Forwarded from FPGA-Systems YADRO
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI уже уверенно помогает писать программный код, но почему с RTL-разработкой всё намного сложнее? В этом докладе Богдан рассказывает, какие ограничения есть у современных AI-агентов в ASIC/FPGA-разработке, почему вейформ-анализ остаётся сложной задачей и как появился инструмент WavePick, который помогает агентам работать с временными диаграммами через командную строку.
Смотрите полный доклад по ссылке. VK | RUTUBU | YOUTUBE
Скачать презентацию доклада
Смотрите полный доклад по ссылке. VK | RUTUBU | YOUTUBE
Скачать презентацию доклада
👍2🤔1
Запускаем свой ИИ-стартап: Anthropic выпустили бесплатное руководство по созданию бизнеса с нейронками.
Рассказывают, как использовать Claude Code на каждом этапе стартапа — от проработки идеи до сборки MVP и масштабирования. Есть практические задания, фреймворки и готовые промты.
Забираем плейбук основателя стартапа по ссылке.
Рассказывают, как использовать Claude Code на каждом этапе стартапа — от проработки идеи до сборки MVP и масштабирования. Есть практические задания, фреймворки и готовые промты.
Забираем плейбук основателя стартапа по ссылке.
Forwarded from сбежавшая нейросеть
Что там у Claude Fable 5? А ничего хорошего!
Похоже, надежды на быструю разблокировку Fable 5 не оправдались. Более того, тают и шансы на разблокировку не быструю.
В понедельник Anthropic отправила в Вашингтон команду технических специалистов – убеждать администрацию, что Fable 5 не несет серьезных угроз для кибербезопасности. Ее поддержали кибербез-эксперты: в открытом письме они настаивали, что блокировка опаснее – конкурирующие модели (в том числе, открытые китайские) развиваются быстро и скоро смогут находить аналогичные уязвимости, поэтому глупо запрещать ИИ, с помощью которого их можно заранее закрыть.
По данным СМИ, команда Anthropic провела несколько встреч, которые не увенчались успехом. Позже Bloomberg выложил текст письма, которым 12 июня министр торговли США Говард Латник приравнял Fable 5 и Mythos 5 к технологиям, находящимся под экспортным контролем США. Теперь Anthropic нужно разрешение властей, чтобы дать доступ любому негражданину США.
Конкретные причины в письме не называются – только ссылки на законы об экспортном контроле и норму про риск ухода технологии к военной разведке противника. Письмо адресное – нормы распространяются только на Fable 5 и Mythos 5, но не касаются OpenAI, Google и других. Пока не касаются.
Жесткий разбор письма сделал Аласдер Филлипс-Робинс: юрист, который в 2023–2025 был старшим советником министра торговли США по ИИ, полупроводникам и экспортному контролю. Он не спорит, что Fable 5 может быть опасной, а скорее указывает на то, что текущее законодательство США вообще плохо ложится на регулирование ИИ.
Во-первых, экспортный контроль регулирует передачу материальных вещей. Модель же – фактически услуга, она крутится на серверах в США и лишь обрабатывает запросы иностранца. В январе Палата представителей приняла отдельный законопроект (Remote Access Security Act), который должен распространить экспортный контроль на удаленный доступ через облако – но законом он пока не стал.
Во-вторых, запрет шире, чем норма на которую ссылается. Она заточена на военные разведки конкретного списка стран – Китая, России и так далее. Письмо же бьет по всем иностранцам вообще.
В-третьих, письмо нарушает Первую поправку в области свободы слова: в США даже неграждане имеют право получать информацию. Впрочем, Аласдер сразу оговаривается, что это – самый слабый из его аргументов.
Наконец, четвертый аргумент – письмо написано настолько криво, что Anthropic могла бы ничего не делать вообще. Текст требует ограничить “экспорт модели”, но модель – это веса, хранящиеся на сервере. Пока веса лежат на серверах в США, модель никуда не экспортируется – за границу отправляются лишь ее ответы. Аласдер считает, что Anthropic могла ничего не отключать, но перестраховалась, чтобы показать лояльность.
