نکات برنامه‌نویسی برای سیستم‌های نهفته

مقاله "برنامه‌نویسی ایمن و کارآمد C++ برای سیستم‌های نهفته" با تدریس آندریاس فرتیگ، مطلبی عالی برای یادگیری تکنیک‌های مدرن C++ است. این دوره بر ویژگی‌های جدید مانند constexpr و consteval تمرکز دارد و با مثال‌های کاربردی مانند پردازش آدرس MAC، چگونگی نوشتن کدهای بهینه و بدون خطا را آموزش می‌دهد. مناسب برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند از قابلیت‌های C++23 در محیط‌های نهفته استفاده کنند.


The "Safe and Efficient C++ for Embedded Environments" workshop by Andreas Fertig is a great opportunity to learn modern C++ techniques. Focusing on features like constexpr and consteval, it uses practical examples (like MAC address processing) to teach how to write optimized and error-free code. Perfect for developers looking to leverage C++23 in embedded systems.


https://andreasfertig.com/blog/2025/02/cpp-for-embedded-systems-constexpr-and-consteval/

#Cpp
#EmbeddedSoftware
#EmbeddedSystems

@embedded

توسعه مبتنی بر CUDA با CUTLASS 4.0 آسان می‌شود.

توسعه مبتنی بر CUDA با چالش و دشواری همراه بود که خصوصا استفاده از آن برای نمونه‌سازی اولیه منطقی نبود که با معرفی فریمورک جدید CUTLASS مشکل برطرف شد.

کوتلاس، یک فریمورک توسعه کرنل‌های CUDA با ترکیب پایتون و C++ ارائه می‌دهد. با استفاده از DSLهای پایتون مانند CuTe، مفاهیم پیشرفته مانند چینش داده‌ها (Layouts)، تانسورها و عملیات اتمی سخت‌افزاری (Atoms) به سادگی قابل پیاده‌سازی هستند. این روش با کامپایل JIT از طریق MLIR و ptxas، امکان توسعه سریع‌تر، اشکال‌زدایی آسان‌تر و کارایی نزدیک به کد C++ را فراهم می‌کند. CUTLASS DSLها جایگزین نسخه C++ نیستند، بلکه ابزاری برای پروتوتایپ سریع و یادگیری آسان‌تر مفاهیم GPU هستند. نسخه فعلی (بتا) محدودیت‌هایی دارد، اما نسخه نهایی تا تابستان ۲۰۲۵ منتشر می‌شود.

NVIDIA’s CUTLASS 4.0 merges Python’s ease with CUDA’s power via DSLs like CuTe, simplifying GPU kernel dev. Key features:
- Layouts, Tensors & Atoms for hardware-aware programming
- Pythonic syntax + JIT compilation (MLIR/ptxas) for fast iteration
- Near-C++ performance with optimized CUTLASS primitives
- Not a C++ replacement—supports rapid prototyping & education
Currently in public beta (sometomorrow m limitations), with full release planned for Summer 2025. Ideal for researchers, students, and perf engineers.



Read more from Nvidia

مطلب مرتبط:
استارتاپ‌های تراشه‌ای؟

#GPU
#Nvidia
#DeepLearning
#EmbeddedAI

@embedded

نکته!
حجم تحولات حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به اندازه‌ای عمیق بوده که مثلا فریمورکی مثل caffe را که سال ۲۰۱۷، xilinx برای مقایسه توان پردازشی از آن استفاده کرد و البته خیلی از پروژه‌های پردازش تصویر با آن انجام می‌شد را شما اگر مصاحبه هوش مصنوعی داشته باشید، احتمالا متقاضی آن شغل، حتی نشناسد!

این یعنی کسب‌وکارهای حوزه هوش‌مصنوعی با چالش بزرگی مواجه هستند و باید روز آمدی خودشان را حفظ کنند.

@embedded

شش دلیل که نرمافزار متن باز آینده صنایع خلاق است
✍ روبی هلییر

صنایع خلاق به طور فزایندهای در حال اتکا به نرم افزارهای متن باز هستند. این مقاله به بررسی شش دلیل کلیدی میپردازد که نشان میدهد چ futuro آینده این صنایع به ابزارهای متنباز گره خورده است.

