​أدوات وأخبار الذكاء الاصطناعي | AI Tools & News
30.6K subscribers
7.52K photos
1.76K videos
2.5K links
تعرف على كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى آخر الأخبار والأدوات الحديثة.
Download Telegram
ميزة في Meta

ثغرة في الذكاء الاصطناعي لإنستغرام....

والبيت الأبيض بين الضحايا

كشفت تقارير أمنية نهاية مايو 2026 عن ثغرة في مساعد الدعم الذكي داخل إنستغرام، مكّنت مهاجمين من السيطرة على حسابات لأيام باستخدام اسم المستخدم فقط، دون اختراق أنظمة الشركة نفسها.

تقوم الطريقة على الاتصال بشبكة VPN قريبة من منطقة الهدف، ثم الطلب من المساعد إرسال رمز التحقق إلى بريد يتحكم فيه المهاجم، فيعيد تمرير الرمز للمساعد الذي يسلّمه رابط إعادة تعيين كلمة المرور، دون إثبات هوية أو مراجعة بشرية. وأبلغ ضحايا عن إلغاء جلساتهم وتغيير كلمات مرورهم دون أي بريد أو رسالة نصية أو إشعار.

ووصف باحثون الخلل بأنه في “طبقة المنطق” لدى الذكاء الاصطناعي، التي تعاملت مع طلبات الاسترداد دون فحوص هوية حقيقية، وقارنه أحدهم باستغلال سابق لمساعد روبلوكس كان يتطلب بيانات فوترة الضحية، فيما اكتفت ثغرة إنستغرام باسم المستخدم وشبكة VPN إقليمية.

ومن أبرز الضحايا الحساب المؤرشف للبيت الأبيض في عهد أوباما (obamawhitehouse@)، حيث نشر المخترقون صورة بتعليق يدّعي أن “البيت الأبيض تحت سيطرة الشيعة”، وأكدت Meta الاختراق وأزالت المحتوى.

كما استُهدفت hey@ وjowo@ قُدّرت قيمتها مجتمعةً بأكثر من مليون دولار وبيعت عبر تليغرام.

وبحسب منشورات متداولة، استُخدمت الطريقة في الادعاء بالاستيلاء على أكثر من 100 حساب عالي القيمة، وهو رقم غير مؤكد.

وأصلحت Meta الثغرة لاحقاً دون إصدار إقرار علني كبير، مكتفيةً بتأكيد عدم اختراق أنظمتها.

المصادر: Neowin، Cybersecurity News، Cybernews
👍1
قانون مكافحة جرائم تقنية المعلومات

المرسوم السلطاني ٦١ / ٢٠٢٦ بإصدار قانون مكافحة جرائم تقنية المعلومات
👍1
تويتر 𝕏

تضيف ميزة التعليق على الفيديوهات التي ينشرها الأخرين
👍1
دراسة مهمة لكل واحد فينا…

وكلمة مهمة شوية عليها…

مجموعة باحثين تابعوا حوالي 12 ألف مستخدم لنموذج Copilot لمدة 6 أشهر.

بصراحة النتيجة كانت مفاجئة:

▪️معظم المستخدمين ما يطوروا طريقة استخدامهم مع مرور الوقت (يعني ما يصيروا أفضل ولا محترفين)

✔️المستخدم اللي يستخدم Copilot بشكل احترافي كان في الأغلب محترف من البداية.

🔻المستخدم اللي يستخدم Copilot بشكل بشكل بسيط بقي يستخدمه بالطريقة البسيطة نفسها تقريباً.

هذا يعني:
أن مهارات الاستخدام المحترف ما يحصل عليها الشخص تلقائياً بمجرد كثرة الاستخدام.

والدراسة تقول
هذا مؤشر ولذلك قد يكون تعلم طرق الاستخدام الفعالة أهم بكثير مما نتصور.

⁉️ لكن هناك نقطة مثيرة….

- رغم أن الأفراد ما يتغيروا كثير في مستواهم إلا أن المستوى العام (المتوسط) للمستخدمين يرتفع مع الوقت.

ليش؟

الدراسة تقول
أن المستخدمين الجدد صاروا يدخلوا وهم أكثر معرفة بكيفية الاستخدام من الذين بدأوا في السنوات الأولى.