Его финальный вывод: экспортное право – не универсальная кнопка “забанить все”. Если власти боятся опасных моделей, нужно проводить через Конгресс нормальный регулирующий закон.
На завершившемся во Франции саммите G7 тема доступа к Fable 5 стала одной из ключевых. По сообщениям СМИ, премьер Британии Кир Стармер поднял вопрос о возвращении доступа британцам – и публично получил отказ: сейчас от модели отрезаны даже сами американцы. Но в кулуарах участники «семёрки» обсуждали обходной механизм – как дать доверенным союзникам, странам или компаниям, доступ к передовым моделям.
Отдельно прошел закрытый обед ИИ-лидеров – Дарио Амодеи, Сэма Альтмана, Демиса Хассабиса и других, – где регулирование обсуждали уже со стороны бизнеса. Какие у всего этого итоги – неизвестно.
Для нас с вами это в любом случае не позитивные новости. Мир стремительно входит во время цифровой сегрегации. Она уже началась по цене (Claude Fable 5 было реально использовать на подписках от $100 и дороже), теперь же рискует продолжиться по паспорту.
Впрочем, где одни ограничивают, другие используют это как конкурентное преимущество. Во вчерашнем анонсе GLM-5.2 китайская z.AI прямым текстом кольнула Anthropic, заявив, что на ее модель никакие барьеры не действуют. Посмотрим, что будет дальше.
“сбежавшая нейросеть” на Бусти
Похоже, надежды на быструю разблокировку Fable 5 не оправдались. Более того, тают и шансы на разблокировку не быструю.
В понедельник Anthropic отправила в Вашингтон команду технических специалистов – убеждать администрацию, что Fable 5 не несет серьезных угроз для кибербезопасности. Ее поддержали кибербез-эксперты: в открытом письме они настаивали, что блокировка опаснее – конкурирующие модели (в том числе, открытые китайские) развиваются быстро и скоро смогут находить аналогичные уязвимости, поэтому глупо запрещать ИИ, с помощью которого их можно заранее закрыть.
По данным СМИ, команда Anthropic провела несколько встреч, которые не увенчались успехом. Позже Bloomberg выложил текст письма, которым 12 июня министр торговли США Говард Латник приравнял Fable 5 и Mythos 5 к технологиям, находящимся под экспортным контролем США. Теперь Anthropic нужно разрешение властей, чтобы дать доступ любому негражданину США.
Конкретные причины в письме не называются – только ссылки на законы об экспортном контроле и норму про риск ухода технологии к военной разведке противника. Письмо адресное – нормы распространяются только на Fable 5 и Mythos 5, но не касаются OpenAI, Google и других. Пока не касаются.
Жесткий разбор письма сделал Аласдер Филлипс-Робинс: юрист, который в 2023–2025 был старшим советником министра торговли США по ИИ, полупроводникам и экспортному контролю. Он не спорит, что Fable 5 может быть опасной, а скорее указывает на то, что текущее законодательство США вообще плохо ложится на регулирование ИИ.
Во-первых, экспортный контроль регулирует передачу материальных вещей. Модель же – фактически услуга, она крутится на серверах в США и лишь обрабатывает запросы иностранца. В январе Палата представителей приняла отдельный законопроект (Remote Access Security Act), который должен распространить экспортный контроль на удаленный доступ через облако – но законом он пока не стал.
Во-вторых, запрет шире, чем норма на которую ссылается. Она заточена на военные разведки конкретного списка стран – Китая, России и так далее. Письмо же бьет по всем иностранцам вообще.
В-третьих, письмо нарушает Первую поправку в области свободы слова: в США даже неграждане имеют право получать информацию. Впрочем, Аласдер сразу оговаривается, что это – самый слабый из его аргументов.