۱. رهایی از حبس اکوسیستمی
ابزارهای انحصاری مانند ادوبی یا کورل، کاربران را در یک اکوسیستم قفل میکنند و خروج از اشتراکها یا تغییر نرمافزار را دشوار میسازند. در مقابل، نرمافزار متنباز به کاربران آزادی کامل میدهد تا برای هر پروژه، بهترین ابزار ممکن را انتخاب کنند (مانند Kdenlive برای تدوین ویدئو، inkscape برای طراحی وکتور، و Krita برای نقاشی دیجیتال). پشتیبانی گسترده از فرمتهای استاندارد (مانند PSD) تضمین میکند که جابجایی بین نرمافزارها بدون از دستدادن دادهها امکانپذیر است.

۲. کنترل شخصی بیشتر
مهمترین مزیت نرمافزار متنباز، دسترسی به کد منبع (Source Code) است. این امر به کاربرانِ دارای دانش فنی این قدرت را میدهد که:
- مشکلات نرمافزاری را خودشان تشخیص و رفع کنند.
- ویژگیهای مورد علاقهٔ حذفشده را بازگردانند.
- نرمافزار را دقیقاً مطابق با نیازهای خاص خود سفارشیسازی کنند.
این سطح از شفافیت و کنترل، در نرمافزارهای انحصاری که کاربر در برابر تغییرات بیاختیار است، بهسختی یافت میشود.

۳. حریم خصوصی و امنیت برتر
شرکتهای سازنده نرمافزارهای تجاری اغلب از کاربران میخواهند تا به صورت «کورکورانه» به آنها اعتماد کنند، در حالی که شرایط حریم خصوصی آنها ممکن است مبهم و نگرانکننده باشد (مانند CapCut). نرمافزار متنباز این مشکل را حل میکند، زیرا:
- هرکسی میتواند کد منبع را در پلتفرمهایی مانند GitHub بررسی کرده و از عدم وجود کدهای مخرب اطمینان حاصل کند.
- کاربران میتوانند یک «فورک» (Fork) یا نسخهٔ شخصی شده از پروژه ایجاد کرده و کنترل کامل بر امنیت و دادههای خود داشته باشند.
- امکان نصب و تست نرمافزار در یک محیط مجازی (VM) قبل از استفادهٔ اصلی، ریسک امنیتی را به حداقل میرساند.

۴. پروژههای جامعه محور و انشعابها
جامعهٔ متنباز یک دارایی عظیم است. کاربران تنها یک مصرفکننده نیستند، بلکه بخشی از یک جامعهٔ پویا هستند که میتوانند:
- در توسعهٔ نرمافزار مشارکت کنند.
- انشعابهایی از پروژه ایجاد کرده و آن را برای اهداف خاص خود توسعه دهند.
- مستقیماً با توسعهدهندگان اصلی همکاری کرده تا ابزار را به سمتی ببرند که برای کل جامعه مفید باشد.
این مدل مشارکتی، نوآوری را تسریع میکند و احساس تعلق به یک هدف مشترک را ایجاد میکند.

۵. نرم افزار سبکتر و بدون افزونه های اضافی
نرما فزارهای انحصاری معمولاً با هر بروزرسانی، حجم بیشتری از حافظه و منابع سیستم را مصرف میکنند و اغلب حاوی «افزونههای اضافی (Bloatware)» و ویژگیهای ناخواسته هستند که workflow کاربر را کند میکنند. در مقابل، نرمافزار متنباز:
- به کاربران اجازه میدهد تا فقط features مورد نیاز خود را نصب کنند.
- فضای کمتری روی دیسک اشغال میکند.
- منجر به ایجاد یک رابط کاربری سادهتر و متمرکزتر میشود که بازدهی خلاقانه را افزایش میدهد.

