Нейросети - заменят или нет

В прошлый раз начала про нейросети, но сказала не всё, что хотела. Последнее время не вылезаю из ChatGpt, есть чем поделиться.

Сразу скажу, что с картинками в нейросетях я почти не работаю, а использую в основном для маркетинга. В первую очередь работаю с платной версией ChatGpt, но долгое время обходилась и бесплатной. А также активно использую DeepSeek, если речь о китайских товарах. Если нужно собрать данные и сразу найти первоисточники более интеллектуальным способом, чем обычный Яндекс или Google, использую Perplexity.

И ни одного поста в канале не помогла мне писать нейросеть. Почему? Просто люблю писать сама. Поэтому у вас всё уникальное и brain-made,

Что я поняла главного? Что нейросеть - очень хороший помощник, когда нужно собрать базу, узнать что-то про определенный тип товара и его использование, что-то проанализировать по алгоритму. Но цель любого ИИ - чтобы остался доволен Заказчик. Поэтому какой уровень Заказчика - такой и результат. Если ты довольна с первого раза, а поставила общую неконкретную задачу, то и результат получишь - никакой. Если не знаешь, какой должен быть результат, его и не будет. Нейросеть - это руки, ресурсы.

Здесь как с руководителем. Можно дать двум разным людям в подчинение завод - у одного обанкротится через полгода, у другого будет процветать и выйдет на новый уровень. Хотя ресурсы получили одинаковые. Здесь нет сильной зависимости от везения, но есть зависимость от опыта, знания этой сферы, образования, навыков управления.

Поэтому я и не вижу необходимости в промптах для нейросетей - лучше общаться нормальным языком, так же, как с человеком, которому ставишь задачу. Промпт - это тот же чужой план. А нейросети нужно ставить конкретную задачу, которую нужно сделать конкретным способом. И главное нужно понимать, какой результат ты хочешь получить. Потому что нейросети вешают лапшу на уши лучше любого сотрудника. И также постоянно норовят схалтурить и сделать попроще.

Зато нейросеть так же, как и молодой сотрудник без опыта, но с большим объемом знаний и желанием работать, очень быстро обучается. И тогда твоя обученная нейросеть становится реальным помощником, который понимает, что к тебе бесполезно приходить с халтурой, и начинает выдавать что-то качественное.

Можно попросить ChatGpt сделать ТЗ для карточки товара - она умеет. Только если ее предварительно сначала не обучить алгоритму, не загрузить все необходимые данные - ничего толкового не получится. В лучшем случае что-то среднее, что у всех. Но можно сначала хорошо обучить, а потом, понимая, что именно в результате не так - просить исправить.

Услышала у кого-то мысль, что нейросеть - это множитель. Для опытного специалиста - это может быть увеличение эффективности и объема выполняемой работы в несколько раз. Но если опыта нет, то умножать придется на 0, и получим в результате тот же 0.

Поэтому с нейросетями быстрее и даже интереснее. Но первичен все-таки специалист. Нет специалиста, будет умножение на ноль.

Прочитала у Ильяхова термин - нейрохрючево. Очень понравилось) Это про тот контент, которого сейчас стало слишком много. Когда изначально нет никакой идеи, а все автоматом генерит нейросеть. Такое нам не нужно)

В курсе по распаковке будет много нейросетей, но косвенно. Алгоритмы мои, методика моя, "воспитание" мое (поругать ChatGpt - святое дело), а примеры многие от ChatGpt. То есть в поиске отстроек и смыслов нейросеть очень хороша, когда решает узкие задачи заданным методом. Она дает варианты, из которых можно выбрать, либо понять направление движения.

Поэтому в курсе не буду рассказывать, какую именно нейросеть использовать (любую), какой промпт ввести (человеческое описание задачи, хоть скопировать из презентации алгоритм). А буду показывать алгоритмы и то, что выдает ChatGpt, которому их скормили.

В общем нейросети - не наши друзья, а скорее наши клоны. Скажи, что умеет твой ChatGpt, и я скажу, кто ты)

Интересно вам подробнее рассказать, какие задачи и как решаю с Gpt?

#нейросети

Пример, который меня поставил в тупик. Увидела у себя на главной.

Как вы думаете, что это?

Слова затерла, они, конечно, объясняют. Особенно если пристально смотреть и на большом экране. Но с телефона я поначалу растерялась)

#разборы_карточек
#ниши #контент_обложки

Конечно, профессионалы узнали трусы по обработке краев)

Но выглядят они реально как полотенца. Представьте, если девушка раньше выбирала трусы, ей показали похожий товар на главной. Она могла бы и купить или по крайней мере в карточку перейти, но при беглом взгляде ей показалось, что полотенца, и она не обратила внимание - полотенца ей не нужны. Минус продажа с главной. Для показа на главной такая обложка не очень хорошо.

С другой стороны в выдаче по запросу "трусы женские" обложка реально выделяется среди однотипных разложенных трусов и красивых поп. Не обычно сделана точно.

Здесь надо смотреть на цифры. Какие CTR в поиске и в полках, и как это всё влияет на продажи. Продажи у карточки 10 млн. Очень хорошие. Вопрос - не теряет ли карточка большой кусок продаж с главной страницы?