❇️ وهنا يطرح سؤال:
كيف ممكن يصيروا الاشخاص محترفين؟

الباحثين ما قدموا اقتراحات لهذا الموضوع. ولكن اعتقد بأن يتطور المستخدم مع الوقت عند:

❶ الخروج من دائرة التكرار وذلك عن طريق تقديم حا
❤1👍1
لات استخدام جديدة للمستخدم.

❷ تقديم أمثلة عملية متدرجة تنقل المستخدم من الأسئلة البسيطة إلى مهام أكثر تعقيد

❸ التدريب على هندسة المطالبات (Prompt Engineering) خاصة للمستخدمين اللي مقتصرين الاستخدام على المطالبات / الاستفسارات البسيطة

✔️ أعتقد السؤال الذي يجب أن تطرحه المؤسسات الآن:

ليس
- كم موظف لديه وصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي؟

إنما
- كم موظف يعرف كيف يعيد تصميم طريقة عمله بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟
الورقة تجدوها هنا

Adopt ̸= Adapt: Longitudinal Analyses of LLM Conversations in the Wildarxiv.org/pdf/2605.29018
نمتلك اليوم أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة، لكن…

السؤال الأهم:
هل مجرد امتلاك الأداة يكفي لتحقيق القيمة؟

نوبل كينيث أرو الحائز على جائزة وقبل أكثر من 60 عام قدم فكرة وما زالت تنطبق بقوة على عصر الذكاء الاصطناعي، وهي…

"التعلم من خلال العمل"

نوضحها على مستويين

أولا: على مستوى الفرد

يرى أرو أن المعرفة الحقيقية لا تتكون من الدراسة وحدها إنما من الممارسة المتكررة أثناء العمل.

وعند إسقاطها على المستخدم المبتدئ للذكاء الاصطناعي فإن ذاك يعني أنه:

- يتعلم أساسيات الأدوات
- يقرأ ويشاهد الدورات
- يعرف الإمكانيات نظرياً

وليرتقي للمستوى المتقدم فإن عليه أن:

- يستخدم الذكاء الاصطناعي يومياً
- يجرب عشرات الحالات العملية
- يتعلم من الأخطاء والنتائج
- يطور أساليب عمله الخاصة

لذلك فإن تطور الفرد يحدث وفق الحلقة التالية:

استخدام الذكاء الاصطناعي ← اكتساب خبرة ← فهم أعمق ← نتائج أفضل ← استخدام أكثر فعالية

خلاصة هذا:
القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لا تُبنى أساساً من خلال التدريب النظري، بل من خلال:

- التطبيق اليومي
- حل مشكلات حقيقية
- التجريب المستمر
- تحسين الممارسات مع الوقت

وهذا هو جوهر (التعلم من
خلال العمل)

ثانيا: على مستوى المؤسسات

وفقاً لأرو
كل عملية إنتاج تولد معرفة جديدة وخبرة تراكمية.

وعند تطبيق ذلك على المؤسسات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي فإنها تمر بمراحل نضج على النحو الآتي

المرحلة الأولى

- شراء الأدوات
- تدريب الموظفين
- تجارب محدودة

المرحلة الثانية

- اكتشاف حالات استخدام جديدة
- تطوير إجراءات العمل
- بناء مكتبات للمطالبات (Prompts)
- توثيق أفضل الممارسات

المرحلة الثالثة

- ارتفاع الإنتاجية
- تقليل الوقت والتكلفة
- تحسين جودة القرارات والمخرجات

هنا تصبح قيمة المؤسسة ليست في امتلاك أداة الذكاء الاصطناعي نفسها إنما في الخبرة المتراكمة الناتجة عن استخدامها.

خلاصة هذا:
الميزة التنافسية للمؤسسات لا تأتي من شراء التقنية وكفى إنما من:

- كثافة الاستخدام
- سرعة التعلم
- تراكم المعرفة التنظيمية
- تحويل الخبرات الفردية إلى ممارسات مؤسسية

الخلاصة العامة
التعلم/النضج الحقيقي لا يأتي من النظريات أو التشتت وإنما من الممارسات المدروسة والتقييم الذي يوجه نحو الهدف
مايكروسوفت تُعلن أكبر تحول في تاريخها منذ إطلاق Copilot

خلال مؤتمر Microsoft Build 2026 الذي انطلق اليوم، كشفت مايكروسوفت عن مجموعة من الإعلانات التي تؤكد انتقالها من مرحلة (المساعد الذكي) إلى مرحلة الوكلاء الأذكياء (AI Agents) والأجهزة المصممة خصيصاً لهم.

