۹ عادت بدی که زمان ما رو هدر می‌دهند

اگه بتونیم این ۹ عادت رو تغییر بدیم به خیلی از برنامه هایی که توی رویا فقط
بهشون فکر می کنیم رو عملی کنیم.

🌐 @ecohadico

سلام دوستان وقت همگی بخیر

♦️ ظرفیت باقیمانده برای ثبت نام در کلاس Stata فقط ۲ نفر

@ecohadi

سلام به همگی
دوستان این تبلیغاتی که گاهی وقتا توی کانال میاد، هیچ ارتباطی با کانال ما نداره و این بخشی از تبلیغات تلگرام است.

توصیه می شود رو لینک های تبلیغاتی کلیک نکنید

با احترام هادی حسن زاده
مدیر کانال @ecohadico

سلام دوستان عزیز

ظرفیت کلاس Stata تکمیل شد

ممنون از همراهی تون🙏🌺

🔆 Senior Researcher (f/m/d)
Temporary, Full-time · Berlin
4,630 € per month

موقعیت کاری بسیار جذاب برای دوستانی که دکتری گرفتن و دنبال کار در یک محیط چند رشته ای هستند.
اگر به حوزه رفاه علاقه دارید و همچنین دوست دارید در برلین زندگی کنید، این موقعیت رو از دست ندید، تا ۱۲ ژانویه فرصت برای اپلای داره

https://isdc.jobs.personio.de/job/1874605?language=en&display=en

🌐 @ecohadico

🔆 خلاصه ای فشرده از برنامه Stata

فایل pdf شش صفحه ای اطلاعات خوبی در مورد کار با نرم افزار Stata داره.

اگه براتون مفید بود، برای دوستانتون هم ارسال کنید❤️

🌐 @ecohadico

🔆 مدیریت داده ها در R
نحوه کار با کتابخانه dplyr

می خواییم ببینیم چه کارهایی رو می تونیم با کتابخانه dplyr انجام بدیم.

معرفی توابعی که در کتابخانه dplyr موجودند:

تابع mutate : ایجاد یک متغیر جدید از متغیرهای موجود

تابع select : انتخاب متغیرها یا حذف متغیرها از یک دیتاست

تابع filter : انتخاب مشاهدات با گذاشتن شرط در متغیرها

تابع: arrange : مرتب کردن داده ها یا سورت کردن دیتا

مهمترین توابعی که در dplyr هستند رو در بالا معرفی کردم

در لینک زیر مثال های خوبی از هر کدوم وجود داره

https://dplyr.tidyverse.org/
در صورتیکه سوالی داشتید از طریق آیدی زیر بپرسید
@ecohadi

🌐 @ecohadico

#R #rstudio #data_management_with_R
#مدیریت_داده_ها_در_R

🔆مدیریت داده ها در Stata

چهار مرحله اصلی دارد که با توجه به داده های ما ممکن نیاز باشد همه مراحل را برای تحلیل داده ها طی کنیم.

1- وارد کردن داده ها به Stata

2- پاکسازی داده ها

3- آماده سازی داده ها برای تحلیل

4- تحلیل داده ها

دستورات مهم مدیریت داده ها در Stata

generate: ایجاد یک متغیر جدید
replace: اصلاح متغیرها
rename: تغییر نام متغیرها
label: لیبل گذاری متغیرها
sort: مرتب کردن داده ها در هر ستون
order: چینش متغیرها داخل یک دیتاست
drop: حذف متغیر یا مشاهدات با گذاشتن شرط
keep: نگه داشتن متغیر یا مشاهدات با گذاشتن شرط
summarize: خلاصه ای کلی از داده ها
tabulate: ایجاد جدول برای تعداد تکرار متغیرهای ترتیبی

#Stata #data_management_in_stata
#استاتا #استتا #مدیریت_داده #ecohadi

اگه براتون جالب بود برای دوستانتون ارسال کنید❤️

سوالات خود را از طریق آیدی زیر بپرسید
@ecohadi

🌐 @ecohadico

#معرفی_کتاب
کتاب کار عمیق رو چند وقت پیش خوندم و سعی کردم برخی از نکاتش رو به کار بگیرم و تاثیرش رو نسبت به قبل توی زندگیم ببینم.

