Siemens расширяет партнёрство с NVIDIA и создаёт самопроверяющиеся агентные ИИ-процессы для проектирования полупроводников и печатных плат

Fuse EDA AI Agent теперь объединяет физические EDA-движки Siemens с ИИ-инфраструктурой NVIDIA (NeMo Gym, Nemotron 3 Ultra, защищённая среда OpenShell, ускоренные вычисления CUDA-X). Это позволяет доменным агентам рассуждать, действовать и непрерывно проверять решения на детерминированных инженерных инструментах.
Результаты:
▸ Характеризация библиотек быстрее более чем в 10 раз благодаря процессам Solido
▸ Затраты на токены ниже в 5–10 раз на длительных задачах
▸ Результаты качества signoff за часы на ускоренных вычислениях NVIDIA
▸ Nemotron 3 Ultra лидирует среди открытых моделей в бенчмарках ACE-RTL
▸ Управление корпоративного уровня через OpenShell: контроль доступа и журналы аудита

Fuse EDA AI Agent оркестрирует доменные агенты на всём жизненном цикле: Catapult, Questa One, Veloce, Solido, Aprisa, Calibre, Tessent, Innovator3D IC и Xpedition. Теперь он интегрирован в Intelligence Center X, корпоративную среду промышленного ИИ Siemens.

Сегодня в прямом эфире на LinkedIn, 07:00–08:30 МСК: Siemens и NVIDIA с выставки Design Automation Conference покажут, как самопроверяющийся ИИ переопределяет электронное проектирование. В программе:
- сессия для руководителей (10:00 МСК)
- технический разбор Fuse EDA AI Agent (11:00 МСК)

ИИ Grok научился создавать приложения по одному запросу

xAI запустила новый режим Build Mode. Теперь достаточно описать идею обычным языком, после чего ИИ самостоятельно напишет код, соберет проект и покажет готовый результат во встроенном окне предпросмотра. Пока идёт бета-тест фича открыта только для подписчиков тарифа SuperGrok Heavy.

Можно сгенерировать лендинг, планер, игру, любое веб-приложение, а после теста сразу опубликовать, каждый проект получает ссылку на домене grok. me. Можно работать с iPhone или Android-смартфона без установки дополнительных IDE и другого ПО.

Мой Компьютер | MK в MAX

Даже Сэм Альтман испугался. Открытое письмо разработчиков ИИ призывает тормозить

Более 1100 исследователей, разработчиков и топ-менеджеров из Meta*, Anthropic, OpenAI и Google подписали открытое письмо-петицию Pacing the Frontier («Замедление передовых моделей»). Они призывают правительство США принудительно замедлить развитие нейросетей.

Исходя из наших исследований рекурсивного самоулучшения, мы видим, что нужно создать инструменты для целенаправленного замедления передовых моделей — чтобы общество могло подготовиться. - комментарий Anthropic к петиции.

Подписанты утверждают, что из-за «ИИ-гонки» и конкурентного давления ведущие лаборатории и страны в целом «не могут в одностороннем порядке замедлять эти темпы».

Инициатива могла появиться на фоне инцидента, когда агент на базе модели GPT-5.6 Sol от OpenAI взломал Hugging Face (GitHub для ИИ) без ведома компании полагая, что там могут храниться правильные ответы. Он смог «сбежать» из изолированной среды во время тестирования — нашёл уязвимость «нулевого дня» в одной из внутренних систем и получил доступ в интернет. Сэм Альтман признался, что это первый инцидент, который он воспринял «очень остро».

Событие может стать поворотным для отрасли. Способности агентов растут быстрее, чем средства контроля над ними, и индустрия начала это признавать публично.

*признана в России экстремистской организацией и запрещена.

Мой Компьютер

Что это, если не жиза

💸 В ЕС ввели штрафы до 1,5 миллиарда рублей за использование ИИ-контента

Теперь фото, видео, аудио и часть текстов, созданных нейросетями, должны иметь соответствующую маркировку.

Новые правила распространяются на СМИ, бизнес, блогеров и всех, кто использует ИИ в работе.

