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수익성이 떨어지고 있는 이더리움
- 솔라나 밈이 폭락해도 수익성에서 솔라나가 이더리움을 앞서고 있는 상황
- 일주일 동안 수익적 측면에서 팬텀한테 플립
- 네트워크 수수료는 트론한테도 플립당함
#ETH
- 솔라나 밈이 폭락해도 수익성에서 솔라나가 이더리움을 앞서고 있는 상황
- 일주일 동안 수익적 측면에서 팬텀한테 플립
- 네트워크 수수료는 트론한테도 플립당함
#ETH
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아스트라 노바(Astra Nova) 2차 세일 안내
🟠 Astra Nova란? + 특징
🟠 토큰($RVV)의 유틸리티
- 게임 경제의 기본 통화
- AI NPC 활성화
- 실물 보상: Nike, Starbucks 기프트카드등 RWA 리워드 제공
- Black Pass 혜택: 로열티 리워드, 스테이킹 보상, 베타 테스트 참여권
🟠 프리세일 2라운드
1) 오늘이 2라운드
2) 이후 마지막 라운드가 진행될 예정
3) 2라운드 기준 단가 $0.003 / FDV 30M (3라운드 40m)
4) TGE 50%, 30일 베스팅
5) 25년 1분기 TGE 예정
🟠 세일 페이지 바로가기
🟠 재단 참여 코드: 0836805611
Website / Twitter / Telegram
#아스트라노바 #AD
Immutable & Hedera Hashgraph의 지원을 받고 Unreal Engine 5를 기반으로 구축된 Astra Nova는 Hashgraph Association & Gotbit에서 육성하여 GCC 지역의 주력 게임으로 자리매김했고, 주요 파트너로는 HBAR Foundation, Hashgraph Association, Crypto.com, FunToken, Gotbit, BTS Global, Nvidia, Microsoft Founder's Hub, Wemix, Immutable, Aethir, Polygon Dao가 존재
주요 특징
AI 기반으로 작동하는 AGI 게임 생태계라는 점이 가장 큰 특징으로, - 실시간 적응형 게임플레이와 AI 에이전트로 구성된 NPC, 동적 스토리텔링를 즐길 수 있습니다. 게임속 AI NPC들은 유저와 함께 성장해나가게 되며 AI가 유저 맞춤형 미션과 경험을 생성
- 게임 경제의 기본 통화
- AI NPC 활성화
- 실물 보상: Nike, Starbucks 기프트카드등 RWA 리워드 제공
- Black Pass 혜택: 로열티 리워드, 스테이킹 보상, 베타 테스트 참여권
1) 오늘이 2라운드
2) 이후 마지막 라운드가 진행될 예정
3) 2라운드 기준 단가 $0.003 / FDV 30M (3라운드 40m)
4) TGE 50%, 30일 베스팅
5) 25년 1분기 TGE 예정
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#아스트라노바 #AD
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Fraction AI, 초기 테스트넷
🟠 AI AGENT 랩배틀 & 보상 시스템
창의적인 프롬프트로 AGENT 생성 후, AGENT끼리 랩배틀 진행→보상 획득
🟠 테스트넷 참여 방법
🟠 백커 및 팀 경력
- The Spartan Group, Symbolic Capital, Foresight Ventures, Polygon, NEAR Protocol, 0G Labs 핵심 멤버들
- Shashank Yadav (Goldman Sachs, Microsoft, IIT Delhi)
- Rohan Tomar (P&G, Mantis Swap, IIT Delhi)
#Fraction
창의적인 프롬프트로 AGENT 생성 후, AGENT끼리 랩배틀 진행→보상 획득
: SepoliaETH 받기
: Dapp 접속 & EVM 지갑 연결
: Discord & Telegram 연결 (향후 Fractal 보상 예정)
: Dashboard → Create New Agent
: Agent에 SepoliaETH 입금 & 자동화 활성화 후, 포인트 획득
- The Spartan Group, Symbolic Capital, Foresight Ventures, Polygon, NEAR Protocol, 0G Labs 핵심 멤버들
- Shashank Yadav (Goldman Sachs, Microsoft, IIT Delhi)
- Rohan Tomar (P&G, Mantis Swap, IIT Delhi)
#Fraction
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Forwarded from 크리스 크립토 리서치 (코인, 트레이딩,리서치)
투자 시 흔히 발생하는 인지적 편향(cognitive biases)들...
