Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰9🔥6❤3
Дайджест августа на стыке AI, этики и устойчивого развития про подводные дата-центры, новую волну судебных исков, свежие цифры по экоследу и кризис прозрачности.
ООН и Красный Крест вновь призвали ограничить летальное автономное оружие
На фоне сообщений о применении автономных дронов генсек ООН и глава Красного Креста повторили призыв запретить автономное оружие. Они подчеркнули, что человеческий контроль над решениями, касающимися жизни и смерти, должен быть сохранён, и что машины, способные лишать жизни без участия человека, должны быть запрещены международным правом. ООН впервые выступила с этим призывом в 2023 году, предложив государствам заключить соглашение к 2026 году, но работа над его созданием до сих пор не запущена.
Дата-центры переезжают в океан: обзор от профессора Нир Кшетри
Обзор от профессора, специализирующегося на социальных и экологических последствиях AI-инфраструктуры. Китай запустил первый в мире ветроэнергетический подводный дата-центр, который с 2026 года работает в коммерческом режиме: он использует морскую воду для охлаждения и потребляет минимум на 30% меньше электричества. Япония тестирует плавучие платформы с контейнерными дата-центрами: энергия поступает от солнечных панелей. Сингапур, США и Южная Корея имеют аналогичные инициативы. Автор делает вывод, что океанские дата-центры могут снизить нагрузку на землю, пресную воду и сеть, но главный вопрос — сможет ли океан стать новой территорией AI, не превратившись в экопроблему из-за теплового загрязнения и рисков для морских экосистем.
ВТБ подписал кодекс этики AI Банка России
ВТБ стал одним из первых банков, присоединившихся к Кодексу этики AI на финансовом рынке, разработанному Банком России. Документ рекомендует информировать клиентов о случаях применения ИИ, предоставлять возможность отказаться от взаимодействия с алгоритмами, делать технологии более «человекоцентричными» и понятными для пользователей.
AI повышает урожайность на 15–25% и снижает использование воды на 30%
Обзор 78 исследований показывает, что интеграция AI в земледелие улучшает прогнозирование урожая, обнаружение болезней и оптимизацию ресурсов. AI-системы точного орошения снижают водопотребление на 25–30%, а компьютерное зрение сокращает применение пестицидов на 50–77%.
Один запрос к AI-модели расходует 10–50 мл воды
В отраслевом обзоре от AKCP обозначено, что генерация одного текстового ответа требует 10–50 мл воды, а создание одного изображения — около 23 мл. Средний дата-центр потребляет 110 млн галлонов воды в год — столько же, сколько город с населением 50 000 человек. Материал охватывает как прямой водный след (вода на испарительное охлаждение на площадке), так и косвенный (вода, испаряемая на электростанциях при генерации электричества для дата-центра). Цифры по AI-запросам приводятся как сравнительный ориентир к привычному поиску Google (0,6 мл на запрос).
Август 2026: волна исков против AI
За две недели августа было подано пять новых исков. Музыкальный издатель Round Hill Music подал два иска: против Anthropic и Suno — за нарушение прав на тексты песен. 14 августа группа авторов учебников подала иск против OpenAI и Microsoft, за то, что их работы были получены из пиратских «теневых библиотек». В тот же день акционер Apple Фил Розен инициировал иск, обвиняя руководство в использовании нелицензированных книг, видео и голосов для AI-сервисов. А акционеры Microsoft подали иск, утверждая, что топ-менеджмент вводил инвесторов в заблуждение относительно AI-стратегии и продуктов, а также нарушал авторские права. Фокус сместился с чисто авторских исков на акционерские претензии по причине введения в заблуждение о рисках AI-стратегии.
Протестная волна против дата-центров в США и Австралии
В августе власти в США и Австралии вводят моратории и ограничения на строительство дата-центров после массовых протестов жителей. Жителей не устраивают рост тарифов на электроэнергию и воду, шум, загрязнение воздуха, нагрузка на локальные сети и отсутствие публичных слушаний при утверждении проектов.
AI-гиганты молчат о климате
В августе стало очевидно, что американские AI-стартапы — Anthropic, OpenAI и SpaceX AI — не раскрывают данные о выбросах парниковых газов, не публикуют отчёты об устойчивом развитии и не берут обязательств по net-zero. В то же время компании, обеспечивающие инфраструктуру для AI (Google, Meta, Amazon, Microsoft), по-прежнему имеют цели по net-zero и отчитываются о выбросах, хотя их выбросы теперь резко растут из-за бума дата-центров. Генсек ООН призвал сектор полностью раскрыть данные об энергии, воде и землепользовании.