Наконец, четвертый аргумент – письмо написано настолько криво, что Anthropic могла бы ничего не делать вообще. Текст требует ограничить “экспорт модели”, но модель – это веса, хранящиеся на сервере. Пока веса лежат на серверах в США, модель никуда не экспортируется – за границу отправляются лишь ее ответы. Аласдер считает, что Anthropic могла ничего не отключать, но перестраховалась, чтобы показать лояльность.
Его финальный вывод: экспортное право – не универсальная кнопка “забанить все”. Если власти боятся опасных моделей, нужно проводить через Конгресс нормальный регулирующий закон.
На завершившемся во Франции саммите G7 тема доступа к Fable 5 стала одной из ключевых. По сообщениям СМИ, премьер Британии Кир Стармер поднял вопрос о возвращении доступа британцам – и публично получил отказ: сейчас от модели отрезаны даже сами американцы. Но в кулуарах участники «семёрки» обсуждали обходной механизм – как дать доверенным союзникам, странам или компаниям, доступ к передовым моделям.
Отдельно прошел закрытый обед ИИ-лидеров – Дарио Амодеи, Сэма Альтмана, Демиса Хассабиса и других, – где регулирование обсуждали уже со стороны бизнеса. Какие у всего этого итоги – неизвестно.
Для нас с вами это в любом случае не позитивные новости. Мир стремительно входит во время цифровой сегрегации. Она уже началась по цене (Claude Fable 5 было реально использовать на подписках от $100 и дороже), теперь же рискует продолжиться по паспорту.
Впрочем, где одни ограничивают, другие используют это как конкурентное преимущество. Во вчерашнем анонсе GLM-5.2 китайская z.AI прямым текстом кольнула Anthropic, заявив, что на ее модель никакие барьеры не действуют. Посмотрим, что будет дальше.
“сбежавшая нейросеть” на Бусти
🔥4🤔1
Вышла GLM-5.2 — топовая модель для создания презентаций, отчетов и макетов сайтов. В бенчмарке Design Arena она обошла даже Claude Fable 5.
У модели 1 млн контекста, она легко работает с большими проектами, не теряя важные детали. Помимо дизайна неплохо показывает себя в кодинге и агентских задачах. И ее можно напрямую интегрировать в Claude Code.
Пользуемся по ссылке.
У модели 1 млн контекста, она легко работает с большими проектами, не теряя важные детали. Помимо дизайна неплохо показывает себя в кодинге и агентских задачах. И ее можно напрямую интегрировать в Claude Code.
Пользуемся по ссылке.
chat.z.ai
Z.ai - Advanced AI Chatbot & Agent powered by GLM-5.3-Flash
Meet Z.ai, the AI assistant powered by GLM-5.3-Flash. Build websites, write code, handle long-horizon tasks, and get instant answers. Fast, smart, and reliable.
❤3
Топ-менеджер Anthropic обещает вернуть Claude Fable 5 в ближайшие дни. Верим? Верим же?
По X разлетается цитата Криса Циаури, управляющего директора Anthropic по международному направлению, который в Сеуле в среду заявил: “[мы] очень уверены, что в ближайшие дни модели [Fable 5 и Mythos 5] снова станут доступны”. Хочется верить, что так оно и будет, и мой канал наконец-то перестанет выглядеть боевым листком с войны Anthropic и правительства США. Но взглянем более трезво.
Мероприятие в Сеуле задумывалось как анонс экспансии Anthropic в Корее, но пресс-конференция превратилась в поток вопросов насчет блокировок Fable 5/Mythos 5 и участия корейских компаний в Project Glasswing (об этом позже, там самая соль). На большинство вопросов Anthropic отвечали “без комментариев” и только в конце Циаури бросил про “в ближайшие дни”.
