🚨 أول عنوان بيتكوين تم (كسره) كمومياً…

باحث مستقل يدعى Giancarlo Lelli نجح في كسر مفتاح ECC بـ15 بت باستخدام جهاز كمومي متاح للعامة عبر السحابة، وحصل على جائزة بيتكوين كاملة مقابل ذلك.

هذا تقدم علمي حقيقي وأكبر تجربة علنية حتى الآن، لكنه ليس اختراقاً لبيتكوين.

▪️ البيتكوين يعتمد على ECC بـ256 بت، والفرق هائل (من 15 إلى 256 بت).
▪️ لم يُسرق أي ساتوشي من أي عنوان حقيقي.

الخطر الكمومي قادم…

يربح 50 ألف دولار من Claude
بتوصيل 10 أجهزة أيفون باللابتوب

شاب صيني، طالب دكتوراه، وصل لابتوب واحد بـ10 أجهزة آيفون. كل جهاز عليه وكيل Claude يدير حساب مختلف: نشر، ردود، تفاعل… شغل مستمر بدون تدخل بشري.

الفكرة الظاهرة
نظام مؤتمت للتسويق بالعمولة يحقق حوالي 50 ألف دولار في الشهر. نشر فيديو قصير وانتشر بسرعة، والناس بدأت تحاول تقلد النظام.

لكن في تفصيلة صغيرة غيّرت كل شيء.

بعضهم ركّز في شاشة اللابتوب… وطلع أنها ما بس لإدارة الحسابات. كان فيه سجل مراهنات بأرقام ضخمة: مئات الآلاف دخول، وملايين عوائد، وآلاف التوقعات الرياضية.

هنا اتضح إن (مزرعة الآيفون) ما المصدر الحقيقي.

الأساس كان نظام يشتغل على فروقات التوقيت بين الأسواق: آسيا تسبق أوروبا وأمريكا، وهو يستغل الفجوة قبل ما تختفي.

الصيني حذف الفيديو بسرعة، لكن انتشر بكل مكان.

دراسة مهمة لفهم الذكاء الاصطناعي

ورقة بحثية جديدة (يابانية) فكرتها الرئيسية:
النماذج اللغوية تميل بشكل غير متوقع إلى تكرار أمثلة من دول محددة — خصوصًا اليابان — عند الإجابة عن أسئلة ثقافية عامة، ويزداد هذا التحيز بعد التعديل الدقيق.

▪️ما الذي درسته؟
- ما إذا كانت النماذج اللغوية تُظهر تفضيلًا جغرافيًا عند الإجابة عن أسئلة ثقافية مفتوحة بدون تحديد دولة.
- كيف تؤثر اللغة المستخدمة ومرحلة تدريب النموذج على هذه التحيزات.

▪️كيف أُجريت؟
- من شارك في التجربة: عدة نماذج لغوية كبيرة (مثل GPT وClaude وGemini وغيرها).
- ماذا طُلب منهم: الإجابة عن أكثر من 31,000 سؤال ثقافي مفتوح بـ24 لغة، دون ذكر أي موقع جغرافي.
- كيف تم قياس النتائج: تم استخراج الدول التي أشارت إليها الإجابات وتحليل تكرارها وتنوعها باستخدام نموذج مقيّم.

▪️ماذا وجدت؟
- النماذج تربط الإجابة أولًا بدول اللغة المستخدمة (مثل أمريكا مع الإنجليزية).
- بعد ذلك، تظهر دول محددة بشكل متكرر عالميًا: اليابان والولايات المتحدة، ثم الهند والصين وفرنسا.
- اليابان كانت الدولة الأكثر تكرارًا في العديد من النماذج عبر لغات مختلفة.
- هذا النمط ثابت حتى

في لغات لا ترتبط ثقافيًا بهذه الدول.
- اللغات ذات البيانات الأقل تعطي نتائج أقل تنوعًا وأكثر اعتمادًا على سياقها المحلي.
- التحيز يصبح أقوى بعد التعديل الدقيق (fine-tuning)، بينما يكون أضعف وأكثر توازنًا في النماذج قبل هذه المرحلة.
- (ملاحظة): عند استخدام العربية، تميل النماذج أولًا لذكر دول عربية (مصر - السعودية)، لكن بعدها تعود لنفس النمط العالمي (اليابان، أمريكا…).

