Инженерная ИИ-шница

Главный навык работы с ИИ включается до того, как вы напишете первый промпт. Я понял это в июле – и с тех пор пользуюсь чужой методикой каждый день

Методика – Тарика Шихипара из команды Claude Code. Он говорит про этап, который почти все пропускают: полностью ли вы понимаете задачу, которую хотите выполнить с помощью ИИ? Есть ли у вас нужный контекст? Проводили ли проверку на слепые пятна? И дает четкий порядок действий — как подготовиться к задаче, используя все тот же ИИ. Настолько удобный, что я теперь применяю его регулярно.

👉 Карта и территория: как управляет ИИ один из создателей Claude Code

Тарик – первый герой новой серии, которую я запустил в июле: как ИИ пользуются профессионалы из ведущих компаний. А продолжилась она его коллегой – человеком, который Claude Code и придумал.

Борис Черни расписал “лестницу”, по которой в использовании ИИ растут компании: пять ступеней плюс половинка, которую я добавил от себя. Ценность в том, что за один вечер можно понять, на какой ступени застряли лично вы – и какой следующий легко можно сделать.

👉 «Лестница» создателя Claude Code: как прокачаться в использовании ИИ всего за один вечер

Просто перевести оба текста с английского мне бы не позволила совесть. Боря и Тарик пишут в первую очередь про разработку софта – я расширил оба лонгрида и добавил примеры для разной интеллектуальной работы. Серия стала очень популярной и обязательно продолжится – прямо сейчас у меня на примете есть еще несколько сильных героев.

Раз уж мы начали с того, что происходит до промпта, – в июле я закончил еще и мини-цикл про то, что ИИ читает до того, как ответить вам. Порядок такой: системный промпт → пользовательский промпт → память о вас. Нюансов там много: системный промпт править нельзя, но на него можно влиять; а если увлечься правками пользовательского, то можно уронить качество ответов. Да и в памяти модели полезно иногда проводить ревизию.

👉 Системный промпт: что это такое и какие приемы промптинга можно перенять у инженеров Anthropic

👉 Как правильно писать пользовательский промпт и управлять памятью ИИ о вас

А когда промпта уже мало, начинается loop engineering: вы не промптите ИИ, а запускаете самоулучшающиеся циклы. Техника новая, мифов вокруг нее много – в тексте разбираю, как правильно конструировать цикл, на каких задачах он приносит пользу, а где достаточно обычного промпта.

👉 Учим ИИ работать циклами – в коде, текстах и повседневных задачах

Пятый текст месяца – из другой оперы, но его многие просили: большой обзор открытых моделей. Какие характеристики полезно знать, в каких задачах их уже можно использовать, какое нужно железо и как поднять модель буквально за вечер. Я считаю, что сейчас с открытыми моделями происходит примерно то же, что с закрытыми год назад – они дошли до качества, когда потихоньку можно начинать делегировать серьезные задачи.

👉 Свой ИИ за один вечер: запускаем нейросеть на домашнем компьютере

Если только начинаете – берите мини-цикл про промпты, он дает базу. Если уже гоняете агентов – вам в loop engineering. Если хочется поменять сам подход к работе – Тарик и Боря. И это не жесткие рамки: простейшие циклы можно запускать в чатботе, а подготовку к задаче спустя рукава делают даже многие опытные пользователи (сам иногда так косячу).

Кстати, моя подписка живет на двух площадках – “Бусти” и Sponsr. Контент полностью идентичен, новые лонгриды выходят одновременно, так что берите ту, где удобнее.

👉 Бусти
👉 Sponsr

И помните: подписка открывает не только эти пять текстов, а весь архив – 20+ огромных лонгридов.

249 views15:16