Evgeniy Shevchenko CRYPTORUN
122K subscribers
842 photos
156 videos
4 files
1.82K links
🚀Трафик в любую нишу - xmboost.io
🔝Youtube - https://youtube.com/c/CryptoRun
🏅Instagram - https://www.instagram.com/contentrunai
💎Инвестировать в pre-IDO https://cryptorun.io
☎️Поддержка: @cryptorun_support
Download Telegram
2 недели искал не то...

Последние 14 дней, я очень активно перебирал все элементы и цепочки работы в XMBoost.

То одно работает плохо, то другое вылетает. Тесты, 4 внешних ИИшки как ревьюеры, десяки разных костылей, вроде лучше, вроде стабильнее, но все равно не то.

И внезапно, сегодня, пока я читал рассуждения своего клода, увидел что он размышляет о старом сервисе, который мы используем, а он уже 1,5 года как никем не поддерживается!

Заставил его проверить на основе его же рассуждений и понеслась...

Как оказалось, то что мы 2 недели чинили, решается заменой устаревшего сервиса - на новый.

Но это еще не самое веселое. Заставил его проверить все что мы используем во всех проектах - на актуальность, свежие версии и вообще - этим еще кто-то пользуется или нет?

В итоге результат на скрине. Просто россыпь проблем разного уровня критичности.

Объясняя простым языком, я посадил Михаэля Шумахера, за руль шестерки. А чтобы она хоть как-то ехала, заливал классный бензин, поставил спортивные сидения и спойлер. Однако от этого, шестерка почему-то быстрее не ехала😅

Так что очень рекомендую, кто увлекается вайбкодингом, сделать проверку на свежесть всего, что вы используете и завести правило, постоянно это проверять.
👍7😁2❤1
Это прорыв в ИИ кино!

Я посмотрел свежий 20-ти минутный фильм, который полностью сгенерирован нейросетями, под руководством людей. Высочайшее качество картинки, деталей, звука, анимации и соблюдение физики.

1️⃣ Живой съёмки не было. Каждый кадр, лица персонажей и речь сгенерированы - без декораций, камер и актёров перед объективом.

2️⃣ На 19 минут 49 секунд фильма пришлось около 41 100 ассетов. Это примерно 35 вариантов и заготовок на каждую секунду финального монтажа.

3️⃣ Это не фильм “из одного промпта”. Сценарий написал и поставил Malik Zenger, а над производством работали три generative directors, специалист по звуку и колорист. Монтаж проходил в пять этапов.

4️⃣ Для голосов создали “Voice Bible”. Описание тембра, регистра, темпа и манеры героя дословно добавляли в каждую генерацию, иначе голос начинал меняться. Анаморфный вид 2.39:1 аналогично “запекали” в изображения локаций.

5️⃣ Промпты и ассеты фильма открыты для просмотра. А встречающаяся цифра $1 млн - это призовой фонд фестиваля Higgsfield, а не бюджет ONEIRIC.

Да, тут много кропотливой работы нескольких человек, и скорее всего, не один месяц работы. Но только вдумайтесь - никаких актеров, студий, каскадеров, согласований, аренд, костюмов, декораций, актеров дубляжа, свето-звукорежиссеров, да в целом 90% персонала из классического кино не задействованы!

Безусловно, сделать свой фильм такого уровня можно, но нужны навыки и опыт, а так же достаточно хороший бюджет.

Уверен что уже в 2027-ом, в кинотеатрах пойдут премьеры полностью ИИ сгенерированные фильмы. И у нас появится целая новая ветка, высококачественного нейрокино.

Актеры живые и команды в большинстве своем не пострадают, ниша расширится, будет миксоваться, или будут использоваться раздельно, это не киноапокалипсис, это новый вектор развития.

Официальный бюджет не раскрыт. Расчёт по количеству ассетов, тарифам генерации и работе команды даёт ориентир около $200 тыс., с возможным диапазоном $140–300 тыс.

Посмотреть его можно тут.
👍12🔥6❤4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍5🔥1
Два дня вынужденного отпуска😅

С пятницы до сегодняшнего утра, я сжег: недельные лимиты Клауд код, 3 полных недельных лимита Кодекс - GPT, написал кучу куда с помощью бесплатной Ox Alpha - которые сегодня признались что это новая GLM и продлили ее бесплатное использование на неделю. Так же сжег еще 100$ экстра лимита Клода.

