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Nvidias neues Entwickler Board liefert 67 TOPS!
🖥 #Nvidia stellt mit dem #JetsonOrinNanoSuper ein neues #Entwicklungsboard vor, das für nur 249 US-Dollar beeindruckende 67 TOPS (Total Operations Per Second) liefert – 70 Prozent mehr Leistung als der Vorgänger, der doppelt so teuer war.
🚀 Bestehende Nutzer von Orin-Nano-Boards profitieren ebenfalls: Ein #SoftwareUpdate steigert die Leistung der Orin NX 16GB von 100 auf 157 TOPS und der Orin NX 8GB von 70 auf 117 TOPS, was massive Performance-Verbesserungen für KI-Modelle ermöglicht.
⚙ Der Jetson Orin Nano Super bietet einen #SechsKern-#ARMCortex-#A78AE-#CPU, eine #GPU mit 1.024 #CUDA-Kernen und 32 #Tensor-Kernen sowie 8 GB #DRAM, perfekt für #KI-Anwendungen wie #Bildverarbeitung und #Sprachmodelle.
🔌 Das #Board unterstützt USB-C- oder Barrel-Stecker-Stromversorgung, verfügt über vier USB 3.2-Ports, MIPI-Kameraanschlüsse und ist mit Raspberry-Pi-Zubehör kompatibel, was es vielseitig einsetzbar macht.
🛒 Der Jetson Orin Nano Super ist in Kürze bei bekannten Anbietern wie #Amazon und #DigiKey verfügbar und verspricht erschwingliche Höchstleistung für Entwickler und KI-Enthusiasten.
eicker.TV #eicker #technik #medien #politik #wirtschaft
🖥 #Nvidia stellt mit dem #JetsonOrinNanoSuper ein neues #Entwicklungsboard vor, das für nur 249 US-Dollar beeindruckende 67 TOPS (Total Operations Per Second) liefert – 70 Prozent mehr Leistung als der Vorgänger, der doppelt so teuer war.
🚀 Bestehende Nutzer von Orin-Nano-Boards profitieren ebenfalls: Ein #SoftwareUpdate steigert die Leistung der Orin NX 16GB von 100 auf 157 TOPS und der Orin NX 8GB von 70 auf 117 TOPS, was massive Performance-Verbesserungen für KI-Modelle ermöglicht.
⚙ Der Jetson Orin Nano Super bietet einen #SechsKern-#ARMCortex-#A78AE-#CPU, eine #GPU mit 1.024 #CUDA-Kernen und 32 #Tensor-Kernen sowie 8 GB #DRAM, perfekt für #KI-Anwendungen wie #Bildverarbeitung und #Sprachmodelle.
🔌 Das #Board unterstützt USB-C- oder Barrel-Stecker-Stromversorgung, verfügt über vier USB 3.2-Ports, MIPI-Kameraanschlüsse und ist mit Raspberry-Pi-Zubehör kompatibel, was es vielseitig einsetzbar macht.
🛒 Der Jetson Orin Nano Super ist in Kürze bei bekannten Anbietern wie #Amazon und #DigiKey verfügbar und verspricht erschwingliche Höchstleistung für Entwickler und KI-Enthusiasten.
eicker.TV #eicker #technik #medien #politik #wirtschaft
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AI-Rechenleistung könnte künftig mehr als zehnmal teurer werden als heute.
#AIRechenleistung wird teurer 💻 Wenn #AIModelle immer wertvollere Arbeit erledigen, können Anbieter für dieselbe #GPU deutlich höhere #Preise verlangen als heute.
Nachfrage schlägt Angebot 📈 Die #Rechenkapazität wächst laut Analyse nur etwa dreifach pro Jahr, während Umsätze führender KI-Labore wesentlich schneller steigen und bereits Knappheit entsteht.
Vorsprung wird mächtiger 🏆 Steigende Preise erschweren neuen Anbietern den Wettbewerb, weil etablierte Labore mit hohen Einnahmen bevorzugt auf knappe Chips zugreifen können.
Effizienz entscheidet ⚙️ Bei teurer Hardware werden leistungsfähige Modelle attraktiver, da schwächere Systeme mehr Rechenzeit und Tokens für dasselbe Ergebnis benötigen.
Konzentration droht ⚠️ Hohe Trainingskosten und starke Skaleneffekte könnten dazu führen, dass wenige KI-Unternehmen immer mehr wirtschaftliche und technologische Macht bündeln.
👉 eicker.TV ▹ / Tech / Media / Politik / Business ⏻ eicker.BEratung von Gerrit Eicker aus Münster
#AIRechenleistung wird teurer 💻 Wenn #AIModelle immer wertvollere Arbeit erledigen, können Anbieter für dieselbe #GPU deutlich höhere #Preise verlangen als heute.
Nachfrage schlägt Angebot 📈 Die #Rechenkapazität wächst laut Analyse nur etwa dreifach pro Jahr, während Umsätze führender KI-Labore wesentlich schneller steigen und bereits Knappheit entsteht.
Vorsprung wird mächtiger 🏆 Steigende Preise erschweren neuen Anbietern den Wettbewerb, weil etablierte Labore mit hohen Einnahmen bevorzugt auf knappe Chips zugreifen können.
Effizienz entscheidet ⚙️ Bei teurer Hardware werden leistungsfähige Modelle attraktiver, da schwächere Systeme mehr Rechenzeit und Tokens für dasselbe Ergebnis benötigen.
Konzentration droht ⚠️ Hohe Trainingskosten und starke Skaleneffekte könnten dazu führen, dass wenige KI-Unternehmen immer mehr wirtschaftliche und technologische Macht bündeln.
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