Экослед AI переходит из репутационной темы в законодательные риски
Cloud Security Alliance (CSA) — международная некоммерческая организация, разрабатывающая стандарты по кибербезопасности и управлению AI, опубликовала аналитическую записку. Основной вывод документа: специалисты, отвечающие за управление AI, теперь должны учитывать выбросы от облачных и AI-провайдеров, поскольку калифорнийский закон SB 253 требует раскрытия Scope 3 с 2027 года, а европейский CSRD — с 2029 года. Экологический след AI становится финансово значимым фактором: компании, не готовые раскрыть Scope 3 выбросы от AI-инфраструктуры, столкнутся с регуляторными штрафами и давлением инвесторов.
Углеродные выгоды AI могут перевесить затраты только при сильной климатической политике
AI и дата-центры сегодня ответственны за ~0,5% глобальных выбросов CO₂ от энергии, но их влияние через ускорение экономического роста может увеличить потепление к 2100 году с 3,3°C до 3,6°C. Авторы исследования показывают, что даже если AI ускорит разработку низкоуглеродных технологий, эффект проявится с задержкой, но прямое влияние AI на климат останется небольшим (до 0,1°C к 2100 году). Главный риск — рост производительности и ВВП от AI ведёт к большему потреблению энергии и выбросам при отсутствии жёсткой климатической политики. Исследователи призывают правительства требовать раскрытия экоследа AI, предотвращать гринвошинг и направить разработки AI на климатические решения.
#дайджест #ai
@eco_pero_esg
ООН и Красный Крест вновь призвали ограничить летальное автономное оружие
На фоне сообщений о применении автономных дронов генсек ООН и глава Красного Креста повторили призыв запретить автономное оружие. Они подчеркнули, что человеческий контроль над решениями, касающимися жизни и смерти, должен быть сохранён, и что машины, способные лишать жизни без участия человека, должны быть запрещены международным правом. ООН впервые выступила с этим призывом в 2023 году, предложив государствам заключить соглашение к 2026 году, но работа над его созданием до сих пор не запущена.
Дата-центры переезжают в океан: обзор от профессора Нир Кшетри
Обзор от профессора, специализирующегося на социальных и экологических последствиях AI-инфраструктуры. Китай запустил первый в мире ветроэнергетический подводный дата-центр, который с 2026 года работает в коммерческом режиме: он использует морскую воду для охлаждения и потребляет минимум на 30% меньше электричества. Япония тестирует плавучие платформы с контейнерными дата-центрами: энергия поступает от солнечных панелей. Сингапур, США и Южная Корея имеют аналогичные инициативы. Автор делает вывод, что океанские дата-центры могут снизить нагрузку на землю, пресную воду и сеть, но главный вопрос — сможет ли океан стать новой территорией AI, не превратившись в экопроблему из-за теплового загрязнения и рисков для морских экосистем.
ВТБ подписал кодекс этики AI Банка России
ВТБ стал одним из первых банков, присоединившихся к Кодексу этики AI на финансовом рынке, разработанному Банком России. Документ рекомендует информировать клиентов о случаях применения ИИ, предоставлять возможность отказаться от взаимодействия с алгоритмами, делать технологии более «человекоцентричными» и понятными для пользователей.
AI повышает урожайность на 15–25% и снижает использование воды на 30%
Обзор 78 исследований показывает, что интеграция AI в земледелие улучшает прогнозирование урожая, обнаружение болезней и оптимизацию ресурсов. AI-системы точного орошения снижают водопотребление на 25–30%, а компьютерное зрение сокращает применение пестицидов на 50–77%.
Один запрос к AI-модели расходует 10–50 мл воды
В отраслевом обзоре от AKCP обозначено, что генерация одного текстового ответа требует 10–50 мл воды, а создание одного изображения — около 23 мл. Средний дата-центр потребляет 110 млн галлонов воды в год — столько же, сколько город с населением 50 000 человек. Материал охватывает как прямой водный след (вода на испарительное охлаждение на площадке), так и косвенный (вода, испаряемая на электростанциях при генерации электричества для дата-центра). Цифры по AI-запросам приводятся как сравнительный ориентир к привычному поиску Google (0,6 мл на запрос).