۶. افزایش طول عمر سخت افزار
یکی از بزرگترین مزایای نرمافزار متن باز، سازگاری عالی آن با سختافزارهای قدیمی است. برخلاف نرمافزارهای انحصاری که اغلب با بروزرسانیهای اجباری، سختافزارهای قدیمی را منسوخ و غیرقابل استفاده میکنند، ابزارهای متن باز:
- معمولاً روی سیستمهای قدیمی به خوبی اجرا میشوند.
- به کاربران اجازه میدهند تا لپتاپها و تبلتهای قدیمی خود را به ایستگاههای کاری خلاقانه تبدیل کنند.
- این امر نه تنها به صرفه جویی مالی منجر میشود، بلکه رویکردی پایدار و دوستدار محیط زیست است.
#OpenSource
#متن_باز
@embedded

هوش‌مصنوعی، آنالوگ می‌شود؟

در ادامه روند شتابان پیشرفت تحقیقات در زمینه پردازش‌های عصبی؛ در پاسخ به نیاز گسترده عموم به پردازش شبکه‌های بیشتر با سرعت بیشتر و مصرف انرژی پایین‌تر، ایده آزمایشگاهی شبکه‌های عصبی فیزیکی (PNN) معرفی شد.

این شبکه‌های عصبی فیزیکی از خواص نور و پدیده‌های کوانتومی برای پردازش اطلاعات استفاده می‌کنند، بنابراین محدودیت‌های پردازشی و انرژی ندارند.

پژوهشی که به تازگی در مجله Nature منتشر شده، مراحل آموزش شبکه‌های عصبی فیزیکی توسعه داده شده با چیپ‌های فوتونیک را مشخص می‌کند. این چیپ‌ها با استفاده از فناوری‌های فوتونیک یکپارچه، عملیات ریاضی مانند جمع و ضرب را از طریق مکانیزم‌های تداخل نور روی میکروچیپ‌های سیلیکونی کوچک انجام می‌دهند.

تحقیقات و پیشرفت‌های آزمایشگاهی مثل این پژوهش، نشان دهنده‌ی آینده‌ای جذاب در این حوزه است که بتواند پردازش مدل‌های بزرگ به صورت لبه (Edge) را فراهم کند.

✍ عادل برکم
#embeddedAI
#PNN
#EdgeComputing
@embedded

فناوری‌های پیشران یا محرک
Enabling Technologies

اختراعات و فناوری‌هایی که زمینه را برای اختراعات، فناوری‌ها و تغییرات گسترده در زیست مردم را فراهم میکنند.

سال ۱۹۵۲، جایزه نوبل فیزیک به سه مخترع ترانزیستور تعلق گرفت که زمینه را برای توسعه کامپیوترها و ریزپردازنده‌ها فراهم کرد (انقلاب صنعتی سوم).

سال ۲۰۱۹ هم که جایزه نوبل شیمی به سه مخترع باتری لیتیوم-یون تعلق گرفت، خبرش را اینجا گذاشتم و شاهد بودید در طول این دهه این اختراع چه تاثیر مهمی بر روی سایر فناوری‌ها گذاشت و تحولات شگرفی در صنایع مختلف از جمله خودروسازی را رقم زد.

@embedded

به بهانه اعلام آمادگی ایرانسل برای راه‌اندازی eSIM

معرفی و مزایای eSIM؟

اگر چه ممکن است این فناوری امروز دغدغه علاقه‌مندان به آخرین سری گوشی‌های آیفون باشد، اما این فناوری جایگاه مهمی در ارتباطات IoT دارد.

eSIM مخفف embedded Subscriber Identity Module است؛ سیم‌کارتی که درون دستگاه هوشمند قرار می‌گیرد و برخلاف سیمکارت‌های نسل قبل نیاز به تعویض فیزیکی ندارد و به‌صورت تراشه‌ای الکترونیکی توسط سازنده روی مادربورد دستگاه نصب شده است و فعال‌سازی آن به‌صورت نرم‌افزاری و از راه دور توسط اپراتور انجام می‌شود.

کاربرد eSIM در صنعت ارتباطات و فناوری‌اطلاعات، علاوه بر بالا بردن ضریب امنیت و امکان ساخت ابزارهای ضدآب و ضدغبار، در گسترش خدمات دستگاه به دستگاه (M2M) و اینترنت اشیا (IoT) اهمیت ویژه‌ای دارد و از آن به‌عنوان پیشران توسعه اینترنت اشیا یاد می‌شود.