Посмотрела МПСтатс - хорошие позиции у этой карточки по запросам 2-х типов - либо про слипы (это слово я и потерла), либо про набор трусов. И в принципе этот визуал этим запросам релевантен. Для слипов есть слово "слипы", для набора - написали "набор повседневный" и показали стопку - видно, что много.

Но продвигается карточка только по Аукциону (то есть только в поиске по этим запросам), а авторекламы (которая как раз показывает в других карточках и на главной) нет. Потому что с такой обложкой она не эффективна наверняка.

Посмотрела рекламные ставки по запросу "набор трусов женских". И у нашей карточки при очень высоких продажах органическая позиция ниже других. Приходится ставкой перебивать. А это значит конверсии все-таки не очень. При том, что цена за 9 штук как у других за 7 - очень выгодная. А при такой низкой цене маржа должна быть очень маленькая, надо каждый рубль на рекламе экономить.

Резюме - победителей не судят, продажи хорошие. Но всё говорит о том, что не оптимальная все-таки карточка. Главную и полки она, скорее всего, теряет с таким непонятным визуалом. Да и в поиске можно было тратить меньше на рекламу. Я за понятные обложки)

#разборы_карточек
#ниши #контент_обложки

Курс по распаковке товара - стартуем!

Сегодня уже можно посмотреть короткое вводное видео и вступить в чат курса.

Завтра первый урок (откроется в 1:00 8 сентября по Москве):

- Почему характеристики товара - это не смыслы
- УТП и есть ли оно на маркетплейсах
- Способы отстройки
- Сужать или не сужать аудиторию
- Идеальный конечный результат - что же хочет покупатель от товара

Доступы у тех, кто покупал заранее, должны были прийти на почту. Или попробуйте сразу зайти на страницу https://ecom20000.skillspace.ru/. При проблемах с доступом - пишите в личку.

Если и вам интересно - присоединяйтесь! Всё здесь

Как выбирают одежду

Давно не делала постов с аналитикой. Есть отличный повод - свежее исследование DataInsight - CJM (путь клиента) покупки одежды.

Презентацию оставлю в комментариях - обязательно посмотрите.

Data Insight выделили сегменты покупателей

📌 Прагматичные (онлайн и офлайн) - 38%. Средний и старший возраст, 33% (самая большая доля из всех сегментов) - низкое материальное положение. Покупают чаще на Озон, чем на ВБ. У них приличная доля покупок на Авито и Яндекс.Маркете.

📌 Ценители онлайн-шоппинга (чаще покупают онлайн) - 35%. В основном 25-44 лет (более молодые), с детьми. Покупают чаще на ВБ, у них появляется Lamoda и Яндекс.Маркет.

📌 Ценители зарубежного качества (покупают офлайн и онлайн) - 11%. Равномерно по возрастам. Среднее материальное положение. Города-миллионники и выше других доля Москвы и Спб. Любят доставку из-за рубежа. У них основная площадка Озон, и высокая доля Lamoda, Авито и Aliexpress.

📌 Требовательные к доставке (используют курьерскую доставку, но покупают офлайн и онлайн). У них ВБ основная. Здесь больше Москвы и возраста 25-34 года.

📌 Экономные (офлайн и онлайн) - 4%. Здесь 69% мужчин, причем возрастных. Но с материальным положением всё ок - в основном среднее. Они любят доставку из-за рубежа. Но основная площадка Озон с большим отрывом, Lamoda тоже много.

📌 Пользователи интернет-магазинов - 3%. Это молодые покупатели, больше мужчин. И у них самый большой % высокого материального положения. И самая низкая доля маркетплейсов.

Что для меня важно, какие инсайты:

📍 Мы часто забываем, что одежду покупают и офлайн тоже. А еще остается модель, когда сначала выбирают офлайн, а покупают онлайн. И наоборот - смотрят онлайн, а покупают офлайн.

📍 Озон лидирует у многих сегментов. И Ламоды тоже много. Подавляющее лидерство ВБ в одежде, похоже, уже в прошлом.

📍 Большое разнообразие площадок. У двух самых больших сегментов большой отрыв ВБ и Озона от остальных. Но у других сегментов нет такого преимущества основных МП - одежду покупают на разных площадках. А молодые - вообще везде.

📍 Экономные - это не означает низкий достаток, а скорее тщательный выбор.

Еще для нас очень важно, что отвечали про преимущества и недостатки онлайн покупок:

📍 Почти все говорили про возможность сравнения цен. А это ведь не только в рамках одного МП. И последние события показывают, как легко и быстро покупатели мигрируют на другой МП. То есть и карточки будут сравнивать со всеми, а не в рамках МП.

📍 Из недостатков самые массовые сегменты отмечали "Недоверие к качеству товара", "Нельзя увидеть товар вживую", "Нет возможности примерить". Что это значит для нас? Надо в карточке это закрывать. Показывать детали макросъемкой, больше ракурсов на моделях, на разных моделях - чтобы давать эффект присутствия и снимать эти опасения.

В общем очень ценное исследование. Когда вы ориентируетесь на определенный сегмент, есть смысл свериться с тем, как они покупают. И скорее всего к другим товарам это тоже может быть применимо.

#аналитика_тренды_рынка #обзоры_отчеты

Курс "Распаковка товара. Алгоритм поиска смыслов и отстроек для карточки" стартовал. Первый урок уже открыт на платформе, в чате - общаемся.

Присоединиться еще можно, всё здесь