Август 2026: волна исков против AI
За две недели августа было подано пять новых исков. Музыкальный издатель Round Hill Music подал два иска: против Anthropic и Suno — за нарушение прав на тексты песен. 14 августа группа авторов учебников подала иск против OpenAI и Microsoft, за то, что их работы были получены из пиратских «теневых библиотек». В тот же день акционер Apple Фил Розен инициировал иск, обвиняя руководство в использовании нелицензированных книг, видео и голосов для AI-сервисов. А акционеры Microsoft подали иск, утверждая, что топ-менеджмент вводил инвесторов в заблуждение относительно AI-стратегии и продуктов, а также нарушал авторские права. Фокус сместился с чисто авторских исков на акционерские претензии по причине введения в заблуждение о рисках AI-стратегии.
Протестная волна против дата-центров в США и Австралии
В августе власти в США и Австралии вводят моратории и ограничения на строительство дата-центров после массовых протестов жителей. Жителей не устраивают рост тарифов на электроэнергию и воду, шум, загрязнение воздуха, нагрузка на локальные сети и отсутствие публичных слушаний при утверждении проектов.
AI-гиганты молчат о климате
В августе стало очевидно, что американские AI-стартапы — Anthropic, OpenAI и SpaceX AI — не раскрывают данные о выбросах парниковых газов, не публикуют отчёты об устойчивом развитии и не берут обязательств по net-zero. В то же время компании, обеспечивающие инфраструктуру для AI (Google, Meta, Amazon, Microsoft), по-прежнему имеют цели по net-zero и отчитываются о выбросах, хотя их выбросы теперь резко растут из-за бума дата-центров. Генсек ООН призвал сектор полностью раскрыть данные об энергии, воде и землепользовании.
Экослед AI переходит из репутационной темы в законодательные риски
Cloud Security Alliance (CSA) — международная некоммерческая организация, разрабатывающая стандарты по кибербезопасности и управлению AI, опубликовала аналитическую записку. Основной вывод документа: специалисты, отвечающие за управление AI, теперь должны учитывать выбросы от облачных и AI-провайдеров, поскольку калифорнийский закон SB 253 требует раскрытия Scope 3 с 2027 года, а европейский CSRD — с 2029 года. Экологический след AI становится финансово значимым фактором: компании, не готовые раскрыть Scope 3 выбросы от AI-инфраструктуры, столкнутся с регуляторными штрафами и давлением инвесторов.
Углеродные выгоды AI могут перевесить затраты только при сильной климатической политике
AI и дата-центры сегодня ответственны за ~0,5% глобальных выбросов CO₂ от энергии, но их влияние через ускорение экономического роста может увеличить потепление к 2100 году с 3,3°C до 3,6°C. Авторы исследования показывают, что даже если AI ускорит разработку низкоуглеродных технологий, эффект проявится с задержкой, но прямое влияние AI на климат останется небольшим (до 0,1°C к 2100 году). Главный риск — рост производительности и ВВП от AI ведёт к большему потреблению энергии и выбросам при отсутствии жёсткой климатической политики. Исследователи призывают правительства требовать раскрытия экоследа AI, предотвращать гринвошинг и направить разработки AI на климатические решения.
#дайджест #ai
@eco_pero_esg
🔥1
Отдельно обращаю ваше внимание на бесплатные курсы об этике и экологии AI. Еще раз продублирую👇
🌱 «AI and Environmental Sustainability» от Coursera
Свежий бесплатный курс на английском. На глобальной платформе Coursera открыли программу, которая связывает AI с экологической устойчивостью — и с этическими, политическими последствиями заодно. Занимает 8 часов, четыре модуля: современный AI, его жизненный цикл, AI и климатическая справедливость, управление экоследом.
Материал на английском — так что это и практика языка, и повод наконец настроить инструменты перевода. Регистрация быстрая, прошла без сложностей.
✨ «AI-грамотность для НКО» от Anthropic
Бесплатный курс от создателей Claude, сделанный в 2025 году совместно с GivingTuesday — это глобальное движение «Щедрый Вторник». Компания «Технологии и решения» перевела 5,5 часов видео и упражнений на русский язык. Мне нравится, что фокус именно на работе НКО — упражнения построены на задачах из этого сектора.
