Пользоваться ChatGPT уже не значит быть AI-first

Пользоваться нейронками и быть AI-first — базовая строчка любого резюме в 26 году. Вот только есть большая разница: один человек пару раз просил ChatGPT переписать письмо. А другой собирает через нейронки аналитику и ТЗ, делает контент-планы, отчеты, процессы для команды и свои рабочие инструменты.

Формально оба используют ИИ. Но уровни использования разные.

AI-first специалиста видно по тому, как у него устроена работа. Он понимает, где нейронка ускоряет процесс, где помогает думать, где проверяет и где берет на себя рутину.

И это уже становится нормальным рабочим преимуществом. Особенно для маркетологов, продактов, проектных менеджеров и специалистов, которым важно показать работодателю или клиенту: я не просто открыл чатик, я умею встраивать ИИ в работу.

Сегодня в 16:00 по Москве проведем бесплатный открытый вебинар с Вероникой Климовой — «Как стать AI-first специалистом, которого ищут все: навыки и найм изнутри».

Разберем, какие навыки сейчас реально ищут, как показать свой AI-first уровень и почему фразы «я пользуюсь ChatGPT» уже мало.

Ссылку на вебинар пришлем в боте Нейроцеха → @neurozeh_bot

Ребята делают надстройку над САПРами, которая должна автоматизировать перенос плат из фото, PDF и сканов в проектные данные. Не отдельный САПР, а слой, который может работать через API разных EDA-систем.

Сейчас один из фокусов - сканер топологии: распознавание дорожек, полигонов, отверстий и подготовка данных до уровня, пригодного для дальнейшей обработки, в том числе для ЧПУ или LPKF.

Проект решили открывать и развивать вместе с инженерным сообществом. Сейчас уже есть работа с API Delta Design, но архитектурно цель шире - поддержка разных САПРов, включая сценарии вокруг Altium.

Если у вас есть опыт в EDA, CV, ML, reverse engineering PCB, CAM или автоматизации проектирования плат - имеет смысл подключаться. Такие инструменты могут сильно сократить ручную работу при восстановлении и переносе простых плат.

GLM-5.2 – китайская модель, которая смогла

Когда на прошлой неделе разгорелась история с Claude Fable 5, то главным аргументом противников блокировки было то, что открытые модели дотянутся до такого уровня через считанные месяцы – поэтому глупо держать взаперти самый мощный ИИ в мире.

Что ж, у нас первое доказательство этого аргумента. GLM-5.2 – самая сильная открытая модель в мире, которая наступает на пятки фронтиру в лице Opus 4.8 и GPT-5.5, а в веб-дизайне кладет на лопатки даже Claude Fable 5.

В независимом рейтинге Artificial Analysis GLM-5.2 набирает 51 очко, пропуская вперед только GPT-5.5 xhigh (55 очков), Opus 4.8 xhigh (56 очков) и Fable 5. В отдельных бенчмарках все тоже красиво. SWE-bench Pro – 62,1% против 58,6 у GPT-5.5. FrontierSWE – 74,4% против 72,6% у GPT-5.5 и 75,1% у лидирующего Opus 4.8. GDPval – важный бенчмарк на умение выполнять офисную работу – 1524 балла, опять впереди GPT-5.5 (1509), но позади Opus 4.8 (1615) и Fable 5 (1783).

Отдельный кейс – рейтинг Design Arena, где GLM-5.2 стала первой веб-дизайне, обойдя Fable 5. Design Arena – слепое голосование, когда пользователь отправляет промпт, получает два анонимных ответа и выбирает лучший. Авторы рейтинга разобрали результат и пришли к интересному выводу.

Fable 5 старается делать разнообразные сайты – это верное направление, но пока оно приводит к бОльшему количеству неудачных примеров. GLM-5.2 создает более шаблонные сайты, но сами шаблоны очень качественные – в них нет градиентов и других вещей, которые пользователи привыкли считать признаками “ИИ-слопа”.

Архитектурно GLM-5.2 не выглядит каким-то звездолетом. В модели всего 753 млрд параметров – даже open source уже бывает большего размера (Kimi K2.7 на 1 трлн, DeepSeek V4-Pro на 1,5 трлн). Часто у китайских моделей подобная история означает, что их специально заточили под рейтинги, а не реальную работу – но GLM-5.2 в доступе уже больше недели и отзывы по ней я вижу в основном положительные.

Сильный минус – отсутствие мультимодальности. Это традиционный угол, который срезают китайцы: если часто подаете изображения на вход, то эта модель не для вас. Зато контекст вырос до 1M токенов – это уже стандарт для индустрии.

Теоретически GLM-5.2 доступна даже бесплатно в чат-боте. Но без подписки редко удается выполнить больше 1-2 запросов – после появляется предупреждение о высокой нагрузке и происходит переключение на более слабую модель. Есть несколько платных тарифов, ценник как у западных конкурентов, оплачивать из России также через посредников. Цена по API очень вкусная: $1,40 / $4,40 за 1M входа и выхода – в 3-6 раз меньше Opus 4.8 и GPT-5.5. Плюс веса открыты, можно скачать и запускать самому – если у вас, конечно, есть хотя бы 8 штук Nvidia H100.

И в конце немного о лаборатории, которая стоит за этой моделью. Китайская Zhipu выросла из лаборатории Knowledge Engineering Group Университета Цинхуа и была основана в 2019 году профессорами Таном Цзе и Ли Цзюаньцзы. Помимо прочего, Тан Цзе, например, работал над Wudao – моделью 2021 года на 1,75 трлн параметров, которую называют китайским “манхэттенским проектом”.