أبرز الإعلانات

1️⃣ Project Solara

أعلنت مايكروسوفت عن Project Solara، وهو نظام تشغيل ومنصة جديدة للأجهزة المعتمدة على الوكلاء الأذكياء.

لم يعد الهاتف أو الحاسوب هو الجهاز المركزي.
عدة أجهزة ذكية متصلة تعمل كوحدة واحدة.
وكلاء ذكاء اصطناعي ينفذون المهام بدلاً من التطبيقات التقليدية.
عرضت مايكروسوفت نماذج أولية تشمل جهازاً مكتبياً وجهازاً قابلاً للارتداء.

2️⃣ إطلاق عائلة نماذج Microsoft AI الجديدة (MAI)

كشفت الشركة عن عدة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة طُورت داخل مايكروسوفت:

MAI-Thinking-1 للتفكير والاستدلال (Reasoning)
MAI-Image 2.5 لتوليد الصور وتعديلها
MAI-Transcribe 1.5 لتحويل الصوت إلى نص
نماذج إضافية للصوت والبرمجة

الأهم أن مايكروسوفت أكدت أن MAI-Thinking-1 هو أول نموذج استدلال رئيسي تطوره داخلياً دون الاعتماد على نماذج خارجية كأساس مباشر.

3️⃣
Microsoft Scout

أعلنت عن Scout، أول وكيل ذكي دائم العمل (Autopilot Agent).

- يعمل داخل Teams وOutlook.
- يفهم ملفات OneDrive وSharePoint.
- ينفذ إجراءات محلية على الجهاز.
- يتابع الأعمال والرسائل والمهام بشكل شبه مستقل

4️⃣ Surface RTX Spark Dev Box

جهاز جديد موجه للمطورين لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً.

أبرز ما يميزه:

- قوة حوسبة ذكاء اصطناعي ضخمة.
- تشغيل النماذج محلياً دون الاعتماد الكامل على السحابة.
- مبني على أحدث تقنيات Nvidia.

5️⃣ Majorana 2

أعلنت مايكروسوفت الجيل الجديد من معالجها الكمي:

Majorana 2

وتقول الشركة إن التطورات الجديدة جعلتها تستهدف الوصول إلى حواسيب كمية عملية بحلول عام 2029، مع تحسينات كبيرة في استقرار الكيوبتات (Qubits).

6️⃣ Microsoft Discovery

أصبح نظام Microsoft Discovery متاحاً بشكل أوسع للباحثين والعلماء.

المنصة تستخدم الوكلاء الأذكياء للمساعدة في:

- تصميم التجارب العلمية.
تحليل النتائج.
- اقتراح فرضيات جديدة.
- تسريع البحث العلمي.

7️⃣ Frontier Tuning

قدمت مايكروسوفت تقنية جديدة لتخصيص النماذج الذكية للمؤسسات.

الهدف:

- جعل النموذج يفهم بيانات الشركة ومصطلحاتها وسياساتها.
- تحسين الدقة.
- تقليل التكلفة وزمن الاستجابة.
تتبّع الحمض النووي الاصطناعي

وقّع سام ألتمان (Sam Altman، الرئيس التنفيذي لـOpenAI) مع قادة آخرين في مجال الذكاء الاصطناعي على رسالة مفتوحة تطالب بتحسين فحص (screening) الحمض النووي الاصطناعي (synthetic DNA) لمنع إساءة استخدامه في صنع أسلحة بيولوجية.

تفاصيل الرسالة:

•الجهة المنظِّمة:
نظّمها معهد التقدم غير الحزبي (Institute for Progress) ومؤسسة الابتكار الأمريكي ذات التوجه اليميني (Foundation for American Innovation)، ووقّع عليها قادة الذكاء الاصطناعي إلى جانب آخرين.

