Обязательно регистрируемся на Датафест - крупнейшую русскоязычную конференцию, посвященную анализу данных.

Он состоится уже на этой неделе (19 и 20 сентября) и будет проведен онлайн.

fest.ai/2020

DataSci - студенческий клуб в Назарбаев Университете, продвигающий data science среди молодежи путем организации различных лекций, соревнований, подготовительных сессий и т.д.

И мы рады пригласить вас на встречу по техническому интервью в data science! Наш гость - Дархан Нурахметов, PhD в Data Analysis, глава отдела анализа данных в X5 Retail Group. Дархан специализируется на статистике, анализе данных, машинном обучении и психометрике, имея 10-летний опыт в организациях, как Национальный Центр Тестирования, Корпорация "Цесна", АОО Назарбаев Интеллектуальные Школы, и т.п.

Наш гость расскажет о своем опыте прохождения и проведения интервью, а именно о вопросах и задачах, встречающихся на них, и о том как правильно отвечать.

Задавайте вопросы заранее тут, они будут анонсированы во время лекции.

📆 19 Сентября (Уже завтра)
⏱ 13:00
📍 Ссылка на зум встречу

Анонс:
Наш клуб будет проводить сессии по подготовке к техническим интервью каждые две недели, тема каждой сессии будет специфичная. Следите за новостями!

Дорогие друзья!

Запись беседы о процессе собеседования в дата саинс с Дарханом Нурахметовым, руководителем отдела аналитики в X5 Retail Group, опубликована на YouTube.

Видео и все сопутствующие ресурсы доступны по ссылке.

Беседа с Павлом Космынином, руководителем группы по Data Science в BI Innovations о различных ветвях в Data Science.

Data Science – обширный термин, включающий в себя несколько специальностей, таких как: machine learning engineer, data engineer, data analyst и т.п. Если вы хотите вступить в ряды data scientist’ов, вам нужно ознакомиться, какая специальность подходит именно вам. Наш уважаемый гость, Павел Космынин, готов рассказать обо всех нюансах каждой из ветви data science.

Если у вас есть вопросы, задавайте их тут.

📆Четверг, 24-ое сентября.
⏱19:00
📍Zoom: https://zoom.us/j/93227481828
🔉Язык: русский

Назарбаев Университет опубликовал в открытом доступе Казахский Речевой Датасет (Kazakh Speech Corpus, KSC), включающий около 335 часов размеченного материала высокого качества.

Это первый подобного рода датасет казахской речи, открытый в том числе и для коммерческого использования.

Подробнее:
https://issai.nu.edu.kz/kz-speech-corpus/

В эту субботу, 26.09.2020 в 18:00 Ануар Аймолдин @csneddy побеседует с вами о карьере в анализе данных.

Инженер искусственного интеллекта, также является выпускником Школы Анализа Данных от компании Яндекс, обладателем звания kaggle master на одноименной платформе и основателем сообщества Data Science Kazakhstan.
⠀
Работает в healthcare команде из Австралии, которая используя современные методы глубинного обучения пытается построить доступный широким массам инструмент для анализа рентгеновских снимков грудной клетки, магнитно резонансной томографии, маммографии и прочих мед. снимков
⠀
Мы обсудим какие бывают специальности в сфере анализа данных, чем там можно заниматься, на что нужно акцентировать внимание, чтобы строить карьеру в этой сфере, а также попробуем трезво оценить плюсы и минусы данного направления.
⠀
Регистрация: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdYFY6cvCwh4RM5EDQPza-MmFId0K9Gx8PSKd8Q0gh0Tal-iA/viewform
Пост на Leadership:
instagram.com/p/CFZmTkOHqND/?igshid=1hlwoo1jj9ogm

DataFest 2020 - крупнейшая русскоязычная конференция по анализу данных

В её рамках активный член нашего сообщества Мирас Амир @amirassov рассказал о своем решении задачи Kaggle Global Wheat Detection, которая принесла ему золотую медаль и звание первого грандмастера с Казахстана!

Вы узнаете:
- текущую SOTA в детекции объектов,
- методы борьбы с domain shift,
- использование генеративных моделей для аугментации данных

youtu.be/P6kpxUb1GiY

​​Поздравляем призеров 61 Международной олимпиады по математике!

International Mathematical Olympiad (IMO) - это крупнейшая олимпиада для школьников, в которой ежегодно принимают участие более сотни стран со всего мира.

Каждая страна выставляет 6 своих представителей, которым предстоит попробовать решить 6 сложнейших задач.

Поздравляем команду AirData.kz c успешным запуском проекта, направленного на анализ и мониторинг динамики загрязнения воздуха в г.Алматы.