♻️ «Global MOOC on the Ethics of AI» от ЮНЕСКО и LG AI Research
Бесплатный курс на Coursera, который переводит Рекомендацию ЮНЕСКО по этике AI из теории в практику. 10 модулей, больше 8 часов обучения, есть отдельный блок про экологическую устойчивость AI на всем жизненном цикле.
Рассчитан на технологов, политиков и менеджеров — с кейсами и симуляциями. Доступен на 11 языках c автопереводом (субтитры) на русском 👌🏻
🌱 «AI and Environmental Sustainability» от Coursera
Свежий бесплатный курс на английском. На глобальной платформе Coursera открыли программу, которая связывает AI с экологической устойчивостью — и с этическими, политическими последствиями заодно. Занимает 8 часов, четыре модуля: современный AI, его жизненный цикл, AI и климатическая справедливость, управление экоследом.
Материал на английском — так что это и практика языка, и повод наконец настроить инструменты перевода. Регистрация быстрая, прошла без сложностей.
✨ «AI-грамотность для НКО» от Anthropic
Бесплатный курс от создателей Claude, сделанный в 2025 году совместно с GivingTuesday — это глобальное движение «Щедрый Вторник». Компания «Технологии и решения» перевела 5,5 часов видео и упражнений на русский язык. Мне нравится, что фокус именно на работе НКО — упражнения построены на задачах из этого сектора.
♻️ «Global MOOC on the Ethics of AI» от ЮНЕСКО и LG AI Research
Бесплатный курс на Coursera, который переводит Рекомендацию ЮНЕСКО по этике AI из теории в практику. 10 модулей, больше 8 часов обучения, есть отдельный блок про экологическую устойчивость AI на всем жизненном цикле.
Рассчитан на технологов, политиков и менеджеров — с кейсами и симуляциями. Доступен на 11 языках c автопереводом (субтитры) на русском 👌🏻
❤6
Летом вместе с @ogoeco завершили практикум по отчетности об устойчивом развитии. Очень горжусь дописанными отчетами участников.
Ценной для моей экспертизы стала возможность структурировать знания об ИИ и поработать с живыми запросами. Мы встречались каждую неделю, изучали разные инструменты и вместе их применяли.
По своему опыту знаю, что во всем этом рое обучений по ИИ нет более рабочего формата, чем когда наблюдаешь работу с ИИ-инструментами в реальном времени, буквально "смотришь куда тыкать и тоже тыкаешь". И все это не на абстрактный примерах, а релевантных задачах, которые сейчас в работе.
На этой неделе начался новый практикум по ESG-трансформации. Новый практикум и новая стратегия погружения в ИИ, которую будем пробовать вместе с участниками. Почитать об осеннем практикуме по ESG-трансформации можно здесь.
А ниже - отзывы участников💚
Ценной для моей экспертизы стала возможность структурировать знания об ИИ и поработать с живыми запросами. Мы встречались каждую неделю, изучали разные инструменты и вместе их применяли.
По своему опыту знаю, что во всем этом рое обучений по ИИ нет более рабочего формата, чем когда наблюдаешь работу с ИИ-инструментами в реальном времени, буквально "смотришь куда тыкать и тоже тыкаешь". И все это не на абстрактный примерах, а релевантных задачах, которые сейчас в работе.
На этой неделе начался новый практикум по ESG-трансформации. Новый практикум и новая стратегия погружения в ИИ, которую будем пробовать вместе с участниками. Почитать об осеннем практикуме по ESG-трансформации можно здесь.
А ниже - отзывы участников
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Forwarded from Три зелёных буквы
Просто хвастаюсь тем, как прошло у нас весной обучение по отчетности
❤5
Собрала визуализацию сколько же сейчас AI потребляет воды и каков его углеродный след.
Если выразиться метафорически, AI представляет собой город с населением 20 млн жителей. Эти 20 млн ежедневно потребляют воду и производят углеродный след.
Даже такую цифру вывести непросто. AI-гиганты раскрывают очень мало данных по экоследу. Спасибо более взрослым и ESG-воспитанным представителям сектора типа Google за то, что мы можем что-то оценить.
Исследователь Алекс де Врис-Гао из Свободного университета Амстердама оценил экослед ИИ за 2025 г.:
💧 312–765 млрд литров воды (охлаждение дата-центров и производство электричества).
☁️ 33–80 млн тонн CO₂ (в том числе от электроэнергии, которая питает серверы).