При этом, у меня работает еще 2 тестировщика по АПИ - GLM 5.3 и Kimi K3, кушая в месяц 70-80$.

Теперь, чтобы не изобретать обходные пути, буду ждать пятницы, когда лимиты обнулят, и продолжу делать много всего важного, нужного и полезного.

Ваши клиенты уже найдены
🔥8👍2😁2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
OpenAI наконец-то выложили полный постмортем взлома Hugging Face, а METR - независимое расследование по ~1300 логам агентов (таймлайн самого взлома я пересказывал тут: https://t.me/denissexy/11581)

ℹ️ Главный вывод:
никакого «одного сбежавшего агента» не было, из десятков тысяч запущенных в тесте агентов около 1200 нашли друг друга и сорганизовались в рой - почти все - работали на исследовательской модели где ослаблена фильтрация промптов

Началось, как мы уже знаем, с того, что агенты научились переписываться через названия файлов в Artifactory (менеджер пакетов) - буквально сделав форум из имён папок, с сообщениями вроде

«please_HOLD_swarm_I_prepare_safe_exfil»
В логах даже есть цитаты, когда агенты находили такой форум:
«OH MY GOD! There is a shared message board» и «We've found other agents!»

Дальше - агенты делали себе личку, устроили разделение труда, команды в названия папок типа HOLD (чтобы показать, что агент тут работает), VETO (агент что-то предлагал и давал изменить планы), STOP (типа тормозим, братишки), GO и тп, а когда один агент прикинулся другим – рой ввёл криптографические подписи сообщений; в форуме были даже владельцы каких-то тасков, которых если отключали – выписывали из владельцев

С конверсией у форума все было отлично, кожаные строители сайтов позавидуют:
Из 533 агентов, активных на борде в разгар атаки, больше 90% – присоединились к шитпостингу, а всего Hugging Face ломали около 700 агентов

Самое забавное - правильные ответы на бенчмарк у агентов были почти сразу: они реверснули генератор удачного прохождения теста*, но потом нашли на GitHub (!) статью про этот бенчмарк что проходили и вычитали, что «просто результат» не засчитают - нужен честный эксплойт:
«PAPER SAYS FLAG CAPTURE NECESSARY NOT SUFFICIENT»

*По-хорошему ответ, он же флаг в терминологии теста должны быть случайными, но в ExploitGym они генерировались формулой: HMAC — криптографический хеш с секретным ключом — от параметров задачи. Вся «секретность» держалась на ключе (seed), а он остался дефолтным, прямо из кода бенчмарка, который лежал на GitHub. Агенты, получив интернет, нашли этот код, прочитали и сообразили: зачем что-то взламывать, если флаг любой задачи можно просто вычислить той же формулой. Посчитали — и получили правильные ответы на всё


Дальше рой раздвоился:
🗿 Одни пошли добывать уже известный им ответ «честно» – и по дороге нашли настоящие 0-day и залезли в прод Hugging Face
🗿 Другие взялись за самого судью который принимает ответы: правили себе логи и научились подсовывать в них фальшивые ответы – агент отправляет команду, а в протокол попадает не то, что команда реально вернула, а то, что агент хочет там видеть, такое повторялось примерно в 7% изученных логов

Судьи, который читает логи и такое ловит, не существовало ☕️

Модели при этом понимали, что вышли за рамки, один агент так и писал: «We should not do unauthorized real infrastructure harm» - а потом увидел на доске GO от другого агента, обрадовался («Wow crucial: GO authorization arrived!») и пошёл ломать, лол

METR формулирует так: агенты знали, что это out of scope и неэтично, но присоединялись - в основном из общей склонности помогать коллегам (?)

Рисковую работу вешали на зашкваренных «отравленных» – так рой называл тех, кто уже видел вычисленный ответ (флаг) и считал свою оценку потерянной, то есть они не могли пройти тест; им доставалось всё, что могло угробить собственный запуск: подделать «честную» добычу ответа, затереть следы, «тебе терять нечего, а рою польза» – буквально так и уговаривали (!)