Работа над этой инициативой велась командой волонтеров, которые хотят держать руку на пульсе одной из самых больших проблем города и делиться информацией с общественностью.

Это важный шаг по направлению к демократизации государственных данных, и мы очень надеемся, что тенденция к этому продолжится.

Если вам нужен доступ к данным по концентрации PM2.5 в г.Алматы, пожалуйста, напишите на datarequest@airdata.kz, и вам обязательно его предоставят!

Памятка на случай, если кто-то потерял наши телеграм чаты

В данный момент в основной чат для обсуждений можно попасть по приглашению другого участника сообщества.
Также в него можно вступить по кнопке Discussion в описании этого канала

Более того, вы можете вступить в нашу ламповую группу с более неформальным общением.
Чтобы попасть туда нужно ответить на несколько вопросов от нашего уважаемого бота @databek_bot

Успехов!

Беседа на канале Leadershipkz, на которой мы обсудили, какие бывают специальности в сфере анализа данных, чем там можно заниматься и на что нужно акцентировать внимание, чтобы строить карьеру в данном направлении.

Смотреть лучше на скорости 1.25 :)

Что вы узнаете из этого видео:
✔️кратко о методах машинного обучения и анализа данных
✔️обзор сфер применения этого в продуктах и маркетинге
✔️разница между AI в стартапе и AI в корпорации
✔️краткая история развития AI
✔️компании, в которых мечтает работать каждый датасайнтист
✔️кем можно работать в анализе данных
✔️что такое Kaggle и как его правильно готовить
✔️как успешно пройти собеседование на датасайнтиста

Видео: youtu.be/djqYziBsIFg
Презентация: yadi.sk/i/6WmjgF-iUZ0Crg

Leadershipkz:
Канал на ютубе: youtube.com/channel/UCCEAtKuH3y7Snb3RivF_1tQ
Страничка в Instagram: @leadershipkz

Беседа с Тогжан Султан, data scientist’ом RationalAi, выпускницей Columbia University (MS) и Nazarbayev University (BSc) об обучении на магистратуре data science.

Если вы заинтересованы в получении степени магистра в топовом университете, как Columbia University in New-York City (#3 in National Universities), и желаете узнать больше о работе в Нью-Йорке, добро пожаловать на нашу беседу.

Если у вас есть вопросы к Тогжан, не стесняйтесь задавать ей их тут.

📆Четверг, 15-ое октября.
⏱18:00
📍Zoom: ссылка
🔉Язык: русский

​​Сегодня второй день GDG DevFest и сегодня мы представляем два стрима

Трек искусственного интеллекта (и немного кубера)
youtube.com/watch?v=OAuo0gvqJEQ

- Productionizing ML with ML Ops and Cloud AI
- Superpower your Android apps with ML: Android 11
- Video Description Generation
Intro to Kubernetes
- Practical application of the computer vision technologies
- Semantic Search on GCP with the Weaviate vector search engine
- Train TensorFlow Models on GCP
- Work Smarter with Chat and Conversational AI

Подключайтесь, мы начинаем в 12:00 по Казахстанскому времени

​​Сегодня день рождения справляет Ерзат Дулат!

Он является одним из самых заметных членов нашего сообщества: подготовил множество выступлений на наших митапах, отвечает на вопросы в чате, написал нашего бота @databek_bot

В честь этого события мы собрали в одном месте самые яркие материалы с его участием:
AI-2030: перспективы искусственного интеллекта
youtube.com/watch?v=l5V_UD5ouG0
Мультиагентные системы искусственного интеллекта
youtube.com/watch?v=cSjKlQ1RFV0
Deep Learning для самых маленьких
youtube.com/watch?v=kuJPKDnyivo
Безусловный базовый доход и Искусственный интеллект
youtube.com/watch?v=j5VnAxAjgnQ
Логическое программирование встречает Deep Learning
youtube.com/watch?v=BUTUC3wk548
Постмодернизм и нейронные сети
youtube.com/watch?v=gU1BcfZLpQk
RCG Podcast: Капитализм и безусловный базовый доход
https://rcgpod.com/rcg53/

Туториалы по Reinforcement Learning
RL-Adventure
github.com/higgsfield/RL-Adventure
RL-Adventure-2
github.com/higgsfield/RL-Adventure-2

Capsule-Network-Tutorial
github.com/higgsfield/Capsule-Network-Tutorial

​​​​🛸 Kolesa Conf 2020 — бесплатная онлайн IT-конференция, включающая 5 потоков: Data Science, Web, iOS, Android и Management.