Пресс-конференция прошла раньше обеда, на котором лидеры G7 обсуждали ИИ с топ-менеджерами ведущих компаний, среди которых были Дарио Амодеи, Сэм Альтман и Демис Хассабис. По итогам никаких обязательств взято не было, только Дональд Трамп сказал, что переговоры прошли хорошо, но он всегда так говорит.
Интересно другое. На обеде Дарио Амодеи прямым тоном призвал к созданию международной ИИ-коалиции во главе с США и в обход Китая. Идею в общих чертах поддержал Хассабис, Сэм Альтман был мягче и говорил о необходимости международных институтов для регулирования ИИ.
Поначалу это плохо укладывается в голове: громче всех о регулировании ИИ продолжает говорить компания, которую прямо сейчас бьют регуляторной палкой. Я уже немного писал о возможной мотивации: сейчас выстраиваются контуры будущей ИИ-регуляторики и Anthropic продолжает заниматься regulatory capture – пытается перехватить инициативу в определении того, какой эта регуляторика будет.
“В этот раз обязательно получится” 😁
Вернемся в Корею. Пресса продолжает раскрывать детали цепочки событий, которая привела к блокировки Fable 5/Mythos 5. Незадолго до выпуска модели Anthropic подала властям США новый список компаний-участников Project Glasswing – закрытой инициативы поиска уязвимостей с помощью Mythos 5.
В списке оказалась корейская SK Telecom, которую власти США подозревают в связях с Китаем – а значит, ответы модели могут утечь китайской разведке. Anthropic оперативно убрала SK Telecom из списка компаний, но было поздно – власти США уже занервничали.
Fable 5 все-таки выпустили, но затем последовал злополучный джейлбрейк Amazon, который показал: если модель попросить найти ошибки в коде, то она укажет и на уязвимости, которые можно использовать для взлома. Этого оказалось достаточно, чтобы чиновники рубанули экспортный запрет.
По некоторым данным, США потребовали доработать Fable 5 таким образом, чтобы модель в принципе нельзя было “джейлбрейкнуть”. Anthropic упирает, что это технически невозможно. И здесь я согласен: защита абсолютно любой модели обходится “социальной инженерией” в промптах.
Но и власти находятся под давлением. Первую проблему уже называл – конкурирующие модели растут в коде. Вышедшая на этой неделе китайская GLM-5.2 в некоторых бенчмарках уже наступает на пятки Opus 4.8, GPT-5.5 и даже Fable/Mythos. Открытые модели легко использовать для поиска уязвимостей, поэтому блокировкать более мощный ИИ – наоборот, лишать всех обороны.
Вторая проблема – удар по индустрии в неудачный момент. Anthropic только что подала на IPO, OpenAI планирует до конца года. Если сейчас непредсказуемо душить индустрию запретами, то размещения провалятся, это ударит по цепочке инвесторов и поставщиков, а затем и по экономике. Посмотрим, насколько осознают это стороны и как быстро придут к договоренностям.
Для “Бусти” я сейчас готовлю разбор системного промпта Claude Fable 5 – его вытащили из модели перед запретом (тоже нелегально). Это огромный документ на 17 тысяч слов, который интересен с точки зрения техник промптинга, используемых инженерами Anthropic, и просто помогает разобраться, как устроены системные промпты всех ИИ, как они влияют на ответы и почему ваша модель иногда начинает “тупеть” на ровном месте.
По X разлетается цитата Криса Циаури, управляющего директора Anthropic по международному направлению, который в Сеуле в среду заявил: “[мы] очень уверены, что в ближайшие дни модели [Fable 5 и Mythos 5] снова станут доступны”. Хочется верить, что так оно и будет, и мой канал наконец-то перестанет выглядеть боевым листком с войны Anthropic и правительства США. Но взглянем более трезво.
Мероприятие в Сеуле задумывалось как анонс экспансии Anthropic в Корее, но пресс-конференция превратилась в поток вопросов насчет блокировок Fable 5/Mythos 5 и участия корейских компаний в Project Glasswing (об этом позже, там самая соль). На большинство вопросов Anthropic отвечали “без комментариев” и только в конце Циаури бросил про “в ближайшие дни”.