Отдельно интересны отношения Zhipu с США. Компания находится под американскими санкциями с января 2025 года под предлогом того, что через ИИ помогает китайской разведке. Zhipu отвечает независимостью и открытостью – GLM-5 и более поздние версии тренировались исключительно на китайском железе, без использования GPU Nvidia.

При этом open source – осознанная политика компании. Zhipu выкладывает свои топовые модели под лицензией MIT – самой свободной из ходовых: качай, дообучай, разворачивай в закрытом контуре, используй коммерчески без ограничений. Зарабатывают они на хостинге API, на Coding Plan и корпоративных внедрениях, а не на том, чтобы прятать лучшую модель за пейволлом.

Я тут накину немного скепсиса: open source сейчас – конкурентный инструмент отстающего и неизвестно, какой бы стала политика компании, обрети они реальное лидерство. Но это работает в обе стороны – просто сейчас преимущество не у китайцев.

“сбежавшая нейросеть” на Бусти

В эфире традиционная уже рубрика “что там у Claude Fable 5” – плюс сегодня поговорим о GPT-5.6 и Sonnet 5, так что скучно точно не будет.

Новостной поток по Fable 5 на этой неделе стих – волна хайпа прошла и пресса переключилась на другие темы. Но подсвечу несколько вещей, не упоминавшихся на канале.

1. В конце прошлой недели появились новости, что власти США и Anthropic больше не ругаются, а вместе разрабатывают стандарты оценки передовых ИИ-моделей: что считать опасностью и как поступать в таком случае. Это можно было бы толковать как победу Anthropic – в предыдущих постах я писал, что компания занимается regulatory capture, то есть пытается подтолкнуть власти к наиболее выгодному для себя варианту регуляторики. Но пока результата нет – сложно сказать, так ли это.

2. Также Anthropic обновила справочный раздел на сайте, где указала, что с 8 июля может запросить подтверждение личности после определенных сценариев использования своих продуктов. О таких планах известно давно, но вот “определенные сценарии” как раз могут напоминать на попытки воспользоваться Fable 5 и будущими ведущими моделями.

Очевидно, что подойдут документы стран, где Anthropic работает официально, то есть Россия – точно мимо. Пока не ясно, будут ли проверки широкими или Anthropic перестраховывается, рисуя красивую картинку властям.

Новость грустная, но драматизировать не стоит. Чат-версии Opus 4.8 и Sonnet 4.6 доступны в агрегаторах вроде Genspark, а как кодинг-агент Claude Code заменяется на Codex. OpenAI, конечно, также может перейти к процедуре запроса документов, но пока про это ничего не слышно.

Более того – OpenAI сейчас проворачивает трюки, за которые Anthropic только что били палками. Буквально вчера компания объявила о расширении Daybreak – это закрытая программа, в рамках которой отобранные фирмы и исследователи могут использовать передовые модели компании для поиска уязвимостей.

А передовая модель – это GPT-5.5-Cyber, специальная версия GPT-5.5, дообученная для поиска уязвимостей и снабженная дополнительной защитой. В бенчмарке CyberGym от OpenAI она даже обходит Claude Mythos 5, на котором и построили Claude Fable 5. Вот только Mythos 5 и Fable 5 сейчас закрыты распоряжением правительства США почти для всех, а GPT-5.5-Cyber доступна партнерам OpenAI – в том числе, за пределами США.

Сложно сказать, почему так вышло. Возможно, Anthropic сами себе подложили мину, на каждом углу рассказывая о супер-возможностях Mythos 5 – власти это изрядно напугало, вот и отреагировали со всей силой. OpenAI продвигают Daybreak куда аккуратнее, оставаясь в тени и спокойно делая работу. Но не исключаю, что Anthropic блокировкой поставили на место – за предыдущие конфликты, в том числе споры об использовании Claude в военных целях.

Но пока Fable 5 и Mythos 5 остаются взаперти, прогресс не останавливается. Появились слухи, что обновленная версия Mythos уже тестируется внутри Anthropic – тайминг логичный, учитывая то, что впервые о модели мы услышали еще в марте.

Вряд ли новый Mythos быстро доберется до обычных пользователей (если вообще доберется), так что интереснее другая утечка – инсайдеры утверждают, что уже попробовали Sonnet 5 и он очень хорош. Это классная новость: Sonnet традиционная рабочая лошадка для 20-долларовых Pro-подписок, а версия 5 сразу после текущей 4.6 намекает на скачок в архитектуре. Я лично жду возможностей Opus 4.8 – а затем и нового Опуса. Есть маленький шанс, что покажут сегодня или в четверг.

Еще больше информации о GPT-5.6 – разные чекпоинты этой модели тестируются уже несколько недель, помимо роста в бенчмарках есть слухи об 1,5M контекста, но не будем загадывать. Опять же, запуск на этой неделе вполне вероятен.

Наконец, на Arena.AI замечали Gemini 3.5 Pro, чей скорый выход Google обещала еще 20 мая на I/O. Примеров работы модели совсем мало, зато у нее совсем свежий knowledge cutoff – без поиска 3.5 Pro в курсе событий до марта 2026 года, что круто. В общем, ждем релизов, надеемся, что в этот раз обойдется без блока.

Подписывайтесь на “сбежавшую нейросеть” на ”Бусти” – там я рассказываю, как выжать из ИИ и агентов максимум.

Anthropic снова обвинили китайцев в дистилляции: Alibaba обучала свою модель Qwen при помощи ботов в Claude

Anthropic пожаловались американским властям, что почти 25 тысяч фейковых аккаунтов выкачивали из Claude знания, касающиеся программирования и агентного рассуждения.

Alibaba обошла правила доступа, т.к. в Китае Claude не работает из соображений нацбезопасности. Ранее Anthropic обвиняла в дистилляции китайские DeepSeek, Moonshot и MiniMax.

@shifrovalnya