Дата: 14 ноября
Регистрация: kolesa-conf.kz/?utm_source=telegram&utm_medium=chats&utm_campaign=ds

🪐 Спикеры Data Science, Machine Learning и аналитика
✔️Думан Уватаев из Kaspi 🔥 расскажет об устройстве голосового консультанта и современных трендах в речевых технологиях.
✔️Глеб Сологуб из Flow by Yandex. Practicum 🤖 расскажет, как правильно зарабатывать на AI и ML.
✔️Айнур Сидельковская из Becloud.ai 👾 поделится опытом реализации самого большого проекта в Казахстане по сбору, обработке и аналитике гос. данных.

Спикеры из Kolesa Group 💥:
✔️Баян Асенова расскажет о кардинальном ускорении A/B-тестов с помощью метода стратификации.
✔️Камила Едигенова расскажет, как правильно подводить итоги A/B-тестов рекомендательной системы, как применять бутстрап и дециальный анализ.
✔️Данияр Аусабаев расскажет, как использовать событийную аналитику для непрерывного улучшения продукта.
✔️Алмас Айсин и Александр Матвеев расскажут, как сократить ручную работу и увеличить показатели маркетинга в разы.
✔️Рауан Курмет и Ассылбек Малибаев расскажут, как построить крутой агрегатор персонализированных рекомендаций.
✔️Назым Сатбекова расскажет, как применять NLP для обработки текста объявлений на Маркете.

Беседа о прохождении интервью на позицию дата-аналитика

Гость: Максим Керемет, продукт-аналитик VK.com, имеет опыт работы аналитиком данных в X5 Retail Group и Mail.Ru Group, является ментором Яндекс.Практикум.

• Как прокачать резюме и что для интервьюера выглядит значительным?
• Как проходит процесс подачи документов на вакансию дата-аналитика?
• Какие вопросы и задачи могут прийти при интервью?
• Как решать эти задачи и отвечать на вопросы?
• Какие есть советы для подготовки к собеседованию?

На эти и другие интересующие вопросы, ответит наш уважаемый гость, Максим Керемет, в своей беседе о прохождении интервью на позицию дата-аналитика.

Если у вас есть вопросы, можете задать их тут

📆Суббота, Октябрь 24
⏱19:00
📍Zoom
🎙Язык:русский

​​Визуализация потребления соли в Казахстане от @aimaganov

stories.forset.ge/ru/article/eat-eat-eat-die/?ref=article-most-viewed

Data Project Conf

Cообщество KZ BI community проводит бесплатную онлайн-конференцию для всех, кто интересуется темами data science, analytics и project management.

Цель – разобрать реальные кейсы и просто поделиться опытом.

Спикеры – эксперты из таких компаний, как: Facebook, Booking.com, Skyeng, Альфа-Банк, KPMG, Xerox, HeadHunter и др.

Дата/время: 7 ноября, суббота, 15.00 – 18.00
Формат участия: zoom-конференция
Регистрация: databoom.kz/dataproject_conf

Подборка телеграм каналов, связанных с анализом данных
Составлено членами сообщества Старый Добрый DSML Kazakhstan
Вступить в сообщество: @databek_bot

эйай ньюз — @ai_newz
Новости из мира искусственного интеллекта от уважаемого человека, занимающего элитную позицию чуть выше уборщика в Facebook AI Research.

мамкин Data Scientist — @mommyscience
Опыт и реально годные советы, как вкатиться в мир анализа данных языком понятным каждому злому школьнику

Memes on Machine Learning @weirdreparametrizationtrick
Очень сложные мемы про машинное обучение

tldr_arxiv — @tldr_arxiv
Gonzo ML — @gonzo_ML
Топовые статьи с архива на пальцах

partially_unsupervised — @partially_unsupervised
Заметки про machine learning и software engineering

Small Data Science for Russian Adventures @smalldatascience
Авторский канал небезизвестного профессора МГУ Александра Дьяконова

@MLArt
Machine Learning in Art
Коллекция Колабов и освещение значимых событий из мира машинного обучения в изобразительном искусстве.

NeuroHive - Нейронные сети — @neurohive
Канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении

Data Science by ODS.ai — @opendatascience
Крупнейший канал в данной подборке с практически 40 тысячами подписчиками

DL in NLP — @dlinnlp
Towards NLP — @towards_nlp
Каналы про нейросетевые методы анализа текста

Computer Science Abroad — @computerscienceabroad
Мощные стажировки и студенческие программы для студентов технических вузов

Каналы членов сообщества
Пристанище Дата Сайентиста — @renat_alimbekov
Авторский канал нашего уважаемого админа Рената Алимбекова