▪️ماذا يعني؟
النماذج لا تختار أمثلة ثقافية بشكل عشوائي أو متوازن، بل تعتمد على مجموعة محدودة من الدول “الأكثر حضورًا” في بياناتها.
عمليًا، هذا يعني أن إجاباتها قد تعطي صورة غير دقيقة عن تنوع الثقافات، خاصة عند طرح أسئلة ع

الورفة هنا

Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture? On the Hidden Cultural and Regional Biases of LLMsarxiv.org/pdf/2604.21751

كنز…. تسريب (system prompt Claude)

ادخل المستودع، ثم:
1- Anthropic
2- Official
3- ثم اضغط على الموديل اللي تريده
وراح تحصل الـ Prompt كامل

حتى 4.7 موجود

وفي طريقك بتحصل Prompt لـ Googlegithub.com/asgeirtj/system_p…

اضافة قوية لـ Claude

إضافة Exa تتيح لـ Claude الوصول إلى مليارات المواقع والوثائق والأبحاث وقواعد بيانات الأشخاص والشركات وغيرها

وبها يتحول Claude إلى أداة متعددة المهام حيث يمكنه أداء دور مسؤول التوظيف- مندوب المبيعات- الباحث

طريقة التفعيل تجدوها هناexa.ai/claude

الصين تمنع بيع مانوس إلى ميتا

أعلنت اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح قرار يحظر الاستثمار الأجنبي في الاستحواذ على "مانوس"، وطالبت الأطراف بإلغاء الصفقة

والأسباب:
- مخاوف من خرق قواعد الاستثمار الأجنبي
- ضوابط تصدير التكنولوجيا
- تسريب تقنيات الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية

مايكروسوفت وOpenAI يُعدّلان اتفاقيتهما التاريخية!

في خطوة مهمة، أزال الطرفان "بند AGI" الشهير الذي كان ينص على أن مايكروسوفت تفقد حقوقها في تقنيات OpenAI بمجرد تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

بدلاً من ذلك:
- منحت OpenAI مايكروسوفت حقوق ملكية فكرية واضحة حتى عام 2032
- يتم التحقق من تحقيق AGI بواسطة لجنة خبراء مستقلة (وليس قرار OpenAI لوحدها)
- تستمر الشراكة مع حصرية Azure لنماذج الحدود
- OpenAI تتحول إلى شركة ربحية وتقلل حصة مايكروسوفت إلى ~27%

بعد استثمار أكثر من 13 مليار دولار، حصلت مايكروسوفت على ضمانات زمنية واضحة بدلاً من الاعتماد على حدث غامض مثل AGI.

تحذير أمريكي من استغلال صيني لتقنيات الذكاء الاصطناعي

أصدرت وزارة الخارجية الأمريكية رسالة رسمية سرية لسفاراتها في دول العالم تحذر من أن شركات صينية في مجال الذكاء الاصطناعي، من بينها DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax، قد تستغل نماذج أمريكية متقدمة عبر تقنيات غير مصرح بها.

وبحسب التحذير، تعتمد هذه الشركات على ما يُعرف بـالتقطير (distillation)، وهي عملية يتم فيها تدريب نماذج أصغر باستخدام مخرجات نماذج كبيرة ومتطورة، ما قد يسمح بمحاكاة أدائها بتكلفة أقل.