Главный навык работы с ИИ включается до того, как вы напишете первый промпт. Я понял это в июле – и с тех пор пользуюсь чужой методикой каждый день

Методика – Тарика Шихипара из команды Claude Code. Он говорит про этап, который почти все пропускают: полностью ли вы понимаете задачу, которую хотите выполнить с помощью ИИ? Есть ли у вас нужный контекст? Проводили ли проверку на слепые пятна? И дает четкий порядок действий — как подготовиться к задаче, используя все тот же ИИ. Настолько удобный, что я теперь применяю его регулярно.

👉 Карта и территория: как управляет ИИ один из создателей Claude Code

Тарик – первый герой новой серии, которую я запустил в июле: как ИИ пользуются профессионалы из ведущих компаний. А продолжилась она его коллегой – человеком, который Claude Code и придумал.

Борис Черни расписал “лестницу”, по которой в использовании ИИ растут компании: пять ступеней плюс половинка, которую я добавил от себя. Ценность в том, что за один вечер можно понять, на какой ступени застряли лично вы – и какой следующий легко можно сделать.

👉 «Лестница» создателя Claude Code: как прокачаться в использовании ИИ всего за один вечер

Просто перевести оба текста с английского мне бы не позволила совесть. Боря и Тарик пишут в первую очередь про разработку софта – я расширил оба лонгрида и добавил примеры для разной интеллектуальной работы. Серия стала очень популярной и обязательно продолжится – прямо сейчас у меня на примете есть еще несколько сильных героев.

Раз уж мы начали с того, что происходит до промпта, – в июле я закончил еще и мини-цикл про то, что ИИ читает до того, как ответить вам. Порядок такой: системный промпт → пользовательский промпт → память о вас. Нюансов там много: системный промпт править нельзя, но на него можно влиять; а если увлечься правками пользовательского, то можно уронить качество ответов. Да и в памяти модели полезно иногда проводить ревизию.

👉 Системный промпт: что это такое и какие приемы промптинга можно перенять у инженеров Anthropic

👉 Как правильно писать пользовательский промпт и управлять памятью ИИ о вас

А когда промпта уже мало, начинается loop engineering: вы не промптите ИИ, а запускаете самоулучшающиеся циклы. Техника новая, мифов вокруг нее много – в тексте разбираю, как правильно конструировать цикл, на каких задачах он приносит пользу, а где достаточно обычного промпта.

👉 Учим ИИ работать циклами – в коде, текстах и повседневных задачах

Пятый текст месяца – из другой оперы, но его многие просили: большой обзор открытых моделей. Какие характеристики полезно знать, в каких задачах их уже можно использовать, какое нужно железо и как поднять модель буквально за вечер. Я считаю, что сейчас с открытыми моделями происходит примерно то же, что с закрытыми год назад – они дошли до качества, когда потихоньку можно начинать делегировать серьезные задачи.

👉 Свой ИИ за один вечер: запускаем нейросеть на домашнем компьютере

Если только начинаете – берите мини-цикл про промпты, он дает базу. Если уже гоняете агентов – вам в loop engineering. Если хочется поменять сам подход к работе – Тарик и Боря. И это не жесткие рамки: простейшие циклы можно запускать в чатботе, а подготовку к задаче спустя рукава делают даже многие опытные пользователи (сам иногда так косячу).

Кстати, моя подписка живет на двух площадках – “Бусти” и Sponsr. Контент полностью идентичен, новые лонгриды выходят одновременно, так что берите ту, где удобнее.

👉 Бусти
👉 Sponsr

И помните: подписка открывает не только эти пять текстов, а весь архив – 20+ огромных лонгридов.

Можем и просто накатить, без ИИ и ОС 😁

Андрей Карпати на днях предложил новый термин rambling – суть в том, что ты не пишешь промпт, а откидываешься на стуле и на протяжении 5-10 минут наговариваешь модели задачу и все, что приходит по этой теме в голову. Не нужно следить за структурой, думать, какой контекст важен и его стоит положить в начало – идея в том, что ИИ сам превращает вашу речь в структурированную задачу.