این فناوری همچنین باعث تسهیل در اتصال و فعال‌سازی، امکان استفاده از ارتباطات بی‌سیم در طیف گسترده‌تری از دستگاه‌های هوشمند (شامل گجت‌های پوشیدنی)، تحول در استفاده از سرویس رومینگ و صرفه‌جویی در هزینه‌های توزیع و فروش سیم‌کارت می‌شود. eSIM برای تولیدکنندگان ساعت‌های هوشمند و گجت‌های سلامت هوشمند که به‌صورت دائم با شبکه‌های مخابراتی در ارتباط هستند، کارایی بالایی دارد و پیش‌بینی می‌شود در آینده‌ای نزدیک، کاربرد آن به تمامی دستگاه‌ها، از جمله گوشی‌های هوشمند، گسترش یابد.
#IoT
#eSIM
@embedded

#مناسبت؛
256 امین روز از سال ملقب به « #روز_برنامه_نویس » بر همه برنامه نویس ها مبارک باد!

تبریک ویژه به « برنامه نویسان نهفته (Embedded Programmers) »

برنامه هاتون بدون باگ !


@embedded

The STM32N6 is the first STM32 MCU to embed the ST Neural-ART accelerator™, an in-house developed neural processing unit (NPU) engineered for power-efficient edge AI applications. Clocked at 1 GHz and providing up to 600 GOPS, it enables real-time neural network inference for computer vision and audio applications.


در ادامه روند استارتاپ‌های تراشه‌ای و معرفی چیپ‌های هوش مصنوعی و توسعه هوش‌نهفته، شرکت STM از تراشه جدید خود برای استفاده‌های مختلف هوش مصنوعی در سیستم‌های نهفته با مصرف انرژی بهینه رونمایی کرد. موضوعی که در راستای هوش مصنوعی سبز بوده و شاهد تلاش‌ها برای آنالوگ شدن هوش مصنوعی هم هستیم.

هوش مصنوعی آنالوگ می‌شود؟

#هوش_نهفته
#embeddedAI
@embedded

What is event-driven architecture (EDA), and how does it work?

✍ Nikki Siapno

Quite a lot of the tasks modern-day systems are required to do are in response to changes in state.

Adding an item to a shopping cart, liking a post, and paying a bill are all state changes that trigger a set of tasks in their respective systems.

This requirement has paved the way for a popular approach to system architecture known as event-driven architecture (EDA).

Event-driven architecture has four main components:

1) Events

These are significant changes in state. For example, a user signing up to a trial might be an event in a SaaS product. They're generally immutable, typically lightweight and can carry a payload containing information about the change in state.

2) Producers

The role of a producer is to detect or cause a change in state, and then generate an event that represents this change. The change can be initiated by a variety of sources such as system processes, user interactions, and external triggers.

3) Consumers

Consumers are the entities that are interested in and react to events. They subscribe to specific types of events and execute when those events occur.

4) Channels

Meanwhile, channels facilitate sending events between producers and consumers.

Advantages of EDA:

🟢 Decoupling: producers and consumers operate independently, enhancing system flexibility and maintainability.

🟢 Scalability: EDA can efficiently handle a surge in events, making it suitable for systems with varying loads.

🟢 Real-time responsiveness: systems can react immediately to state changes, enhancing user experience and system reliability.

🟢 Resilience: failures in one component don't necessarily cascade through the system, thanks to the buffering capabilities of many channels.

Use cases:

🔸 IoT systems: devices and sensors in #IoT setups generate a plethora of events that EDA can efficiently manage.

🔸 Microservices: EDA facilitates communication between decoupled microservices, ensuring smooth system operations.

🔸 Real-time analytics: immediate processing and analysis of data as it's generated is a forte of EDA.

Disadvantages:

🔴 Complexity: tracing and debugging issues in an event-driven system can be more challenging than in traditional architectures.

🔴 Event order: ensuring events are processed in the correct sequence, especially in distributed setups, can be tricky.

🔴 Potential overhead: introducing a message broker or channel can add latency, especially if not optimized.

While EDA offers a robust framework for building dynamic, responsive systems, it's essential to consider its potential pitfalls. Like any architecture, it works best when applied thoughtfully to the right scenarios.

#systemdesign
#systemarchitecture
#IoT
@embedded

What is event-driven architecture (EDA), and how does it work?