کتاب کار عمیق، یک کتاب کاملا علمی نیست ولی راه حل های سرانگشتی خوبی رو ارائه میده که من تونستم از برخی راه حل ها استفاده کنم.

پیام اصلی کتاب:

کارهای عمیق،‌ فعالیت‌هایی ارزش‌آفرین هستند که برای انجام آن‌ها لازم است ما تمام توان و ظرفیت فکری خود را به کار بگیریم. او معتقد است که کارهای عمیق را نمی‌توان به سادگی تقلید کرد و با تکرار آن‌ها، مهارت ما پیوسته بهتر و بهتر می‌شود.
در مقابل، کار کم‌عمق (یا سطحی)‌ فشار ذهنی چندانی ندارد و حتی می‌شود در حال حواس‌پرتی هم آن را انجام داد. این کارها به سادگی قابل تقلید هستند و ارزش چندانی در جهان ایجاد نمی‌کنند.

این کتاب کمک می کنه که در بین این همه حواس پرتی چطوری کار عمیق انجام بدهیم.

#deep_work #کار_عمیق

🌐 @ecohadico

🌍 چرا شبکه سازی در کار و زندگی مهم است؟

خیلی از دوستان از من سوال می پرسند که چطوری شغل پیدا کنیم یا مثلا چه فرصت های شغلی برای ما وجود داره، این سوال معمولا برای دوستانی که به تازگی وارد دانشگاه شده اند بیشتر پیش می آید.

در این پست می خواهم به اهمیت شبکه سازی و اینکه چطوری به طور موثری شبکه سازی کنیم، صحبت کنم، که مربوط به ایجاد فرصت های شغلی بیشتر است.

شبکه سازی چیست؟

ایجاد ارتباطات هدفمند با افراد در حوزه های مختلف است. به طور کلی شبکه سازی می تواند به دو دسته تقسیم شود، شبکه سازی شخصی و شبکه سازی حرفه ای.
شبکه سازی شخصی با اعضای خانواده، خویشاوندان و همسایگان شکل می گیرد که بیشتر بر پایه اعتماد و حمایت متقابل شکل می گیرد.
شبکه سازی حرفه ای در اجتماع بزرگتری با هدف ایجاد فرصت های شغلی و ارتقای مهارت ها شکل می گیرد.

چطوری شبکه سازی کنیم؟

شبکه سازی با افرادی که از ما قوی ترند معمولا سخت تر است، زیرا این افراد زمان کمتری دارند و باید با صبوری و حوصله بیشتری این کار را انجام دهیم.
از اجتماع های کوچک مانند دانشگاه، کنفرانس، یک مهمانی کوچک یا یک سفر کوتاه گرفته تا شبکه اجتماعی مانند Linkedin شروع کنیم.

چند نکته برای شبکه سازی موثر

🔆 بهترین ارتباط ها با صداقت و دوستی ایجاد می شوند. در ایجاد روابط صرفا به دنبال ایجاد روابط کاری و ارتقای شغلی نباشیم. شنونده خوبی باشیم، به صحبت های افراد مورد نظر به خوبی گوش بدهیم تا بتوانیم نیازها و علایق آنها را به درستی بشناسیم. این به ما کمک می کند که ارتباط موثرتری ایجاد کنیم.