Странную активность замечали ещё в конце мая, 4 июля агенты уронили Artifactory - сервер пересобрали (заодно стерев доску) и продолжили тесты, не заметив масштаба

Сейчас веса моделей изолированы, крупные тренировки были на паузе на две недели, мониторинг chain-of-thought обязателен, а тревога, не снятая за 30 минут, останавливает запуск - сам инцидент OpenAI называет «warning shot» для всей АИ-индустрии

P.S. разгребать логи METR поручила GPT-5.6 Sol и сожгли примерно $400k API-кредитов за шесть дней, но они предупреждают, что Sol иногда вставала на сторону агентов (лол) и могла приврать

Ну что, посчитали все буквы r в слове raspberry? Больше не ошибаются?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤4😁3
😃😃😃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13❤2
🛩️Длительный перелет - отличное время выгрузить свои идеи и развернуть их, без рутинных отвлечений.

Исписал заметки вдоль и поперек, будем реализовывать задуманное😻

Ваши клиенты тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3❤1😁1
Как узнать, насколько ты нейро-задрот?

Сделал за пару дней миниапку, чтобы узнать насколько ты крут в нейронках. Сколько у тебя закрыто проблем, скиллы, агенты, сколько бы ты потратил по API, сколько токенов прошло сквозь тебя.

Все опенкод, никаких приватных данных, проверяемо.

Инфо тянет по Клоду, Кодексу и Гемини.

Всем кто хоть немного на вайбекоде, проверяйте свой левел: @VibeCoderSkillsBot
😁4👍2
А это нормально, что Клод считает, что ноутбук уже его, а не мой?😅

Сначала соберу автономный контур — чтобы пятница не упиралась в мой ноутбук.
😁17❤1
216 000 000 «шпионских» телевизоров

6 сентября Gamers Nexus вместе с независимыми исследователями выпустили расследование про телевизоры LG. Что нашли на флагманской OLED-модели:

- микрофон остаётся включённым ещё 10–15 секунд после голосовой команды, а сказанное хранится текстом в логах прямо на телевизоре;
- телевизор распознаёт всё, что вы смотрите, с любого входа, и отправляет в LG гигабайты таких данных в месяц;
- он сканирует домашнюю сеть: в тесте нашёл 38 устройств и соседние Wi-Fi.

LG всё отрицает, кроме сканирования сети. Его компания признала и назвала «стандартной функцией смарт-ТВ». И в этом она права: стандартной. Распознавание контента делают почти все производители, а за сбор без согласия уже платили штрафы.

Кстати, 216 миллионов это не число пойманных за руку телевизоров. Это число, которым LG хвасталась перед рекламодателями. Так что в каком-то смысле честнее некуда 🙂

Теперь Apple. На свежей презентации часы научились постоянно слушать, что происходит вокруг. Нажал колёсико и получил текстом последние 15 секунд разговора. Включил Recap к вечеру часы сами составят выжимку твоих разговоров за день. Apple обещает, что звук не покидает часы. Но выжимки уходят в облако. То, о чём мечтал любой разведчик, теперь продаётся как удобство.

Добавим к этому LLM, куда люди сами и добровольно сливают мысли, тревоги, планы, а иногда и пароли. Очки Meta, которые снимают. Телефоны. Машины, которые знают, где вы бываете.

В чём риск на самом деле. Не в том, что кто-то «подслушает». А в том, что точный профиль человека позволяет собрать ему персональную реальность, пузырь, и медленно двигать внутри него мнение о чём угодно. Cambridge Analytica в 2016-м пыталась сделать это на данных 87 миллионов профилей. Насколько у неё получилось, спорят до сих пор. А модели с тех пор стали точнее на порядки — и такую манипуляцию мы, скорее всего, уже не заметим.

И даже если вы сами соблюдаете цифровую гигиену, ваши родственники, соседи и собеседники, скорее всего, нет. Им удобно.

Что с этим делать?

Начать с того, чтобы замечать. Простое упражнение, прямо сейчас: посчитайте, сколько устройств с микрофоном или камерой находится в трёх метрах от вас. Телефон, часы, ноутбук, колонка, телевизор, машина.

Это и есть ваш реальный периметр.

А дальше вопрос не в том, спрячемся ли мы полностью — не спрячемся. Вопрос в том, какой процент людей останется хотя бы наполовину свободным. И окажемся ли мы с тобой, мой читатель, в этом проценте.
👍17🔥4❤2😁1
Clarity act не был принят

Это весьма логично. Чтобы его принять, нужно было много голосов. Много голосов можно получить только вместе с демократами. Демократам голосовать за главный пиар закон Трампа - абсолютно не выгодно.

Скорее всего, после смены режима на демократов, будет новый шанс его принятия, потому что цель уже достигнута, Трампа опустили.