✍ Nikki Siapno

Quite a lot of the tasks modern-day systems are required to do are in response to changes in state.

Adding an item to a shopping cart, liking a post, and paying a bill are all state changes that trigger a set of tasks in their respective systems.

This requirement has paved the way for a popular approach to system architecture known as event-driven architecture (EDA).

Event-driven architecture has four main components:

1) Events

These are significant changes in state. For example, a user signing up to a trial might be an event in a SaaS product. They're generally immutable, typically lightweight and can carry a payload containing information about the change in state.

2) Producers

The role of a producer is to detect or cause a change in state, and then generate an event that represents this change. The change can be initiated by a variety of sources such as system processes, user interactions, and external triggers.

3) Consumers

Consumers are the entities that are interested in and react to events. They subscribe to specific types of events and execute when those events occur.

4) Channels

Meanwhile, channels facilitate sending events between producers and consumers.

Advantages of EDA:

🟢 Decoupling: producers and consumers operate independently, enhancing system flexibility and maintainability.

🟢 Scalability: EDA can efficiently handle a surge in events, making it suitable for systems with varying loads.

🟢 Real-time responsiveness: systems can react immediately to state changes, enhancing user experience and system reliability.

🟢 Resilience: failures in one component don't necessarily cascade through the system, thanks to the buffering capabilities of many channels.

Use cases:

🔸 IoT systems: devices and sensors in #IoT setups generate a plethora of events that EDA can efficiently manage.

🔸 Microservices: EDA facilitates communication between decoupled microservices, ensuring smooth system operations.

🔸 Real-time analytics: immediate processing and analysis of data as it's generated is a forte of EDA.

Disadvantages:

🔴 Complexity: tracing and debugging issues in an event-driven system can be more challenging than in traditional architectures.

🔴 Event order: ensuring events are processed in the correct sequence, especially in distributed setups, can be tricky.

🔴 Potential overhead: introducing a message broker or channel can add latency, especially if not optimized.

While EDA offers a robust framework for building dynamic, responsive systems, it's essential to consider its potential pitfalls. Like any architecture, it works best when applied thoughtfully to the right scenarios.

#systemdesign
#systemarchitecture
#IoT
@embedded

🇮🇷 اولین در ایران؛ یک گام جلوتر در بینایی ماشین

🚀 زرین دیده‌بان؛ اولین پلتفرم داخلی ابزارهای محاسبات تخصصی Machine Vision

سریع‌تر محاسبه کنید، دقیق‌تر انتخاب کنید. 🎯

🌐 www.zarrin-didehban.ir

معرفی شرکت‌ها و ابزارهای بومی حوزه سامانه‌های نهفته
@embedded

سلام. از شرکت‌های عضو کانال، تیم یا مجموعه‌ای اگر محصول در زمینه ربات‌های انبارداری دارد ممنون میشویم به ادمین اطلاع بدهد.

از اینکه مدتی فعالیت کانال کم بوده و پیامهای اخیر جنبه اطلاع رسانی داشته پوزش می‌طلبم. برنامه ریزی ما این است که به زودی فعالیت جدی و حتی رویدادهای حضوری برگزار کنیم.

رویدادی تاریخی که به 30 سال تاریخ رایانه‌های شخصی پایان میدهد: NVIDIA رسماً با یک حرکت، معماری سنتی پردازش را متحول کرد!

برای 30 سال، کامپیوترهای شخصی تقریباً با یک الگوی ثابت کار کرده‌اند: پردازنده اینتل یا AMD، کارت گرافیک مجزا، و نگرانی همیشگی از اینکه دستگاه بیش از حد داغ نشود یا از کار نیفتد!

اما امشب، جنسن هوانگ با معرفی تراشه RTX Spark به این دوران پایان داد! برای نخستین بار از سوی NVIDIA، CPU، GPU و حافظه RAM همگی روی یک تراشه سیلیکونی واحد، با معماری ARM و فناوری ساخت 3 نانومتری.

قدرتی حیرت‌انگیز توان پردازش هوش مصنوعی محلی در سطح 1 پتافلاپس؛ آن هم درون لپ‌تاپی با ضخامت تنها 14 میلی‌متر!