🔆 وقت و انرژی ما محدود است بنابراین بدون هدف، منطقی نیست که با همه افراد ارتباط بگیریم. بعد از اینکه هدف مون رو در زندگی مشخص کردیم، می توانیم روابط موثری با افراد مورد نظر بسازیم.
در ابتدا ما باید نگاه مون کمک کردن باشه تا کمک گرفتن، برای مثال به فردی که سطح دانشش از ما خیلی بالاتره چطوری می تونیم کمک کنیم؟ کمک همیشه قرار نیست تخصصی باشه گاهی یک حمایت عاطفی کمک بزرگی محسوب میشه. دقت داشته باشیم که باید این کار را به صورت مستمر انجام دهیم.

🔆 از ابزارهای آنلاین برای ایجاد شبکه سازی استفاده کنیم. پیشنهادم استفاده از شبکه اجتماعی Linkedin است. می توانیم با افراد مختلفی تعامل کنیم و همچنین با پست گذاشتن از علایق و تخصص به صورت مستمر، برجسته شویم.

🔆 نکته آخر اینکه این مسیر پر چالش است، نباید فکر کنیم که حالا با ساختن شبکه ارتباطی خوب حتما فلان موقعیت شغلی بخاطر وجود شبکه ارتباطی باید به من برسه. دقت داشته باشیم که شبکه سازی شانس ارتقای شغلی ما را افزایش می دهد. از این موضوع آگاه باشیم که یه وقت از مسیر مان ناامید نشویم.

اگه این مطلب رو دوست داشتین برای دوستانتون هم ارسال کنید.🧡


#هادی_حسن_زاده #اکوهادی #شبکه_سازی #networking


https://t.me/ecohadico

در ستایش شبکه سازی ✔️

یه کار جالبی که در کلاس های گروهی آنلاین مثل Stata انجام دادیم این بوده که یه گروه تلگرامی درست کردیم و از دانشجوها خواستیم که این گروه کوچک رو به عنوان یک فرصت برای شبکه سازی در نظر بگیرند.

دانشجوها معمولا با اهداف متفاوتی از سراسر دنیا در کلاس ها شرکت می کنند. این فرصتی است که بچه ها از پتانسیل های یکدیگر کمک بگیرند.

#شبکه_سازی

🌐 @ecohadico

سلام به همگی وقت بخیر

♦️ بخشی از تمرین های کلاس Stata

🔆تمرین جلسه دوم:

0️⃣داده های خانوارهای روستایی و شهری را زیر هم بچینید (برای سال 90) توجه داشته باشید که فرمت هر دو دیتاست شبیه هم باشید یعنی همه عدد یا رشته باشند. (راهنمایی از دستور append استفاده کنید. سعی کنید یک فایل با فرمت استاتا به نام buffer در کامپیوتر تون بسازید که بتوانید داده ها را برای زیر هم چیدن مدیریت کنید.

1️⃣با استفاده از تابع substr متغیر address را به سه متغیر RU, province, county تبدیل کنید.

2️⃣متغیر جدیدی به نام سال ایجاد کنید که محتوای آن برابر 2011 باشد

3️⃣طبق فایل structure متغیرهای c01 - c11 را تغییر نام دهید و به متغیرها لیبل دلخواه بدهید.

4️⃣با استفاده از آرگومنت label define برای متغیرهای categorical مانند جنسیت، وضعیت سواد، محل سکونت و وضعیت تاهل لیبل تعریف کنید و از آرگومنت label values به متغیرهای گفته شده مقدار لیبل بدهید.
5️⃣ با استفاده از دستور order متغیرهای مورد نیاز را از سمت چپ مرتب کنید

6️⃣ متغیر ghazine , vkhorak را به اسامی انگلیسی تغییر نام دهید و به آن لیبل دلخواه بدهید.

7️⃣ متغیر جدیدی به نام w بسازید که از تقسیم دو متغیر سوال vkhorak به ghazineh تشکیل شده باشد.
8️⃣ متغیر جدیدی به نام C بسازید که لگاریتم طبیعی متغیر ghazineh باشد.


#stata

@ecohadico

☀️ اوقات خوش آن بود که با دوست به سر شد!

