:30, начало в 12:00
MOST IT Hub (Ходжанова 2/2)
Вход: 5.000 тг (студентам бакалавриата и школьникам скидка 50%)
Регистрация: forms.gle/az9sGAzZacJw5Zb56
По всем вопросам @DSMLmeetup
🔥32❤3😁1
Ознакомиться с детальной программой и абстрактами всех докладов, а также зарегистрироваться на DSML Meetup 2025 можно на нашем сайте.
Ждем всех 5-го июля в MOST Hub Almaty!
Ждем всех 5-го июля в MOST Hub Almaty!
❤20🔥9🥰2