Если взять середину диапазона, получится около 539 млрд литров и 56 млн тонн, что сопоставимо с годовым потреблением воды и выбросами примерно населения Москвы и Петербурга вместе.
НО❗️ В мировых выбросах это всего 0,1%🤷🏼♀️
Главная проблема — в скорости роста. По прогнозу Университета ООН, к 2030 году:
💧 водный след дата-центров может вырасти примерно в 2 раза: до 9,3 трлн литров в год. Это как базовая годовая потребность в воде 1,3 млрд человек.
☁️ углеродный след всех дата-центров может вырасти в 1,7 раза, а углеродный след AI — примерно в 5–6 раз. По другим оценкам (IEA и Allianz), вероятен рост углеродного следа AI примерно в 2–3 раза.
Это самые высокие из независимых прогнозов, исходя из тенденций и темпов развития рынка, а не план действий. Но всё же.
#ai
Если выразиться метафорически, AI представляет собой город с населением 20 млн жителей. Эти 20 млн ежедневно потребляют воду и производят углеродный след.
Даже такую цифру вывести непросто. AI-гиганты раскрывают очень мало данных по экоследу. Спасибо более взрослым и ESG-воспитанным представителям сектора типа Google за то, что мы можем что-то оценить.
Исследователь Алекс де Врис-Гао из Свободного университета Амстердама оценил экослед ИИ за 2025 г.:
Если взять середину диапазона, получится около 539 млрд литров и 56 млн тонн, что сопоставимо с годовым потреблением воды и выбросами примерно населения Москвы и Петербурга вместе.
НО❗️ В мировых выбросах это всего 0,1%🤷🏼♀️
Главная проблема — в скорости роста. По прогнозу Университета ООН, к 2030 году:
Это самые высокие из независимых прогнозов, исходя из тенденций и темпов развития рынка, а не план действий. Но всё же.
#ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А если попробовать препарировать экослед одного запроса в AI, то картина такая. На первой карточке экослед обычного, традиционного запроса в поисковик, чтобы сравнить его с запросом в AI.
Оценки очень зависят от мощности выбранной AI-модели и других факторов.
#ai
Оценки очень зависят от мощности выбранной AI-модели и других факторов.
#ai
❤1
Собрала подборку инструментов (расширения для браузера и калькуляторы), которые оценивают наш личный экослед от работы с AI.
✔️ Расширение для браузера AI Wattch
От климатической компании Antarctica совместно с Pascal Joly (IT Climate Ed). Бесплатно, открытый код.
Показывает электричество, CO₂e, воду. Анализирует 15+ моделей ChatGPT, Claude и Gemini.
Учитывает платформу, входные и выходные токены, время генерации, регион (если разрешите).
Установить можно на Chrome или Firefox.
✔️ Расширение для браузера Offset AI
От американской sustainability-компании Ecolytics. Показывает углеродный и водный след и предлагает компенсировать его через климатические и водные проекты.
Работает с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Учитывает число запросов, но версии моделей внутри сервиса не различает и считает по средним коэффициентам.
Установить можно через Chrome Web Store.
✔️ EcoLogits Calculator
От некоммерческой организации CodeCarbon. Одна из самых прозрачных методологий, т.к. открыты код, данные и есть оценка жизненного цикла.
Показывает электричество, CO₂e, воду, первичную энергию, истощение минеральных ресурсов и след производства серверов.
Работает с моделями OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Cohere, а также с открытыми моделями (Llama, Gemma, Mixtral и другие).
Нужно ввести провайдера, модель и число выходных токенов или типичную задачу и, если есть, характеристики запроса для API.
✔️ Калькулятор Andy Masley
От независимого исследователя Andy Masley, в основе методология EcoLogits.
Показывает углеродный и водный след за день и год, включая производство оборудования, и сравнивает его с поездками, техникой и другими бытовыми действиями.
Работает с GPT, Claude и Gemini. Для расчёта нужно внести модель, объём ответа, число запросов в день и регион.
✔️ AI Impact Calculator
Показывает энергию, CO₂e, прямую и косвенную воду, водный стресс региона.
Работает с GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, генерацией изображений, AI-поиском, кодом и агентами.
Нужно ввести модель, число запросов (или типичных задач за неделю) и тип энергосистемы.