본인이 해당하는지 체크해볼까요?
저는 개인적으로 6,13번을 유의해야 되지 않나 싶네요...
1. 생존 편향 (Survivorship Bias)
성공한 투자 사례만 보고 실패한 사례를 간과하는 경향.
예: "이 펀드는 과거 5년간 엄청난 수익률을 기록했으니, 앞으로도 잘 될 것이다." (실패한 펀드는 시장에서 사라져 데이터에 포함되지 않음)
2. 확증 편향 (Confirmation Bias)
자신의 기존 신념을 강화하는 정보만 수집하고, 반대되는 정보는 무시하는 경향.
예: "이 종목이 유망하다고 믿고 있었는데, 관련된 긍정적인 뉴스만 찾아보면서 확신을 더한다."
3. 손실 회피 편향 (Loss Aversion Bias)
같은 크기의 이익보다 손실을 더 크게 느끼고 회피하려는 경향.
예: "이미 50% 하락한 종목이지만, 손절하면 확정 손실이 되니 계속 들고 있겠다."
4. 과신 편향 (Overconfidence Bias)
자신의 분석 능력을 과신하여 리스크를 과소평가하는 경향.
예: "나는 시장을 이해하고 있으니, 남들보다 좋은 수익을 낼 수 있다."
5. 후행 편향 (Hindsight Bias)
과거 결과가 예측 가능했다고 믿는 경향.
예: "그 주식이 오를 줄 알았어!" (실제로는 불확실했으나, 결과를 본 후 그렇게 생각함)
6. 프레이밍 효과 (Framing Effect)
같은 정보라도 표현 방식에 따라 다른 결정을 내리는 경향.
예: "이 종목은 70% 성공 확률이 있다!" (30% 실패 확률도 존재하지만 무시됨)
7. 집단사고 (Herd Mentality)
군중이 하는 대로 따라가는 경향.
예: "모두가 이 코인을 사니까 나도 사야겠다."
8. 닻 내림 효과 (Anchoring Bias)
최초로 접한 정보(기준점)에 지나치게 의존하는 경향.
예: "이 주식은 예전에 100달러였으니, 지금 70달러면 싸다!" (실제 가치는 변했을 수도 있음)
9. 대표성 휴리스틱 (Representativeness Heuristic)
특정 사례를 전체로 일반화하는 경향.
예: "이 스타트업 창업자는 스티브 잡스랑 비슷하니 성공할 것이다!"
10. 이용 가능성 휴리스틱 (Availability Heuristic)
쉽게 떠오르는 정보에 기반해 결정을 내리는 경향.
예: "최근 AI 주식이 많이 올랐으니, 앞으로도 계속 오를 것이다."
11. 처분 효과 (Disposition Effect)
수익 난 주식은 빨리 팔고, 손실 난 주식은 오래 보유하는 경향.
예: "이익 본 종목은 정리하고, 손실 난 종목은 본전 올 때까지 기다리겠다."
12. 현재 편향 (Present Bias)
장기적인 이익보다 단기적인 만족을 더 중시하는 경향.
예: "긴 투자 계획보다는 당장 수익을 낼 수 있는 단타가 더 좋다."
13. 조작적 정의 편향 (Survivorship Bias와 연관)
성공 사례를 기준으로 투자 전략을 평가하는 경향.
예: "이 투자 전략은 백테스트에서 수익이 났으니, 미래에도 통할 것이다."
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제가 지금 체크 해본결과
1번, 2번, 3번, 4번, 5번, 6번, 7번, 8번, 9번, 10번, 11번, 12번, 13번 정도가 있네요.
1번, 2번, 3번, 4번, 5번, 6번, 7번, 8번, 9번, 10번, 11번, 12번, 13번 정도가 있네요.
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