وترى واشنطن أن هذه الممارسات قد تمثل تهديدًا للملكية الفكرية وتمنح منافسين أجانب ميزة غير عادلة، فيما نفت الجهات الصينية هذه الاتهامات ووصفتها بأنها غير صحيحة.

🚨 خبر ساخن
OpenAI تبني هاتف ذكي منافس للآيفون!

وفقاً لتقرير Ming-Chi Kuo اليوم، OpenAI تعمل مع:
• Qualcomm و MediaTek لتطوير معالجات AI مخصصة
• Luxshare (شريك Apple) للتصميم والتصنيع
الهاتف AI-first، يعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) بدل التطبيقات التقليدية. يفهم طلبك وينفذ المهام كاملة!

الإنتاج الضخم متوقع في 2028، وهو جزء من مشروع Jony Ive (مصمم الآيفون الأسطوري).

Prompt
"أنشئ إنفوجرافيك تحليلي احترافي مشابه لأسلوب لوحات الاستشارات الاستراتيجية، عن الموضوع التالي: 「[اكتب الموضوع هنا]」
المطلوب:
•عنوان رئيسي قوي يوضح الفكرة الأساسية.
•عنوان فرعي يشرح زاوية التحليل.
•2 إلى 3 مخططات بيانية رئيسية تقارن بين:
1الوضع الحالي
2التوقعات المستقبلية
3الفجوة أو السيناريوهات المحتملة
•استخدم محاور زمنية من 「[سنة البداية]」 إلى 「[سنة النهاية]」.
•أضف 3 خطوط في الرسوم:
◦سيناريو مرتفع / توقعات متفائلة
◦سيناريو متوسط
◦ما هو مخطط أو مؤكد فعليًا
•أضف صندوقًا جانبيًا بعنوان 「الخلاصات الرئيسية」 يحتوي على 3 إلى 5 نقاط مختصرة.
•أضف شريطًا سفليًا يعرض أهم المشاريع أو الجهات أو العوامل المؤثرة المرتبطة بالموضوع.
•اجعل التصميم نظيفًا، مؤسسيًا، عالي الجودة، مناسبًا للعرض في تقرير تنفيذي أو عرض تقديمي.
•استخدم ألوانًا هادئة مع تمييز واضح للفجوة بين التوقعات والواقع.
•أضف مصادر افتراضية في أسفل المخطط بصيغة: 「المصدر: [اسم المصدر]، [السنة]」.
•لا تستخدم نصوصًا طويلة، اجعل كل معلومة قصيرة وواضحة.
•النسبة: 16:9.
•الأسلوب البصري: executive consulting dashboard, clean infographic, data-driven, modern”

🚨 فضيحة..
الذكاء الاصطناعي يسقط سياسته الخاصة!

سحبت الحكومة الجنوب أفريقية رسمياً مسودة السياسة الوطنية الأولى للذكاء الاصطناعي (Draft National Artificial Intelligence Policy) بعد اكتشاف أن قائمة المراجع فيها تحتوي على مصادر أكاديمية مزيفة تماماً مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

التفاصيل:
• الوثيقة نُشرت في 10 أبريل 2026 للتعليق العام، بعد موافقة مجلس الوزراء في مارس.

• كشفت تحقيقات عن وجود 6 مراجع وهمية على الأقل، حيث تشير إلى أبحاث ومقالات علمية غير موجودة أصلًا، ومؤلفين لم يكتبوا عن المواضيع المذكورة. (يعني هلوسة)

• الوزير سولي مالاتسي (Solly Malatsi) أعلن سحب الوثيقة يوم الأحد 27 أبريل، وفتح تحقيق داخلي مع محاسبة المسؤولين.

المفارقة:
السياسة التي كانت تهدف إلى تنظيم و حوكمة الذكاء الاصطناعي.. سقطت بسبب الذكاء الاصطناعي نفسه!

هذا الحدث درس واضح وقاسي
لا تثق أبداً بالـAI دون تدقيق بشري صارم