Пресс-конференция прошла раньше обеда, на котором лидеры G7 обсуждали ИИ с топ-менеджерами ведущих компаний, среди которых были Дарио Амодеи, Сэм Альтман и Демис Хассабис. По итогам никаких обязательств взято не было, только Дональд Трамп сказал, что переговоры прошли хорошо, но он всегда так говорит.
Интересно другое. На обеде Дарио Амодеи прямым тоном призвал к созданию международной ИИ-коалиции во главе с США и в обход Китая. Идею в общих чертах поддержал Хассабис, Сэм Альтман был мягче и говорил о необходимости международных институтов для регулирования ИИ.
Поначалу это плохо укладывается в голове: громче всех о регулировании ИИ продолжает говорить компания, которую прямо сейчас бьют регуляторной палкой. Я уже немного писал о возможной мотивации: сейчас выстраиваются контуры будущей ИИ-регуляторики и Anthropic продолжает заниматься regulatory capture – пытается перехватить инициативу в определении того, какой эта регуляторика будет.
“В этот раз обязательно получится” 😁
Вернемся в Корею. Пресса продолжает раскрывать детали цепочки событий, которая привела к блокировки Fable 5/Mythos 5. Незадолго до выпуска модели Anthropic подала властям США новый список компаний-участников Project Glasswing – закрытой инициативы поиска уязвимостей с помощью Mythos 5.
В списке оказалась корейская SK Telecom, которую власти США подозревают в связях с Китаем – а значит, ответы модели могут утечь китайской разведке. Anthropic оперативно убрала SK Telecom из списка компаний, но было поздно – власти США уже занервничали.
Fable 5 все-таки выпустили, но затем последовал злополучный джейлбрейк Amazon, который показал: если модель попросить найти ошибки в коде, то она укажет и на уязвимости, которые можно использовать для взлома. Этого оказалось достаточно, чтобы чиновники рубанули экспортный запрет.
По некоторым данным, США потребовали доработать Fable 5 таким образом, чтобы модель в принципе нельзя было “джейлбрейкнуть”. Anthropic упирает, что это технически невозможно. И здесь я согласен: защита абсолютно любой модели обходится “социальной инженерией” в промптах.
Но и власти находятся под давлением. Первую проблему уже называл – конкурирующие модели растут в коде. Вышедшая на этой неделе китайская GLM-5.2 в некоторых бенчмарках уже наступает на пятки Opus 4.8, GPT-5.5 и даже Fable/Mythos. Открытые модели легко использовать для поиска уязвимостей, поэтому блокировкать более мощный ИИ – наоборот, лишать всех обороны.
Вторая проблема – удар по индустрии в неудачный момент. Anthropic только что подала на IPO, OpenAI планирует до конца года. Если сейчас непредсказуемо душить индустрию запретами, то размещения провалятся, это ударит по цепочке инвесторов и поставщиков, а затем и по экономике. Посмотрим, насколько осознают это стороны и как быстро придут к договоренностям.
Для “Бусти” я сейчас готовлю разбор системного промпта Claude Fable 5 – его вытащили из модели перед запретом (тоже нелегально). Это огромный документ на 17 тысяч слов, который интересен с точки зрения техник промптинга, используемых инженерами Anthropic, и просто помогает разобраться, как устроены системные промпты всех ИИ, как они влияют на ответы и почему ваша модель иногда начинает “тупеть” на ровном месте.
koreajoongangdaily
Anthropic confident of re-enabling Mythos, Fable 5 access 'in coming days': Executive
Anthropic said its blocked frontier AI models could be available again within days as it expands in Korea despite U.S. security restrictions.