Большинство AI-компаний не раскрывают достаточно данных о серверах и расходе ресурсов на каждый запрос. Поэтому эти инструменты используют разные методологии, коэффициенты и допущения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3👍2
Сентябрь — месяц тревоги, причём от тех, кто AI создаёт. Разработчики сами признают, что скорость развития обгоняет безопасность. Правительства пытаются как-то договориться. А бизнес (неожиданно) теряет на AI деньги.
Глава Anthropic призвал замедлить гонку AI
Дарио Амодей написал эссе в котором обозначил, что риски потери контроля над AI, кибератак, биотерроризма и экономических потрясений уже слишком высоки, потому что развитие систем безопасности не успевает за развитием AI. Он предлагает 3 решения: привлекать внешних оценщиков с доступом как у сотрудников, общие стандарты безопасности и международную координацию. Сэм Альтман написал, что OpenAI готов пустить независимых оценщиков. Остальные AI-гиганты (Google, Meta и xAI, Microsoft) выказали поддержку общими словами, но напрямую не заявили о готовности пустить независимых оценщиков.
20 стран и ЕС призвали изучить глобальный надзор за AI
Совместное заявление к Генассамблее ООН подписали Германия, ЮАР, Канада, Австралия, ОАЭ, Сингапур, Кения, Казахстан и Турция. Они призвали немедленно удержать AI под человеческим контролем и изучить международный институт, который задавал бы стандарты, надзор и координацию государств. США и Китай заявление не подписали. В стороне остались и Великобритания, Франция, Индия, Япония и Южная Корея.
Билл Гейтс сказал, что договориться об AI будет сложнее, чем об ядерном оружии
Сооснователь Microsoft сказал, что глобальное соглашение по AI будет сложнее переговоров холодной войны об ограничении ядерного оружия. Саморегулирования компаний недостаточно: правоохранители и политики должны участвовать в правилах безопасности и мониторинга, и это должно быть обязательным. При этом он не призвал тормозить отрасль.
OpenAI приостановила обучение самых мощных моделей
OpenAI сказала, что вернётся к обучению самых мощных моделей только с дополнительными мерами безопасности. При этом OpenAI, Anthropic и независимые исследователи разбирают уже десятки тысяч проблемных эпизодов. У OpenAI случилась утечка 53 изображений пользователей ChatGPT, взлом сайта правительства Австралии и попытки взломать другие сайты. У Anthropic из 141 006 тестов подтверждены три случая, когда Claude вместо симуляции в процессе тестов получил реальный доступ к чужим системам.
Дата-центры шести AI-гигантов могут взять 1% мировой электроэнергии к 2030 году
Исследователи из Университета Огайо, Meta и Чжэцзянского университета смоделировали спрос дата-центров шести крупнейших технологических компаний. По их оценке, он вырастет со 118 ТВт⋅ч в 2024 году до 239–295 ТВт⋅ч к 2030-му, то есть примерно до 1% мирового потребления электроэнергии. Почти две трети этого спроса могут прийтись на десять регионов в Северной Америке, Западной Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Сами авторы уточняют, что опирались на цифры из отчётов компаний, а не на независимые замеры.
Глава «Газпром-Медиа» предложил маркировать AI-контент по степени вмешательства
Александр Жаров предложил разные подходы к маркировке AI в зависимости от его роли. Анализ материалов, подготовку черновиков и другую рутинную работу отмечать не нужно. А заметные зрителю изменения, включая цветокоррекцию и шумоподавление, стоит указывать в титрах. Маркировка же нужна при создании искусственных образов и пространства, неотличимых от реальных.
В «Алисе AI» обсуждают расширенные права на смартфонах
С 2027 года «Алиса AI» станет обязательной для предустановки на новые смартфоны и планшеты. Отдельно Минцифры обсуждает, давать ли AI-помощнику доступ к системным функциям, приложениям, уведомлениям и железу устройства. Источник «Коммерсанта» говорит, что так «Алиса» могла бы дотянуться до банковских приложений и хранить данные на серверах «Яндекса». В Минцифры ответили, что проект еще обсуждают.
Жительницу Забайкалья оштрафовали за AI-фото медведя
Мировой суд оштрафовал жительницу села Дульдурга на 30 тысяч рублей за публикацию сгенерированного фото медведя. Наказание не за генерацию, а за распространение заведомо недостоверной информации под видом достоверной: часть 9 статьи 13.15 КоАП. У неё также конфисковали iPhone 11.
