#تحلیل_توصیفی داده های #درآمد_هزینه_خانوار های ایرانی برای #مصرف_گوشت(گوشت دام، پرندگان، ماهی و گوشت های فرآوری شده) در سال 1400:
ابتدا یک توضیح در مورد داده ها: داده های درآمد و هزینه خانوار از طریق پرسشنامه توسط مرکز آمار ایران به صورت نمونه گیری جمع آوری می شود، این داده ها به طور کلی در 13 گروه هزینه ای و با زیرگروهای بسیار زیادی تکمیل می شوند که در اصلاح به این نوع داده ها، داده های میکرو یا #میکرودیتا می گویند.
به طور میانگین در سال 1400 هر خانوار ایرانی حدود 45 کیلو از انواع گوشت ها را مصرف کرده است، که از این مقدار خانوارهای روستایی بیش از 64٪ گوشت پرندگان(مرغ) مصرف کرده اند و خانوارهای شهری حدود 67٪ گوشت مرغ استفاده کرده اند. الگوی مصرف گوشت با اندکی تفاوت در ترکیب آن در خانوارهای شهری و روستایی تقریبا یکسان است.
با توجه به اینکه بعد خانوار در ایران 3.4 است، مصرف سرانه انواع گوشت تقریبا 13 کیلو است که مصرف سرانه گوشت قرمز تنها 3 کیلوگرم است که بسیار رقم کوچکی است.
#گوشتـقرمز #گوشتـمرغ #تحلیلـداده #اقتصادـخانوار
https://t.me/ecohadico

مقدمه: تحلیل کمی اقتصاد با پایتون
این وب‌سایت توسط نوبلیست اقتصاد آقای توماس سارجنت نوشته شده و آموزش بسیار ساده و قابل هضمی رو ارائه دادن.
وبسایت رو خوب بخونید اگه سوالی داشتین با من در تماس باشید.

نحوه وارد کردن دیتا در استاتا:

داده ها ممکن است به چند حالت زیر در وبسایت های رسمی منتشر شده باشند و یا به صورت دستی داده ها را از یک سازمان گرفته باشیم، داده ها به طور کلی به صورت فایل های Excel, Access, Csv یا داده های متنی و یا داده های تحت وب در دسترس هستند. انواع دیگر پسوندها در ذخیره سازی و انتشار داده ها وجود دارند که ما اینجا به گونه های غالب آن می پردازیم. در ادامه به ترتیب اهمیت، نحوه ورود داده ها به نرم افزار استاتا را توضیح می دهم.

ورود داده ها از اکسل (Excel) به نرم افزار استاتا(Stata):

راه اول: به صورت دستی داده ها را از اکسل کپی کنیم و در دیتا ادیتور استاتا پیست کنیم، این شاید ساده ترین راه ممکن وارد کردن داده ها به استاتا باشد. وقتی می خواهیم داده ها را در استاتا past کنیم یک پنجره کوچک ظاهر می شود که از ما سوال می کند، آیا می خواهید داده ها با نام متغیرها وارد شوند که گزینه مورد نظر را تیک می زنیم.
راه دیگر وارد کردن داده ها از اکسل به استاتا این است که از مسیر زیر برویم:
File —>Import—>Excel spreadsheet (*.xls, *xlsx)
—> Brows…
بعد از طی کردن مسیر فوق داده های ما آماده وارد شدن به نرم افزار استاتا هستند، در پنجره ظاهر شده گزینه ای به نام Import first row as variable name را باید تیک بزنیم تا داده ها با نام متغیرشان در ردیف اول وارد استاتا شوند. یک نکته جالب این است که یک قطعه کد در صفحه نمایش استاتا ظاهر می شود که نمایانگر کاری است که انجام داده ایم، می توانیم این قطعه کد را برداریم و برای دفعات بعدی از طریق این قطعه کد داده های مورد نیاز را فراخوانی کنیم. یک نمونه از این نوع کد را می توانیم در زیر ببینیم:
import excel "F:\STATA\sum\sum_76\W_SUM_R76.xls", sheet("W_SUM_R76")
در واقع این هم شیوه ای از نحوه وارد کردن داده های اکسل به استاتا است. قسمت هایلایت در واقع مسیر داده های ما در سیستم ما است که برای هر کس این مسیر اختصاصی است و باید آن را بنا به محل داده های خودمان تغییر دهیم.
♦️نکته: پس از وارد کردن داده های اکسل به استاتا بهتر است داده ها را با فرمت .dta (استاتایی) در محلی از کامپیوترمان ذخیره کنیم، زیرا مدیریت داده ها به این شکل بهتر خواهد بود و برای دفعات بعدی فراخوانی داده ها امری راحت تر و سریعتر خواهد بود.