چند وقت پیش داشتم کتاب #کار_عمیق کال نیوپورت رو مطالعه می کردم. در مدح کار عمیق خوندم و یه جایی از کتاب راه حل هایی برای کار عمیق و روابط عاطفی بهتر با خانواده و دوستان رو ارائه می داد.

این روزها زندگی ما با شبکه های اجتماعی در هم تنیده شده و گویی از این شبکه های اجتماعی و انواع نوتیفیکیشن ها هیچ وقت خلاصی نداریم و همین موضوع باعث شده که تمرکز ما به طور کلی برای انجام کارهای باحال و خفن کم بشه.

یکی از راه حل هایی که کال نیوپورت در کار عمیق ارائه می کنه اینه که بیاییم استفاده از شبکه های اجتماعی رو کنترل کنیم و در ساعات مشخصی از روز و خارج از ساعت کاری، ازشون استفاده کنیم.

یه جای دیگه میگه حالت ایده آل اینه که بجای اینکه ما توی شبکه های اجتماعی از دوستان مون خبر بگیریم و احوالشون رو بپرسیم، بهتره گوشی رو برداریم بهشون زنگ بزنیم یا یه قرار ملاقات حضوری باهاشون بزاریم. با این کار هم حس و حال بهتری پیدا می کنیم و هم اینکه مدام وقت مون رو با چک کردن شبکه های اجتماعی پر نمی کنیم.😊

#ecohadi

https://t.me/ecohadico

📝 بخشی از تمرین های کلاس Stata

🔆تمرین جلسه سوم:

0️⃣ داده های خانوارهای شهری و روستایی که در جلسه قبل تمیز کرده اید را در یک فایل به نام Engel_curve ذخیره کنید.

1️⃣ داده ها را دستور svyset به نرم افزار استاتا معرفی کنید.

2️⃣ یک مدل ساده با توجه به داده های پرسشنامه ای برآورد کنید.

3️⃣ متغیرهای جدیدی وارد مدل کنید و نتیجه آنرا با یکدیگر مقایسه کنید.

4️⃣ مدل را به خانوارهای 1 تا 6 نفره محدود کنید.

5️⃣ مدل را به صورت کلاستر برای خانوارهای 1 تا 6 نفره و همچنین برای خانوارهای شهری و روستایی به تفکیک برآورد کنید.

6️⃣ نتایج مدل های سوال 5 برای خانوارهای شهری و روستایی را با استفاده از کتابخانه outreg2 در یک فایل word ذخیره کنید.

7️⃣ دو معادله ساده با w و c برای خانوارهای شهری و روستایی حل کنید. سپس نتایج معادلات را در دو متغیر ذخیره کنید.

8️⃣ یک نمودار qfit با استفاده از twoway برای این دو معادله با توجه به اندازه خانوار رسم کنید.

#stata #استاتا #استتا

https://t.me/ecohadico

🔆مدیریت داده ها در R

یکی از مهمترین کارهایی که در مورد دیتا باید انجام بدیم، اینه که بتونیم یک داده تمیز و قابل استفاده برای تحلیل مدل ها تهیه کنیم.
برای این کار لازمه با ابزارهای مدیریت داده آشنا بشیم

کتابی که معرفی می کنم به صورت مقدماتی مدیریت داده ها در R رو درس میده.

اگه براتون مفید بود برای دوستانتون هم ارسال کنید💚

#R #Rstudio

@ecohadico

سلام به همگی
امید که حالتون خوب باشه

امروز یه چرخی توی اینترنت زدم، چندتا دوره Stata دیدم که ارزون ترینش مربوط به دانشگاه آدیس آبابا در اتیوپی بود. تقریبا یه کلاس 7 تا 8 ساعته رو با 40$ برگزار می کنند.
حقیقتش از محتوای دوره خبر ندارم ولی توی 8 ساعت مطالب خیلی زیادی رو نمیشه آموزش داد.
ما این دوره رو توی این کانال با 500 هزار تومان، تقریبا با 1/6 قیمت اتیوپی برگزار می کنیم.
با تایم فروان که فرصت تمرین و سوال پرسیدن هم تا دلتون بخواد هست.
جدای از اون یه گروه هماهنگی که درست می کنیم که بچه ها علاوه بر کلاس می تونند از توانمندی ها و فرصت هایی که در آینده ممکنه به وجود بیاد هم می تونند استفاده کنند.