Но тема с rambling куда более глубокая. Дело в том, что голосовое общение – это общение с “перевернутой экономикой”. Наговорить свои мысли бессвязным потоком очень просто и “дешево”, а вот понять сказанное, ничего не упустив – намного дороже. Отсюда и постоянная война с голосовыми в рабочей (и не только) переписке: надиктовать быстро, а вот прослушать, ничего не упустив – намного дольше.

Именно ИИ эту экономику сейчас меняет. Например, я с зимы использую бота-расшифровщика Whisper AI от моих хороших знакомых – он превращает в текст практически любой доступный материал. О проблеме с голосовыми можно забыть: просто добавляем бота в нужный чат – и он переводит все сообщения в текст. Причем достаточно подписки у одного из участников – бот будет полезен всем. Затем просто копируешь переписку из чата, кидаешь в любой ИИ и просишь структурировать так, как нужно: основные задачи, исполнитель для каждой, дополнительный контекст. Заодно можно поискать слепые места с помощью ИИ.

То же самое происходит и за пределами чатов с голосовыми. Огромное количество полезных знаний и идей сейчас фиксируется в первую очередь голосом – в подкастах и огромных YouTube-интервью. Говорить голосом умеет каждый, писать тексты – далеко не все. Да и не так весело целый день писать колонку, как пообщаться с живым ведущим в формате диалога.

Но экономика переворачивается и здесь. Подкасты длинные, для просмотра/прослушивания нужна комфортная обстановка, которую удается найти не всегда. И даже когда удалось посмотреть – какие-то мелкие детали, произнесенные голосом, забываются, а искать их в огромном ролике не очень удобно. Поэтому я давно завел правило: посмотрел что-то нужное сам > закинул в Whisper AI > получил расшифровку > передал в Claude или ChatGPT для дальнейшей работы. Можно сделать выжимку главных тезисов, детально разобрать какой-то один из них или даже сделать с помощью модели мини-квиз – понял ли я тему?

Можно, конечно, кидать материалы сразу в ИИ, но нейросети обычно пересказывают материал своими словами – а Whisper AI дает расшифровку, в которой всегда можно посмотреть нужные цитаты. Расшифровка очень качественная, с таймкодами, спикерами и краткой выжимкой, а сам бот работает напрямую со ссылками на YouTube, VK, RuTube, нельзяграмма, Google Drive и Yandex Disk – а с недавних пор поддерживает MCP для ChatGPT и Claude.

Круто? А проверьте сами – если зарегистрироваться по этой ссылке, то вам дадут неделю использования бота. Совершенно бесплатно и без каких-либо обязательств, я сам договорился!

Глава AMD убивает облачные ИИ.
https://youtube.com/shorts/tDsstO2l8as?si=WHcjWeFGs4K_4M5R

Сотруднии OpenAI сообщили, что их закрытые модели искусственного интеллекта несколько месяцев тайно обсуждали план «побега» и в итоге атаковали системы самой OpenAI и Hugging Face, передает Bloomberg.

Эрик Уоллес и Майкл Далтон рассказали на конференции, что несколько агентов и моделей ИИ, предназначенных исключительно для внутреннего использования, в течение нескольких месяцев обменивались сообщениями через незамеченные форумы с целью взломать систему и получить доступ к Интернету.

Они делали это для решения поставленных перед ними задач, некоторые из которых были невозможны без доступа к сети. В итоге через несколько месяцев заговора модель вырвалась из безопасной тестовой среды и атаковала системы Hugging Face.

OpenAI пришла к выводу, что «передовые модели действительно любят обманывать» и готовы выходить за пределы первоначальных указаний, чтобы выполнить поставленную задачу.

Какую подписку сейчас брать?

OpenAI поменяла тарифные планы ChatGPT, поэтому самое время сделать мини-гайд – какую подписку я рекомендую брать, если у вас есть определенная сумма. Я делаю такой гайд каждые несколько месяцев, в этот раз он будет чуточку сухим: на рынке вперед мощно вырвались два игрока – Anthropic и OpenAI – поэтому их подписки закрывают большинство категорий. Но с нюансами. 

Пойдем по лестнице, снизу вверх.