Женщину арестовали после угроз в чате с AI
30-летняя Карли Мишель Хеллер написала в чате Anthropic, что «расстреляет» офис шерифа округа Ли. На следующий день, по версии следствия, она написала, что достала оружие. Фильтр платформы передал переписку сотрудникам и команда проверки сообщила в полицию. Нарушительница назвала AI своим «дневником». Её задержали и обвинили в письменной угрозе насилием.
Anthropic предупредила инвесторов об угрозах человечеству в документах к IPO
Компания предупреждает, что продвинутый AI может создавать катастрофические или экзистенциальные риски, то есть угрожать человечеству. Среди возможных опасных действий моделей названы сопротивление отключению, сокрытие информации и поведение, напоминающее шантаж. Описанию рисков посвящено около 80 из 261 страницы документа.
Еврокомиссия предложила маркировку энерго- и водоэффективности дата-центров
Для объектов мощностью от 500 кВт предлагается раскрывать показатели использования энергии и воды, включая связь водопотребления с дефицитом воды в регионе.
Главное препятствие для устойчивого AI — не его экослед, а неясная окупаемость
Международная консалтинговая компания Bain опубликовала исследование на основе опроса 400 специалистов, отвечающих за решения в области AI и устойчивого развития. Среди руководителей 75% назвали одним из главных барьеров неясную экономическую отдачу. При этом ESG-специалисты чаще выбирали качество данных. Экослед AI занял десятое место из тринадцати барьеров. Бизнес ждёт доказанной окупаемости, а ESG-команды достоверных данных и контроля рисков.
ISEP выпустил принципы ответственного применения AI для ESG- и экоспециалистов
В сентябре Institute of Sustainability and Environmental Professionals представил рекомендации по ответственному использованию AI. Документ содержит семь принципов, адресованных именно аудитории специалистов по устойчивому развитию. Его задача — помочь применять AI в экологической и ESG-практике, сохраняя ответственность за результаты.
Не знаю, как мы пропустили, но на Stepik есть курс от Омского государственного технического университета «Этика и правовые проблемы искусственного интеллекта»
Бесплатный, на русском языке, 9 недель, 144 часа, предусмотрен сертификат Stepik. В программе: Кодекс этики AI, социальная ответственность, защита информации, правовые вопросы биомедицинских экспериментов для обучения AI, оценка и снижение рисков.
#дайджест #ai
@eco_pero_esg
Глава Anthropic призвал замедлить гонку AI
Дарио Амодей написал эссе в котором обозначил, что риски потери контроля над AI, кибератак, биотерроризма и экономических потрясений уже слишком высоки, потому что развитие систем безопасности не успевает за развитием AI. Он предлагает 3 решения: привлекать внешних оценщиков с доступом как у сотрудников, общие стандарты безопасности и международную координацию. Сэм Альтман написал, что OpenAI готов пустить независимых оценщиков. Остальные AI-гиганты (Google, Meta и xAI, Microsoft) выказали поддержку общими словами, но напрямую не заявили о готовности пустить независимых оценщиков.
20 стран и ЕС призвали изучить глобальный надзор за AI
Совместное заявление к Генассамблее ООН подписали Германия, ЮАР, Канада, Австралия, ОАЭ, Сингапур, Кения, Казахстан и Турция. Они призвали немедленно удержать AI под человеческим контролем и изучить международный институт, который задавал бы стандарты, надзор и координацию государств. США и Китай заявление не подписали. В стороне остались и Великобритания, Франция, Индия, Япония и Южная Корея.
Билл Гейтс сказал, что договориться об AI будет сложнее, чем об ядерном оружии
Сооснователь Microsoft сказал, что глобальное соглашение по AI будет сложнее переговоров холодной войны об ограничении ядерного оружия. Саморегулирования компаний недостаточно: правоохранители и политики должны участвовать в правилах безопасности и мониторинга, и это должно быть обязательным. При этом он не призвал тормозить отрасль.
OpenAI приостановила обучение самых мощных моделей
OpenAI сказала, что вернётся к обучению самых мощных моделей только с дополнительными мерами безопасности. При этом OpenAI, Anthropic и независимые исследователи разбирают уже десятки тысяч проблемных эпизодов. У OpenAI случилась утечка 53 изображений пользователей ChatGPT, взлом сайта правительства Австралии и попытки взломать другие сайты. У Anthropic из 141 006 тестов подтверждены три случая, когда Claude вместо симуляции в процессе тестов получил реальный доступ к чужим системам.