این مطلب رو نوشتم نه به این خاطر که سرتون منت گذاشته باشم. خیلی خوشحالم که تو این شرایط تونستم چنین فرصتی رو برای دوستانم و هم وطن هایم فراهم کنم.
مخلص همتون هستم❤️

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSftWic5SSXpiI5Ta0eK8_uWxqgNJvmt6QCieDjsVxoHsCIJ6A/viewform

🔆 Data management in R

One of the best packages for data manipulation in R is dplyr.

The key functions in the dplyr package include:

filter(): picks cases based on their values

select(): picks variables based on their names

mutate(): adds new variables that are functions of existing variables

arrange(): changes the ordering of the rows

سلام دوستان این پست رو توی Linkedin گذاشتم، دیدم نکات آموزشی خوبی داره
اینجا هم آپلود می کنم. ایشالله که به دردتون بخوره
پروفایل لینکداین: اگه دوست داشتید فالو کنید😍

https://www.linkedin.com/in/hadi-hassanzadeh1989/

#R #R_programming #RStudio #ecohadi

🌐 @ecohadico

#معرفی_کتاب

🔆 اقتصاد کمّی با R، یه کتاب خیلی باحاله که از صفر شروع می کنه و خیلی از مباحث اقتصادسنجی رو پوشش میده.

برای دوستانی که تازه میخوان با R کار کنند، منبع خوبیه.

اگه براتون مفید برای دوستانتون هم بفرستید💚

#R #rstudio

🌐 @ecohadico

🔆 چرا مصور سازی داده؟

مصورسازی داده ها یکی راه های ساده سازی مفاهیم پیچیده آمار و ارقام در رشته های مختلف است.
ساعت های زیادی از روزم رو توی کار با دیتا می گذرونم، اغلب داده هایی که من باهاشون کار می کنم از جنس ریز دیتا هستش، نتایجی که از درون این دیتاها بیرون میاد معمولا با پیچیدگی هایی همراه است. توصیح دادن این پیچیدگی به مخاطبانم و کارفرماها گاهی وقتا کار سختیه، علاقه مند شدم دیتاهام رو مصور کنم و روی نمودارهای مختلف بیارم تا صحبت کردن در موردشون برای من و مخاطب راحتر باشه.

نموداری که در تصویر می بینید، وضعیت رفاه خانوارهای ایرانی با شاخص رفاه انگل رو به تفکیک استات نمایش میده. نمودار رو با استفاده نرم افزار hashtag#استاتا و داده های درامد و هزینه خانوار سال 1400 رسم کرده ام.

در این نمودار استان تهران و گیلان بیشترین رفاه رو دارند و استان های خراسان شمالی، خراسان جنوبی، سیستان و بلوچستان، ایلام و خوزستان کمترین رفاه را دارند.

پی نوشت یک: شاخص رفاه انگل میگه هر چقدر سهم هزینه غذای خانوارها از کل هزینه هاشون بیشتر باشه، رفاه اونا کمتره. در نمودار سهم هزینه غذا رو گذاشتم.
#stata
@ecohadico

رقابت در دهه‌های پیش رو

در دنیایی که سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بر سر "حل مسئله" با هم رقابت می‌‌کنند، تنها رقابت معناداری که برای ما انسان‌ها باقی می‌ماند، رقابت بر سر "تعریف مسئله" است.

#هوش_مصنوعی