Forwarded from 3DNews
Nvidia показала роботов, которые сами научились собирать ПК — но почему-то дорогие видеокарты им не доверила
Nvidia показала отряд роботов, которыми рулит ИИ. Эти машины сами учатся выполнять тонкие и ювелирные задачи в реальном мире. Им не нужно каждое действие прописывать заранее — алгоритмы подстраиваются под обстановку. По сути, это шаг к роботам, которые могут быстро переучиваться под любую работу.
#nvidia #робот #ии
📎Подробнее
🔖 3DNews в TG | MAX | VK
Nvidia показала отряд роботов, которыми рулит ИИ. Эти машины сами учатся выполнять тонкие и ювелирные задачи в реальном мире. Им не нужно каждое действие прописывать заранее — алгоритмы подстраиваются под обстановку. По сути, это шаг к роботам, которые могут быстро переучиваться под любую работу.
#nvidia #робот #ии
📎Подробнее
🔖 3DNews в TG | MAX | VK
👍3
Forwarded from Хабр
Нейронные аудиокодеки: мощное сжатие звука с помощью LLM
gzip жмёт английскую Википедию 3:1. NNCP с нейросетью внутри — 9:1. Лидер мирового бенчмарка LTCB.
Идея простая. Берём LLM как огромный словарь токенов — и она предсказывает следующий лучше любого статистического кодера.
А теперь — что если так же поступить со звуком?
В 2024 году Kyutai выкатили Moshi и аудиокодек Mimi. Он не предсказывает сэмплы напрямую — это было бы безумием, в секунде их десятки тысяч. Mimi сжимает аудио до 12,5 Гц. Около 24 токенов в секунду на каждый слой квантования. Голос. Дыхание. Шум кофейни на фоне. Всё умещается в поток размером с короткое SMS.
Внутри — автоэнкодер и остаточный квантователь RVQ. Семантика — за смысл, акустика — за тембр. Развести эти потоки в реалтайме было главной болью всех предыдущих кодеков.
gzip жмёт английскую Википедию 3:1. NNCP с нейросетью внутри — 9:1. Лидер мирового бенчмарка LTCB.
Идея простая. Берём LLM как огромный словарь токенов — и она предсказывает следующий лучше любого статистического кодера.
А теперь — что если так же поступить со звуком?
В 2024 году Kyutai выкатили Moshi и аудиокодек Mimi. Он не предсказывает сэмплы напрямую — это было бы безумием, в секунде их десятки тысяч. Mimi сжимает аудио до 12,5 Гц. Около 24 токенов в секунду на каждый слой квантования. Голос. Дыхание. Шум кофейни на фоне. Всё умещается в поток размером с короткое SMS.
Внутри — автоэнкодер и остаточный квантователь RVQ. Семантика — за смысл, акустика — за тембр. Развести эти потоки в реалтайме было главной болью всех предыдущих кодеков.
🔥6
Forwarded from Сода
Во время испытаний она возможно получила доступ к большей части закрытой инфраструктуры американской разведки.
Об этом, по данным источников, заявил глава Киберкомандования США Джошуа Радд.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Forwarded from Нейроцех (Михаил Шумовский)
#дайджест
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейроцех (Михаил Шумовский)
Пользоваться ChatGPT уже не значит быть AI-first
Пользоваться нейронками и быть AI-first — базовая строчка любого резюме в 26 году. Вот только есть большая разница: один человек пару раз просил ChatGPT переписать письмо. А другой собирает через нейронки аналитику и ТЗ, делает контент-планы, отчеты, процессы для команды и свои рабочие инструменты.
Формально оба используют ИИ. Но уровни использования разные.
AI-first специалиста видно по тому, как у него устроена работа. Он понимает, где нейронка ускоряет процесс, где помогает думать, где проверяет и где берет на себя рутину.
И это уже становится нормальным рабочим преимуществом. Особенно для маркетологов, продактов, проектных менеджеров и специалистов, которым важно показать работодателю или клиенту: я не просто открыл чатик, я умею встраивать ИИ в работу.