نحوه وارد کردن داده های متنی یا با فرمت csv به نرم افزار استاتا:

یک راه ساده این است که ابتدا داده ها را از فایل csv یا pdf یا هر فرمت متنی دیگر کپی کنید و بعد از باز کردن data editor در بالای صفحه گزینه edit را کلیک کنید و سپس روی paste special کلیک کنید، پنجره ای باز می شود که امکان نمایش داده ها قبل از ورود نرم افزار را نشان می دهد و چند گزینه وجود دارد که می توانیم با توجه به نوع مرتب سازی داده ها برای تفکیک داده ها انتخاب کنیم.
♦️نکته: بهتر است داده های با فرمت csv را به ابتدا به فرمت اکسل تبدیل کنیم، برای این کار از قسمت data، گزینه text to columns را انتخاب می کنیم که گزینه های زیادی برای تفکیک داده ها وجود دارد.

استفاده از گزینه ODBC برای وارد کردن مجموعه داده های به هم مرتبط خیلی مفید و کاربردی است. برای مثال داده های خانوار تولید شده توسط مرکز آمار در یک فایل Access برای 13 گروه هزینه ای برای خانوارهای شهری و روستایی در یک مجموعه داده با حجم بالا تولید شده است، برای کار با چنین دیتایی، استفاده از ODBC خیلی سرعت کار ما را برای مدیریت داده ها بالا می برد.

در این نوشته قسمت های مهم برای وارد کردن داده ها را با هم مرور کردیم.
https://t.me/ecohadico

#معرفی_کتاب

Storytelling with Data a Data Visualization Guide for Business Professionals

داستان پردازی با داده ها

بیشتر افراد می‌توانند داده‌ها را در نرم‌افزارهایی مثل اکسل و پایتون و... وارد نمایند و با استفاده از آن نموداری ترسیم نمایند. اما همه افراد توانایی تحلیل داستانی که در اون داده‌ها وجود دارد را ندارند و تنها توسط مجموعه‌ای از داده‌ها و نمودارهای غیرقابل فهم محاصره شده‌اند.

این دقیقا همان جایی هست که به شما به عنوان یک تحلیلگر نیاز است تا بتوانید مفاهیم نمودارها را به صورت مصورسازی در بستری مناسب به مخاطب ارائه نمایید و بتوانید آن داده‌ها را تحلیل نمایید و پیام آن داده‌ها را به مخاطبین آن منتقل نمایید.

موضوعی که این کتاب بر آن تمرکز دارد همین بحث داستان‌پردازی است و می‌تواند به شما در این زمینه کمک نماید.

در این ویدئو نیز در این زمینه توضیحاتی ارائه شده است.

@pyfinance

این کتاب با هر سطح دانشی از داده می تونه برای افراد مختلف مفید باشه.
کتاب خیلی ساده نوشته شده و سعی کرده یه چیز به درد بخور از دل دیتا و نمودارها بیرون بکشه که این هنریه که هر کسی که با دیتا کار می کنه باید بلد باشه.
امیدوارم از خوندن این کتاب لذت ببرید و چیزهای قشنگی رو یاد بگیرین.