عملکرد فوق‌العاده در بازی اجرای بازی‌های AAA روی صحنه با سرعت بیش از 100 فریم بر ثانیه و وضوح 1440p، بدون اتصال به برق و بدون افت دما یا عملکرد (بدون Throttling)!

اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی با 120 میلیارد پارامتر بطور کامل و بصورت local!

بدون اینترنت… بدون سرورهای ابری… بدون اشتراک‌های ماهانه!


@Linuxor ~ Mahizadyaar

از تراشه تا سامانه: هوش مصنوعی به طراحی یکپارچه نیاز دارد

در حالی که هوش مصنوعی نه‌فقط فعالان فناوری و مهندسان، بلکه توجه عموم را نیز به خود جلب کرده است، تحلیل آیندهٔ فناوری و مهندسی نهفته در عصر هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. پیش‌تر دربارهٔ رایانش لبه و هوش فیزیکی گفته بودیم؛ اکنون تحول دیگری در حال شکل‌گیری است: طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی دیگر به افزایش توان یک تراشه محدود نیست و باید تراشه، مدل، نرم‌افزار و معماری کل سامانه را هم‌زمان در نظر بگیرد.

در میزگرد بین‌المللی «تایوان و اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی: ساخت موج بعدی نوآوری» در همایش EE Tech Summit 2026 (iTechCon 2026)، کارشناسان دولت، صنعت و پژوهش بررسی کردند که تایوان چگونه می‌تواند توانمندی‌های خود در تولید نیمه‌رسانا، بسته‌بندی پیشرفته و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها را به ارزش‌آفرینی بیشتر در حوزهٔ هوش مصنوعی تبدیل کند. گسترش تخصص نرم‌افزاری، پرورش نیروی انسانی میان‌رشته‌ای و تقویت زیست‌بوم استارتاپی نیز از محورهای این گفت‌وگو بود.

یونگ‌هویی لی، مدیر مؤسس مرکز پژوهش هوش مصنوعی در مؤسسهٔ پژوهشی Hon Hai، توضیح داد که طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی از سطح تراشه فراتر رفته و اکنون رک‌ها و حتی کل مراکز داده را دربرمی‌گیرد. در این مقیاس، پردازنده، حافظه، ارتباطات داخلی، شبکه، تأمین برق، خنک‌سازی مایع و نرم‌افزار باید همچون اجزای یک سامانهٔ واحد با یکدیگر کار کنند.

او این نگاه را چنین خلاصه کرد:

«یک خوشهٔ پیشرفته باید مانند یک رایانهٔ عظیم واحد عمل کند.»

اهمیت این دیدگاه با تغییر نوع بارهای کاری هوش مصنوعی بیشتر می‌شود. با حرکت صنعت از آموزش مدل‌ها به‌سوی استنتاج، هوش مصنوعی عامل‌محور و هوش فیزیکی، محدودیت عملکرد دیگر فقط توان محاسباتی تراشه نیست. جابه‌جایی داده، تأمین برق و مدیریت گرما نیز می‌توانند به گلوگاه تبدیل شوند.

به همین دلیل، معیارهای سنجش عملکرد نیز در حال تغییرند. در کنار توان محاسباتی خام، شاخص‌هایی مانند عملکرد به‌ازای هر وات و تعداد توکن تولیدشده به‌ازای هر دلار اهمیت بیشتری می‌یابند. دستیابی به عملکرد بهتر مستلزم آن است که تراشه، حافظه، ارتباطات داخلی و سامانهٔ خنک‌کننده از ابتدا و در پیوند با یکدیگر طراحی شوند.

تایوان در این زمینه از یک زنجیرهٔ صنعتی گسترده برخوردار است که تولید نیمه‌رسانا، بسته‌بندی پیشرفته، بردهای مدار چاپی، تأمین برق، مدیریت حرارتی، شبکه و سرور را دربرمی‌گیرد. به‌گفتهٔ لی، مزیت تایوان فقط در توانایی ساخت تراشه نیست؛ بلکه در پیوند نزدیک این صنایع است—پیوندی که می‌تواند طراحی و یکپارچه‌سازی، آزمون و اعتبارسنجی، و گذار به تولید انبوه را سریع‌تر کند.