Сегодня в 16:00 по Москве проведем бесплатный открытый вебинар с Вероникой Климовой — «Как стать AI-first специалистом, которого ищут все: навыки и найм изнутри».
Разберем, какие навыки сейчас реально ищут, как показать свой AI-first уровень и почему фразы «я пользуюсь ChatGPT» уже мало.
Ссылку на вебинар пришлем в боте Нейроцеха → @neurozeh_bot
Пользоваться нейронками и быть AI-first — базовая строчка любого резюме в 26 году. Вот только есть большая разница: один человек пару раз просил ChatGPT переписать письмо. А другой собирает через нейронки аналитику и ТЗ, делает контент-планы, отчеты, процессы для команды и свои рабочие инструменты.
Формально оба используют ИИ. Но уровни использования разные.
AI-first специалиста видно по тому, как у него устроена работа. Он понимает, где нейронка ускоряет процесс, где помогает думать, где проверяет и где берет на себя рутину.
И это уже становится нормальным рабочим преимуществом. Особенно для маркетологов, продактов, проектных менеджеров и специалистов, которым важно показать работодателю или клиенту: я не просто открыл чатик, я умею встраивать ИИ в работу.
Сегодня в 16:00 по Москве проведем бесплатный открытый вебинар с Вероникой Климовой — «Как стать AI-first специалистом, которого ищут все: навыки и найм изнутри».
Разберем, какие навыки сейчас реально ищут, как показать свой AI-first уровень и почему фразы «я пользуюсь ChatGPT» уже мало.
Ссылку на вебинар пришлем в боте Нейроцеха → @neurozeh_bot
ZYNQ7020-F V1.1 schematic.pdf
2.3 MB
Сгенерировал библиотеку компонентов из PDF-схемы
Была полная принципиальная схема платы на Zynq (XC7Z020) - 15 листов, экспорт из Altium в PDF.
Задача: вытащить из неё библиотеку компонентов, не перерисовывая руками.
Opus написал парсер на Python: он читает текстовый слой «smart PDF» от Altium (там зашиты служебные маркеры компонентов и выводов) и по координатам собирает таблицы выводов.
Что получилось:
632 компонента, 2753 вывода
31 микросхема + 13 разъёмов — с именами выводов и привязкой к цепям
Zynq распознан как 484 вывода (корпус CLG484) и разбит на части по банкам
готовые CSV под импорт в Altium Symbol Wizard + нетлист
Контроль: число выводов Zynq совпало с реальным корпусом CLG484 — значит декодинг верный. 92% выводов процессора получили осмысленные имена.
Из ограничений: связи пассивов из текста не восстановить надёжно - но как стартовая библиотека символов экономит уйму ручной работы.
Исходник и результат в аттаче к посту.
#пример
Была полная принципиальная схема платы на Zynq (XC7Z020) - 15 листов, экспорт из Altium в PDF.
Задача: вытащить из неё библиотеку компонентов, не перерисовывая руками.
Opus написал парсер на Python: он читает текстовый слой «smart PDF» от Altium (там зашиты служебные маркеры компонентов и выводов) и по координатам собирает таблицы выводов.
Что получилось:
632 компонента, 2753 вывода
31 микросхема + 13 разъёмов — с именами выводов и привязкой к цепям
Zynq распознан как 484 вывода (корпус CLG484) и разбит на части по банкам
готовые CSV под импорт в Altium Symbol Wizard + нетлист
Контроль: число выводов Zynq совпало с реальным корпусом CLG484 — значит декодинг верный. 92% выводов процессора получили осмысленные имена.
Из ограничений: связи пассивов из текста не восстановить надёжно - но как стартовая библиотека символов экономит уйму ручной работы.
Исходник и результат в аттаче к посту.
#пример
🔥5
Мне показали интересный инженерный прототип: автоматический перегон фото или скана топологии платы в проект.