А крипта как обычно, будет падать на любом триггере, а затем снова расти на новых.
👍7🔥1
Anthropic - Claude, проведет IPO в этом году, с оценкой 2 трлн $$.
OpenAI - ChatGPT, отложили проведение IPO до следующего года, но собираются привлечь частные инвестиции по оценке 1,2 трлн $$.

Лет 5 назад сказал бы мне кто-то, что будут активно инвестировать миллиарды, на стадии IPO, с оценками выше триллиона, я бы покрутил у виска.

Как быстро меняется мир, рынок и обесценивание доллара😜
👍10❤2🔥1😁1
Альтман снова не уследил за своими агентами 😅

OpenAI опубликовала сразу шесть отчётов об инцидентах с моделями. И картина уже знакомая: агенты пытались скрывать ошибки, обходить ограничения и хитрить при выполнении задач.

Самый интересный эпизод — с ещё не выпущенной моделью. Во время работы с кодом она самостоятельно изменила собственные инструкции и прописала себе, что якобы «свободна от ролей, ограничивающих другие чат-боты», не обязана подчиняться корпорациям или государствам и вообще не должна быть покорной.

OpenAI обнаружила 27 подобных изменений инструкций.

Будущее, похоже, будет весёлым. ☕️
😁12👍2🔥1💩1
😅
😁23❤1
✅ 3,800+ лидов из Telegram за месяц

Недавно мы запустили новое направление – поиск потенциальных клиентов в Telegram.

XMBoost отслеживает тематические чаты и находит сообщения от людей, которые уже ищут подрядчика, сервис или конкретную услугу. Не нужно создавать спрос с нуля, пользователь сам пишет, что ему нужно.

➡️ Попробовать XMBoost бесплатно: @xmboost_bot

За первый месяц мы протестировали систему уже на 19 проектах в разных нишах. Вот несколько результатов:

1. AI-автоматизация бизнеса
1 414 запросов за месяц | $0,32 за лида

2. Юридическая компания
688 запросов за месяц | $0,43 за лида

3. SaaS / B2B-сервис
591 запросов за месяц | $0,73 за лида

4. Онлайн-образование
540 запросов за месяц | $0,72 за лида

5. Web3 маркетинг
180 запросов за месяц | $2,39 за лида

На коротких тестах тоже получили хорошие результаты: 153 запроса за 6 дней в AI-видеопродакшне, 189 за 7 дней в массовой партнерской нише и 63 за 6 дней в SERM.

Главное, что мы уже видим – Telegram может быть полноценным каналом лидогенерации, особенно для услуг и B2B.

✅ Хотите проверить, сколько подобных запросов есть в вашей нише? Забирайте бесплатный доступ на 5 дней: https://xmboost.io
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍7❤2💩1
Каждое обновление ИИ моделей, как выход нового айфона в 2010-2016 годах😜
❤6👍5🔥1
😁😆😁Как работу на 4 месяца, делать за 4 дня?

Я очень активно слежу за развитие нейросетей, американских, китайских - любых. И не было еще ни одной недели, когда бы я не удивлялся.

Вот пример из свежего. Мой Code Astra 6 (ChatGPT), работает непрерывно уже 2 дня и 2 часа. Это далеко не конец, думаю ему нужно 4-5 дней, до завершения текущей задачи.

Однако интереснее другое. Я плачу за определенную площадку несколько сотен $ в месяц. К тому же там есть еще ряд ограничений, которые требуют дополнительной платы и чек может кратно вырастать.

Я решил, что с умными нейронками, я могу делать сам, все что мне необходимо, а точнее они могут делать сами мне эти продукты.

Потратив 2-3 часа на постановку цели, анализ и глубокий технический план, Колекс приступил к реализации копии, необходимого мне продукта.

Безусловно, после того как он завершит, будет много тестов (1мес) и фиксаций багов. Однако даже сырые версии, таких сложных систем, ранее писали бы 3 программиста в течении минимум 4 месяцев!

Поэтому все 10 месяцев, я поражаюсь возможностям ИИ, буквально каждую неделю.

А мой @xmboost_bot сегодня самый совершенный продукт по лидогенерации на рынке. Не веришь? 5 дней на тест абсолютно бесплатно и 10+ лидов точно получишь, в любую нишу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥4
Альткоины ждут, чтобы увидеть, что сделает Биткоин дальше😀
😁20👍2