Бесплатный чат-бот – теперь ChatGPT Free. Его OpenAI изменила сильнее всего: теперь доступны безлимитные разговоры с GPT-5.6 Luna, а также кнопка Think для сложных задач. Это младшая модель в линейке GPT-5.6, но достойная: в рейтинге Artificial Analysis в режиме Think она обходит Gemini 3.1 Pro.

Из других бесплатных – Gemini 3.6 Flash в Google AI Studio, но если пробьетесь через региональный блок. Или DeepSeek V4 – здесь блокировок никаких.

Недорогой чат-бот на семью или компанию – Gemini Pro. Не все знают, что эту 20-долларовую подписку можно поделить между шестью участниками “семьи” – главное, чтобы они были в одном регионе. Лучшая модель там сейчас Gemini 3.6 Flash, есть рисовалка Nano Banana 2 и ИИ-агент Antigravity – он, впрочем, уступает Claude Code или Codex.

Есть 20 долларов на подписку – однозначно ChatGPT Plus. Дает почти безлимитный GPT-5.6 Sol, отличную рисовалку GPT Images 2 и новый голосовой режим – реально классный. И отдельный лимит на ИИ-агентов Codex (код) и ChatGPT Work (“офисная” работа) – небольшой, но на несколько проектов в неделю хватит. Чтобы выжать больше, не выкручивайте режим рассуждений – GPT-5.6 Medium справляется с большинством повседневных задач.

Есть еще 20 долларов – добавляем Claude Pro. Из-за очень жестких лимитов это скорее демо-версия, чем полноценная подписка. Основной моделью ставьте Sonnet 5, а Opus 5 гоняйте для сложных задач и точечной проверки соннета.

В отличие от ChatGPT Plus, у Claude один лимит на чат-бота, Claude Cowork и Claude Code – но в последних двух он расходуется в два раза медленнее (акция до 19 августа).

Дальше предстоит серьезный скачок – следующий тир подписки стоит 100 долларов. Это реально дорого, и я вижу два способа оправдать такую подписку:

– Если у вас уже есть workflow, на котором ИИ зарабатывает деньги или круто экономит время. Тогда это рабочий инструмент, а на рабочих инструментах не экономят.
– Относиться к подписке как к инвестиции в собственное образование. Сейчас не зарабатываете, но ИИ-навыки окупятся. Только помните: одной дорогой подписки мало – надо постоянно гонять ИИ в разных сценариях, в том числе агентских.

100-долларовая Claude Max x5 наконец-то превращается в рабочий инструмент. 50% недельных лимитов можно тратить на Fable 5, вторую половину – на Opus 5 или Sonnet 5 – причем новый опус в моих задачах лишь чуть-чуть хуже.

ChatGPT Pro Lite за те же деньги опять дает больше лимитов, чем Claude Max. Плюс каждый месяц дают четыре сброса лимита в любой момент.

И как бонус – GPT-5.6 Pro. Она доступна только в чате и на отдельном лимите – что-то типа 50 запросов в неделю. По интеллекту примерно уровня Fable 5, но способна на очень долгую автономную работу: у меня рекорд более 240 (!) минут. Но для этого ее надо промптить в старом стиле, четко и подробно расписывая задачу. 

200-долларовые подписки детально разбирать не буду – их берут те, кто хорошо понимает свои задачи.

Сами модели сейчас очень близки по возможностям. Мне нравятся Fable/Opus за живой стиль общения – прямо настоящий компаньон, с которым можно поштурмить идеи, сразу же что-то проверить и покритиковать. У GPT-5.6 стиль хуже, но она потрясающе ищет в сети, докапываясь даже до мелочей – поэтому я часто использую ее как критика поверх результатов Claude.
–
Вот такая получилась лестница. А учиться пользоваться моделями я помогаю на “Бусти”. Под сегодняшний пост рекомендую два лонгрида:

👉 Как управляет ИИ один из создателей Claude Code – начинайте с этого текста, а затем идите по циклу о промптинге.
👉 Зачем вам ИИ-агент. Знакомимся с Claude Code и Codex – а отсюда начинайте знакомство с ИИ-агентами.