•الموضوع الرئيسي:
تدعو الرسالة إلى قوانين تُلزم الشركات التي تبيع الـDNA والـRNA الاصطناعي بـ:
•فحص العملاء (customer screening)
•فحص الطلبات (order screening)

لمنع تسلسلات خطرة يمكن أن تُستخدم في تصميم فيروسات أو مسببات أمراض.

•التحذير الجوهري:
تقرّ الرسالة بأن هناك احتمالاً حقيقياً بأن الحواجز المعرفية التي منعت تاريخياً الجهات الخبيثة من الحصول على أسلحة بيولوجية قد تتآكل بشكل ملموس، نظراً لوتيرة تطور الذكاء الاصطناعي.

•الموقّعون البارزون:
•سام ألتمان (OpenAI).
•داريو أمودي (Anthropic).
•ديميس هاسابيس (Google DeepMind).
•مصطفى سليمان (
Microsoft AI).
•علماء وخبراء أمن قومي، وتنفيذيون من شركتي تصنيع الجينات Twist Bioscience وAnsa Biotechnologies.

يرتبط هذا مباشرة بمخاوف الأمان البيولوجي (biosecurity) الناتجة عن تقدم الذكاء الاصطناعي في تصميم البروتينات والتسلسلات الجينية، إذ أصبح طلب قطع DNA اصطناعية أيسر من ذي قبل.
بسبب الذكاء الاصطناعي Uber استنفدت ميزانية عام في 4 أشهر

بحسب Bloomberg، فرضت Uber سقف شهري قدره 1500 دولار لكل موظف لكل أداة برمجة وكيلية مثل Claude Code وCursor. جاء القرار بعد أن كشفت الشركة أنها استنفدت ميزانيتها السنوية للذكاء الاصطناعي خلال أول 4 أشهر فقط من العام.
الملاحظ أن هناك استراتيجية ممتازة جداً تعمل عليها الوزارة

فهي لا تكتفي بالتسهيلات
ولكن تعمل بمنظومة 360

نشر معرفة
كشف الفرص والتحديات
تسليط الضوء على التقنيات والمجالات

توجه له أثر…👍🏼
❤1
ChatGPT في يد متخصص الرياضيات

😅😅

ينفع للجميع😅
Anthropic تحذر من «مخاطر اجتماعية كبيرة»

شركة أنثروبيك تقول بأن نموذجها Claude يسرع من تطوير الذكاء الاصطناعي وهناك احتمال الوصول إلى التحسين الذاتي (ذكاء اصطناعي يحسن نفسه)

وهليه تحث مختبرات الذكاء الاصطناعي الرئيسية على إبطاء وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي

هل ستتوقف الصين؟
وماذا يعني أن Claude يسرع وعلى الجميع التوقف؟
وماذا عن النماذج مفتوحة المصدر؟

أصبح لـ Claude قسم / فريق دوره تغذية الإعلام. كمنشورهم هذا هو الاستهلاك الاعلامي والبقاء في دائرة الضوء
ارتفاع نسبة رسوب الطلبة بسبب الذكاء الاصطناعي

في ربيع 2026
سجّلت جامعة كاليفورنيا في بيركلي نسب رسوب لافتة في عدة مقررات للحاسب.

في مقرر (مدخل لعلوم الحاسب):
- رسب أكثر من 35% من الطلاب، بعد أن كانت لا تتجاوز 7%

في مقرر آخر متقدم
- بلغت نسبة الرسوب 17% بعد ما كانت 5% تُعدّ

ما الذي تغيّر؟

يشير الأساتذة إلى ثلاثة عوامل متشابكة:
- اعتماد الطلاب المتزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي
- ضعف الإعداد الرياضي
- نقص الكوادر التدريسية

ولم يكن الأمر مجرد رسوب، فقد ضُبط نحو 30 طالباً في أحد المقررات وهم يغشّون في اختبارات منزلية.

🚨
اللافت أن الأرقام قفزت بعد أن بدأ القسم يفرض (اختبارات حضورية وإجراءات صرامة في النزاهة الأكاديمية).

أي أن الفجوة بين أداء الواجبات المنجزة بمساعدة الذكاء الاصطناعي وبين المهارة الحقيقية كانت موجودة، لكنها صارت مرئية فقط حين أُغلق اللابتوب.
❤2
الآن…

بعض المستخدمين يواجهون مشكلة في استجابة Claude …