$SXT
투자자들은 빠른 시일 물량을 한번 더 팔아제끼지 않을까.

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$SXT
왜케 물량을 죄다 코베로 보내는 거야

$SXT

GSR 센세께서 코베 물량을 싹 모아서 다양한 거래소로 뿌려주심
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$MET

$牛来

$LYN 0.38

$QNT

$QNT
안 내려오면 한번 더 두들겨야?

$MEGA
얘는 가도 될텐데 왜 안가요?

$CT 며칠 지켜보고 매수 더 붙어서 올라오면 낼름 올라타겠음

$CT
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팔기 위해 어디까지 올릴까?
아니면 그냥 던져버릴까?

$AKT

업비트의 충실한 반려코인,
아카시가 자체 체인 접고 솔라나로 이사하는 큰 결정을 했다.
그리고 조만간 브레이크포인트에서 17일 발표 예정이다.

충분히 신고식을 기대해볼 만하지 않을까?

마음은 땡겨보라고 하는데, 손이 아직 나가진 않는다.

하긴, 지금 블록웍스가 하는 걸 델파이는 2년 전에 이미 열심히 했었지.
그때랑 달리 지금은 AI가 수월하게 거들어주니, 뭔가 되는 것 같은 느낌은 들 거다.

그런데 저렇게 뽑아놓은 데이터가 제대로 된 거라고 믿을 수 있나?
믿는다 쳐도, 저걸 어떻게 해석하고 써먹을 건가?

주식과 달리 크립토에선 리서치라는 게 아예 씨가 말라가는 느낌이다.
막말로 딸깍 한 번이면 누구나 정보를 취합하고 정리한다.
하지만 그걸 해석하는 일,
그 많은 원천 데이터 중에 뭘 고르고 뭘 버릴지 가려내는 큐레이션은 누가 하나.

텔방만 봐도 자기 이야기를 쓰는 사람은 예나 지금이나 너무 적다.
그래서 더 소중한 사람들이고.
대부분은 해외 계정 쓰레드 짜깁기해서 올라오는 것들이다.

그렇다고 알파가 공유되느냐?
아니다.
더 조용히, 더 은밀하게 주고받을 뿐 표면 위로는 올라오지 않을 거다.

그러니 여기도 조용히 지나가시길.
알파 같은 건 없습니다.

https://x.com/anildelphi/status/2119077312054378816?a=BnVzhKcaElQF5VukBDg&s=20

$BTC 쫌만 붙어 있어봐 임마

$0g
KBW 즈음이었나,
며칠 바짝 텔방을 달구더니
지금은 차트마저 싸늘하게 식었다.

지캐시가 미래의 어쩌구 글들이 너무 많이 보인다.
난 지캐시도 비슷할 거라 본다.

https://x.com/blknoiz06/status/2119086259796590816?a=Go-J4NsmRVIH_qMN7ww&s=20

$ABNB
컵앤핸들인가.

3년여 만에 가장 빠른 매출 성장과 연간 가이던스 상향.

어닝콜 내용이 인상적이라 찾아봤다.

"하지만 여행 계획은 다릅니다. 여행은 열망에 관한 겁니다. 어디로 갈지, 어디에 묵을지 알아가는 것 자체가 경험의 일부예요. 실제로 여행자의 80%가 여행을 알아보는 데 시간 쓰는 걸 즐긴다고 말합니다. 사람들은 사진을 보고 싶어 하고, 숙소들을 비교하고 싶어 하고, 같이 여행 가는 사람들과 함께 결정을 내리고 싶어 합니다. 저는 범용 에이전트가 그걸 가장 잘 해낼 거라고 보지 않아요. 그래서 우리가 우리만의 AI 에이전트를 만드는 겁니다."

"음, 우리는 아직 Muse나 Instinct에서 트래픽을 많이 보고 있지 않고, 예약은 더더욱 적습니다. 우리는 하루에 거의 50만 건의 예약이 일어나는데, Muse와 Instinct에서 일어나는 예약은 정말 미미한 수준이에요. 그러니까 아주, 아주 낮은 숫자죠. 그래서 오늘 기준으로 트래픽이 많지 않고, 지난 4주 동안 늘지도 않았습니다. 10월 초에 정점을 찍고 지난 4주간은 대체로 안정적이었어요. 그래서 지켜보는 중입니다."

에이전트가 효율적으로 업무를 처리할 수 있어도 그게 효과적인지 다른 문제라는 것.

모든 사람들이 메모리, 반도체에 사로잡힌 지금 다른 산업과 종목을 살펴보는 중.

갑자기 알파들 빵빵 터지네
#Alpha

“공개되어 있는 블록체인 데이터나 그 가공 데이터를 유료 고객에게 의미 있는 규모로 제공하는 사업이 장기적으로 성립할 수 있다는 사실을 저는 도저히 믿기 어렵습니다. 특히 과거 알파(alpha)의 영역이었던 데이터의 ’지저분함‘을 AI가 상당 부분 해결해 주고 있는 상황에서는 더욱그렇습니다.
이것이 기본적으로 메사리(Messari)가 한계에 부딪힌 이유이며, 정도의 차이는 있지만 수많은 크립토 리서치 기관들이 겪은 문제이기도 합니다.
지금 당장은 화려해 보이지 않을지 몰라도, 이 시장에 새로 진입하려는 주체들이나 이 기술을 활용하려는 이들을 대상으로 하는 리서치, 인사이트, 컨설팅이야말로 장기적으로 차별화를 이뤄낼 수 있는 영역이라고 생각합니다. 최근 여러 기업들의 피봇(사업 전환)과 문을 닫는 사례들 덕분에 이 시장에는 아주 큰 기회의 문이 열려 있습니다.
지금 이걸 만들고 있는 곳은 어디인가요?”

“오늘날에는 그럴지 몰라도, 미래에 사람들이 기꺼이 돈을 지불할 가치는 정형화·공공재화된 데이터가 아니라 그 데이터를 기반으로 도출된 미디어, 리서치, 그리고 독자적인 통찰(의견)에 있다고 봅니다.”

데이터셋을 만드는 것에 알파가 있고
그게 충분히 괜찮은 비즈니스가 된다면
크립토퀀트, 듄, 난센 등 모두 승승장구했을 거야.
하지만 듄은 점점 더 보수적으로 운영하고 있으며, 난센은 트레이딩 플랫폼으로 피봇하고 있지.

AI에게 데이터를 때러넣고 딸깍해서 알파가 쉽게 나오던가.



https://x.com/dunleavy89/status/2119135026289717293?a=UE8Gp8wYVO8K3xStimc&s=46