Идея простая и полезная: взять фото или PDF платы, распознать дорожки, полигоны, отверстия, контактные площадки и получить на выходе данные, которые можно довести до производства - например, передать дальше на ЧПУ или LPKF.
Сейчас команда учит модель автоматизировать восстановление проекта по фото, сканам и PDF. Один из последних кейсов - сканер топологии для быстрой копии односторонней платы.
Что уже получается:
- хорошо распознаются отверстия, особенно на скриншотах из CAD;
- топология из программных скринов определяется заметно лучше, чем с реальных фото;
- есть движение в сторону автоматического восстановления платы до CAM-уровня;
- параллельно идет работа по схемам на базе open-source подходов вроде netlistify.
Что пока требует доработки:
- модель не всегда корректно отличает полигон от пустой области маски;
- реальные фото платы дают больше ошибок из-за освещения, перспективы, бликов, текстуры FR-4 и качества исходника;
- точность определения отверстий и контуров на живом материале пока не идеальная.
Но направление выглядит очень практично. Для реверса простых плат, восстановления старых изделий, подготовки прототипов и ускорения переноса топологии в EDA/CAM это может сильно сократить ручную работу.
Идея простая и полезная: взять фото или PDF платы, распознать дорожки, полигоны, отверстия, контактные площадки и получить на выходе данные, которые можно довести до производства - например, передать дальше на ЧПУ или LPKF.
Сейчас команда учит модель автоматизировать восстановление проекта по фото, сканам и PDF. Один из последних кейсов - сканер топологии для быстрой копии односторонней платы.
Что уже получается:
- хорошо распознаются отверстия, особенно на скриншотах из CAD;
- топология из программных скринов определяется заметно лучше, чем с реальных фото;
- есть движение в сторону автоматического восстановления платы до CAM-уровня;
- параллельно идет работа по схемам на базе open-source подходов вроде netlistify.
Что пока требует доработки:
- модель не всегда корректно отличает полигон от пустой области маски;
- реальные фото платы дают больше ошибок из-за освещения, перспективы, бликов, текстуры FR-4 и качества исходника;
- точность определения отверстий и контуров на живом материале пока не идеальная.
Но направление выглядит очень практично. Для реверса простых плат, восстановления старых изделий, подготовки прототипов и ускорения переноса топологии в EDA/CAM это может сильно сократить ручную работу.
🔥3
Ребята делают надстройку над САПРами, которая должна автоматизировать перенос плат из фото, PDF и сканов в проектные данные. Не отдельный САПР, а слой, который может работать через API разных EDA-систем.
Сейчас один из фокусов - сканер топологии: распознавание дорожек, полигонов, отверстий и подготовка данных до уровня, пригодного для дальнейшей обработки, в том числе для ЧПУ или LPKF.
Проект решили открывать и развивать вместе с инженерным сообществом. Сейчас уже есть работа с API Delta Design, но архитектурно цель шире - поддержка разных САПРов, включая сценарии вокруг Altium.
Если у вас есть опыт в EDA, CV, ML, reverse engineering PCB, CAM или автоматизации проектирования плат - имеет смысл подключаться. Такие инструменты могут сильно сократить ручную работу при восстановлении и переносе простых плат.
Сейчас один из фокусов - сканер топологии: распознавание дорожек, полигонов, отверстий и подготовка данных до уровня, пригодного для дальнейшей обработки, в том числе для ЧПУ или LPKF.
Проект решили открывать и развивать вместе с инженерным сообществом. Сейчас уже есть работа с API Delta Design, но архитектурно цель шире - поддержка разных САПРов, включая сценарии вокруг Altium.
Если у вас есть опыт в EDA, CV, ML, reverse engineering PCB, CAM или автоматизации проектирования плат - имеет смысл подключаться. Такие инструменты могут сильно сократить ручную работу при восстановлении и переносе простых плат.