این تحول، معیار رقابت در صنعت هوش مصنوعی را نیز تغییر می‌دهد: دیگر کافی نیست یک تراشه به‌تنهایی سریع‌تر باشد؛ برتری زمانی شکل می‌گیرد که همهٔ اجزای سامانه در کنار هم، با مصرف انرژی و هزینهٔ مناسب، عملکردی قابل‌اتکا ارائه دهند. بنابراین، گام بعدی برای کشورهایی مانند تایوان، تبدیل توان صنعتی و سخت‌افزاری به توان طراحی سامانه‌های هوشمند و خلق محصولات و خدمات باارزش‌تر است.

منبع: گزارش EE Times/EDN Taiwan از میزگرد بین‌المللی «Taiwan and the Global AI Ecosystem: Building the Next Wave of Innovation» در همایش EE Tech Summit 2026 (iTechCon 2026).

#AI
#SystemDesign
#AIInference
#AgenticAI
#PhysicalAI
#Semiconductors
#EdgeComputing
@embedded

یکپارچگی حسگری و مخابرات (ISAC)؛ افق‌های نوین استانداردهای بی‌سیم

در سامانه‌های بی‌سیم سنتی، رادیو برای «انتقال داده» بود و حسگرها وظیفهٔ پایش محیط را داشتند. اما در فناوری‌های نوین، این مرز در حال محو شدن است؛ مفهومی تحت عنوان
ISAC (Integrated Sensing and Communications)
که در آن یک سیگنال رادیویی هم‌زمان هم داده جابه‌جا می‌کند و هم محیط را پایش می‌کند.

-
🔹 جایگاه خانواده استاندارد IEEE
گ 802.15.4
فناوری‌هایی مانند UWB (فوق‌پهن‌باند در چارچوب استاندارد IEEE 802.15.4 عمل می‌کنند. پهنای باند وسیع UWB امکان تفکیک زمانی در مقیاس پیکوثانیه و اندازه‌گیری دقیق زمان پرواز پالس (ToF) را فراهم می‌سازد:

IEEE 802.15.4z-2020:
توسعه فاصله‌سنجی امن (Secure Ranging) برای جلوگیری از حملات بازپخش.
IEEE 802.15.4ab:
مسیری پژوهشی برای پشتیبانی هم‌زمان از حس‌گری و ارتباطات در یک فریم‌ورک واحد.


🚗 مثال عینی: بازتعریف زیرساخت خودرویی
در بعضی مقالات پیشنهاد شده است که می‌توان از زیرساخت‌های موجود برای ورود بدون کلید (Keyless Entry) و کلیدهای دیجیتال مبتنی بر UWB، به‌عنوان حسگر درون کابین نیز بهره برد.

به جای نصب سنسورهای مجزا، لنگرهای رادیویی UWB که از قبل در خودرو نصب شده‌اند، می‌توانند در بازه‌های زمانی معین بازتاب پالس‌ها را دریافت کرده و یک رادار توزیع‌شده (Multi-static Radar) بسازند:
تشخیص حضور کودک (CPD): پایش حرکت ظریف قفسه سینه یا تنفس در صندلی عقب.
کاهش قطعات و سیم‌کشی: استفادهٔ اشتراکی از سخت‌افزار موجود برای چند کاربرد مختلف.

🌐 سایر کاربردهای بالقوه ISAC
خانه‌ها و ساختمان‌های هوشمند: تشخیص سکونت یا حرکت افراد بدون نیاز به دوربین یا تجهیزات پوشیدنی.
صنعت و لجستیک: موقعیت‌یابی لحظه‌ای تجهیزات در محیط‌های فاقد سیگنال GPS.
رباتیک: ترکیب ارتباط بی‌سیم ناوگان ربات‌ها با آگاهی لحظه‌ای از محیط پیرامون.


روند گسترش ISAC نشان‌دهندهٔ گذار از سخت‌افزارهای تک‌منظوره به سامانه‌های هوشمندی است که قابلیت‌های تازه را نه با اضافه‌کردن قطعات جدید، بلکه از طریق توسعهٔ نرم‌افزاری و پردازش پیشرفته محقق می‌کنند.

#SystemDesign
#ISAC
#UWB

@embedded