Дата-центры шести AI-гигантов могут взять 1% мировой электроэнергии к 2030 году
Исследователи из Университета Огайо, Meta и Чжэцзянского университета смоделировали спрос дата-центров шести крупнейших технологических компаний. По их оценке, он вырастет со 118 ТВт⋅ч в 2024 году до 239–295 ТВт⋅ч к 2030-му, то есть примерно до 1% мирового потребления электроэнергии. Почти две трети этого спроса могут прийтись на десять регионов в Северной Америке, Западной Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Сами авторы уточняют, что опирались на цифры из отчётов компаний, а не на независимые замеры.
Глава «Газпром-Медиа» предложил маркировать AI-контент по степени вмешательства
Александр Жаров предложил разные подходы к маркировке AI в зависимости от его роли. Анализ материалов, подготовку черновиков и другую рутинную работу отмечать не нужно. А заметные зрителю изменения, включая цветокоррекцию и шумоподавление, стоит указывать в титрах. Маркировка же нужна при создании искусственных образов и пространства, неотличимых от реальных.
В «Алисе AI» обсуждают расширенные права на смартфонах
С 2027 года «Алиса AI» станет обязательной для предустановки на новые смартфоны и планшеты. Отдельно Минцифры обсуждает, давать ли AI-помощнику доступ к системным функциям, приложениям, уведомлениям и железу устройства. Источник «Коммерсанта» говорит, что так «Алиса» могла бы дотянуться до банковских приложений и хранить данные на серверах «Яндекса». В Минцифры ответили, что проект еще обсуждают.
Жительницу Забайкалья оштрафовали за AI-фото медведя
Мировой суд оштрафовал жительницу села Дульдурга на 30 тысяч рублей за публикацию сгенерированного фото медведя. Наказание не за генерацию, а за распространение заведомо недостоверной информации под видом достоверной: часть 9 статьи 13.15 КоАП. У неё также конфисковали iPhone 11.
Женщину арестовали после угроз в чате с AI
30-летняя Карли Мишель Хеллер написала в чате Anthropic, что «расстреляет» офис шерифа округа Ли. На следующий день, по версии следствия, она написала, что достала оружие. Фильтр платформы передал переписку сотрудникам и команда проверки сообщила в полицию. Нарушительница назвала AI своим «дневником». Её задержали и обвинили в письменной угрозе насилием.
Anthropic предупредила инвесторов об угрозах человечеству в документах к IPO
Компания предупреждает, что продвинутый AI может создавать катастрофические или экзистенциальные риски, то есть угрожать человечеству. Среди возможных опасных действий моделей названы сопротивление отключению, сокрытие информации и поведение, напоминающее шантаж. Описанию рисков посвящено около 80 из 261 страницы документа.
Еврокомиссия предложила маркировку энерго- и водоэффективности дата-центров
Для объектов мощностью от 500 кВт предлагается раскрывать показатели использования энергии и воды, включая связь водопотребления с дефицитом воды в регионе.
Главное препятствие для устойчивого AI — не его экослед, а неясная окупаемость
Международная консалтинговая компания Bain опубликовала исследование на основе опроса 400 специалистов, отвечающих за решения в области AI и устойчивого развития. Среди руководителей 75% назвали одним из главных барьеров неясную экономическую отдачу. При этом ESG-специалисты чаще выбирали качество данных. Экослед AI занял десятое место из тринадцати барьеров. Бизнес ждёт доказанной окупаемости, а ESG-команды достоверных данных и контроля рисков.
ISEP выпустил принципы ответственного применения AI для ESG- и экоспециалистов
В сентябре Institute of Sustainability and Environmental Professionals представил рекомендации по ответственному использованию AI. Документ содержит семь принципов, адресованных именно аудитории специалистов по устойчивому развитию. Его задача — помочь применять AI в экологической и ESG-практике, сохраняя ответственность за результаты.
Не знаю, как мы пропустили, но на Stepik есть курс от Омского государственного технического университета «Этика и правовые проблемы искусственного интеллекта»
Бесплатный, на русском языке, 9 недель, 144 часа, предусмотрен сертификат Stepik. В программе: Кодекс этики AI, социальная ответственность, защита информации, правовые вопросы биомедицинских экспериментов для обучения AI, оценка и снижение рисков.
#дайджест #ai
@eco_pero_esg
❤5👍3